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        汽輪機(jī)簡化性能試驗(yàn)中數(shù)據(jù)校正算法的應(yīng)用

        2020-08-31 05:41:24謝林貴宋放放張文祥唐麗麗
        機(jī)電信息 2020年17期
        關(guān)鍵詞:汽輪機(jī)

        謝林貴 宋放放 張文祥 唐麗麗

        摘要:數(shù)據(jù)校正算法可以去除測量數(shù)據(jù)中的顯著誤差,并減小隨機(jī)誤差,對機(jī)組的性能分析、運(yùn)行優(yōu)化具有重要意義?;诔浞掷萌哂鄿y量數(shù)據(jù)的目的,提出了適用于簡化性能試驗(yàn)中部分測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時的數(shù)據(jù)校正算法,并以某610 MW汽輪機(jī)性能試驗(yàn)為例進(jìn)行了實(shí)例分析。分析結(jié)果表明,數(shù)據(jù)校正算法可以提高汽輪機(jī)簡化性能試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:汽輪機(jī);簡化性能試驗(yàn);數(shù)據(jù)校正算法

        0 引言

        汽輪機(jī)熱力性能試驗(yàn)對汽輪機(jī)的運(yùn)行優(yōu)化、狀態(tài)監(jiān)測、經(jīng)濟(jì)性和安全性評估等方面有著重要作用。因此,提高試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性是后續(xù)開展各種優(yōu)化工作的基礎(chǔ)。在試驗(yàn)中,測量參數(shù)會受測量儀表和測量環(huán)境等因素影響,必然會出現(xiàn)隨機(jī)誤差以及由測量儀表故障導(dǎo)致的顯著誤差[1]。對單個測量參數(shù)進(jìn)行多次測量,可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的時間冗余,而不同的測量參數(shù)又同時滿足質(zhì)量守恒和熱量守恒關(guān)系,即空間冗余。應(yīng)用數(shù)據(jù)校正算法,充分利用冗余信息,可以有效去除測量數(shù)據(jù)的顯著誤差,并減小隨機(jī)誤差。

        目前,在全面性性能試驗(yàn)時[2],可以利用VDI規(guī)程提出的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和質(zhì)量、能量平衡結(jié)合的數(shù)據(jù)校正算法[3]。但在簡化性能試驗(yàn)時,試驗(yàn)條件可能達(dá)不到全面性性能要求,導(dǎo)致部分測量數(shù)據(jù)可能會超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間,從而無法使用此數(shù)據(jù)校正算法。

        針對上述情況,本文基于充分利用冗余測量數(shù)據(jù)的目的,提出了適用于簡化性能試驗(yàn)中部分測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時的數(shù)據(jù)校正算法。以某610 MW汽輪機(jī)性能試驗(yàn)為例,在部分測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時,利用本文提出的數(shù)據(jù)校正算法進(jìn)行計(jì)算分析。經(jīng)計(jì)算分析表明,本文提出的數(shù)據(jù)校正算法可以減小測量參數(shù)和汽輪機(jī)熱耗的不確定度,從而提高簡化性能試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        1 數(shù)據(jù)校正算法的理論分析

        1.1? ? 數(shù)據(jù)校正理論

        若假設(shè)對測量參數(shù)進(jìn)行穩(wěn)態(tài)測量,則可以對該測量參數(shù)值進(jìn)行定義:

        式中,x為測量參數(shù)值;μ為測量參數(shù)真實(shí)值;ε為測量值x對真值μ的誤差。

        測量參數(shù)的真實(shí)值必然滿足物理、化學(xué)等基本定律,例如質(zhì)量平衡方程、熱量平衡方程等,即F(x,u)=0,u表示未測量參數(shù)。但是由于測量誤差ε的存在,使平衡方程不成立,即。

        數(shù)據(jù)校正算法的原理,找出一系列估計(jì)值及,滿足約束條件F=0,同時,估計(jì)值與測量值x的差值的平方之和達(dá)到最小[4]。

        1.2? ? 全面性性能試驗(yàn)的數(shù)據(jù)校正算法

        在汽輪機(jī)全面性性能試驗(yàn)中,可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和質(zhì)量、能量平衡結(jié)合的數(shù)據(jù)校正算法,此算法考慮的約束方程簡單,適合應(yīng)用于工程試驗(yàn)中。

        汽輪機(jī)全面性性能試驗(yàn)的數(shù)據(jù)校正過程如圖1所示。

        在對測量參數(shù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行判斷時:

        1.3? ? 簡化性能試驗(yàn)的數(shù)據(jù)校正算法

        在全面性性能試驗(yàn)中,可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和質(zhì)量、能量平衡結(jié)合的數(shù)據(jù)校正算法。但在簡化性能試驗(yàn)時,試驗(yàn)條件可能達(dá)不到全面性性能要求,導(dǎo)致部分測量數(shù)據(jù)可能會超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間,從而無法使用此數(shù)據(jù)校正算法。

        本文基于充分利用冗余測量數(shù)據(jù)的目的,提出了適用于簡化性能試驗(yàn)中部分測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時的數(shù)據(jù)校正算法。

        在簡化試驗(yàn)中,若某些測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時,應(yīng)先判斷測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時是否采用此數(shù)據(jù)校正算法。因?yàn)樵囼?yàn)熱耗的計(jì)算過程中,不需要中壓缸、低壓缸上的相關(guān)測量參數(shù)。因此,若中壓缸、低壓缸或低壓加熱器的測量參數(shù)值超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間,可以利用此數(shù)據(jù)校正算法對其余的測量參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校正,從而提高計(jì)算汽輪機(jī)熱耗的準(zhǔn)確性。

        此數(shù)據(jù)校正過程主要分為兩步:(1)通過除氧器進(jìn)口的凝結(jié)水測量值,經(jīng)過給水系統(tǒng)、鍋爐系統(tǒng)到主蒸汽過程,建立流量平衡方程,對主蒸汽流量的軟冗余值進(jìn)行計(jì)算,完成對此方程中的各測量參數(shù)的校正;(2)通過主蒸汽流量至中壓缸聯(lián)合汽閥前過程,建立流量平衡方程,對鍋爐再熱熱段流量的軟冗余值進(jìn)行計(jì)算,完成對此方程中的相關(guān)測量參數(shù)的校正。

        汽輪機(jī)簡化性能試驗(yàn)的數(shù)據(jù)校正算法流程如圖2所示。

        2 汽輪機(jī)簡化性能試驗(yàn)的數(shù)據(jù)校正算法算例分析

        在某610 MW汽輪機(jī)4VWO工況簡化性能試驗(yàn)中,中壓缸、低壓缸或低壓加熱器的測量參數(shù)值超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間,此時,可以采用本文提出的數(shù)據(jù)校正算法,利用其他的測量數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)校正汽輪機(jī)熱耗率[6],并降低其不確定度[7]。

        第一步,根據(jù)在距除氧器進(jìn)口有一段距離的水平管道上用ASME流量噴嘴測得的主凝結(jié)水流量,經(jīng)過主給水系統(tǒng)、鍋爐系統(tǒng)到主蒸汽的過程,建立流量平衡方程,對主蒸汽流量的軟冗余值進(jìn)行計(jì)算。校正前的主蒸汽流量為1 954.881 t/h,其不確定度為0.135%,校正后的主蒸汽流量為1 954.161 t/h,其不確定度為0.073%。

        第二步,根據(jù)校正后的主蒸汽流量,通過主蒸汽流量至中壓缸聯(lián)合汽閥前過程,建立流量平衡方程,對鍋爐再熱熱段流量的軟冗余值進(jìn)行計(jì)算。再次對主蒸汽流量進(jìn)行校正,并對鍋爐再熱冷段流量、再熱熱段流量進(jìn)行校正,表1列出了計(jì)算鍋爐再熱熱段流量的軟冗余所需測點(diǎn)參數(shù)校正前后的測量值及其不確定度。

        通過上述過程,對主蒸汽流量進(jìn)行了校正,進(jìn)一步減少了主蒸汽流量的不確定度,并對鍋爐再熱冷段流量、再熱熱段流量進(jìn)行了校正,相應(yīng)減少了再熱熱段、冷段流量的不確定度,從而減少汽輪機(jī)熱耗率不確定度。經(jīng)計(jì)算,使用校正后的流量對汽輪機(jī)熱耗率不確定度進(jìn)行計(jì)算[7],其不確定度降低了0.028%。

        通過上述數(shù)據(jù)校正算法對比分析,利用數(shù)據(jù)校正后的測量數(shù)據(jù)計(jì)算得到的主蒸汽流量、鍋爐再熱冷段流量、鍋爐再熱熱段流量的不確定度明顯減小,相應(yīng)計(jì)算的汽輪機(jī)熱耗不確定度也明顯減小,較未校正的測量數(shù)據(jù)計(jì)算得到的熱耗率不確定度有了明顯降低。這說明本文提出的數(shù)據(jù)校正算法,適用于簡化性能試驗(yàn)中部分測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間的情況,可以有效降低汽輪機(jī)熱耗不確定度,提高簡化試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        3 結(jié)語

        本文基于充分利用冗余測量數(shù)據(jù)的目的,提出了適用于簡化性能試驗(yàn)中部分測量數(shù)據(jù)超出試驗(yàn)允許的偏差區(qū)間時的數(shù)據(jù)校正算法。計(jì)算結(jié)果表明,本文提出的數(shù)據(jù)校正算法可以提高汽輪機(jī)簡化性能試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,有較高的工程實(shí)用價(jià)值。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 費(fèi)業(yè)泰.誤差理論與數(shù)據(jù)處理[M].6版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.

        [2] 劉凱.汽輪機(jī)試驗(yàn)[M].北京:中國電力出版社,2005.

        [3] Uncertainties of Measurement during Acceptance Tests on Energy-conversion and Power Plants:VDI 2048—2000[S].

        [4] 王秀萍,榮岡,王樹青.先進(jìn)控制技術(shù)及應(yīng)用第二講 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)[J].化工自動化及儀表,1999,26(3):64-69.

        [5] 陳曉龍,施慶生,鄧曉衛(wèi).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].南京:東南大學(xué)出版社,2002.

        [6] Performance Test Code 6 on Steam Turbines:ASME PTC6—1996[S].

        [7] 王學(xué)軍.汽輪機(jī)熱力性能試驗(yàn)中不確定度的計(jì)算[J].熱力發(fā)電,2001,30(4):30-35.

        收稿日期:2020-06-08

        作者簡介:謝林貴(1986—),男,四川內(nèi)江人,碩士,工程師,主要從事能源系統(tǒng)方面的研究工作。

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