朱逢園

摘要：由于圖像中所出現(xiàn)的信號多出現(xiàn)在低分量部分，而高頻分量部分易出現(xiàn)圖像模糊的問題能得到解決，從而凸顯圖像中的重要信息，弱化或清除不需要的信息，以使圖像更為清晰。本文選取有效且易實現(xiàn)的程序語言及算法，進一步增強圖像構建框架，根據(jù)圖像所成效果來進行程序設計以達到目的實現(xiàn)，并完善其功能。對圖像進行檢驗，逐步完善整個算法程序，最終得到所需效果圖。

Abstract： Because the signals appearing in the image mostly appear in the low-component part， and the problem that the high-frequency component is prone to image blur can be solved， so as to highlight the important information in the image， weaken or remove the unnecessary information to make the image more clear. This paper selects effective and easy-to-implement programming languages and algorithms to further enhance the image construction framework， and design programs according to the effects of the images to achieve the goal and improve its functions. It checks the image， gradually improves the entire algorithm program， and finally gets the desired rendering.

關鍵詞：圖像增強;MATLAB;程序設計;算法實現(xiàn)

Key words： image enhancement;MATLAB;program design;algorithm implementation

中圖分類號：TP391.41 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）25-0212-02

0 ?引言

數(shù)年來，數(shù)碼圖像處理迅速發(fā)展成為獨立的強有力的領域。圖像強調技術逐漸涉及人類生活和社會生產(chǎn)的各方面和領域。國外初始的圖像強調技術通常伴隨著硬件參數(shù)的設定，例如選擇打印過程和亮度級別的分布。隨著技術的發(fā)展，技術逐漸成熟和完善;而國內圖像增強技術則借鑒了國外相對成熟的理論。傳統(tǒng)圖像強調方法在提高畫質方面起著非常重要的作用。文章從各種圖像增強處理技術的工作原理，以及相關理論基礎出發(fā)，討論了如何直觀地在圖形界面上對處理結果進行直觀比對并進行保存輸出，直觀友好的圖形界面全面把握整個圖像增強處理技術的學習內容以及交互式地演示各種圖像增強技術及其效果，化抽象為具體[1]。深入的研究可以將圖像增強技術的發(fā)展提升到一個更高的水平，使圖像增強技術在許多學科領域發(fā)揮著重要作用。

1 ?圖像增強原理分析

空間區(qū)域圖像突出直接對圖像中的像素灰度值執(zhí)行算術處理，如灰度變換、直方圖均衡、圖像空間平滑和銳化處理、偽色彩處理等。圖像增強技術可以提高圖像質量?？臻g域去噪作為通常使用的技術，計算空間域中圖像像素的灰度值，直接處理噪聲。

1.1 灰度變換 ?灰度轉換通?？梢苑譃榫€性轉換、區(qū)分線性轉換和非線性轉換?；叶绒D換是圖像處理中的點處理方法之一，操作方法簡單易懂。顯然在點處理中，對于輸出圖像的灰度值僅與輸入圖像的灰度值相關聯(lián)，而與附近其它無關。該方法有助于在圖像中大部分區(qū)域在處于或者使用黑色時，強調出圖像較暗的區(qū)域中白色或灰色的細節(jié)[2]。為了增強圖像顯示的對比度，因此采用圖像反轉，這樣便可達到效果，分線變換是擴大圖像灰度動態(tài)范圍的過程，目標是根據(jù)需要突出顯示圖像。圖像的灰度范圍被劃分為兩個或多個段進行線性變換，然后對每個段的像素逐一進行處理。

1.2 直方圖處理 ?直方圖均衡處理的核心思想是將原始圖像的色調直方圖，從比較集中的特定灰度級間隔改變?yōu)樵谡麄€灰度級范圍內的均勻分布。直方圖均衡化是通過非線性地放大圖像并使特定灰度范圍內的像素數(shù)基本相同來重新分配圖像的像素值。直方圖均衡化是給定圖像的直方圖分布相對于直方圖分布的“相同”分布的變化。直方圖均衡化通過有效地擴展常用亮度來實現(xiàn)這一目標[3]。

1.3 銳化 ?平滑銳化通常會模糊圖像的邊緣。對于平均和積分操作，圖像是模糊的。它可以是反向操作的，微分算子用于利用模板和統(tǒng)計差分對圖像進行銳化，圖像的邊緣對應于高頻分量。高通濾波器可以使高頻元件通暢，而低頻元件完全受限[4]。通過高通濾波器可以去除低頻元件，也可以實現(xiàn)圖像銳化。

圖像銳化的主要目的有兩個：一是圖像邊緣得到增強，使得模糊圖顏色更加清晰，從而圖像質量明顯提高，更適合人眼觀察和識別;二是圖像在銳化過程結束后，目標對象的邊緣更加清晰，從而提取目標邊緣，分割圖像定位目標區(qū)域并提取形狀，為進一步了解圖像奠定基礎分析。

1.4 彩色增強 ?將彩色圖像映射到另一個彩色圖像，以實現(xiàn)不同的顏色分布，進而滿足人眼的需求效果，從而達到增強圖像的彩色對比以及使圖像更加醒目的目的。假彩色增強技術也可以用于線性或非線性彩色的坐標變換，由原圖像基色轉變?yōu)榱硪唤M新基色。

對原灰度圖像中不同灰度值的區(qū)域賦予不同的彩色，以便更明顯地區(qū)分它們。從圖像處理的角度看，輸入是灰度圖像，輸出是彩色圖像。（圖1）

2 ?基于MATLAB的圖像增強仿真實現(xiàn)

由于圖像是生成、傳輸、壓縮、存儲、轉換等，因此會受到各種因素的影響，例如環(huán)境亮度變化會導致圖像亮度的變化;設備操作人為因素造成圖像位移、低對比度或拍攝圖像位置不當?shù)萚5]。實際中，這些情況都會降低圖像質量，影響圖像的整體視覺效果。因此，為了解決這些問題，有必要加強圖像處理，對于在處理過后采集的圖像進行有目的性的增強，例如圖像的局部細節(jié)特征進行增強或圖像的整體效果得到提升，從兩面來處理抑制不必要圖像的同時，由詳細的信息將模糊的圖像變成清晰的圖像，提高圖像的質量使實驗者或計算機視覺系統(tǒng)能夠在隨后的圖像中更好地分析和理解圖像分析。

仿真主要采用空間域圖像增強算法，其中包括灰度變換（圖像反轉、對比度拉伸、對數(shù)變換）、直方圖處理（直方圖均衡化和直方圖規(guī)范化）以及空間域濾波（中值濾波均值、拉普拉斯濾波器、高斯濾光片、索貝爾濾光片等）;混合圖像增強。

空間域方法中的代表性算法包括局部平均和中值濾波等，可用于去除或衰減噪聲?？沼蚍ㄊ菍D像中的像素點進行操作，如下表達式：

g（x，y）=f（x，y）*h（x，y）

其中是f（x，y）是原圖像;h（x，y）為空間轉換函數(shù);g（x，y）表示進行處理后的圖像[6]。

直接計算圖像的灰度級是基于空間域的算法，該算法劃分為點操作算法和鄰域去噪算法。而點算法，即灰度校正、梯度變換和直方圖校正，主要目的在于均勻地成像或擴展圖像的動態(tài)范圍和擴展對比度。點運算算法具有漸變變換和直方圖校正等特點，將數(shù)字圖像視為一組離散的、量子化的梯度像素。點運算算法的原理是處理二維函數(shù)，改變原始圖像的灰度像素集，使圖像均勻擴大圖像的動態(tài)范圍或擴大對比度。圖像的算術運算主要包括圖像四則運算以及線性組合，這是圖像混合增強方法的基礎。（圖2、圖3）

3 ?總結

圖像增強是解決圖像畸變問題的有效方法，MATLAB 軟件實現(xiàn)了圖像增強技術，改善圖像整體效果。本設計基于MATLAB，使用效果圖前后對比進行顯示，將直方圖均衡過程中對于對比出現(xiàn)的過度拉伸等問題，較好得到解決控制了灰度映射范圍，以達到增強圖像的效果。MATLAB 為我們提供了很多功能，以方便我們對設計的算法進行驗證，方便我們進行科學研究。

參考文獻：

[1]邱金蕙，王矞輝，李振全.基于MATLAB GUI的新型界面開發(fā)方式[J].河北工業(yè)科技，2008（04）.

[2]王國權，仲偉波.灰度圖像增強算法的改進與實現(xiàn)研究[J]. 計算機應用研究，2004（12）.

[3]張藝雪.基于直方圖的X線醫(yī)學圖像增強及MATLAB實現(xiàn)[J].通化師范報，2014，（4）：1-3.doi：10.3969/j.issn.1008-7974.2014.04.001.

[4]叢波.基于MATLAB的數(shù)字圖像處理技術及應用[J].中國科技信息，2011（05）.

[5]劉榴娣，劉明奇，黨長民.實用數(shù)字圖像處理[M].北京理工大學出版社，1998.

[6]楊新華，王艷，段永軍，等.基于MATLAB的圖像增強處理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].火力與指揮控制，2008，33（6）.