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        考慮價(jià)格型需求響應(yīng)與風(fēng)電出力不確定性的電熱聯(lián)合調(diào)度方法

        2020-09-11 04:27:10李君疆
        東北電力技術(shù) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:電熱熱電算例

        李君疆,黃 奕

        (1.中國(guó)水電建設(shè)集團(tuán)新能源開發(fā)有限責(zé)任公司,北京 100160;2.國(guó)網(wǎng)成都市雙流供電分公司,四川 成都 610031)

        以可再生能源為主體的新型電力系統(tǒng)正逐步替代以化石能源為主的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)。我國(guó)三北地區(qū)風(fēng)能資源豐富,然而三北地區(qū)冬季集中供暖期電熱沖突問(wèn)題突出,熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組(Combined Heat and Power Plant , CHP)“以熱定電”運(yùn)行模式使得系統(tǒng)調(diào)峰能力不足的同時(shí)壓縮了風(fēng)電并網(wǎng)消納空間[1],如何采取技術(shù)與運(yùn)行管理措施,優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行、提升風(fēng)電利用率是三北地區(qū)亟需解決的問(wèn)題。

        電力發(fā)展“十三五”規(guī)劃[2]提出,努力提升電力需求側(cè)響應(yīng)能力,建立健全基于價(jià)格因素的負(fù)荷側(cè)需求響應(yīng)機(jī)制,引導(dǎo)用戶錯(cuò)峰用電,促進(jìn)風(fēng)電等可再生能源大規(guī)模并網(wǎng)消納。

        目前已有較多專家學(xué)者對(duì)含儲(chǔ)熱熱電聯(lián)產(chǎn)與風(fēng)電聯(lián)合調(diào)度運(yùn)行進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[3]在電熱聯(lián)合系統(tǒng)中引入大容量?jī)?chǔ)熱系統(tǒng)和電加熱設(shè)備,以此來(lái)解耦電熱剛性約束,算例分析表明該方法能夠提高電力系統(tǒng)靈活性,促進(jìn)風(fēng)電并網(wǎng)消納。文獻(xiàn)[4]分析了熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組配置儲(chǔ)熱裝置前后的調(diào)峰能力,并通過(guò)算例分析表明配置儲(chǔ)熱裝置能夠明顯提高系統(tǒng)風(fēng)電的并網(wǎng)消納量。

        然而僅從電源側(cè)角度,通過(guò)引入儲(chǔ)熱裝置來(lái)提升系統(tǒng)靈活性效果有限。文獻(xiàn)[5]以系統(tǒng)煤耗成本最優(yōu)為目標(biāo),在風(fēng)電與熱電聯(lián)合調(diào)度模型中考慮需求側(cè)管理,從而增強(qiáng)系統(tǒng)調(diào)峰能力。文獻(xiàn)[6]在能源互聯(lián)網(wǎng)范疇內(nèi)提出包括含儲(chǔ)熱型熱電聯(lián)產(chǎn)與需求響應(yīng)資源的綜合調(diào)度方法,算例分析表明該方法能夠有效促進(jìn)風(fēng)電并網(wǎng)消納。

        基于上述分析,本文提出了一種考慮價(jià)格型需求響應(yīng)與風(fēng)電出力不確定性的電熱聯(lián)合調(diào)度方法,引入價(jià)格型需求響應(yīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)發(fā)用電側(cè)資源與需求響應(yīng)資源相互協(xié)調(diào),最終促進(jìn)風(fēng)電并網(wǎng)消納。

        1 源荷特性分析

        1.1 含儲(chǔ)熱裝置的熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組運(yùn)行特性

        本文研究均為在抽汽式熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組基礎(chǔ)上展開,熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組“以熱定電”運(yùn)行模式極大限制了自身調(diào)控運(yùn)行的靈活性,而加裝蓄熱罐能夠解耦電熱聯(lián)合特性[7],其工作原理如圖1所示。

        由圖1可知,加裝蓄熱罐后,熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的運(yùn)行范圍從ADCD擴(kuò)大為AEFGHI,機(jī)組的供熱負(fù)荷范圍從[0,Phit,max]增加至[0,Phitc,max]。以K點(diǎn)為例,電出力的調(diào)節(jié)范圍由[Pe,A,Pe,B]變?yōu)閇Pe,M,Pe,N],在增強(qiáng)電熱調(diào)節(jié)能力的同時(shí)有效降低了熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組熱電耦合特性。

        1.2 價(jià)格型需求響應(yīng)特性

        價(jià)格型需求響應(yīng)通過(guò)電價(jià)的改變?cè)谝欢ǔ潭壬险{(diào)整用戶負(fù)荷用電量,促進(jìn)風(fēng)電消納,本文在峰谷電價(jià)基礎(chǔ)上構(gòu)建考慮價(jià)格需求彈性矩陣需求響應(yīng)模型。

        價(jià)格需求彈性系數(shù)能夠較為充分反映用戶用電量與電價(jià)變化量之間的關(guān)系,其定義為

        (1)

        式中:ΔLt為t時(shí)刻參與價(jià)格型需求響應(yīng)的負(fù)荷變化量;ΔPrt為t時(shí)刻響應(yīng)前后價(jià)格的變化量。

        2 考慮風(fēng)電不確定性的電熱聯(lián)合調(diào)度模型

        2.1 目標(biāo)函數(shù)

        電熱聯(lián)合調(diào)度模型目標(biāo)函數(shù)如下:

        minF=f1(Pcon,it)+f2(Pcogen,jt)+f3(Pru,it,Prd,it)+

        f4(Pw,t)

        (2)

        式中:f1為常規(guī)火電機(jī)組運(yùn)營(yíng)成本;f2為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組煤耗成本;f3為常規(guī)火電機(jī)組旋轉(zhuǎn)備用成本;f4為風(fēng)電機(jī)組維護(hù)成本;Pcon,it為常規(guī)火電機(jī)組i在t時(shí)刻的功率;Pcogen,jt為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j在t時(shí)刻的等效發(fā)電功率;Pru,it,Prd,it分別為常規(guī)火電機(jī)組i在t時(shí)刻提供的正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用容量;Pw,t為風(fēng)電場(chǎng)在t時(shí)刻的并網(wǎng)功率。

        常規(guī)火電機(jī)組運(yùn)營(yíng)成本主要包括發(fā)電煤耗成本與啟停成本,公式如下:

        (3)

        式中:ai,bi,ci為常規(guī)火電機(jī)組i的煤耗成本系數(shù);uit為常規(guī)火電機(jī)組i在t時(shí)刻的工作狀態(tài),uit=1表示運(yùn)行,uit=0表示停運(yùn);Si為常規(guī)火電機(jī)組的啟停成本;T為全天調(diào)度時(shí)段數(shù),本文取24;n為常規(guī)機(jī)組臺(tái)數(shù)。

        熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組純凝工況下的煤耗成本:

        +buni,j[Pcogen,e,jt+cv,j(Pcogen,cha,jt+Pcogen,h,jt)]+cuni,j}

        (4)

        式中:auni,j,buni,j,cuni,j為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j的燃煤成本系數(shù);Pcogen,e,jt為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j在t時(shí)刻的發(fā)電功率;Pcogen,cha,jt為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j在t時(shí)刻充熱功率;Pcogen,h,jt表示熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j在t時(shí)刻供熱負(fù)荷功率;cv,j為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j進(jìn)氣量固定時(shí)單位熱出力增加量對(duì)應(yīng)的電出力減小量。

        (5)

        式中:πru,πrd分別為正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用容量成本系數(shù)。

        本文假設(shè)風(fēng)電運(yùn)行維護(hù)成本與其上網(wǎng)呈正相關(guān)[8-9],計(jì)算公式為

        (6)

        式中:kw為風(fēng)電運(yùn)行維護(hù)成本系數(shù)。

        2.2 約束條件

        2.2.1 電力相關(guān)約束

        電功率平衡約束:

        (7)

        本文不計(jì)傳輸過(guò)程中熱量損耗,根據(jù)熱量守恒定量公式熱功率平衡約束表達(dá)為

        Pcogen,h,jt+Ptank,dis,jt=Ht

        (8)

        式中:Ptank,dis,jt為儲(chǔ)熱罐的放熱功率。

        機(jī)組出力約束:

        uitPcon,i min≤Pcon,jt≤uitPcon,i max

        (9)

        式中:Pcon,imin,Pcon,imax分別為常規(guī)火電機(jī)組i的最小、最大出力。

        機(jī)組爬坡約束:

        -rdi≤Pcon,it-Pcon,i(t-1)≤rui

        (10)

        式中:rdi,rui分別為常規(guī)火電機(jī)組i的最大向下、向上爬坡速率。

        本文采用機(jī)會(huì)約束的形式確定為風(fēng)電提供正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用:

        (11)

        式中:θL為系統(tǒng)為負(fù)荷提供的備用系數(shù);α,β分別為正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用的置信度,本文均取值95%。

        熱電聯(lián)產(chǎn)電出力約束:

        Pcogen,e,j min≤Pcogen,e,jt≤Pcogen,e,j max

        (12)

        式中:Pcogen,e,jmin,Pcogen,e,jmax分別為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組熱出力的最小、最大值。

        Pcogen,e,j min≤Pcogen,e,jt≤Pcogen,e,j max

        (13)

        對(duì)于熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的爬坡約束,需要將其熱功率折算到純凝工況下的電功率,折算方式如下:

        Pcogen,eh,jt=Pcogen,e,jt+cv,j(Pcogen,cha,jt+Pcogen,h,jt)

        (14)

        式中:Pcogen,eh,jt為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組j折算后的電功率。

        所以,熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組爬坡約束表達(dá)式為

        -rcogen,dj≤Pcogen,eh,jt-Pcogen,eh,j(t-1)≤rcogen,uj

        (15)

        式中:rcongen,dj,rcongen,uj分別為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的最大向下、向上爬坡速率。

        2.2.2 蓄熱罐相關(guān)約束

        蓄熱容量約束:

        Sj,min≤Sj,t≤Sj,max

        (16)

        式中:Sj,min,Sj,max分別為蓄熱罐j的最小、最大儲(chǔ)熱容量;Sj,t為蓄熱罐j在t時(shí)刻的儲(chǔ)熱量。

        蓄熱罐的充、放熱功率約束:

        -Cj,dmax≤Sj,t-Sj,t-1≤Cj,cmax

        (17)

        式中:Cj,dmax,Cj,cmax分別為蓄熱罐j的最大放熱、充熱功率。

        為保證調(diào)度計(jì)劃安排連續(xù)性,蓄熱罐始末時(shí)刻的儲(chǔ)熱量應(yīng)相等,具體約束為

        Sj,0=Sj,T

        (18)

        2.2.3 需求響應(yīng)約束

        需求響應(yīng)前后負(fù)荷總量保持不變,其公式為

        (19)

        為促進(jìn)用戶積極參與需求響應(yīng)以及保證用戶用電方式的舒適度,本文加入用電方式滿意度和用電費(fèi)用支出滿意度約束:

        (20)

        (21)

        3 算例分析

        3.1 算例數(shù)據(jù)

        本文算例系統(tǒng)包含1座風(fēng)電場(chǎng)、4臺(tái)常規(guī)火電機(jī)組以及2臺(tái)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組。機(jī)組參數(shù)參考文獻(xiàn)[7];24個(gè)調(diào)度時(shí)段的風(fēng)電預(yù)測(cè)出力以及負(fù)荷預(yù)測(cè)值見(jiàn)圖2,負(fù)荷低谷時(shí)段為0—8時(shí),平時(shí)段包括12—17時(shí)、21—24時(shí),峰時(shí)段分別為8—12時(shí)、17—21時(shí)需求響應(yīng)前電價(jià)基準(zhǔn)值為500元/MWh,峰平谷各時(shí)段自彈性系數(shù)取值參考文獻(xiàn)[10]。在Matlab中調(diào)用商用優(yōu)化軟件CPLEX對(duì)模型進(jìn)行求解。

        3.2 算例結(jié)果分析

        通過(guò)求解,計(jì)算出系統(tǒng)總成本最低時(shí)為113.81萬(wàn)元,與不實(shí)施價(jià)格型需求響應(yīng)相比,響應(yīng)后棄風(fēng)量減少了167.29 MWh,各時(shí)段負(fù)荷變化、各類機(jī)組出力以及棄風(fēng)情況如圖3所示,峰谷平各時(shí)段電價(jià)如表1所示。

        由圖2與圖3可知,風(fēng)電一般具有較為明顯的反調(diào)峰特性,夜晚期間風(fēng)電出力較大,而此時(shí)恰恰熱負(fù)荷需求較多。在滿足熱功率平衡前提下,熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組以熱定電的運(yùn)行模式在一定程度限制了風(fēng)電的并網(wǎng)消納量。而價(jià)格型需求響應(yīng)機(jī)制通過(guò)價(jià)格因素在一定程度上能夠刺激用戶調(diào)整自己的用電習(xí)慣,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)削峰填谷的效果,最終通過(guò)負(fù)荷側(cè)協(xié)調(diào)提高電源側(cè)風(fēng)電并網(wǎng)消納量。

        蓄熱罐的引入能夠在一定程度上緩解熱電聯(lián)產(chǎn)運(yùn)行時(shí)的耦合問(wèn)題,增強(qiáng)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組靈活調(diào)節(jié)能力。圖4為蓄熱罐在各時(shí)段儲(chǔ)熱量以及充放熱功率。圖5為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組以及蓄熱罐在各時(shí)刻的熱出力。

        3.3 不同調(diào)度方式對(duì)比

        為驗(yàn)證本文調(diào)度模型中考慮風(fēng)電出力不確定性以及引入需求響應(yīng)機(jī)制的效果,與不同調(diào)度模型進(jìn)行對(duì)比分析:

        模型1:考慮需求響應(yīng)和風(fēng)電出力不確定性(本文模型);

        模型2:傳統(tǒng)模型中僅引入需求響應(yīng)機(jī)制;

        模型3:傳統(tǒng)模型中考慮風(fēng)電出力不確定性;

        模型4;傳統(tǒng)模型。

        4種不同模型調(diào)度結(jié)果如表2所示。

        表2 4種不同模型調(diào)度結(jié)果

        由表2可知,模型1的日前調(diào)度總成本較模型4減少了6.1萬(wàn)元,風(fēng)電并網(wǎng)消納率提高23.97%,棄風(fēng)電量降低了167.69 MWh;模型2在模型4的基礎(chǔ)上引入需求響應(yīng)機(jī)制,通過(guò)負(fù)荷側(cè)協(xié)調(diào)響應(yīng)促進(jìn)了電源側(cè)風(fēng)電并網(wǎng)消納量,使得棄風(fēng)率降低了59.84%;模型3與模型4相比,額外考慮了風(fēng)電出力的不確定性,以機(jī)會(huì)約束方式替代傳統(tǒng)的固定系數(shù)法確定備用容量,在保證系統(tǒng)可靠性前提下使得備用成本下降了20.80%,提高了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

        4 結(jié)論

        本文提出一種考慮價(jià)格型需求響應(yīng)與風(fēng)電出力源荷不確定性的電熱聯(lián)合調(diào)度方法,通過(guò)算例分析得到以下結(jié)論。

        a.引入價(jià)格型需求響應(yīng)機(jī)制,利用價(jià)格因素在一定程度上引導(dǎo)用戶調(diào)整用電時(shí)段,可以通過(guò)負(fù)荷側(cè)的協(xié)調(diào)提高電源側(cè)風(fēng)電并網(wǎng)消納量。

        b.與傳統(tǒng)模型相比,本文模型通過(guò)價(jià)格型需求響應(yīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)負(fù)荷側(cè)削峰填谷,進(jìn)而提高風(fēng)電并網(wǎng)消納量。算例表明,較之傳統(tǒng)模型,本文模型綜合成本降低6.1萬(wàn)元,減少了5.09%,風(fēng)電并網(wǎng)消納率提高了23.97%,減少棄風(fēng)167.69 MWh。

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