林延敏

女大學(xué)生體成分參數(shù)與睡眠質(zhì)量的相關(guān)性研究

林延敏

呂梁學(xué)院體育系，山西 呂梁，033000。

目的：探討女大學(xué)生體成分參數(shù)與睡眠質(zhì)量間的相互關(guān)系。方法：以年級分層，選取招募的山西省某高校400名女大學(xué)生進(jìn)行體成分測試和匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（PSQI）調(diào)查。結(jié)果：（1）女大學(xué)生的睡眠障礙率、PBF偏瘦率、肥胖率分別為12.3%、10.3%、31.8%。（2）PBF偏瘦、肥胖組的睡眠質(zhì)量差于正常組，睡眠障礙組的偏瘦率、肥胖率高于睡眠正常組（P<0.05）。（3）健康評估得分與PSQI總分的偏相關(guān)系數(shù)為-0.36（P<0.05），健康評估得分、基礎(chǔ)代謝、PBF對PSQI總分的總解釋量可達(dá)18%，PSQI總分、主觀睡眠質(zhì)量得分對健康評估得分的總解釋量為15%。結(jié)論：女大學(xué)生的睡眠質(zhì)量并不樂觀，且篩查出嚴(yán)重的肥胖率。女大學(xué)生的PBF與睡眠指標(biāo)間關(guān)聯(lián)密切，無論偏瘦還是肥胖都與睡眠障礙相互作用。健康評估得分、基礎(chǔ)代謝和PBF是PSQI總分的重要預(yù)測因子，PSQI總分和主觀睡眠質(zhì)量得分是健康評估得分的重要預(yù)測因子。

女大學(xué)生；體成分；睡眠質(zhì)量；體脂百分比；睡眠障礙

體成分是指體內(nèi)各成分的含量：肌肉、骨骼、脂肪、水、礦物質(zhì)等，是反映人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)比例特征的指標(biāo)。簡單來說，體成分指的是身體脂肪組織和非脂肪組織的含量在體重中所占的百分比[1]。體成分受遺傳因素和飲食、運(yùn)動等后天因素的影響，在評價(jià)營養(yǎng)狀況、預(yù)測健康風(fēng)險(xiǎn)、評價(jià)體質(zhì)等方面具有重要的參考價(jià)值。除體成分外，睡眠對正常生活的維持也是必不可少的，研究發(fā)現(xiàn)，在大學(xué)生群體中，女生的睡眠質(zhì)量要明顯差于男性[2]。目前有關(guān)體成分參數(shù)與睡眠的相關(guān)性研究很少，較多的研究僅集中在肥胖與睡眠時(shí)間的關(guān)系上[3-4]，而未能全面涉及體成分各參數(shù)。本研究選取山西省女大學(xué)生進(jìn)行體成分測試及睡眠調(diào)查，剖析體成分各參數(shù)與睡眠各指標(biāo)間的內(nèi)在關(guān)系，為改善女大學(xué)生身體成分、提升睡眠質(zhì)量提供指導(dǎo)依據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

2018年10-12月，采用海報(bào)招募方式招募山西省某高校有意愿測評自身體成分及睡眠質(zhì)量的女大學(xué)生，以年級分層，按照報(bào)名的順序，從大一至大四年級中各選取符合實(shí)驗(yàn)條件（①滿18周歲；②無精神疾??；③體內(nèi)無金屬支架或起搏器，不會影響體成分分析；④不服用激素類藥物；⑤填寫了知情同意書）的前100人，共400人為研究對象。本調(diào)查由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員在招募現(xiàn)場對符合條件的志愿者即刻進(jìn)行體成分測量及問卷填寫指導(dǎo)，并當(dāng)場回收。

1.2 研究方法

1.2.1 體成分測試法 選用InBody 720人體成分分析儀測量受試者體成分，該儀器采用八電極、直接節(jié)段多頻率生物電阻抗測試法。InBody 720對女大學(xué)生的BMI（體質(zhì)量指數(shù)）、WHR（腰臀圍比）和PBF（體脂百分比）指標(biāo)采用如下評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：BMI<18.5 kg/m2為偏瘦、18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2為正常、BMI≥24 kg/m2為超重、BMI≥28 kg/m2為肥胖[5]，WHR<0.75為偏瘦、0.75≤WHR<0.85為正常、WHR≥0.85為肥胖，PBF<18%為偏瘦、18%≤PBF<28%為正常、PBF≥28%為肥胖[6]。

1.2.2 問卷調(diào)查法 采用劉賢臣等[7]譯制的匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（PSQI）來評估睡眠質(zhì)量，其中量表中18個(gè)計(jì)分條目可劃分為主觀睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠紊亂、催眠藥物應(yīng)用和日間功能障礙7個(gè)因子，每個(gè)因子按0~3分計(jì)分，總分為0~21分，總分越高，表明睡眠質(zhì)量越差，以PSQI總分>7分為睡眠障礙的評定依據(jù)。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.80。

1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件建立數(shù)據(jù)庫并分析，計(jì)量數(shù)據(jù)采用平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)數(shù)資料采用百分比，組間對比采用T檢驗(yàn)或單因素方差分析及卡方檢驗(yàn)；以PBF正常組、睡眠正常組為基準(zhǔn)，采用二分類logistic回歸計(jì)算其它組患病的優(yōu)勢比；控制年齡因素后，分析指標(biāo)間的偏相關(guān)系數(shù)；分別以PSQI總分、健康評估得分為因變量，再分別以體成分各參數(shù)、睡眠各指標(biāo)為自變量建立線性回歸模型。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié) 果

2.1 女大學(xué)生體成分各參數(shù)及睡眠指標(biāo)的總描述

女大學(xué)生的睡眠障礙率為12.3%；依據(jù)BMI、WHR、PBF標(biāo)準(zhǔn)篩查出的女大學(xué)生偏瘦率分別為14.5%、6.0%、10.3%，肥胖率分別為13.3%、21.0%、31.8%。見表1。

表1 女大學(xué)生體成分各參數(shù)及睡眠指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)（n=400）

2.2 女大學(xué)生PBF指標(biāo)與睡眠指標(biāo)間的相關(guān)性分析

2.2.1 女大學(xué)生不同PBF水平組的睡眠指標(biāo)對比 女大學(xué)生在入睡時(shí)間得分、睡眠效率得分、PSQI總分及睡眠障礙率上，均為PBF偏瘦組>PBF肥胖組>PBF正常組，且差異顯著（P<0.05）；Logistic回歸分析亦表明，偏瘦、肥胖組睡眠障礙的患病風(fēng)險(xiǎn)均高于正常組（P<0.05）。見表2。

表2 女大學(xué)生不同PBF水平組間的睡眠指標(biāo)對比（n=400）

2.2.2 女大學(xué)生不同睡眠狀況組的PBF指標(biāo)對比 卡方檢驗(yàn)和Logistic回歸分析都表明，女大學(xué)生睡眠障礙組的偏瘦率、肥胖率均高于睡眠正常組（P<0.05）。見表3。

表3 女大學(xué)生不同睡眠狀況組間PBF指標(biāo)對比（n=400）

2.3 女大學(xué)生體成分各參數(shù)與睡眠指標(biāo)間的偏相關(guān)系數(shù)分析

控制年齡因素后，基礎(chǔ)代謝與PSQI總分（r=-0.16）、健康評估得分與主觀睡眠質(zhì)量得分（r=-0.18）、與PSQI總分（r=-0.36）間呈負(fù)相關(guān)，BMI與主觀睡眠質(zhì)量得分（r=0.21）、WHR與催眠藥物應(yīng)用得分（r=0.18）、PBF與入睡時(shí)間得分（r=0.23）、與PSQI總分（r=0.17）間呈正相關(guān)（P<0.05）。

表4 女大學(xué)生體成分參數(shù)與睡眠指標(biāo)間的偏相關(guān)系數(shù)一覽表（n=400）

注：*P<0.05。

2.4 女大學(xué)生體成分與睡眠質(zhì)量間的多元回歸分析

2.4.1 女大學(xué)生體成分各參數(shù)對PSQI總分的多元回歸分析以PSQI總分為因變量，以體成分各參數(shù)為自變量，進(jìn)行多元線性逐步回歸分析，以F檢驗(yàn)（P>0.1剔除，P<0.05進(jìn)入回歸方程）作為篩選變量的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果健康評估得分、基礎(chǔ)代謝、PBF3個(gè)自變量依次進(jìn)入回歸方程，此3個(gè)因子對PSQI總分的總解釋量可達(dá)18%（見表5）。

表5 體成分參數(shù)對PSQI總分的多元回歸分析

注：*P<0.05，**P<0.01。

2.4.2 女大學(xué)生睡眠指標(biāo)對健康評估得分的多元回歸分析以健康評估得分為因變量，以睡眠各因子為自變量，進(jìn)行多元線性逐步回歸分析，以F檢驗(yàn)（P>0.1剔除，P<0.05進(jìn)入回歸方程）作為篩選變量的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果PSQI總分、主觀睡眠質(zhì)量得分2個(gè)自變量依次進(jìn)入回歸方程，此2個(gè)因子對健康評估得分的總解釋量為15%（見表6）。

表6 睡眠各指標(biāo)對健康評估得分的多元回歸分析

注：*P<0.05，**P<0.01。

3 討 論

依據(jù)BMI、WHR、PBF標(biāo)準(zhǔn)篩查出的女大學(xué)生偏瘦率分別為14.5%、6.0%、10.3%，肥胖率分別為13.3%、21.0%、31.8%，顯然三標(biāo)準(zhǔn)在診斷結(jié)果上存在較大差異。研究已證實(shí)，肥胖是由脂肪積累過多造成的，使用BMI來判斷肥胖誤差較大[8]，BMI低估了脂肪含量[9]，這與本研究結(jié)果一致。黃錕等[10]的研究顯示，WHR在診斷肥胖上與DXA（雙能X線吸收法）的相關(guān)系數(shù)為0.726，WHR在中心性體脂分布上有一定應(yīng)用價(jià)值。相比較而言，生物電阻抗法可更客觀測量體脂百分比，在診斷肥胖方面更趨合理和科學(xué)[11]。

本研究中女大學(xué)生的睡眠障礙率為12.3%，比國內(nèi)同類研究報(bào)道略低，如徐春燕等[12]、宋玉婷等[13]、羅蕓[14]、牛建梅等[15]報(bào)道的女大學(xué)生睡眠障礙率分別為13.48%、14.3%、18.56%、23.1%。

本研究結(jié)果顯示，偏瘦、肥胖者的睡眠質(zhì)量差于正常組。馬驍?shù)萚16]曾報(bào)道，肥胖是睡眠障礙發(fā)生與發(fā)展的一個(gè)重要誘因，這與本研究結(jié)果一致。肥胖影響睡眠的原因可能與氣道結(jié)構(gòu)、上氣道功能、肺功能、炎癥反應(yīng)等有關(guān)[17]，也與肥胖者睡眠監(jiān)測指標(biāo)的變化有關(guān)，如肥胖者的呼吸暫停指數(shù)、低通氣指數(shù)較正常者高，平均血氧飽和度、最低血氧飽和度較正常者低[18]。然而有關(guān)消瘦對睡眠影響的報(bào)道很少，周孟孟等[19]曾提及，偏瘦是導(dǎo)致老年人睡眠質(zhì)量差的原因之一。有關(guān)偏瘦對睡眠的影響機(jī)制還需進(jìn)一步研究探索，這可能與偏瘦者多表現(xiàn)有胃腸、免疫等機(jī)能低下有關(guān)。

此外，女大學(xué)生睡眠障礙組的偏瘦率、肥胖率亦均高于睡眠正常組。不少研究[20-21]也支持睡眠差增加肥胖風(fēng)險(xiǎn)這一觀點(diǎn)，睡眠差會導(dǎo)致瘦素、胃泌素、皮質(zhì)醇等分泌改變[22]，損害胰島素敏感性、促進(jìn)食欲，進(jìn)而導(dǎo)致肥胖[23]。而有關(guān)睡眠對消瘦影響的報(bào)道也很少，鄧納莉等[24]曾提及，睡眠時(shí)間不夠是導(dǎo)致中小學(xué)生消瘦的一大因素。睡眠障礙影響消瘦的機(jī)制應(yīng)該也是以對身體機(jī)能的影響為中介的，這也需深入研究來論證。

回歸分析表明，健康評估得分、基礎(chǔ)代謝、PBF對PSQI總分的總解釋量可達(dá)18%，PSQI總分、主觀睡眠質(zhì)量得分對健康評估得分的總解釋量為15%。目前有關(guān)體成分參數(shù)與睡眠回歸分析的報(bào)道很少，更無基礎(chǔ)代謝對睡眠影響的報(bào)道。不過有學(xué)者提出，準(zhǔn)確評估人體的基礎(chǔ)代謝是預(yù)防和控制肥胖的重要基礎(chǔ)[25]，也許可以間接地推斷基礎(chǔ)代謝對睡眠有一定的影響作用，但這還需更深入的后續(xù)研究。

綜上，女大學(xué)生的睡眠現(xiàn)狀并不樂觀，且篩查出嚴(yán)重的肥胖率，其體成分與睡眠間存在關(guān)聯(lián)且相互影響，無論偏瘦還是肥胖都與睡眠障礙相互作用。因此，通過有氧運(yùn)動、飲食等干預(yù)手段使女大學(xué)生的體脂、基礎(chǔ)代謝等指標(biāo)處于正常范圍，不僅關(guān)乎其身體形態(tài)等體質(zhì)健康，亦是降低睡眠障礙的有效手段。同樣，保障女大學(xué)生良好的睡眠質(zhì)量對其良好體型的塑造，降低偏瘦/肥胖也有正面促進(jìn)作用。

本研究不足：在招募的女大學(xué)生志愿者中，可能懷疑自己肥胖的對本課題更感興趣、參與比例較高，這可能會導(dǎo)致群體抽樣誤差，使肥胖率結(jié)果偏高。

[1] 候 曼，劉靜民，侯少華.應(yīng)用生物電阻抗法測定人體體成分的研究進(jìn)展[J].南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，3（01）：11~14.

[2] 林延敏，盧金逵.山西省大學(xué)生睡眠與身體形態(tài)及活動量的關(guān)系[J].中國學(xué)校衛(wèi)生，2019，40（06）：921~923.

[3] 劉恒言，蔡春鳳.睡眠時(shí)長與兒童肥胖風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究的Meta分析[J].護(hù)理學(xué)雜志，2018，33（19）：95~98.

[4] 明 星，王志紅.國內(nèi)外關(guān)于激素分泌與睡眠較少導(dǎo)致肥胖或超重關(guān)系的研究進(jìn)展[J].護(hù)理學(xué)報(bào)，2018，25（18）：45~48.

[5] 李 森，盛 蕾.成年人肥胖及其影響因素的縱向研究[J].中國體育科技，2014，50（02）：71~77.

[6] 鄧樹勛，王 健，喬德才.運(yùn)動生理學(xué)（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2009：288~290．

[7] 劉賢臣，唐茂芹，胡 蕾，等.匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度和效度研究[J].中華精神科雜志，1996，29（02）：103~107.

[8] 田 野.運(yùn)動生理學(xué)高級教程[M].北京：高等教育出版社，2003：769~770.

[9] 席煥久，李文慧，溫有鋒，等.人體成分研究概覽[J].人類學(xué)學(xué)報(bào)，2018，37（02）：241~252.

[10] 黃 錕，陶芳標(biāo)，任 安，等.兒童青少年體成分不同測量方法比較[J].中國公共衛(wèi)生，2007，23（11）：1303~1305.

[11] 張慧云，李 燕，劉長云，等.濟(jì)南市4～6歲學(xué)齡前兒童體成分分析[J].中國兒童保健雜志，2019，27（03）：63~66.

[12] 徐春燕，李 唯，潘超蘭，等.大學(xué)生睡眠質(zhì)量與飲食的關(guān)系研究[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)，2017，29（02）：142~145.

[13] 宋玉婷，李 麗，牛志民.大學(xué)生媒體多任務(wù)、沖動性與睡眠質(zhì)量和學(xué)業(yè)成績相關(guān)分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2017，44（03）：478~480.

[14] 羅 蕓.某高職院校醫(yī)學(xué)生睡眠質(zhì)量現(xiàn)狀及其影響因素[D].鄭州大學(xué)，2018.

[15] 牛建梅，張研婷，強(qiáng)金萍.大學(xué)生抑郁與睡眠質(zhì)量的相關(guān)性研究[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2017，44（22）：4135~4138.

[16] 馬 驍，路 盈，陳乾華.肥胖與非肥胖阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者心外膜脂肪厚度與疾病嚴(yán)重程度的關(guān)聯(lián)研究[J].中國全科醫(yī)學(xué)，2019，22（17）：2052~2057.

[17] 牛俊濤，黃永望，李 超.肥胖與兒童阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征發(fā)病機(jī)制研究進(jìn)展[J].天津醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，22（04）：370~373.

[18] 張小平，楊登權(quán)，黃小明，等.宜賓市6～12歲兒童阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患病情況及生活質(zhì)量調(diào)查[J].安徽醫(yī)學(xué)，2019，40（05）：585~589.

[19] 周孟孟，胡明軍，楊雨薇，等.安徽省農(nóng)村地區(qū)老年人睡眠質(zhì)量現(xiàn)狀及影響因素分析[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2017，350（08）：607~610.

[20] WU Y, GONG Q, ZOU Z, et al. Short sleep duration and obesity among children: a systematic review and meta-analysis of prospective studies[J].Obes Res Clin Pract, 2017, 11(02): 140~150.

[21] Machado-Rodrigues AM, Fernandes R, Gama A, et al. The association of irregular sleep habits with the risk of being overweight/obese in a sample of Portuguese children aged 6-9 years[J]. Am J Hum Biol, 2018, 30(04): e23126.

[22] Arora T, Taheri S. Associations among late chronotype, body mass index and dietary behaviors in young adolescents[J].Int J Obes(Lond), 2015, 39(01): 39~44.

[23] De Santis S, Cambi J, Tatti P, et al. Changes in ghrelin, leptin and pro-inflammatory cytokines after therapy in Obstructive Sleep Apnea Syndrome(OSAS) patients[J].Otolaryngol Pol, 2015, 69(02): 1~8.

[24] 鄧納莉，楊杰文，姜 軼.廣州市中小學(xué)生飲食和活動行為對營養(yǎng)狀況的影響[J].中國學(xué)校衛(wèi)生，2017，38（01）：20~23.

[25] 鹿 琦.中國成年人基礎(chǔ)代謝率實(shí)測值與公式計(jì)算值的一致性研究[J].湖北體育科技，2018，37（11）：992~995.

Study on the Relationship Between Body Composition Parameters and Sleep Quality of Female College Students

LIN Yanmin

Physical Education Department of Lvliang University, Lvliang Shanxi, 033000, China.

Objective: To clarify the correlation between body composition parameters and sleep quality of female college students. Methods: 400 female college students recruited from a college in Shanxi Province were selected through grade stratified sampling for body composition test and PSQI survey. Results: (1) Sleep disorder rate, PBF lean rate, PBF obesity rate of female college students were 12.3%, 10.3% and 31.8%. (2) Sleep quality of PBF lean group and PBF obesity group was worse than PBF normal group. Sleep disorder group was higher than normal sleep group on PBF lean rate and obesity rate (P<0.05). (3) The partial correlation coefficient between health assessment score and PSQI score was -0.36(P<0.05), the total explanations of health assessment score, basic metabolism and PBF for PSQI score could reach 18%, the total explanations of PSQI score and subjective sleep quality score for health assessment score were 15%. Conclusion: Sleep quality of female college students was not optimistic and obesity rate was serious. The PBF of female college students was closely related to their sleep, both leanness and obesity interacted with sleep disorders. Health assessment score, basic metabolism and PBF were the important factors to predict PSQI score. PSQI score and subjective sleep quality score were the important factors to predict health assessment score.

Female college students; Body composition; Sleep quality; Percentage of body fat; Sleep disorder

G804.5

A

1007―6891（2020）04―0028―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2020.04.07

2019-11-03

2019-12-26

山西省體育局2018年科研課題項(xiàng)目（18TY132）；呂梁學(xué)院精品在線開放課程建設(shè)項(xiàng)目（JPZX201803）。