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        無損檢測(cè)技術(shù)中的數(shù)字圖像處理的實(shí)踐思考

        2020-09-10 20:46:59趙東亮王威
        環(huán)球市場(chǎng) 2020年9期
        關(guān)鍵詞:設(shè)備檢測(cè)

        趙東亮 王威

        摘要:隨著國家的科技和工程技術(shù)飛速發(fā)展,以及科技進(jìn)程發(fā)展的不斷加快,無損檢測(cè)技術(shù)越來越受到國家科技部門的重視,無損檢測(cè)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備部件的檢測(cè)和維護(hù)等方面有著非常重要的作用,丙炔的引入使得無損檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)各種設(shè)備部件的發(fā)揮了很重要的作用,但目前國內(nèi)對(duì)這方面技術(shù)的相關(guān)研究很少[1]。在我們的生活中危險(xiǎn)有很多,無損檢測(cè)技術(shù)在處理危害的方面有著很重要的應(yīng)用,本文對(duì)無損檢測(cè)技術(shù)中數(shù)字圖像處理進(jìn)行簡要分析。

        關(guān)鍵詞:無損檢測(cè)技術(shù);圖像處理

        一、無損檢測(cè)技術(shù)優(yōu)點(diǎn)

        無損檢測(cè)技術(shù)是為了能夠檢測(cè)設(shè)備對(duì)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、幾何關(guān)系、物理性質(zhì)、組織狀態(tài)以及設(shè)備對(duì)象各種缺陷損失的情況,但是又不用破壞檢測(cè)材料以及零部件設(shè)備性能,無損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展分為三個(gè)階段無損探傷、無損檢測(cè)、無損評(píng)價(jià)。而且無損檢測(cè)還有三個(gè)優(yōu)點(diǎn),首先無損檢測(cè)技術(shù)有著非破壞性的特點(diǎn),無損檢測(cè)技術(shù)可以在不破壞被檢測(cè)的設(shè)備對(duì)象的前提下,對(duì)設(shè)備對(duì)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的檢測(cè),被檢測(cè)的設(shè)備對(duì)象在經(jīng)過無損檢測(cè)之后,還能夠繼續(xù)被使用,無損檢測(cè)技術(shù)在非破壞性的方面有很大的優(yōu)勢(shì)。其次無損檢測(cè)技術(shù)的全面性,無損檢測(cè)技術(shù)因?yàn)榫哂泻芎玫姆瞧茐男裕谑强梢詫?duì)必要的情況下對(duì)被檢測(cè)的設(shè)備對(duì)象進(jìn)行全面性檢測(cè),這樣可以能夠全面地檢測(cè)出設(shè)備對(duì)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息,而且獲得的設(shè)備內(nèi)部信息全面真實(shí)。最后無損檢測(cè)技術(shù)的全程性,一般的檢測(cè)方法無法對(duì)成品的設(shè)備對(duì)象進(jìn)行檢測(cè),因?yàn)橐话銠z測(cè)方法的破壞性,會(huì)造成在設(shè)備檢測(cè)完成之后而報(bào)廢,除非進(jìn)行檢測(cè)的是已經(jīng)報(bào)廢的設(shè)備,所以一般檢測(cè)方法只能對(duì)于設(shè)備對(duì)象的原材料進(jìn)行檢測(cè)。但是無損檢測(cè)技術(shù)可以對(duì)被檢測(cè)的設(shè)備對(duì)象進(jìn)行無損傷檢測(cè),在檢測(cè)完成之后,設(shè)備對(duì)象還可以正常的運(yùn)行,所以無損檢測(cè)對(duì)于原材料。成品等都可以進(jìn)行檢測(cè)。

        二、無損檢測(cè)技術(shù)的檢測(cè)方法

        無損檢測(cè)技術(shù)就是利用聲、光、電、磁等能夠與被檢測(cè)的設(shè)備對(duì)象產(chǎn)生相互作用,而且不用損害被檢測(cè)設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和使用性能,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中工程的設(shè)備、材料、零部件等進(jìn)行有效的檢測(cè)的技術(shù)。無損檢測(cè)技術(shù)包括超聲檢測(cè)、射線檢測(cè)、磁粉檢測(cè)、滲透檢測(cè)方法中的圖像處理。還可以針對(duì)鈉冷快堆中運(yùn)輸液態(tài)金屬鈉管道中的腐蝕問題,研究出一種聲波檢測(cè)手段,發(fā)展出一種用來檢測(cè)管道腐蝕的檢測(cè)方法,建立起一種有效的檢測(cè)鈉冷快堆液態(tài)金屬鈉管道腐蝕的聲學(xué)成像檢測(cè)手段,具體包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容,通過數(shù)值模擬、半解析方法研究液態(tài)金屬和固態(tài)金屬管道之間的傳播理論,探索應(yīng)用超聲相控陣和綜合孔徑聚焦成像技術(shù)檢測(cè)方法的可能性,同時(shí)也要積極了解鈉冷快堆實(shí)驗(yàn)的進(jìn)展,開展有限的模擬實(shí)驗(yàn),也要搜索國內(nèi)相同的工作,并且展開合作[2]。

        三、數(shù)字圖像處理的組成部分

        數(shù)字圖像處理部分是由采樣、量化、壓縮編碼三部分組成。

        (一)采樣

        采樣就是利用多個(gè)點(diǎn)來對(duì)圖像進(jìn)行描述,而且采樣的好壞可以用圖片的分辨率來評(píng)價(jià),在兩個(gè)維度空間上連續(xù)的圖片在水平和豎直的兩個(gè)方向上等距離分成方形網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu),變成了細(xì)小的格子,而這些細(xì)小的格子就被成為像素點(diǎn),大量的像素點(diǎn)組合成一張圖片,在進(jìn)行圖片采樣,每一秒采樣的次數(shù)被稱為采樣頻率,間隔之間的大小就是采樣點(diǎn)之間的大小,采樣頻率越高,所采集的圖片樣本越真實(shí),成像質(zhì)量越高。

        (二)量化

        采樣點(diǎn)的圖像是用數(shù)值量化的程度來表示,量化的結(jié)果要適應(yīng)圖像的整體顏色,它反映了采樣的質(zhì)量,而且量化的數(shù)位越大,圖像的顏色越多,就可以產(chǎn)生更多的圖像細(xì)節(jié),但這樣會(huì)占據(jù)更多的存儲(chǔ)空間,還會(huì)有視覺效應(yīng)和存儲(chǔ)空間的基本問題。通過一個(gè)空間的有限離散像素的性能分布,被采樣和量化的值的離散值的性能可以被稱為數(shù)字圖像,只要水平和豎直采樣點(diǎn)夠多,量化的位的數(shù)目足夠大,數(shù)字圖像的質(zhì)量就絕對(duì)不會(huì)再原來的模擬圖像之下,對(duì)于二進(jìn)制數(shù)字亮度值量化表示,量化字的長度一般可以使用8位和16位,24位或者是更高的量化字長度來表示圖像的顏色,量化字長度是能夠反映出原始圖像的顏色,但是數(shù)字圖像的能力比較大。

        (三)壓縮編碼

        在圖像進(jìn)行數(shù)字化之后,所獲得的圖像數(shù)據(jù)量非常龐大,必須采用編碼技術(shù)來對(duì)龐大的圖像數(shù)據(jù)量進(jìn)行壓縮。在一定是意義上,編碼壓縮技術(shù)是事項(xiàng)圖像壓縮和存儲(chǔ)的關(guān)鍵點(diǎn),在采用無損壓縮編碼的方式對(duì)數(shù)字化圖像進(jìn)行壓縮處理,通過小波變換、編碼、壓縮過程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像多余數(shù)據(jù)的處理,盡量把圖像設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)減少,同時(shí)還可以確保圖像的保真性。而且這個(gè)過程是可以逆轉(zhuǎn)的,壓縮之后的圖像數(shù)據(jù)是可以恢復(fù)成壓縮前的圖像,這樣是防止圖像丟失難以找回。而且在圖像壓縮過程之中,盡量選擇圖像的低頻部分,小波分解的方式正好是主要保留低頻部分去掉高頻部分,盡量不讓圖像失真,確保圖像信息的真實(shí)性[3]。

        四、結(jié)語

        綜上所述,無損檢測(cè)技術(shù)中數(shù)字圖像處理是非常重要的,在日常的工作之中,通常會(huì)把數(shù)據(jù)變成圖像,而現(xiàn)在數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域之中,對(duì)無損檢測(cè)技術(shù)也有著非常大的幫助。無損檢測(cè)技術(shù)就是在不破壞被檢測(cè)物體,而且要對(duì)被檢測(cè)物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè),并且運(yùn)用圖像處理技術(shù),對(duì)圖形進(jìn)行優(yōu)化。新世紀(jì)的電子科技的發(fā)展對(duì)數(shù)字圖像產(chǎn)生巨大的推動(dòng)力,通過對(duì)電子圖像作品進(jìn)行編寫,透視出當(dāng)代的電子圖像作品越來越計(jì)算機(jī)化,所以無損傷檢測(cè)技術(shù)的數(shù)字圖像處理技術(shù)的未來一定會(huì)有更好的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1j呂琛.基于數(shù)字圖像處理的哈密瓜成熟度無損檢測(cè)技術(shù)研究[D].石河子大學(xué),2014.

        [2]劉寶會(huì).多功能數(shù)字散斑干涉無損檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究ID].天津大學(xué),2004,

        [3]魏敦軍.軍用飛機(jī)紅外熱波無損檢測(cè)技術(shù)研究[D].武漢理工大學(xué),2017.

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