趙妍

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant，定位于開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的黑土地，聚焦“云+AI+聯(lián)接”，聯(lián)合行業(yè)伙伴，提供工業(yè)全場景的解決方案。

在技術(shù)架構(gòu)上，華為FusionPlant架構(gòu)主要由四層構(gòu)成：邊緣計算、工廠內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)、可信IaaS層、工業(yè)PaaS層，向上實現(xiàn)對工業(yè)企業(yè)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等新模式和新業(yè)態(tài)的支撐。

華為云FusionPlant為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引入5G、AI、鯤鵬云服務(wù)三項關(guān)鍵技術(shù)。據(jù)了解，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant聚焦三方面構(gòu)建能力。

一是華為云工業(yè)智能體：基于大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理和運營，聯(lián)合合作伙伴為行業(yè)構(gòu)建符合行業(yè)業(yè)務(wù)特點的主題庫;基于華為云一站式AI開發(fā)管理平臺Modelarts，結(jié)合對工業(yè)各細(xì)分行業(yè)的業(yè)務(wù)特點，聯(lián)合合作伙伴持續(xù)構(gòu)筑“簡化海量重復(fù)操作”“沉淀專家經(jīng)驗”“實現(xiàn)多域協(xié)同”的AI模型，實現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

二是聯(lián)接管理平臺：構(gòu)建輕量化、云原生的邊云協(xié)同業(yè)務(wù)架構(gòu)，充分滿足工業(yè)生產(chǎn)時延的要求。在邊緣側(cè)，實現(xiàn)多來源的數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和按需轉(zhuǎn)發(fā)，并將云端業(yè)務(wù)能力在邊側(cè)應(yīng)用和推理。同時該架構(gòu)的開放性，也為后續(xù)業(yè)務(wù)能力的持續(xù)擴(kuò)展提供了可能性。

三是工業(yè)應(yīng)用平臺：圍繞工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)、部署、運行、聚合、集成等各個環(huán)節(jié)，做好全方位的賦能。使得工業(yè)應(yīng)用更易于開發(fā)和維護(hù)，實現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)互通和集成，消除信息孤島。

工業(yè)領(lǐng)域多年沉淀的大量行業(yè)知識，可以很好地解決定性問題，但在很多場景下，這些機(jī)理模型還不能精確地匹配工況的波動，工業(yè)過程仍是“黑盒”。

華為云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant將華為云EI企業(yè)智能與工業(yè)行業(yè)知識結(jié)合，打造出EI工業(yè)智能體，極大降低了合作伙伴的工業(yè)知識和AI融合的難度。EI工業(yè)智能體將工藝機(jī)理、專家經(jīng)驗、行業(yè)知識轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_可識別的算子，與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等多方面AI技術(shù)深度融合，加速AI在工業(yè)場景中的落地。