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        我國西部地區(qū)地方政府債務風險研究

        2020-09-12 14:09:05劉海霞
        現(xiàn)代商貿工業(yè) 2020年30期
        關鍵詞:經濟

        劉海霞

        摘 要:本文選用西部地區(qū)11個省份2018年截面數據,運用熵值法結合映射指標得分構建債務風險綜合評價指標體系,對我國西部地區(qū)的地方政府債務風險進行評價分析。研究結果表明寧夏、青海、貴州、新疆、內蒙古、甘肅、廣西面臨較高的債務風險,而債務風險相對低的地區(qū)有陜西、云南、重慶、四川。最后對防范更嚴重的債務風險發(fā)生提出了相關對策建議。

        關鍵詞:地方政府債務;熵值法;風險

        中圖分類號:F2 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.30.010

        0 引言

        地方政府債務風險一直是國內學者持續(xù)關注的熱點話題。2014年以來,我國經濟增速逐漸放緩,受財稅改革影響,財政收支不相適應。為促進地區(qū)經濟增長,地方政府擴大投資,造成了債務積累增加,地方債務規(guī)模面臨嚴峻的形勢。截至2019年末,我國地方政府債務余額高達21.307萬億元,債務率為82.9%,低于警戒線100%,表明我國顯性債務風險總體可控。根據財政發(fā)布的數據,全國地方政府債務主要集中于經濟發(fā)達的東部省份,但與較強的財政實力相比,東部地區(qū)省份債務率處于較低水平;而經濟欠發(fā)達的部分西部省份和東北地區(qū)債務壓力較為突出。近年來表現(xiàn)明顯的是,我國西部地區(qū)地方政府債務率明顯高于我國整體水平和東部地區(qū)部分省份,根據已有學者的研究,我國地方政府債務風險存在著明顯的區(qū)域差異,尤其是西部經濟落后地區(qū),債務壓力比較大,需要重點關注其地方政府債務風險。因此,本文將重點研究我國西部地區(qū)的地方債風險,研究當前各個省份的地方債務風險水平,并對地方政府防范更嚴重的債務風險提出合理建議。

        1 文獻綜述

        近年來,有關地方政府債務風險的研究有很多,主要從以下幾個方面進行:關于地方債務風險的成因:胡新梅等(2015)提出我國地方政府債務風險成因主要有:地方政府財政收支矛盾,迫使債務積累增加;投融資體制的不完善;為保持政績,促進經濟增長,地方政府擴大投融資行為,加劇了債務負擔。張平等(2017)地方政府債務管理和相關體系監(jiān)管不嚴,助長了影子銀行為政府融資開辟了新的渠道,加大影子銀行化程度,加劇了地方債風險。關于地方債風險度量與評價:劉文朝等(2019)使用KMV模型對重慶市地方政府債務風險進行測度。研究結果表明,要通過控制債務限額,促進地方政府融資平臺公司的轉型,抑制隱性債務發(fā)生,避免地方債風險加劇。關于地方債務風險預警方面:李爽(2019)基于AHP,構建地方政府債務風險預警模型,進行了風險評估。張小峰(2018)利用主成分分析法,對某地區(qū)地方政府債務風險進行評價,并探究了風險產生的原因。洪源等(2018)從舉債、使用、償還三個風險方面考慮指標,建立了非線性先導預警系統(tǒng),進行檢驗和評價。關于地方債務風險防控管理方面:李本松(2020)提出要根據不同債務風險等級,結合債務現(xiàn)狀,制定不同管控措施。陸成林(2019)地方政府在舉債的同時,要認清償債能力,明晰償債責任、規(guī)范投資,適度舉債。

        已有的學者從地方政府債務風險的成因、風險度量、風險預警等角度對地方政府債務風險進行了相關研究。本文將重點研究我國西部地區(qū)地方債風險,構建債務風險評價指標體系并對風險進行評價,對地方政府嚴控債務風險提出合理的建議。

        2 指標體系構建

        2.1 樣本選取及數據來源

        實證樣本數據,本文選取了除西藏之外的西部地區(qū)剩余的11個省份,外。由于西藏地區(qū)地方政府債務余額較低,債務規(guī)模較小,本文不再具體分析。本文所運用的樣本數據,來自各省市財政廳網站財政預算執(zhí)行情況報告、各省市2018年度國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

        2.2 指標選擇及地方債風險評價指標體系構建

        本文結合之前有關學者對地方債務風險的相關研究,考慮到地方政府債務風險形成的來源,認為地方債務風險與地方經濟水平、財政水平以及自身債務情況有關。從經濟環(huán)境、財政能力、債務水平三個方面考慮風險,選取GDP增長率X1、固定資產投資增長率X2、一般預算收入增長率Y1、稅收占地方一般預算收入比重Y2、各省份占全部省份預算收入的比重Y3、一般財政預算收入自給率Y4、債務率Z1、負債率Z2、債務依存度Z3共九個指標。

        2.2.1 熵值法確定權重

        (1)樣本數據標準化處理。

        計算公式如下:

        正向指標:x′ij=xij-min(xij)max(xij)-min(xij)

        負向指標:x′ij=max(xij)-(xij)max(xij)-min(xij)

        其中xij′為標準化后的樣本值。

        (2)第i個樣本第j項指標的權重yij。

        yij=xij′∑xij′

        (3)計算第j項指標的信息熵:

        ej=-1lnm∑yijlnyij

        其中0≤ej≤1,則gj=1-ej。

        (4)確定指標權重:

        wj=gj∑gj

        根據上述方法計算得到各個指標的權重如表1。

        2.2.2 映射指標得分

        本文以百分制為標準劃分為:80-100分(無風險);50-80分(低風險);20-50分(中等風險);0-20分(高風險)四個等級。將各個指標相應得分結合權重加權得到綜合得分,綜合得分越高,風險越小。

        具體方法如下:

        正向指標:Hij=TL+(TR-TL)(ZJ-ZL)/(ZR-ZL)

        負向指標:Hij=TR-(TR-TL)(ZJ-ZL)/(ZR-ZL)

        其中,ZJ為指標值,ZR、ZL為臨界值且ZR>ZL,TL、TR為其相應的得分映射值(TR>TL)。若計算分值大于100分,則取100;若分值小于0分,則取0。

        (1)各指標映射分值如表2。

        (2)各省份綜合得分值。

        2.3 結果分析

        從各省份的綜合得分中可以看出,面臨風險債務很高的省份有青海、寧夏、內蒙古;風險債務較高的省份有貴州、新疆、甘肅、廣西。債務風險相對低的地區(qū)有陜西、云南、重慶、四川??梢钥闯鰝鶆诊L險高的地區(qū),主要發(fā)生在經濟水平相對比較落后的地區(qū)。例如,青海省2018年的地區(qū)生產總值只有2865.23億元,負債率達到了61.5%,這已經突破了60%的國際警戒線,說明青海省存在嚴重的債務風險。貴州省地方政府債務余額8834.15億元,債務率為140.96%,這也超過了100%-120%的國際警戒線,面臨著比較嚴重的債務風險。內蒙古地區(qū)2018年的GDP增長率只有5.3%,低于正常經濟發(fā)展速率7.5%,固定資產投資增長率較2017年下降了27.3%,而債務存量相對較高,有6358.6億元,債務率水平達到118.33%,債務風險嚴重。新疆和甘肅省2018年的GDP增長率分別只有6.1%和6.3%,經濟發(fā)展相對緩慢,一般預算收入水平較低,財政收入相對不足,償債壓力較大。從債務絕對水平來看,四川、云南、陜西的債務余額較多,尤其四川債務規(guī)模位于西部地區(qū)首位,達到9298億元,但由于其地方經濟發(fā)展較為穩(wěn)定、償債潛力大,整體政府債務風險水平位于低風險水平。

        3 結論與建議

        3.1 結論

        (1)我國西部地區(qū)較多省份目前面臨很高的地方政府債務風險,在經濟不發(fā)達的地區(qū)表現(xiàn)較為明顯,寧夏、青海、內蒙古債務風險最高。

        (2)經濟增長率與債務風險不相適應。例如,貴州經濟增長率高達9.1%,卻面臨較高的債務風險,債務風險與經濟水平、綜合財力、債務總量等綜合作用相關。

        3.2 對策建議

        為了化解當前債務風險、防范更嚴重的債務風險爆發(fā),本文將從以下幾個方面提出建議:

        (1)制定差異化債務政策。正視地方政府債務風險,應該正確對待經濟增長和債務規(guī)模的關系,適度舉債會促進經濟增長,相反,過度舉債則抑制經濟增長。因此,應結合地區(qū)經濟實力和地區(qū)差異性的投融資需求,制定合理的債務政策,保持債務與經濟發(fā)展的良性互動。

        (2)進一步規(guī)范融資渠道和方式。健全監(jiān)督機制,進一步規(guī)范地方政府融資渠道和方式,促進地方融資平臺公司積極轉型、規(guī)范PPP項目,從根源上遏制政府隱性債務的增加,防范債務風險。

        (3)建立債務信息披露機制。隱性債務信息的不透明、不公開,加大了對地方政府債務規(guī)模估量的難度,低估了債務總量,加大了債務風險。因此,有必要建立信息披露機制,要求地方政府及時且準確地披露相關債務信息,規(guī)范財政狀況,促使于監(jiān)督下規(guī)范舉債行為。

        參考文獻

        [1]胡心梅,唐俐,馬子茜,等.地方政府債務成因與風險控制對策——以渝北地區(qū)為例 [J ].財會通訊,2015,(25):74-77+4.

        [2 ]劉文朝,馬威,許團,等.地方政府性債務風險測度及防范化解對策 [J ].西南師范大學學報(自然科學版),2019,44(05):79-85.

        [3 ]李爽.地方政府債務風險預警模型構建及應用探析 [J ].會計之友,2019,(16):47-53.

        [4 ]洪源,王群群,蘇知立,等.地方政府債務風險非線性先導預警系統(tǒng)的構建與應用研究 [J ].數量經濟技術經濟研究,2018,35(06):95-113.

        [5 ]李本松.當前我國地方政府性債務風險防范管理的創(chuàng)新機制與對策研究 [J ].當代經濟管理,2020,42(06):63-69.

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