劉芳枝,陳林祥

2018 年1 月,隨著深圳獲得2019-2028 年WTA(國際女子職業(yè)網(wǎng)球協(xié)會)年終總決賽的舉辦權(quán),我國引進和舉辦的WTA、ATP(國際男子職業(yè)網(wǎng)球協(xié)會)等國際職業(yè)網(wǎng)球賽事中又增添了重量級成員。職業(yè)網(wǎng)球賽事的引進和舉辦不僅推動了我國網(wǎng)球運動的普及和發(fā)展,提升了舉辦城市的影響力和美譽度,而且促進了網(wǎng)球及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

在市場經(jīng)濟條件下,市場開發(fā)收入是職業(yè)體育賽事發(fā)展的重要資金來源。贊助、電視及媒體轉(zhuǎn)播、門票和特許產(chǎn)品是職業(yè)網(wǎng)球賽事主要的收入來源。國外職業(yè)網(wǎng)球賽事市場開發(fā)收入主要來自電視和其他媒體轉(zhuǎn)播、門票,國內(nèi)職業(yè)網(wǎng)球賽事市場開發(fā)收入則以贊助收入為主。如何獲得充足的贊助收入是我國職業(yè)網(wǎng)球賽事舉辦方不容回避的問題。

國內(nèi)外體育賽事贊助營銷研究主要從企業(yè)贊助營銷效果和營銷策略進行研究[1-2]。而從賽事舉辦方視角研究贊助收入的文獻較為缺乏,如王巖[3]提出拓寬賽事的影響力、持久的宣傳推廣能改善環(huán)青海湖自行車賽的贊助招商現(xiàn)狀;付鐵山[4]介紹了美國賽車聯(lián)合會贊助招商經(jīng)驗,認為我國體育組織應通過創(chuàng)新產(chǎn)品和服務、加大媒體宣傳等途徑吸引贊助商;但上述研究以定性研究為主,較多分析賽事舉辦方贊助招商策略,對衡量贊助招商效果的重要指標贊助收入及其影響因素,尚缺乏深入研究。

中國網(wǎng)球公開賽(簡稱中網(wǎng))創(chuàng)建于2004 年,現(xiàn)由最初ATP、WTA 二級巡回賽發(fā)展成為亞洲規(guī)模最大、參與人數(shù)最多的男女綜合性職業(yè)網(wǎng)球賽事。近年來,中網(wǎng)已經(jīng)走出了辦賽初期的困境,探索出一條市場化運營發(fā)展之路,奠定了其在業(yè)界的標桿地位。鑒于中網(wǎng)包括ATP 和WTA 賽事,辦賽時間長、市場化運營和贊助招商取得較好的成績、相關(guān)數(shù)據(jù)齊全且具有較好的連續(xù)性等原因,本文選擇以中網(wǎng)為例,通過實地調(diào)研和量化分析,剖析影響中網(wǎng)贊助收入的關(guān)鍵因素,為同類賽事及其它職業(yè)賽事的市場開發(fā)提供經(jīng)驗借鑒,推動我國職業(yè)體育贊助理論的深入研究。

1 理論分析與研究假設

1.1 職業(yè)體育賽事贊助收入影響因素的理論基礎

體育營銷包括“體育”的營銷和“通過體育”的營銷兩個方面:前者是體育產(chǎn)品的營銷活動,即如何將體育產(chǎn)品有效地推向市場;后者是通過“體育活動或賽事”推廣非體育類產(chǎn)品的整合營銷活動[5]。體育組織的營銷活動屬于“體育”的營銷,體育贊助營銷是體育組織重要的營銷手段。據(jù)此,本文立足賽事舉辦方(體育組織)視角,認為職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助營銷是賽事舉辦方利用營銷原理向企業(yè)營銷職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助產(chǎn)品、實現(xiàn)贊助營銷目的的過程,即賽事舉辦方贊助招商的過程。贊助收入是其贊助招商效果的直觀反映。為了區(qū)別企業(yè)贊助營銷,本文用贊助招商指代賽事舉辦方贊助營銷。

1.2 職業(yè)體育賽事贊助收入影響因素的文獻分析

對職業(yè)體育賽事贊助收入影響因素相關(guān)文獻的梳理結(jié)果見表1。

表1 職業(yè)體育賽事贊助收入或市場開發(fā)的主要影響因素Table 1 The main factors influencing sponsorship income or market development of professional sports events

表1 顯示,已有文獻對我國職業(yè)體育賽事贊助收入影響因素的分析主要集中在8 個方面:媒體、賽事質(zhì)量、頂級選手參與、本地選手參與、電視轉(zhuǎn)播時長、觀眾、賽事獎金額、贊助契合度。

1.3 我國職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助收入影響因素指標選取

首先,本文把上述8 個因素制成《影響我國職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助收入的主要因素指標選取問卷》,每個指標分別設置“保留” “刪除” “修改”三個選項,問卷最后一題為指標選取建議。選取了7 名賽事運營專家、5 名相關(guān)研究的高校學者(其中2 人為網(wǎng)球國際裁判)進行問卷調(diào)查。為檢驗問卷的效度,本文采用專家評價法對問卷設計內(nèi)容進行評價。結(jié)果顯示:8 名專家的評價為“合理”、4 名為“比較合理”,說明問卷內(nèi)容設計總體合理。對上述12 名專家發(fā)放第一輪調(diào)查問卷,見表2。

表2 影響我國職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助收入的主要因素指標選取的調(diào)查結(jié)果Table 2 Survey results of the main factors influencing the sponsorship income of professional tennis events in China

其次,綜合第一輪問卷調(diào)查結(jié)果,得到了電視轉(zhuǎn)播時長、頂級選手參與人數(shù)、賽事獎金額、觀眾人數(shù)、本地選手參與人數(shù)、贊助契合度6 個指標。為檢驗問卷的信度,本文采用重測法針對上述6 個指標對問卷進行修改。間隔一個月之后,把修改后問卷再次發(fā)送給第一輪調(diào)查的12 名專家。問卷調(diào)查結(jié)果顯示,6 個指標得到12 名專家的一致認可。最后,根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果,依據(jù)中網(wǎng)贊助招商實際情況,本文最終確定了6 個影響中網(wǎng)贊助收入的主要因素:電視轉(zhuǎn)播時長、賽事獎金額、頂級選手參與人數(shù)、本地選手參與人數(shù)、觀眾人數(shù)、贊助契合度。

1.4 研究假設

綜合前述理論基礎、文獻分析和專家意見,提出中網(wǎng)贊助收入影響因素相關(guān)假設如下:

(1)電視是中網(wǎng)最主要的媒體宣傳工具,電視轉(zhuǎn)播時長是中網(wǎng)贊助雙方贊助效果評估的主要指標,電視轉(zhuǎn)播時長越多,贊助品牌曝光概率越大,賽事對贊助品牌吸引力增強,贊助收入隨之增長。研究假設H1:電視轉(zhuǎn)播時長對中網(wǎng)贊助收入具有正向影響。

(2)賽事獎金額代表賽事的規(guī)模和級別,賽事獎金額越高,賽事規(guī)模較大、級別較高,賽事將受到更多媒體和社會觀眾的關(guān)注,繼而吸引贊助品牌加入,贊助收入隨之增加。研究假設H2:賽事獎金額對中網(wǎng)贊助收入具有正向影響。

(3)頂級選手代表賽事質(zhì)量,頂級選手參賽人數(shù)越多,賽事的可觀賞性隨之增強,媒體曝光機率增加,目標受眾增多,繼而吸引贊助商加入,贊助收入隨之增加。研究假設:H3:頂級選手參與人數(shù)對中網(wǎng)贊助收入具有正向影響。

(4)本地選手參賽能激發(fā)國人本土情結(jié),引發(fā)媒體和國人對賽事的關(guān)注,使賽事贊助吸引力提升,贊助收入隨之增加。研究假設H4:本地選手參賽人數(shù)對中網(wǎng)贊助收入具有正向影響。

(5)觀眾人數(shù)代表著目標受眾的規(guī)模,觀眾規(guī)模越大,對贊助商的吸引力越大,贊助收入會隨之增加。研究假設H5:觀眾人數(shù)對中網(wǎng)贊助收入具有正向影響。

(6)贊助契合度越高,越能吸引更多具有相似個性形象的品牌加入賽事,贊助收入會隨之增加。研究假設H6:贊助契合度對中網(wǎng)贊助收入具有正向影響。

2 實證檢驗

2.1 模型設定與數(shù)據(jù)來源

為了對上述研究假設進行實證檢驗,本文以贊助收入為被解釋變量,轉(zhuǎn)播時長、頂級選手、獎金額、本地選手、客流量和贊助契合度為解釋變量建立多元回歸模型。其中,贊助收入為通過贊助招商獲得的現(xiàn)金收入,單位為萬元;轉(zhuǎn)播時長為國內(nèi)和國外轉(zhuǎn)播時長總和,單位為千小時;獎金額為男子和女子獎金額總和,單位為萬美元;客流量為賽期每日現(xiàn)場客流量總和,單位為萬人,數(shù)據(jù)來源于中網(wǎng)公司發(fā)布的數(shù)據(jù)和實地調(diào)研。頂級選手為WTA、ATP 前10 位男女單打選手實際參賽中網(wǎng)人數(shù)之和,本地選手為中國內(nèi)地男女單打選手參賽中網(wǎng)人數(shù)之和,單位為個,數(shù)據(jù)來源于中網(wǎng)官網(wǎng)簽表和新浪網(wǎng)球WTA、ATP 賽程。贊助契合度為中網(wǎng)與贊助品牌的契合程度,數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查。對贊助收入和獎金額兩個單位為金額的變量取對數(shù),以減少異方差、多重共線性的影響,及不同量綱導致的模型結(jié)果解釋混亂。

2.2 平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗

本文使用普通最小二乘法(OLS)對多元回歸模型進行估計。為避免偽回歸,首先對各變量做平穩(wěn)性檢驗,發(fā)現(xiàn)除本地選手為平穩(wěn)序列之外,其它變量皆為一階單整序列,因此否定本地選手與其它變量存在協(xié)整關(guān)系,本地選手不能作為解釋變量放入模型中。然后,進一步對本地選手以外的6 個變量做協(xié)整檢驗,發(fā)現(xiàn)它們之間存在協(xié)整關(guān)系。

2.3 基本回歸結(jié)果

首先,直接利用贊助收入對和它存在協(xié)整關(guān)系的五個解釋變量進行回歸,結(jié)果見表3 中的回歸模型1。從模型1 的結(jié)果可知,盡管初步回歸模型結(jié)果的F 值很高,模型整體擬合效果很好,但除轉(zhuǎn)播時長和契合度外,其它解釋變量的t 值都較低,在10%的水平下不顯著,這意味著可能存在多重共線性。本文使用方差膨脹因子(VIF)對可能存在的多重共線性進行檢驗,結(jié)果顯示獎金額的方差膨脹因子大于10,說明存在多重共線性。

為克服此問題,本文采取逐步回歸法去除相關(guān)變量,將顯著性水平設定為10%,得到表3 中的回歸模型2。模型2 顯示:轉(zhuǎn)播時長、獎金額和贊助契合度對贊助收入具有顯著影響,整體方程的擬合優(yōu)度也很高,但其DW 值只有1.581 6,小于上臨界值1.75,說明殘差項可能存在序列自相關(guān),回歸方程遺漏了比較重要的解釋變量。

表3 中網(wǎng)贊助收入影響因素回歸估計結(jié)果Table 3 Regression estimation results of factors influencing China Open sponsorship income

續(xù)表3

由于本地選手與其它變量之間不是同階單整的,本文在回歸分析過程中放棄了該變量。但理論分析和實踐經(jīng)驗都表明,本地選手可能是中網(wǎng)贊助收入非常重要的影響因素。另外,本文研究數(shù)據(jù)只有15 年,期限相對較短,因此可以考慮至少在當前時期本地選手是贊助收入的一個重要解釋變量。當對贊助收入對數(shù)、獎金額對數(shù)、轉(zhuǎn)播時長、贊助契合度和本地選手做協(xié)整檢驗時,OLS 回歸殘差平穩(wěn),說明存在協(xié)整關(guān)系。綜合考慮,本文在模型2 中加入本地選手進行回歸,得到表3 中模型3。

模型3 顯示:加入本地選手之后,R2從模型2 的0.913 1 上升到0.972 8,擬合優(yōu)度明顯提高;F 值為89.46,說明模型整體擬合效果較好;四個解釋變量均在5%的水平下顯著;DW 值為2.501 0,不確定存在序列相關(guān)問題。因此,模型3 能較好地擬合經(jīng)驗數(shù)據(jù),可以作為本文的基準模型。

2.4 穩(wěn)健性檢驗—替代解釋變量

根據(jù)理論分析和實踐經(jīng)驗,頂級選手是贊助收入的一個重要解釋變量,另外,頂級選手與獎金額相關(guān)系數(shù)高達0.926 7,存在高度相關(guān)性。因此,本文利用頂級選手替代模型3 中獎金額,作為一個穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果見表3 中模型4。

模型4 顯示:R2值為0.961 0,擬合優(yōu)度較高;F值為61.64,說明模型整體擬合效果較好;DW 值為1.744 9,大于對應的臨界值1.58,說明不存在序列相關(guān)問題。電視轉(zhuǎn)播、獎金額和本地選手三個解釋變量在1%水平下依然顯著,但贊助契合度在10%的水平下不再顯著,說明贊助契合度變量在解釋贊助收入是可能不夠穩(wěn)定?？傊?模型4 也是一個統(tǒng)計上良好的結(jié)果,能夠較好地擬合經(jīng)驗數(shù)據(jù)。對比模型3 和4,本地選手和贊助契合度的系數(shù)不存在顯著差異(相互在對方95%置信區(qū)間內(nèi))。對于電視轉(zhuǎn)播,雖然系數(shù)差異稍大,但也在90%置信水平下不存在顯著差異,說明模型是比較穩(wěn)健的。

2.5 對客流量的擴展討論

本文在建立模型2 時,采用逐步回歸法直接剔除了客流量,但理論上客流量應當對贊助收入具有重要影響。因此本文嘗試在模型3 和4 中加上客流量,結(jié)果分別為模型5 和6。從模型5 和6 可以看出,相對于模型3 和4,R2增加極少,客流量均不顯著,說明在控制了其它三個解釋變量之后,客流量的解釋力很小。在和模型4 對應的模型6 中,贊助契合度顯著。

2.6 多元回歸模型的結(jié)果分析

第一,模型3-6 都擬合良好。R2都在95%以上,F 值都比較大,D.W.值都在2 附近,說明解釋變量能夠解釋絕大部分贊助收入的變化、模型整體對數(shù)據(jù)擬合很好、不存在序列自相關(guān);第二,無論模型如何變化,轉(zhuǎn)播時長的系數(shù)都非常穩(wěn)定、顯著,說明它是贊助收入最顯著的解釋變量;第三,獎金額或頂級選手對贊助收入有顯著影響且比較穩(wěn)定;第四,贊助契合度是贊助收入的重要影響因素,只有在模型4 中沒有顯著性,說明是贊助收入比較穩(wěn)定的解釋變量;最后,盡管本地選手可能和贊助收入不存在長期關(guān)系,但短期內(nèi)是贊助收入的顯著影響因素。

結(jié)果表明:依據(jù)顯著性,電視轉(zhuǎn)播時長、賽事獎金額或頂級選手參與人數(shù)、本地選手參與人數(shù)、贊助契合度依次是影響中網(wǎng)贊助收入的關(guān)鍵因素。研究結(jié)果與我國職業(yè)網(wǎng)球贊助招商實際情況吻合。

首先,電視轉(zhuǎn)播時長是影響中網(wǎng)贊助收入的最顯著因素,H1 假設成立。根據(jù)表3 模型3-6 回歸結(jié)果,電視轉(zhuǎn)播時長每增加1 000 h,贊助收入將增加6.16%～9.78%,說明增加電視轉(zhuǎn)播時長有助于提高贊助收入。在贊助實踐中,曝光是贊助品牌最基本的訴求,電視等媒體的介入使賽事贊助價值不斷提升,媒體曝光率成為職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助雙方關(guān)注的重點,增加電視轉(zhuǎn)播時長意味著媒體曝光率的提高。

其次,賽事獎金額或頂級選手參與人數(shù)是影響中網(wǎng)贊助收入的第二個顯著因素,H2、H3 假設成立。模型3、5 結(jié)果顯示,獎金額每增加1%,贊助收入將增加0.29%～0.33%,說明增加獎金額能提高贊助收入。根據(jù)模型4、6 回歸結(jié)果,每增加1 個頂級選手,贊助收入將對應增加4.21%～5.06%,說明增加頂級選手參與人數(shù)有助于贊助收入增加。

再次,本地選手參與人數(shù)至少是現(xiàn)階段影響中網(wǎng)贊助收入的顯著因素,H4 假設成立。模型3-6表明每增加1 名本地選手參賽,贊助收入將增加8.88%～10.69%,與頂級選手相比,本地選手參賽更能促進中網(wǎng)贊助收入的增加。結(jié)合調(diào)研和訪談分析,研究認為由于中國競技網(wǎng)球水平整體不高,中網(wǎng)是中國本地舉辦的高級別國際職業(yè)網(wǎng)球賽事,本土選手參賽及表現(xiàn)能激發(fā)國人的本土情結(jié)和歸屬感。

第四,贊助契合度是影響中網(wǎng)贊助收入的顯著因素,H6 假設成立。模型3、5、6 表明,贊助契合度每增加1,贊助收入將增加20.79%～27.48%?，F(xiàn)實中,中網(wǎng)與贊助品牌功能契合度相對穩(wěn)定,其整體贊助契合度的高低主要由賽事與贊助品牌形象契合度決定,而賽事與贊助品牌形象契合度與冠名或首席贊助商關(guān)系密切,即冠名或者首席贊助商代表賽事定位,傳遞賽事形象,對其他贊助品牌的加入存在著暈輪效應。中網(wǎng)首席贊助商北京奔馳通過多年贊助賽事,較好地傳遞了賽事高端、國際化的形象,吸引了勞力士、阿聯(lián)酋航空、中信銀行、特侖蘇、百歲山等個性相似的品牌贊助中網(wǎng),由此使賽事的形象和影響力不斷增強,賽事契合度提高,中網(wǎng)贊助收入隨之受到影響。

最后,客流量沒有對中網(wǎng)贊助收入產(chǎn)生顯著影響,H5 假設不成立?？赡艿脑蛑饕袃蓚€方面。一是本文基于賽事舉辦方視角研究中網(wǎng)贊助收入的主要影響因素,中網(wǎng)贊助收入來源于贊助企業(yè)。在職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助招商實踐中,考慮到我國網(wǎng)球文化氛圍還相當?shù)?職業(yè)網(wǎng)球賽事觀眾基礎相對薄弱,相對于現(xiàn)場觀眾,贊助企業(yè)關(guān)注的重點是電視觀眾。二是中網(wǎng)贊助收入與中網(wǎng)現(xiàn)場客流量發(fā)展并沒有呈現(xiàn)同步增長態(tài)勢。2004-2018 年,中網(wǎng)贊助收入年均增長11%,而同期現(xiàn)場客流量年均增速僅為3%;近年來中網(wǎng)客流量一直保持在年均22萬人次,而中網(wǎng)贊助收入呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢,兩者并沒有呈現(xiàn)匹配的增長趨勢。

3 管理啟示

通過實證分析,研究認為:電視轉(zhuǎn)播時長是影響中網(wǎng)贊助收入的首要關(guān)鍵因素,其次為賽事獎金額或頂級選手參與人數(shù),本地選手參與人數(shù)至少在現(xiàn)階段是影響中網(wǎng)贊助收入的關(guān)鍵因素,最后為贊助契合度。通過對中網(wǎng)贊助收入影響因素的回歸分析,為我國其它職業(yè)網(wǎng)球賽事贊助招商提供了如下啟示。

3.1 加強與電視等媒體的合作,提升賽事贊助價值

一是與電視臺、網(wǎng)絡直播平臺、移動客戶端、手機APP 等媒體合作,擴大線上收視人群規(guī)模。從四大滿貫賽事運作經(jīng)驗來看,電視轉(zhuǎn)播依然是全媒體時代職業(yè)網(wǎng)球賽事收入增長最快的部分,因此要加強與電視媒體的合作。同時,要立足本地,與本地媒體加強宣傳合作,增加觀賽人群。二是加強與世界主流媒體、國內(nèi)強媒體的合作。強勢主流媒體具有較強的專業(yè)性、權(quán)威性和傳播力。

3.2 優(yōu)化賽事產(chǎn)品組合,增強賽事影響力

一是應豐富賽事項目設置類型,優(yōu)化產(chǎn)品組合。在舉辦好現(xiàn)有賽事的基礎上,積極申辦更高級別的賽事;適當引進ATP 或WTA 系列賽事、ITF 賽事或者設置高級別業(yè)余賽事與之互補或搭配,擴大賽事規(guī)模。二是調(diào)整賽程或賽期,使賽事更具影響力。我國職業(yè)網(wǎng)球賽事賽期多密集安排在每年九、十月份,使部分賽事賽期重合,分流了觀賽人群,沖擊了賽事的影響力。2017 年以來,中國成為亞太地區(qū)觀看澳網(wǎng)比賽的第一大市場,其中重要的原因是澳網(wǎng)時差與中國基本同步,賽期與中國春節(jié)臨近,吸引了百歲山、瀘州老窖和慕思等中國品牌贊助澳網(wǎng)。

3.3 提高賽事獎金并增添本土元素,提高賽事吸引力和受關(guān)注度

為了吸引高水平選手參賽,舉辦方應提高賽事的獎金額,此種做法在國內(nèi)外著名職業(yè)網(wǎng)球賽事中較為常見。以四大滿貫為例,2018 年澳網(wǎng)、法網(wǎng)、溫網(wǎng)、美網(wǎng)賽事總獎金額分別達到4 222 萬美元、4 561萬美元、4 453 萬美元、5 300 萬美元,單打冠軍獎金額256—380 萬美元不等。近10 年來,賽事總獎金額和單打冠軍獎金額每年均以較高的速度增長,如此增加了賽事的吸引力,使頂級選手云集。此外,應增添賽事本土元素,增加賽事受關(guān)注度。舉辦方可利用東道主優(yōu)勢與ATP、WTA 溝通協(xié)調(diào),以發(fā)放外卡形式為中國本地選手爭取更多的參賽機會。

3.4 明確賽事定位,提高賽事贊助契合度

首先,創(chuàng)建差異化的賽事定位,傳遞賽事個性形象。鮮明的賽事個性形象是贊助品牌創(chuàng)建與賽事形象關(guān)聯(lián)的重要依據(jù)。對標四大滿貫賽事,盡管它們同為國際頂級賽事,但溫網(wǎng)的貴族風范、法網(wǎng)的藝術(shù)浪漫、澳網(wǎng)的開放包容、美網(wǎng)的商業(yè)現(xiàn)代的賽事形象突出,吸引了諸多個性相似的品牌贊助,我國職業(yè)網(wǎng)球賽事舉辦方應從中得到借鑒和啟示。其次要根據(jù)賽事定位精選與賽事形象吻合的冠名或首席贊助商,傳遞賽事個性形象。此外,還要利用賽事傳播媒體,通過直接曝光或推文、軟文形式宣傳贊助品牌與賽事存在的關(guān)聯(lián),使公眾獲得對賽事贊助契合度的更多感知。

3.5 營造良好網(wǎng)球文化氛圍,吸引現(xiàn)場觀眾球迷

立足長遠,我國職業(yè)網(wǎng)球賽事的可持續(xù)發(fā)展需要濃厚的網(wǎng)球文化氛圍,厚植觀眾基礎。一是加強與地方體育局、網(wǎng)球協(xié)會、網(wǎng)球俱樂部的聯(lián)系與合作,舉辦不同年齡、不同群體、不同地域、不同單位體系、不同級別的系列推廣賽,促進網(wǎng)球愛好者互動交流,加深其對網(wǎng)球文化的理解。二是促進與球迷的互動,讓每個球迷成為網(wǎng)球文化的傳播者、賽事的宣傳者。在賽期和非賽期安排現(xiàn)役或退役明星球員通過線上或線下活動與球迷互動交流,讓球迷有歸屬感和自豪感,更加積極主動地宣傳網(wǎng)球文化,帶動更多人參與網(wǎng)球運動。三是推動網(wǎng)球運動進校園、社區(qū)、企事業(yè)單位活動。一方面為學校、社區(qū)、企業(yè)網(wǎng)球活動比賽提供培訓、組織人員,推廣普及網(wǎng)球運動,另一方面邀請在校學生、社區(qū)成員、企業(yè)員工以志愿者或觀賽者身份參與賽事,讓不同的群體了解網(wǎng)球運動規(guī)則,了解職業(yè)網(wǎng)球觀賽禮儀,深層次解讀網(wǎng)球文化,解讀職業(yè)體育精神,成為網(wǎng)球運動的忠實愛好者。