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        基于AHP-FCE的高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)評價

        2020-09-06 13:24:37葉磊
        數(shù)碼世界 2020年8期
        關(guān)鍵詞:評價

        摘要:針對高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)運行狀況,首先,文章利用層次分析法構(gòu)造高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)評價體系,即網(wǎng)絡(luò)教育平臺、教師、學(xué)生這3個一級指標(biāo),以及教學(xué)資源趣味性、教學(xué)資源豐富性、第三方資源融合性、視頻課程的精美度、平臺學(xué)習(xí)支持功能、平臺課程視頻時長、平臺視頻制作方式、教師信息素養(yǎng)、教師教學(xué)態(tài)度、教師教學(xué)風(fēng)格、教師課程考核方式、教師課堂答疑頻率、授課設(shè)備的流暢性、授課設(shè)備的清晰度等21個二級指標(biāo)。其次,文章確定評價指標(biāo)權(quán)重,并利用模糊綜合評價法建立高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的模糊評價集,得出高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)處于良好水平。最后,依據(jù)評價結(jié)果,文章提出相應(yīng)優(yōu)化措施,以期為高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的持續(xù)性發(fā)展提供政策參考。

        關(guān)鍵詞:AHP-FCE;高校網(wǎng)絡(luò)教育;評價

        2020年新冠肺炎爆發(fā),嚴(yán)格的封閉管控政策實施。在教育部的“停課不停學(xué)”的倡導(dǎo)下,高校采取了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的方式。在實施過程中,師生操作不熟練、網(wǎng)絡(luò)教育平臺運行卡頓等現(xiàn)象頻現(xiàn)。因此,有必要利用AHP-FCE法來評價高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的運行狀態(tài),并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略,以期實現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的持續(xù)性發(fā)展。

        層次分析法(英文簡稱AHP)是美國運籌學(xué)家薩蒂提出的一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,該方法將與決策相關(guān)的元素分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層。具體來說,層次分析法的計算步驟包括建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造比較判別矩陣、一致性檢驗等。

        (一)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型

        依據(jù)國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)教育相關(guān)文獻,筆者構(gòu)造出高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)評價體系的初始層次結(jié)構(gòu)模型。筆者咨詢相關(guān)專家意見,并對初始層次結(jié)構(gòu)模型進行完善,得到最終層次結(jié)構(gòu)模型。高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)評價體系的層次結(jié)構(gòu)模型(A)包括網(wǎng)絡(luò)教育平臺(B)、教師(C)、學(xué)生(D)這3個一級指標(biāo),以及教學(xué)資源趣味性(B1)、教學(xué)資源豐富性(B2)、第三方資源融合性(B3)、視頻課程的精美度(B4)、平臺學(xué)習(xí)支持功能(B5)、平臺課程視頻時長(B6)、平臺視頻制作方式(B7)、教師信息素養(yǎng)(C1)、教師教學(xué)態(tài)度(C2)、教師教學(xué)風(fēng)格(C3)、教師課程考核方式(C4)、教師課堂答疑頻率(C5)、授課設(shè)備的流暢性(C6)、授課設(shè)備的清晰度(C7)、學(xué)生的信息素養(yǎng)(D1)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的自覺性(D2)、網(wǎng)課作業(yè)的數(shù)量(D3)、網(wǎng)課作業(yè)的難易度(D4)、學(xué)生課堂提問頻率(D5)、學(xué)習(xí)設(shè)備的流暢性(D6)、學(xué)習(xí)設(shè)備的清晰度(D7)這21個二級指標(biāo)。

        (二)構(gòu)建比較判別矩陣及一致性檢驗

        (1)構(gòu)建比較判別矩陣

        比較判別矩陣是判斷每一個層級內(nèi)兩個元素之間相對重要性的矩陣。在比較判別矩陣中,采用Santy的1-9標(biāo)度法,,即“1”表示兩個元素相比,兩個元素同樣重要;“3”表示兩個元素相比,前一個元素比后一個元素稍顯重要;“5”表示兩個元素相比,前一個元素比后一個元素明顯重要;“7”表示兩個元素相比,前一個元素比后一個元素極其重要;“9”表示兩個元素相比,前一個元素比后一個元素強烈重要;“2”、“4”、“6”、“8”分別表示“1”、“3”、“5”、“7”、“9”之間的中間值。筆者依據(jù)高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)評價體系的層次結(jié)構(gòu)模型,制作并發(fā)放問卷,整理問卷數(shù)據(jù),得出A的比較判別矩陣。

        (2)一致性檢驗

        一致性檢驗是檢驗各個元素的相對重要性之間是否具有一定的協(xié)調(diào)性或邏輯性。一致性檢驗的具體步驟包括計算判別矩陣的最大特征值λmax、一致性指標(biāo)CI、一致性比率CR。在A的比較判別矩陣中,λmax= 3.018 ,CI=0.009,CR=0.017<0.1,通過一致性檢驗。

        依照上述步驟,以此類推,計算出B、C、D比較判別矩陣中的CR,它們分別為0.062、0.044、0.063,都小于0.1,都通過一致性檢驗。

        模糊綜合評價(英文簡稱FCE)是基于模糊數(shù)學(xué)理論的一種評價方法,該方法能將定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,即對一些邊界不清晰、不明確的因素進行定量分析,得出明確的結(jié)論。模糊綜合評價法的計算步驟包括:第一步,確定指標(biāo)集U={U1,U2,U3,U4…,Un},Ui(i=1,2,3,……n)表示被評價事物的第i個指標(biāo);第二步,確定評價指標(biāo)權(quán)重Wi={Wi1,Wi2,Wi3,Wi4……,Win},Wi表示第i級指標(biāo)的權(quán)重;第三步,建立評語集V={V1,V2,V3,V4…,Vn};第四步,建立評價隸屬度矩陣Ri,Ri表示第i級評價指標(biāo)的隸屬度矩陣;第五步,綜合評價,Ti=Wi×Ri,Ti表示第i級模糊綜合評價。

        (一)構(gòu)建指標(biāo)集以及權(quán)重的確立

        筆者先依據(jù)高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)評價體系的層次結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)集,再依據(jù)各層次的判別矩陣,計算出指標(biāo)權(quán)重。在A的比較判別矩陣中,其權(quán)重為{0.122,0.558 ,0.320}。在B的比較判別矩陣中,其權(quán)重為{0.048 ,0.247 ,0.092 ,0.119 ,0.284 ,0.064 ,0.145}。在C的比較判別矩陣中,其權(quán)重為{0.111 ,0.284,0.220,0.096,0.152,0.079,0.058}。在D的比較判別矩陣中,其權(quán)重為{0.163 ,0.272 ,0.062 ,0.076 ,0.210 ,0.126 ,0.092}。

        (二)構(gòu)建評語集、評價隸屬矩陣及綜合評價

        (1)構(gòu)建評語集

        依據(jù)前期研究成果,筆者制作問卷,確定V5={優(yōu)秀,良好,中等,尚可,較差}。筆者采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放的方式來收集問卷,回收問卷206份,其中有效問卷200份,問卷填寫有效率為97.09%。在被調(diào)查人群中,男性占比32%,女性占比68%;??茖W(xué)歷者占比4.5%,本科學(xué)歷者占比76.5%,本科以上學(xué)歷者占比19%;使用慕課的被調(diào)查者占比40.5%,使用超星學(xué)習(xí)通的被調(diào)查者占比30%;使用智慧樹的被調(diào)查者占比16.5%;使用課堂派的被調(diào)查者占比4%;使用雨課堂的被調(diào)查者占比6.5%;使用Google Classroom的被調(diào)查者占比2.5%。

        信度是測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性。因此,對問卷數(shù)據(jù)進行信度檢驗?zāi)軝z測問卷所得結(jié)果的準(zhǔn)確性。Cronbach's α值是檢測數(shù)據(jù)信度的重要指標(biāo)。效度是測量結(jié)果的有效性。因此,對問卷數(shù)據(jù)進行效度檢驗?zāi)軝z測問卷數(shù)據(jù)與所考查內(nèi)容的吻合程度。KMO和Barlett值是檢測數(shù)據(jù)效度的重要指標(biāo)。筆者利用SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)進行信度和效度檢測。其中,Cronbach's α值為0.944,說明問卷數(shù)據(jù)的信度非常高;KMO取樣適切性量數(shù)為0.938,Bartlett 的球形度檢驗的近似卡方、自由度、顯著性分別為0.938、2332.106、210、0,說明問卷數(shù)據(jù)的效度較好。

        (2)構(gòu)建評價隸屬矩陣及綜合評價

        依據(jù)前期研究成果,整理得到高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的模糊評價集,如表1所示。

        基于高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的模糊評價集,筆者構(gòu)建評價隸屬矩陣,并進行綜合評價,其具體計算步驟為:T21=W21×R21=(0.114;0.400;0.374;0.097;0.014);T22=W22×R22=(0.150;0.428;0.334;0.073;0.015);T23=W23×R23=(0.104;0.397;0.395;0.094;0.012);T1=W1×R1=(0.131;0.415;0.358;0.083;0.014)。依據(jù)高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的評價結(jié)果,有13.1%的受訪者認為評價結(jié)果為“優(yōu)秀”,有41.5%的受訪者認為評價結(jié)果為“良好”,有35.8%的受訪者認為評價結(jié)果為“中等”,有8.3%的受訪者認為評價結(jié)果為“尚可”,有1.4%的受訪者認為評價結(jié)果為“較差”。依據(jù)最大隸屬度原則,41.5%>35.8%>13.1%>8.3%>1.4%。因此,高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的評價結(jié)果為“良好”。

        由問卷數(shù)據(jù)可知,多數(shù)被調(diào)查者認為高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)發(fā)展較好,其體現(xiàn)在第三方資源融合性、平臺學(xué)習(xí)支持功能、平臺課程視頻時長、平臺視頻制作方式、視頻課程的精美度、教師教學(xué)態(tài)度、教師課程考核方式等方面。但高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)仍然存在不足之處,其體現(xiàn)在教學(xué)資源豐富性、教師信息素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的自覺性、教師課堂答疑頻率、學(xué)生課堂提問頻率等方面。因此,需要采取相應(yīng)的完善措施。

        (一)豐富平臺教學(xué)資源

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)逐漸成為高校教學(xué)方式的重要組成部分。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程中,平臺教學(xué)資源是學(xué)生獲取知識的重要途徑。豐富的平臺教學(xué)資源能夠幫助學(xué)生答疑解惑。而學(xué)生來自不同學(xué)校和不同專業(yè),其學(xué)習(xí)目的不同。教學(xué)資源應(yīng)做到本科課程與專科課程分布均衡,實踐課與理論課分布均衡,文科課程與理科課程分布均衡。與此同時,教育平臺還要實時更新課程資源,清理不符合時代發(fā)展需求的課程資源,實時調(diào)查學(xué)習(xí)者需求,優(yōu)化課程體系,以提高網(wǎng)絡(luò)平臺教學(xué)資源的質(zhì)量。

        (二)提高教師信息素養(yǎng)

        高校教師信息素養(yǎng)水平與網(wǎng)絡(luò)授課質(zhì)量息息相關(guān)。擁有高水平信息素養(yǎng)的教師不僅能幫助學(xué)生提高知識的轉(zhuǎn)化率,還能促進高校網(wǎng)絡(luò)教育平臺的持續(xù)性發(fā)展。不同專業(yè)、不同年齡的高校教師,其信息素養(yǎng)水平相差較大。高校需針對不同層次的老師,開展不同類型信息素養(yǎng)培訓(xùn),并舉辦網(wǎng)絡(luò)教學(xué)示范課程講座。信息技術(shù)快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)不斷更新。高校教師需要不斷學(xué)習(xí),掌握最新網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù),提升信息素養(yǎng)水平,提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量。

        (三)促進學(xué)生自覺學(xué)習(xí)

        網(wǎng)絡(luò)空間隔斷了學(xué)生與教師之間的社會性交流,需要提高學(xué)生自覺性來彌補這一缺失。但僅僅依靠學(xué)生自己來提升其學(xué)習(xí)自覺性,實施效果難以保證。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程中,教師與學(xué)生是互助共同體。教師可利用網(wǎng)絡(luò)平臺的數(shù)據(jù)分析功能了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,以此督促學(xué)生,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)自覺性。

        (四)提升師生間互動率

        師生間雙向互動有利于專業(yè)知識的傳授。在網(wǎng)絡(luò)授課環(huán)境下,學(xué)生與老師處于不同地點,學(xué)生易受到外界環(huán)境的影響,注意力下降,不利于師生間的互動,使得師生間互動率低現(xiàn)象頻現(xiàn)。高校教師應(yīng)采取一定獎懲措施,使學(xué)生能配合教師開展課堂教學(xué)活動,有利于師生間的溝通與交流,營造更為濃郁的課堂氛圍。師生間的互動不僅體現(xiàn)在課上,還體現(xiàn)在課后。在收到學(xué)生的課后提問時,教師要及時幫助學(xué)生解開疑惑。高校教師還需重視課后反饋問題的質(zhì)量以及反饋問題的頻率,以提升師生間互動率。

        (五)增加教學(xué)資源趣味

        高校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的趣味性能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,促進學(xué)生將被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為主動學(xué)習(xí)。高校網(wǎng)絡(luò)教育平臺要將網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的趣味性,作為衡量網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量的重要指標(biāo),使得更多趣味性的網(wǎng)絡(luò)課程視頻上傳。對于趣味性網(wǎng)絡(luò)視頻課程的制作者而言,需要進行前期調(diào)查,了解學(xué)生感興趣的內(nèi)容及其呈現(xiàn)方式,例如,動畫播放、互動游戲、情景模擬等,促進高校網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]向平安.稻作多功能價值與綠色補貼[M].中央編譯出版社,2017.

        [2]肖芬.國際商務(wù)人員跨文化能力研究 基于文化智力視角[M].武漢大學(xué)出版社,2013.

        [3]呂元智,朱穎.公共檔案館服務(wù)績效模糊綜合評價實現(xiàn)模型研究[J].檔案學(xué)通訊,2011 (6):77-80.

        武漢市教研重點項目(2019020);武漢商學(xué)院博士基金項目(2018KB003)。

        葉磊,女,武漢商學(xué)院武漢商業(yè)文化研究所,武漢商學(xué)院工商管理學(xué)院,博士,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)教育、信息生態(tài)。程林,女,武漢商學(xué)院工商管理學(xué)院學(xué)生,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)教育、電子商務(wù)。

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