賈 琳

（1.安徽四創(chuàng)電子股份有限公司，安徽 合肥 230031；2.北斗衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 合肥 230031）

1 研究背景

現(xiàn)代城市綜合交通是支撐城市正常運(yùn)行、保障居民生活的重要載體。我國面向城市交通治理的數(shù)據(jù)集成機(jī)制和創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)整體上還處于數(shù)據(jù)整合的初級(jí)階段，面臨建設(shè)單位分治、系統(tǒng)割裂、信息孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)管理碎片化、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度低等挑戰(zhàn)，無法滿足智慧城市交通系統(tǒng)“治理高效有序、資源科學(xué)配置、數(shù)據(jù)開放共融共享”的需求。

在大數(shù)據(jù)背景下，城市綜合交通系統(tǒng)建設(shè)與創(chuàng)新需要將現(xiàn)代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)、智慧管理技術(shù)與傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸系統(tǒng)相結(jié)合，充分發(fā)展利用城市交通大數(shù)據(jù)智能計(jì)算平臺(tái)，分析和解決現(xiàn)代城市發(fā)展過程中所面臨的交通擁堵、交通環(huán)境、交通安全等問題。通過城市交通大數(shù)據(jù)獲取、分析與融合，運(yùn)行狀態(tài)分析與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)城市交通有效監(jiān)控和管理，提高全路網(wǎng)通行能力和服務(wù)水平，形成面向現(xiàn)代城市交通治理的精細(xì)化數(shù)據(jù)集成與智能化應(yīng)用范式。

本文主要圍繞城市交通治理面臨的數(shù)據(jù)來源和需求體系不匹配、綜合交通系統(tǒng)運(yùn)行不協(xié)調(diào)、政企大數(shù)據(jù)資源共享難等問題，通過整合跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨部門海量數(shù)據(jù)資源，設(shè)計(jì)了集成多種運(yùn)輸方式的網(wǎng)絡(luò)化城市交通大數(shù)據(jù)智能計(jì)算平臺(tái)，實(shí)時(shí)感知城市綜合交通系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，準(zhǔn)確把握城市交通供給與需求的時(shí)空分布規(guī)律，顯著提升大城市交通協(xié)調(diào)運(yùn)行組織管理能力，有效增強(qiáng)交通信息共享與集成服務(wù)品質(zhì)，全面提升城市綜合交通系統(tǒng)的效能與整體承載能力。

2 平臺(tái)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

如圖1所示，平臺(tái)分為接入層、云平臺(tái)層、應(yīng)用層和展現(xiàn)層。

圖1 平臺(tái)架構(gòu)

（1）接入層：完成對(duì)城市現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)資源的整合匯聚，包括軌道交通、地圖路網(wǎng)、地理信息、共享單車、信號(hào)控制、視頻監(jiān)控、網(wǎng)約車等政府及企業(yè)已建的交通信息系統(tǒng)。

（2）云平臺(tái)層：利用大數(shù)據(jù)分類應(yīng)用架構(gòu)的技術(shù)路線，建立交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和主題分析數(shù)據(jù)庫；針對(duì)交通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫基于交通實(shí)體知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合；針對(duì)主題分析數(shù)據(jù)庫，采用基于出行鏈的交通信息精準(zhǔn)服務(wù)協(xié)同分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的研判。

（3）應(yīng)用層和展現(xiàn)層：通過靈活安全的資源共享、協(xié)作機(jī)制和策略來提供無縫的、優(yōu)質(zhì)的城市交通智能應(yīng)用云服務(wù)，包括城市交通基礎(chǔ)設(shè)施管控、路網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、交通事件處置、重點(diǎn)車輛監(jiān)控、交通擁堵治理、交通研判分析、公共出行服務(wù)等。

2.2 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

2.2.1 城市交通大數(shù)據(jù)智能計(jì)算云平臺(tái)

圖2 城市交通大數(shù)據(jù)智能計(jì)算云平臺(tái)

采用云平臺(tái)化的方式，基于高兼容性的云計(jì)算架構(gòu)，建立城市交通大數(shù)據(jù)智能計(jì)算云平臺(tái)，通過集成大數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建面向精細(xì)化、智能化、實(shí)時(shí)化交通監(jiān)控、調(diào)度、運(yùn)營、管理的城市智慧交通治理范式。

基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸接口設(shè)計(jì)，建立傳輸機(jī)制將不同來源不同格式的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)自動(dòng)接入分布式云端存儲(chǔ)服務(wù)中心，開發(fā)自適應(yīng)應(yīng)急管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸中斷、部分存儲(chǔ)設(shè)備失靈等故障的自動(dòng)響應(yīng)；設(shè)計(jì)分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)面向結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)交通事件主題提取和實(shí)時(shí)交通流分析。

基于數(shù)據(jù)交換引擎和服務(wù)層封裝構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)API，支撐部市兩級(jí)交通大數(shù)據(jù)交換共享系統(tǒng)的二次開發(fā)；構(gòu)建包含離線的圖計(jì)算引擎和在線的圖數(shù)據(jù)庫的交通大數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)平臺(tái)；針對(duì)海量具有關(guān)聯(lián)關(guān)系交通數(shù)據(jù)提供快速檢索與挖掘分析；進(jìn)而建立城市交通業(yè)務(wù)模型。

通過道路視頻監(jiān)控展示、流量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，創(chuàng)建集數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析和地理信息系統(tǒng)為一體的具備智能決策指揮功能的可視化綜合性集成平臺(tái)，依據(jù)智能決策指揮功能的綜合性集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、綜合監(jiān)視、運(yùn)營協(xié)調(diào)、應(yīng)急指揮等功能，能夠支撐跨時(shí)空尺度的多模式復(fù)雜城市交通網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)研判。

2.2.2 跨時(shí)空尺度交通大數(shù)據(jù)融合、交換共享與分析系統(tǒng)

交通運(yùn)行過程中積累的數(shù)據(jù)具有多類型、多源異構(gòu)的特性。不同信息源提供的數(shù)據(jù)都是在各自的參考框架內(nèi)，致使多源、異構(gòu)的交通大數(shù)據(jù)時(shí)空基準(zhǔn)和尺度不統(tǒng)一、空間覆蓋區(qū)域不全面。針對(duì)交通大數(shù)據(jù)中圖像、視頻以及多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中具有的多源異構(gòu)等特點(diǎn)，基于多源異構(gòu)交通大數(shù)據(jù)的特征表示、特征融合以及多階段融合等算法，并結(jié)合自編碼器、遷移學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)和多視圖學(xué)習(xí)方式，對(duì)不同來源和粒度的交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行多維融合?；诮煌ù髷?shù)據(jù)的多源異構(gòu)融合表示與分析的結(jié)果，從覆蓋范圍、時(shí)間粒度、精準(zhǔn)度三個(gè)方面開展個(gè)體行為軌跡預(yù)測(cè)、局部交通流實(shí)時(shí)估計(jì)、整體交通趨勢(shì)分析以及OD時(shí)間估計(jì)等異構(gòu)融合分析應(yīng)用。

目前，城市交通大數(shù)據(jù)理論研究剛起步，面臨跨區(qū)域、跨部門、跨交通運(yùn)輸方式之間數(shù)據(jù)共享、相應(yīng)頂層設(shè)計(jì)和安全技術(shù)缺乏等問題。因此，針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政企數(shù)據(jù)安全可信共享難題，需構(gòu)建大數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，設(shè)計(jì)部市兩級(jí)交通大數(shù)據(jù)交換共享系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)體系框架，建立數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、分類及代碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)交換共享系統(tǒng)與各部門、各行業(yè)、各層級(jí)系統(tǒng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換內(nèi)容及共享方式。圍繞城市交通時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、清洗、數(shù)據(jù)分析與挖掘，實(shí)現(xiàn)多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)庫自動(dòng)生成、增量級(jí)聯(lián)更新及深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)，形成城市交通時(shí)空大數(shù)據(jù)交換共享體系，實(shí)現(xiàn)部市兩級(jí)交通大數(shù)據(jù)交換共享應(yīng)用。

2.2.3 路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與交通態(tài)勢(shì)研判

基于用戶出行軌跡數(shù)據(jù)、車輛行駛狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、交通設(shè)施運(yùn)行感知數(shù)據(jù)，全景化監(jiān)測(cè)城市內(nèi)部多種運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，包括對(duì)外運(yùn)輸通道及樞紐節(jié)點(diǎn)內(nèi)人、車、物移動(dòng)速度、密度、斷面流量、擁擠程度、排隊(duì)長度、服務(wù)時(shí)間等運(yùn)行狀況等信息，構(gòu)建涵蓋城市軌道、公交、機(jī)動(dòng)車、慢行交通等復(fù)合型城市交通網(wǎng)絡(luò)中多層次交通運(yùn)行狀態(tài)的智能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并通過敏感性仿真來歸納多方式交通流在短期、長期、鄰域和遠(yuǎn)域等多尺度下的空間相關(guān)性和時(shí)間自相關(guān)性，研究城市常態(tài)交通流靜態(tài)時(shí)空分布規(guī)律。結(jié)合綜合交通運(yùn)行全面監(jiān)測(cè)、運(yùn)行分析、綜合服務(wù)等業(yè)務(wù)工作需求，建立城市全路網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能研判技術(shù)與交通流推演及交通信息精準(zhǔn)服務(wù)協(xié)同組織調(diào)度系統(tǒng)原型，進(jìn)行城市綜合交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能研判技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，提供全路網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與交通運(yùn)行狀態(tài)研判等服務(wù)。

3 結(jié)束語

日益嚴(yán)重的城市交通問題大大影響了經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的運(yùn)行效率和城市居民生活的便捷；大范圍交通擁堵耗費(fèi)巨量的出行時(shí)間，降低出行用戶的時(shí)間使用效率，極大增加額外時(shí)間的機(jī)會(huì)成本和能耗成本。本文設(shè)計(jì)的城市交通大數(shù)據(jù)智能計(jì)算與管理云平臺(tái)，通過整合政府部門、智能交通和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)及其計(jì)算存儲(chǔ)資源，建立了數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，推動(dòng)城市交通跨部門、跨層級(jí)的信息資源互通和協(xié)同共享，為提升城市交通治理水平和運(yùn)行效率提供技術(shù)支撐，進(jìn)而形成大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市交通治理技術(shù)體系與范式；將有助于緩解交通擁堵，降低出行成本、提高區(qū)域路網(wǎng)的通行效率，減少因交通擁堵而導(dǎo)致的社會(huì)損失，進(jìn)而全面提高我國在城市交通治理領(lǐng)域的技術(shù)水平。