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        1.2 km標準基線環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)研制

        2020-09-08 08:44:12劉學德繆東晶張京燕李連福李建雙張福民
        計量學報 2020年8期
        關(guān)鍵詞:測量系統(tǒng)

        劉學德, 繆東晶, 張京燕, 李連福,李建雙, 張福民, 李 萍

        (1.天津大學精密儀器與光電子工程學院,天津300072;2.中國計量科學研究院,北京100029)

        1 引 言

        空氣折射率修正是提高激光測距精度的關(guān)鍵因素[1~4],尤其是修正的實時性。在野外測距時,考慮到可操作性,環(huán)境參數(shù)法是普遍采用的計算折射率的方法[5~7],因此環(huán)境參數(shù)實時準確獲取是非常重要的。為實現(xiàn)高精度的空氣折射率修正,德國聯(lián)邦物理技術(shù)研究院(Physikalisch Technische Bundesanstalt,PTB)在其600 m標準基線建立野外環(huán)境參數(shù)測量系統(tǒng)[8],進行溫度、濕度和氣壓3種類型的環(huán)境參數(shù)采集,共包括68個傳感器,采集周期約為30 s。至2017年,中國計量科學研究在北京昌平院區(qū)研制的1.2 km環(huán)境參數(shù)測量系統(tǒng)[9,10],共有76個傳感器,涵蓋溫度、濕度、氣壓3種環(huán)境參數(shù),采集周期約為12 s。

        近年來隨著長度計量的發(fā)展,在野外如能更準確補償空氣折射率,長距離測量的不確定度有望降低到10-7量級[11,12]。為了進一步提高野外測量時的空氣折射率補償精度,對1.2 km環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)進行了改進升級,增加二氧化碳、風速以及風向參數(shù)的采集功能,并通過優(yōu)化軟硬件,進一步提高系統(tǒng)的實時性和準確性,以便提高空氣折射率修正精度。

        2 環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)硬件組成

        環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)硬件由5種類型傳感器和輔助設(shè)備兩部分組成。圖1為測量系統(tǒng)布局圖;圖2為系統(tǒng)各類傳感器和輔助設(shè)備的硬件連接圖。

        圖1 環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)布局圖Fig.1 Layout of environmental parameter automatic measurement system

        圖2 系統(tǒng)硬件連接圖Fig.2 Diagram of system hardware connection

        測量系統(tǒng)根據(jù)溫度、濕度、氣壓、二氧化碳對測距產(chǎn)生影響程度的不同[13~15],選取一定數(shù)量的各類傳感器分布在1.2 km基線沿線。采用的5種類型的傳感器分別是:鉑電阻式的溫度傳感器、濕敏電容型的濕度傳感器、硅電容式壓力傳感器、超聲波式的風速傳感器、硅基型的二氧化碳傳感器;還有與各傳感器相對應(yīng)的數(shù)據(jù)接收設(shè)備。其中,溫度傳感器共60個,以20 m為間隔,均勻地分布在同一測線上與光路等高位置;以100 m的間隔設(shè)置13個恒溫柜,在恒溫柜附近,布置13個濕度傳感器;在基線的起始位置,中間位置以及尾部位置均安裝1個氣壓傳感器,1個風速傳感器和1個二氧化碳傳感器。共計82個傳感器,形成密集的傳感器陣列,布置在1.2 km標準基線沿線。

        測量系統(tǒng)的輔助設(shè)備包括恒溫柜、地址轉(zhuǎn)換器、以太網(wǎng)轉(zhuǎn)串口設(shè)備、交換機、上位機以及相關(guān)的設(shè)備線,各輔助設(shè)備連接方式見圖2。設(shè)置恒溫柜的目的是創(chuàng)造恒溫的工作環(huán)境,提供給各硬件設(shè)備良好的使用環(huán)境;地址轉(zhuǎn)換器主要是給各傳感器設(shè)置地址和改變數(shù)據(jù)的通訊協(xié)議;采用以太網(wǎng)轉(zhuǎn)串口設(shè)備目的是將串口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),該設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸速率到達1×108b/s,提供雙串行接口;交換機提供數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡(luò)通訊功能。

        3 分組并行采集改進方案

        環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)將傳感器分成多組,采用并行方式同時采集各傳感器組環(huán)境參數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速采集。

        3.1 硬件改進

        影響系統(tǒng)采集速率的因素有:傳感器自身響應(yīng)時間及數(shù)據(jù)排隊等待傳輸時間。傳感器的數(shù)據(jù)傳輸是串聯(lián)方式。每個傳感器的數(shù)據(jù)都是通過一個數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備傳輸?shù)缴衔粰C,必須等待上一個傳感器數(shù)據(jù)傳輸完成后才能進行下一個傳感器的數(shù)據(jù)的傳輸,其它傳感器均處于等待狀態(tài),大大降低自動測量系統(tǒng)的實時性。

        為提高數(shù)據(jù)傳輸速率,環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)采取一種分組并串聯(lián)結(jié)合方式,即各組間測量數(shù)據(jù)并聯(lián)傳輸,組內(nèi)測量數(shù)據(jù)串聯(lián)傳輸。將系統(tǒng)所有傳感器分成14個組,為每一個傳感器組配置一個以太網(wǎng)轉(zhuǎn)串口的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備。測量系統(tǒng)配置7個該設(shè)備,同時對14個傳感器組的數(shù)據(jù)進行并行采集,直接存入上位機,降低數(shù)據(jù)排隊等待時間,實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速采集。

        圖3為硬件連接示意圖,根據(jù)系統(tǒng)分組設(shè)計的方案,將硬件設(shè)備分成14個組,圖3為系統(tǒng)單個組硬件連接方式,由于不是每個組均包含5類傳感器,每個組實際傳感器種類和數(shù)量根據(jù)實際需要配置。

        圖3 硬件連接示意圖Fig.3 Schematic diagram of hardware connection

        3.2 軟件改進

        軟件采用模塊化開發(fā),設(shè)計14個子模塊分別對應(yīng)硬件的14個傳感器組,并行采集各組數(shù)據(jù);并通過主控程序管理各個子模塊,圖4為軟件設(shè)計流程圖。

        圖4 軟件流程圖Fig.4 Software flow diagram

        子模塊功能分為3個部分:①串口通信部分。通過串口,實現(xiàn)軟件和硬件之間的數(shù)據(jù)發(fā)送與接收。②數(shù)據(jù)處理部分。將接收的字符串數(shù)據(jù)根據(jù)各傳感器類型進行分類處理,轉(zhuǎn)換為可識別的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù);③存儲部分。將傳感器配置信息和采集數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。

        系統(tǒng)主控程序監(jiān)控子模塊以及傳感器運行狀態(tài),顯示環(huán)境參數(shù)采集狀況。包括4個部分:①子模塊管理部分??刂谱幽K運行,分配傳感器地址,傳感器錯誤類型提示和子模塊通斷提示。②實時監(jiān)控部分。以曲線的形式動態(tài)地顯示1.2 km沿線的環(huán)境參數(shù)變化情況。③歷史查詢部分。查看指定時間段內(nèi)的環(huán)境變化情況。④存儲云端部分。環(huán)境數(shù)據(jù)存儲到云端數(shù)據(jù)庫,共享給其它測量設(shè)備使用。

        4 系統(tǒng)測試與測試結(jié)果分析

        4.1 基線溫度場分析

        選取基線具有代表性的溫度數(shù)據(jù),即溫度變化劇烈和溫度變化平緩各一天的數(shù)據(jù),分析基線測線上的溫差變化情況,圖5是基線陰天(2019年5月18日)的溫度變化情況,圖6是基線晴天(2019年6月9日)的溫度變化情況。

        圖5 基線陰天溫度變化曲線圖Fig.5 Baseline cloudy temperature curve

        圖6 基線晴天溫度變化曲線圖Fig.6 Baseline sunny temperature curve

        從圖5和圖6可知,陰天基線溫度變化相對平緩,在18.3 ℃~20.6 ℃范圍內(nèi)波動,晴天基線溫度在19.5 ℃~32.0 ℃范圍內(nèi)變化,且變化劇烈呈現(xiàn)快速上升和下降趨勢。溫度相鄰采樣間隔變化量很大,因此,采集速率就變得異常關(guān)鍵,即采集的實時性。提高測量系統(tǒng)參數(shù)采集的實時性,可有效監(jiān)控基線沿線環(huán)境變化情況,提高折射率實時補償性能,降低延時引入的測量誤差。

        4.2 實時性分析

        系統(tǒng)的實時性通過各傳感器的采集速率來分析,采集周期即同一傳感器相鄰2次數(shù)據(jù)采集的時間間隔。選取系統(tǒng)改進后的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù),分別計算出每個傳感器最大采集周期,統(tǒng)計出各類傳感器中采集時間間隔較大的傳感器各3個。圖7是各類傳感器采集周期圖,圖7中橫軸表示選取的各類傳感器樣本,縱軸表示采集周期。

        由圖7可知,系統(tǒng)改進之后,溫度傳感器最大采集周期不超過6.987 s,濕度傳感器最大采集周期不超過6.986 s,氣壓傳感器最大采集周期不超過6.987 s,由此可得出,系統(tǒng)總體采集周期不超過7 s。與系統(tǒng)改進之前相比,采集周期從12 s降低到7 s,大幅度降低了采集周期。且全天溫度、濕度、氣壓采集總數(shù)從原來的40萬條增加到113萬條,正確率高于98%。

        4.3 延時影響分析

        系統(tǒng)實時性的提高,為溫度延時溫差分析和折射率修正誤差分析提供可行性基礎(chǔ)。在野外溫度是影響折射率修正最顯著的參數(shù),溫度延時誤差直接影響折射率修正結(jié)果。

        圖7 傳感器采集周期圖Fig.7 Sensors acquisition cycle diagram

        現(xiàn)對溫度變化平穩(wěn)(圖5)和溫度變化劇烈(圖6)的基線溫度數(shù)據(jù)進行分析,分別計算7 s延遲時,相鄰兩次采樣間隔溫度變化量,記為延時溫差,并繪制延時溫差圖。圖8為基線陰天和晴天延時溫差圖。

        圖8 基線陰天和晴天延時溫差圖Fig.8 Delay temperature difference diagram of baseline cloudy day and sunny day

        分析圖8可知,陰天(圖8(a))延時溫差不大于0.06 ℃,晴天(圖8(b))延時溫差不大于0.20 ℃,晴天的溫差變化量明顯高于陰天。且在陰天和晴天均可找到溫差較小的時段(見圖8中的小框),在此時段測量,可將空氣折射率修正延時誤差顯著降低,從而提高測量精度。

        取溫度變化平緩(圖5)和溫度變化劇烈(圖6)時的同一個傳感器24 h內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)為例,分析溫度延時對折射率修正的影響。統(tǒng)計該傳感器采樣間隔7 s時的延時溫差,并繪制延時溫差圖。圖9是該溫度傳感器陰天和晴天時的延時溫差圖。

        比較分析單個傳感器陰天(圖9(a))和晴天(圖9(b))延時溫差,晴天延時溫差波動更加劇烈?,F(xiàn)就晴天溫差變化較大數(shù)據(jù)進一步分析,分別截取曲線中不同時段,時段長30 min的溫度數(shù)據(jù),計算溫度在7,14,21,28 s的溫度最大變化量,表1是延時溫差統(tǒng)計結(jié)果。

        表1 延時溫差表Tab.1 Delay temperature difference table

        由表1可看出,野外自然條件下,不同時段溫度變化不同,延時引入的折射率修正誤差也不同。根據(jù)溫度與折射率間關(guān)系[7],在氣壓為1 013.25 Pa,濕度為60%時,溫度每1 ℃的變化引起折射率變化量為1.02×10-6。當延時時間為7 s時,最大延時溫差不超過0.185 ℃,引入的折射率修正誤差小于1.89×10-7;晴天理想測量時段最大延時溫差為0.046 ℃,引入的折射率修正小于4.7×10-8。

        圖9 單個傳感器陰天和晴天延時溫差圖Fig.9 Delay temperature difference diagram of single sensor on cloudy day and sunny day

        5 結(jié) 論

        1.2 km的長距離環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng)可以實時監(jiān)測基線沿線溫度、氣壓、濕度、二氧化碳以及風速等環(huán)境參數(shù)變化情況。系統(tǒng)采用分組并行采集方式改進后,采集的正確率提高到98%以上,采集周期降低在7 s以內(nèi)。

        優(yōu)化后的1.2 km環(huán)境參數(shù)自動測量系統(tǒng),提高了空氣折射率補償實時性,在基線理想的時間段,最大延時溫差小于0.05 ℃,折射率修正誤差小于5×10-8。該測量系統(tǒng)為長距離測量儀器的檢定、標準基線測量提供了準確的環(huán)境參數(shù)實時修正,降低了修正誤差。

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