王世彤 李書林 陳鑫鑫 崔素萍 王辛巖

（西藏大學，西藏 拉薩850000）

據(jù)統(tǒng)計，2007 年我國由于交通事故死亡的人數(shù)達到了81649 人，道路交通安全現(xiàn)狀不容樂觀。另據(jù)世界衛(wèi)生組織研究報告指出，每年僅僅由于交通事故喪生的接近125 萬人，據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱每全球死亡人數(shù)占比約為5.2%。國內(nèi)外研究樹狀圖已經(jīng)顯示：只有在交通危險出現(xiàn)的1.5s 內(nèi)，依靠駕駛?cè)藛T的操作，才有可能躲避90%的交通危險事故的發(fā)生。一個人生理反應(yīng)無論如何迅速也難以跟上瞬間事變的突發(fā)速度，僅僅依賴駕駛?cè)藛T的心里警覺與生理反應(yīng)來操縱車輛以避免或減少交通事故的發(fā)生，是一件很不可靠的事情。本文將會通過對安全車距的智能監(jiān)控技術(shù)和汽車防撞行人智能技術(shù)入手進行合理演算，利用5G 通信技術(shù)將其解決交通事故中視野盲區(qū)帶來的危害?，F(xiàn)在常見的有駐車雷達和倒車雷達還有360 全景。但是這三樣普及都有很大難度，駐車雷達成本過高，360 全景對車體損害較大且實際操作容易失靈故障，行車記錄儀常規(guī)是四個攝像也導(dǎo)致會有一些視野盲區(qū)，而且人們也不太可能長時間盯著屏幕看，如果行車記錄儀攝像頭呈遞過來的圖像過多的話會喪失人的專注度，傳統(tǒng)智能車輛節(jié)點分布密集，導(dǎo)致車輛間信號頻繁切換，信號傳遞并不穩(wěn)定。5G 技術(shù)將無線電、大規(guī)模MIMO 等高新技術(shù)融合，使得車輛間的信號傳遞實現(xiàn)無縫實時換接；并通過計算機和智能技術(shù)的深入普及，帶動其強大的環(huán)境感覺與協(xié)調(diào)能力，使得5G 與智能車輛行駛環(huán)境的信息交換方式發(fā)生變革。所以可通過信號探測器來檢測周圍信號可以作為行車記錄儀的輔助手段，增強人的專注度排除其他非主要因素的影響，而且成本較低。

圖1

1 對前方車輛的快速識別方法

1.1 模板匹配法原理

圖2

針對圖2，我們可以再利用matlb 做出對比圖使圖像對比度更明顯更清晰更具有直觀感，再通過仿真技術(shù)甄別其合理性并提出更合理的方案。

1.2 毫米波的傳播性質(zhì)

對于性能優(yōu)良的毫米波系統(tǒng)設(shè)計需要了解相關(guān)衰減因素。毫米波的頻率、接收信號距離等都會產(chǎn)生不同的衰減度。大氣層中的衰減性質(zhì)是影響毫米波系統(tǒng)的重要且無法忽視的原因。大氣層中存在眾多不同介質(zhì)的物質(zhì)，對毫米波信號在相對晴朗的大氣相對傳播過程中有著極強的衰減影響。大氣在晴朗天氣的傳播中以水分子和氧氣分子等重要影響因素。在大氣介質(zhì)、信號頻率等許多因素的協(xié)同作用下，使得毫米波信號在傳播過程會產(chǎn)生不同程度的衰減以及信號改變極化等。傳播影響因數(shù)對毫米波工作有著極大影響，對毫米波特性的研究存在必要性。最終所得結(jié)果如圖4 表示，由圖4 可以清晰而直觀的計算出下面的公式。

圖3

圖4 晴朗天氣水平傳播的毫米波單程衰減

圖5 結(jié)構(gòu)圖

由圖4 所得，隨著海拔的增高，吸收開始明顯減弱。在的路徑上，將所有大氣吸收系數(shù)求和再根據(jù)圖4 求得：

式中：α0是氧氣的吸收系數(shù)（dB/km）;α 是水蒸氣的吸收系數(shù)。所有總吸收系數(shù)的前提條件水蒸氣的含量占比和溫度高低，這兩樣通常占主導(dǎo)地位。對于相應(yīng)的給定頻率，有以下遞推公式

我們可以依據(jù)圖5 來進行上述理論的實體化。

2 結(jié)論

通過上述條件介紹了對5G 通信技術(shù)與視野盲區(qū)的整體流程和詳細處理流程，再次基礎(chǔ)上運用軟件VISSIM進行道路車輛仿真，用算法進行跟進。目前，在仿真環(huán)境、實驗場景、實際路況中，算法和實驗結(jié)果均顯示能到達本文目的，但由于5G 技術(shù)尚未完全普及，精度測量誤差，濾波參數(shù)等影響，仍然有大量需要改進的地方為此我們可以:（1）通過調(diào)差研究查找數(shù)據(jù)來確定行人和車輛之間在某一時速某種地段的安全距離。（2）根據(jù)車輛選擇合適的信號檢測裝置，由于手機容易受到其他干擾，可以在車輛尤其是重型貨車或者公交車等安裝雷達等信號探測裝置。（3）通過程序來使行人的手機發(fā)出特別的信號可被信號檢測裝置檢測到。（4）程序應(yīng)合理判斷使用者為行人和司機的，可手z 設(shè)置或通過使用者的速度來判別使用者的屬性。（5）程序在合適的情況下來發(fā)出警示信號以此來提示司機或者強行是車輛通過一些措施來規(guī)避風險。