王方方　李香桃　楊智晨

摘要：文章從系統(tǒng)工程學(xué)角度，基于R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)投入總額、GDP和科研專(zhuān)利授權(quán)量等數(shù)據(jù)，構(gòu)建AHP-OVP模型，對(duì)粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：粵港澳大灣區(qū)海洋科技合作潛力層次分明，具有“兩頭小，中間大”的特點(diǎn)，香港與灣區(qū)內(nèi)任一城市合作都能實(shí)現(xiàn)很好的契合度，是大灣區(qū)城市群海洋科技發(fā)展增長(zhǎng)極，廣州和深圳科研基礎(chǔ)較為優(yōu)越，應(yīng)在增強(qiáng)自身海洋科技能力的同時(shí)幫助周邊城市融入粵港澳大灣區(qū)海洋科技合作網(wǎng)絡(luò)。促進(jìn)大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作，應(yīng)建立“核心-外圍”式區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)揮政府對(duì)海洋科技產(chǎn)業(yè)鏈培育的良性引導(dǎo)作用，完善以海洋技術(shù)咨詢(xún)、海洋技術(shù)交易、風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)、人才和信息溝通等為主要內(nèi)容的大灣區(qū)城市群服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞：粵港澳大灣區(qū);海洋科技產(chǎn)業(yè);合作潛力;系統(tǒng)工程學(xué);AHP-OVP模型

中圖分類(lèi)號(hào)：P74 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-9857（2020）05-0076-07

Abstract：From the perspective of systems engineering，this paper built an AHP-OVP model based on the number of R & D institutions，the number of R & D personnel，the total amount of R & D funding，GDP，and the number of patents granted for scientific research.The results showed that the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area had a clear hierarchy of marine technology cooperation potentials，with the characteristics of “small at both ends and large in the middle”.Hong Kong could achieve a good degree of cooperation with any city in the Bay Area and was a city group in the Greater Bay Area.The development of marine science and technology had grown extremely，and Guangzhou and Shenzhen had superior scientific research foundations.While strengthening their marine science and technology capabilities，they should help surrounding cities integrate into the Guangdong，Hong Kong，and Macao Greater Bay Area marine science and technology cooperation network.To promote cooperation in the marine technology industry in the Greater Bay Area，a “core-peripheral” regional industrial layout should be established，giving play to the government′s positive role in nurturing the marine technology industry chain，and improve the service network of the Greater Bay Area urban agglomeration with the main contents of marine technology consulting，marine technology trading，venture capital markets，talent and information communication.

Key word：Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area，Marine technology industry，Cooperation potential，Systems engineering，AHP-OVP model

0 引言

黨的十九大報(bào)告明確提出“加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”的戰(zhàn)略要求，2019年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告提出“大力發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)，保護(hù)海洋環(huán)境，建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”，均體現(xiàn)了習(xí)近平總書(shū)記新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的海洋精髓，也表明了國(guó)家層面對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的頂層設(shè)計(jì)和工作安排越來(lái)越豐富、越來(lái)越細(xì)致。海洋資源的整體性特點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴(lài)于區(qū)域之間的合作。激活和釋放海洋生產(chǎn)要素，拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間，是我國(guó)適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的未來(lái)發(fā)展方向[1]。隨著海洋科技產(chǎn)業(yè)（如，海洋生物醫(yī)藥業(yè)、海洋電力業(yè)、海水利用業(yè)、海洋工程建筑業(yè)等）發(fā)展環(huán)境不斷完善，海洋科技產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展呈穩(wěn)步態(tài)勢(shì)，我國(guó)海洋技術(shù)體系建設(shè)正逐步加強(qiáng)?；浉郯拇鬄硡^(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有各自的優(yōu)勢(shì)[2]。廣東是我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)大省，在海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展?jié)摿Ψ矫娑季哂忻黠@優(yōu)勢(shì);香港和澳門(mén)擁有雄厚的資本和專(zhuān)業(yè)的技術(shù)，在國(guó)際航運(yùn)、海洋科技、海洋專(zhuān)業(yè)服務(wù)等方面具備絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力。三者各具所長(zhǎng)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，海洋科技產(chǎn)業(yè)合作將帶動(dòng)粵港澳大灣區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

1 研究進(jìn)展

近年來(lái)，關(guān)于粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作的研究不在少數(shù)。程玉鴻等[3]運(yùn)用Dendrinos-Sonis模型分析粵港澳大灣區(qū)城市間的競(jìng)合關(guān)系，發(fā)現(xiàn)灣區(qū)內(nèi)部城市間已建立良好的合作互補(bǔ)關(guān)系。陳明寶[4]指出海洋產(chǎn)業(yè)之間應(yīng)開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)、合作生產(chǎn)，以逐步實(shí)現(xiàn)海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。楊林等[5]梳理了我國(guó)海洋科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)我國(guó)海洋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突出問(wèn)題，參閱國(guó)外高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和戰(zhàn)略管理，發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)在機(jī)理研究相對(duì)不足。許魯秦等[6]運(yùn)用聚類(lèi)分析法分析山東省海洋科技創(chuàng)新綜合能力，得出山東省各項(xiàng)指標(biāo)發(fā)展較為全面與均衡和海洋科技創(chuàng)新整體水平高的結(jié)論，認(rèn)為山東省在我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中發(fā)揮著領(lǐng)頭與示范作用。陳雪等[7]綜合考慮廣東省新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的綜合研發(fā)能力、成果轉(zhuǎn)化能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和經(jīng)營(yíng)管理能力，構(gòu)建衡量新型研發(fā)機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。何廣順等[8]為構(gòu)建我國(guó)海洋發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系，選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)民生、資源支撐、環(huán)境生態(tài)、科技創(chuàng)新和管理保障等6個(gè)方面35個(gè)指標(biāo)，最終形成了我國(guó)海洋發(fā)展指數(shù)權(quán)重計(jì)算及指數(shù)綜合合成方法。

本研究從系統(tǒng)工程學(xué)角度，基于R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)投入總額、GDP、科研專(zhuān)利授權(quán)量等數(shù)據(jù)，構(gòu)建AHP-OVP模型，對(duì)粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)，能有效評(píng)估區(qū)域科技創(chuàng)新合作效果，在一定程度上彌補(bǔ)了以往區(qū)域科技創(chuàng)新合作城市選擇方法的缺陷。

2 海洋科技產(chǎn)業(yè)合作適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.1 指標(biāo)選取

本研究基于目的性、可操作性和完備性原則，選取了研發(fā)基礎(chǔ)、研發(fā)投入、研發(fā)產(chǎn)出作為一級(jí)指標(biāo)，R&D機(jī)構(gòu)數(shù)、R&D人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)投入總額、R&D經(jīng)費(fèi)投入總額占GDP比例、科研專(zhuān)利授權(quán)量作為二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建海洋科技產(chǎn)業(yè)合作適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系能完整地反映機(jī)構(gòu)研發(fā)能力、成果轉(zhuǎn)化能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、經(jīng)營(yíng)管理能力等先導(dǎo)性信息，同時(shí)也能綜合考慮區(qū)域科技資源、科技活動(dòng)以及科技產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響（表1）。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)查找廣東省海洋局、廣東省統(tǒng)計(jì)局、香港政府統(tǒng)計(jì)署等網(wǎng)站搜集本研究所需數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)缺失等因素，澳門(mén)沒(méi)有作為本研究的對(duì)象，這是本研究分析的缺陷，也是今后進(jìn)一步研究的重點(diǎn)。因此，本研究的對(duì)象為廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門(mén)、肇慶、香港等粵港澳大灣區(qū)10座城市。同時(shí)，由于海洋科技產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計(jì)口徑不一的問(wèn)題，出于分析的可檢驗(yàn)性考慮，本研究將選取可獲得的科研數(shù)據(jù)替代地方數(shù)據(jù)及年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3 層次設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

本研究借鑒楊名等[9]構(gòu)建的AHP-OVP模型，對(duì)粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作空間進(jìn)行度量。主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下步驟處理：①建立層次結(jié)構(gòu)模型。一般會(huì)根據(jù)問(wèn)題與因素的因果關(guān)系，分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及最低層，每個(gè)層次又可以根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步劃分。②構(gòu)造判斷矩陣。應(yīng)用層次分析法研究問(wèn)題，針對(duì)準(zhǔn)則層每個(gè)因素，最低層對(duì)象之間進(jìn)行兩兩比較打分，按照九分制，構(gòu)造判斷矩陣。③層次單排序及一致性比較。求出特征向量、最大特征值及一致性比率指標(biāo)CR。④建立指標(biāo)矩陣并規(guī)范化。為得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征向量矩陣，需對(duì)匯總后的特征向量矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱影響。⑤確定對(duì)象集的最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，確定每個(gè)因素的最優(yōu)點(diǎn)及最劣點(diǎn)。由最優(yōu)點(diǎn)及最劣點(diǎn)求出每個(gè)最低層對(duì)象與點(diǎn)集之間的歐氏距離，從而得到最優(yōu)點(diǎn)距的最小值及最劣點(diǎn)距的最大值。根據(jù)層次分析法得出的特征向量矩陣中離最優(yōu)點(diǎn)集最近、離最劣點(diǎn)集最遠(yuǎn)的決策點(diǎn)即為具有最佳合作空間的對(duì)象。⑥計(jì)算各對(duì)象的密切值。密切值的大小反映對(duì)象偏離最優(yōu)點(diǎn)的程度，當(dāng)密切值大于0時(shí)，密切值越大，表示對(duì)象偏離最優(yōu)點(diǎn)越遠(yuǎn)。

3.1 構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作適宜性評(píng)價(jià)為層次結(jié)構(gòu)模型的目標(biāo)層;準(zhǔn)則層根據(jù)粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一、二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行劃分，分為兩層;最低層為對(duì)象層，由粵港澳大灣區(qū)10座城市（廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門(mén)、肇慶、香港）組成。層次結(jié)構(gòu)框架如圖1所示。

3.2 構(gòu)造判斷矩陣、層次單排序及一致性比較

根據(jù)官網(wǎng)及統(tǒng)計(jì)年鑒所獲得的各城市數(shù)據(jù)，將每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分為9個(gè)數(shù)量級(jí)，根據(jù)各市數(shù)據(jù)排出等級(jí)，并根據(jù)等級(jí)將10個(gè)城市在5個(gè)因素指標(biāo)下進(jìn)行兩兩比較，四舍五入，以九分制確定評(píng)分值構(gòu)造判斷矩陣并計(jì)算特征向量。各指標(biāo)判斷矩陣結(jié)果如表2至表6所示。其中，各判斷矩陣一致性比率CR均小于0.1，說(shuō)明判斷矩陣內(nèi)部評(píng)分邏輯一致，符合一致性要求[10]。

3.3 建立指標(biāo)矩陣并標(biāo)準(zhǔn)化

由于指標(biāo)數(shù)量較多且計(jì)算過(guò)程中存在量綱問(wèn)題，為便于計(jì)算，本研究將對(duì)判斷矩陣特征向量進(jìn)行整理，并對(duì)整理后的矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（表7）。

3.4 確定對(duì)象集的最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn)

從標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量矩陣整理出最優(yōu)點(diǎn)及最劣點(diǎn)，求出每個(gè)最低層對(duì)象對(duì)最優(yōu)點(diǎn)、最劣點(diǎn)的歐氏距離。最終，最優(yōu)點(diǎn)距最小值為0.33，最劣點(diǎn)距最大值為0.42（表8和表9）。

3.5 計(jì)算各對(duì)象的密切值

由最優(yōu)點(diǎn)距最小值、最劣點(diǎn)距最大值、各最低層對(duì)象與最優(yōu)點(diǎn)集的歐氏距離和與最劣點(diǎn)集的歐氏距離計(jì)算出密切值，再將密切值得分情況與各市相同年份的GDP和人均GDP排序做比較（表10）。

對(duì)合作潛力測(cè)算和合作風(fēng)險(xiǎn)把控需要考慮合作對(duì)象之間的層次。根據(jù)粵港澳大灣區(qū)各市密切值得分（表10），本研究將其劃分4個(gè)層次：香港作為第一層次;深圳和廣州作為第二層次;東莞、佛山、珠海、惠州和中山作為第三層次;江門(mén)和肇慶作為第四層次。首先，香港密切值為0.00，這說(shuō)明香港與灣區(qū)內(nèi)任一城市合作都能實(shí)現(xiàn)很好的契合度，盡管近年來(lái)香港實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，但其在科技發(fā)展上表現(xiàn)仍舊十分突出，香港作為大灣區(qū)城市群科技發(fā)展增長(zhǎng)極，引領(lǐng)大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展。其次，深圳、廣州的密切值分別為0.36和0.38，與香港密切值相差0.3，這說(shuō)明了深圳和廣州與香港的科研能力存在一定差距，但它們作為廣東省兩個(gè)排頭城市，科研基礎(chǔ)較為優(yōu)越，應(yīng)在把握城市核心科技的同時(shí)積極促進(jìn)海洋科技產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)部分向周邊城市轉(zhuǎn)移，幫助周邊城市融入粵港澳大灣區(qū)海洋科技合作網(wǎng)絡(luò)。再次，處于第三層次的城市數(shù)量較多，它們的密切值與第一、第二層次城市相差較遠(yuǎn)，說(shuō)明這些城市科研條件還存在較多需要加強(qiáng)的地方。但是，由于這些城市在地理上與廣州和深圳接壤，它們?cè)诮邮芎诵某鞘锌萍寄芰椛渖暇哂械乩砦恢蒙系膬?yōu)勢(shì)，這也將是它們促進(jìn)自身海洋科技能力發(fā)展的重要方向，通過(guò)加強(qiáng)與核心城市海洋科技方面的合作，承接核心城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，利用豐富勞動(dòng)力與土地資源，實(shí)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)。最后，位于第四層次的江門(mén)和肇慶，密切值較高，體現(xiàn)了這兩個(gè)城市科研基礎(chǔ)條件不完備，在海洋科技產(chǎn)業(yè)方面還有較大的提升空間，應(yīng)加強(qiáng)與周邊城市合作與交流，避免孤立于粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)之外。

科技進(jìn)步需要資本作為支撐，同時(shí)科技進(jìn)步又反過(guò)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本研究將海洋合作潛力分析結(jié)果與各地市GDP和人均GDP排序進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)除了第三層次城市排位有所差異之外，其他城市密切值排序與GDP和人均GDP排位基本相一致。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的省、市在科技方面表現(xiàn)也較為突出，經(jīng)濟(jì)大省同時(shí)也是科技大省，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)也是科技強(qiáng)國(guó)。

4 結(jié)論與建議

海洋開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性、多變性和高風(fēng)險(xiǎn)性決定了海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要以海洋科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展為前提[11]。海洋科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)資本、勞動(dòng)、技術(shù)等方面都有著巨大的需求，這意味著發(fā)展海洋科技產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有較高要求。同時(shí)，發(fā)展海洋科技產(chǎn)業(yè)伴隨著巨大風(fēng)險(xiǎn)?？萍己献髯鳛橐环N有效分散單個(gè)城市獨(dú)立承擔(dān)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的方法，已廣泛被國(guó)家、區(qū)域、城市政策制定者所重視。本研究通過(guò)構(gòu)建AHP-OVP模型對(duì)粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到以下結(jié)論：①粵港澳大灣區(qū)海洋科技合作潛力層次分明，具有“兩頭小，中間大”的特點(diǎn)，合作潛力處于中等位置的城市較多;②香港與灣區(qū)內(nèi)任一城市合作都能實(shí)現(xiàn)很好的契合度，將作為大灣區(qū)城市群海洋科技發(fā)展增長(zhǎng)極，引領(lǐng)大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展;③廣州和深圳科研基礎(chǔ)較為優(yōu)越，應(yīng)在增強(qiáng)自身海洋科技能力的同時(shí)幫助周邊城市融入粵港澳大灣區(qū)海洋科技合作網(wǎng)絡(luò);④科技能力較弱的城市數(shù)量較多，應(yīng)加強(qiáng)與大灣區(qū)科技網(wǎng)絡(luò)中心城市的合作，從而提升在科技產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。

基于以上分析，本研究提出以下幾點(diǎn)建議：①建設(shè)全球科技高地作為粵港澳大灣區(qū)城市群建設(shè)的重要目標(biāo)，各市應(yīng)把握粵港澳大灣區(qū)海洋科技產(chǎn)業(yè)合作機(jī)遇，根據(jù)其自身的海洋科技發(fā)展?fàn)顩r和科技合作潛力，進(jìn)行區(qū)域規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)布局。建立“核心—外圍”式區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)創(chuàng)新要素流動(dòng)擴(kuò)散、高新技術(shù)與高端制造無(wú)縫對(duì)接、核心地區(qū)與外圍地區(qū)深度互動(dòng)的市場(chǎng)化路徑。②在市場(chǎng)需求不穩(wěn)定、市場(chǎng)機(jī)制不健全的情況下，海洋科技產(chǎn)業(yè)鏈的培育需要政策的良性引導(dǎo)。目前，海洋科技合作形式多以科研項(xiàng)目合作形式進(jìn)行，后續(xù)商業(yè)化開(kāi)發(fā)積極性不高，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展所需的標(biāo)準(zhǔn)化制造和市場(chǎng)化應(yīng)用無(wú)法實(shí)現(xiàn)[12]。針對(duì)這一現(xiàn)狀，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定引導(dǎo)海洋科技市場(chǎng)化發(fā)展的政策，才能充分發(fā)揮市場(chǎng)的力量，逐漸吸引有實(shí)力的工程制造企業(yè)創(chuàng)造新業(yè)態(tài)。③完善以海洋技術(shù)咨詢(xún)、海洋技術(shù)交易、風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)、人才和信息溝通等為主要內(nèi)容的大灣區(qū)城市群服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)新需要人才、資金、技術(shù)等一系列生產(chǎn)要素的支持[13]，也需要法律、咨詢(xún)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易保護(hù)等專(zhuān)業(yè)服務(wù)的支撐，增強(qiáng)海洋科技合作能力必須完善城市群服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的環(huán)境，積極建設(shè)創(chuàng)新型人力資源體系。

參考文獻(xiàn)

[1] 牟盛辰.臺(tái)州海洋經(jīng)濟(jì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)策研究[J].政策瞭望，2017（9）：42-44.

[2] 陳明寶.要素流動(dòng)、資源融合與開(kāi)放合作：海洋經(jīng)濟(jì)在粵港澳大灣區(qū)建設(shè)中的作用[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（2）：21-26+191.

[3] 程玉鴻，汪良偉.城市群內(nèi)城市間競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系研究及實(shí)證測(cè)度：以粵港澳大灣區(qū)為例[J].港澳研究，2018（1）：45-54+94-95.

[4] 陳明寶.泛珠三角區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展路徑選擇[J].海洋經(jīng)濟(jì)，2013，3（2）：28-35.

[5] 楊林，侯歡.中國(guó)海洋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究綜述[J].海洋經(jīng)濟(jì)，2014，4（2）：7-12.

[6] 許魯秦，張錫寶.基于聚類(lèi)分析的山東省海洋科技創(chuàng)新能力探究[J].海洋經(jīng)濟(jì)，2017，7（5）：47-57.

[7] 陳雪，李炳超，葉超賢.廣東省新型研發(fā)機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].科技管理研究，2019，39（1）：70-76.

[8] 何廣順，王占坤，趙銳，等.中國(guó)海洋發(fā)展指數(shù)研究與測(cè)度[J].海洋經(jīng)濟(jì)，2014，4（6）：1-7.

[9] 楊名，潘雄鋒，劉榮.企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴選擇研究：基于AHP-OVP模型[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2013（1）：28-31.

[10] 韓娜.企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2012.

[11] 李顯顯.中國(guó)沿海地區(qū)海洋科技與海洋產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].海洋經(jīng)濟(jì)，2017，7（1）：30-38.

[12] 劉堃.中國(guó)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育機(jī)制研究[D].青島：中國(guó)海洋大學(xué)，2013.

[13] 劉志彪.從全球價(jià)值鏈轉(zhuǎn)向全球創(chuàng)新鏈：新常態(tài)下中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)力[J].學(xué)術(shù)月刊，2015，47（2）：5-14.