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        運用Excel 回歸分析功能實現(xiàn)GB/T13234-2018《用能單位節(jié)能量計算方法》中的歸一化操作

        2020-08-31 08:55:16顧淼波
        上海節(jié)能 2020年8期
        關(guān)鍵詞:基期報告期單耗

        顧淼波

        揚州市節(jié)能監(jiān)察中心

        2018年9月17日,國家市場監(jiān)督管理總局、中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會聯(lián)合發(fā)布GB/T13234-2018《用能單位節(jié)能量計算方法》(以下簡稱《方法》),定于2019年4月1日正式實施。《方法》較前一版GB/T13234-2009《企業(yè)節(jié)能量計算方法》有大幅改動,其中最重要的創(chuàng)新是提出了“歸一化”的概念,即根據(jù)相關(guān)變量的變化關(guān)系,通過建立模型對能耗數(shù)據(jù)進行校準(zhǔn)和修正。

        1 歸一化的概念

        1.1 原理

        歸一化是指:為了達到滿足同等需求或達到相同目的的要求(例如:批量生產(chǎn)完全相同的產(chǎn)品),根據(jù)相關(guān)變量(例如:產(chǎn)量、效率等)的變化關(guān)系,對能源消耗數(shù)據(jù)進行修正的過程。

        將能耗量實測值設(shè)為Y,相關(guān)變量實測值設(shè)為X,歸一化就是要確定兩者之間的變化關(guān)系Y=f(X),并以此關(guān)系為基礎(chǔ),重新代入相關(guān)變量的條件值X′,算出能耗量校準(zhǔn)值Y′。當(dāng)基期能耗量或者報告期能耗量按照相同的條件值X′進行校準(zhǔn)后,基期和報告期的能耗量就可以直接相減,從而得到節(jié)能量。

        1.2 方法

        歸一化的方法有三種,分別是后推校準(zhǔn)法、前推校準(zhǔn)法和參考條件校準(zhǔn)法。

        1)按照報告期條件進行歸一化,稱為后推校準(zhǔn)法。

        該方法以基期的能耗量實測值Y1和相關(guān)變量實測值X1為基礎(chǔ),建立模型Y1=f(X1)。將報告期條件(即報告期相關(guān)變量實測值X2)代入上述模型,得到基期能耗量校準(zhǔn)值Y1′。節(jié)能量由Y1′減去報告期能耗量實測值Y2得到。

        2)按照基期條件進行歸一化,稱為前推校準(zhǔn)法。

        該方法與后推校準(zhǔn)法相反,以報告期的能耗量實測值Y2和相關(guān)變量實測值X2為基礎(chǔ),建立模型Y2=f(X2)。將基期條件(即基期相關(guān)變量實測值X1)代入上述模型,得到報告期能耗量校準(zhǔn)值Y2′。節(jié)能量由基期能耗量實測值Y1減去Y2′得到。

        3)按照參考條件進行歸一化,稱為參考條件校準(zhǔn)法。

        該方法顧名思義是以某個標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)為條件(例如:典型年產(chǎn)品產(chǎn)量),因此不受基期和報告期條件影響,適用于連續(xù)跟蹤節(jié)能量。

        另外《方法》還特別強調(diào):第一,通常情況下應(yīng)采用后推校準(zhǔn)法計算用能單位節(jié)能量。第二,當(dāng)在多個報告期連續(xù)計算節(jié)能量時(例如:逐年開展重點用能單位“十三五”節(jié)能目標(biāo)考核時),不應(yīng)中途改變歸一化方法。

        2 Excel回歸分析示例

        2.1 選擇相關(guān)變量

        根據(jù)常識可知,用能單位能耗大小與其產(chǎn)品產(chǎn)量有直接聯(lián)系。在實際工作中,我們常常選擇產(chǎn)品產(chǎn)量作為相關(guān)變量。為方便對比理解,本文借用《方法》附錄A中的案例進行操作演示。具體數(shù)據(jù)見表1和表2。

        表1 基期產(chǎn)品產(chǎn)量與能耗數(shù)據(jù)

        2.2 建立回歸模型

        采用后推校準(zhǔn)法。首先打開Excel(這里以2019版為例),導(dǎo)入表1數(shù)據(jù)。

        如圖1 所示,框選單元格B2 到C13 的數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊【插入】/【圖表】/【XY散點圖】。系統(tǒng)默認(rèn)B列為X軸系列值,C列為Y軸系列值,自動生成散點圖。

        圖1 散點圖

        如圖2 所示,右鍵點擊圖中的散點,選擇【添加趨勢線】,在【趨勢線選項】中勾選【線性】、【顯示公式】、【顯示R2值】。由此得到了基期能耗校準(zhǔn)模型Y=0.3538X+67.956。

        表2 報告期產(chǎn)品產(chǎn)量與能耗數(shù)據(jù)表

        圖2

        2.3 檢驗?zāi)P陀行?/h3>

        模型是否可用,還要經(jīng)過有效性檢驗,通??慈齻€值:判定系數(shù)(R2值)、t統(tǒng)計量和F統(tǒng)計量。

        R2值用于說明回歸趨勢線對數(shù)據(jù)的擬合程度,越接近1.0,擬合度越好,反之,越接近0,擬合度越差。上述案例中R2=0.994 7,充分說明X、Y高度相關(guān)。

        統(tǒng)計量是檢驗自變量的系數(shù)是否顯著為零,F(xiàn)統(tǒng)計量是檢驗所有自變量系數(shù)是否顯著為零,前者對應(yīng)具體自變量,后者對應(yīng)整個回歸方程。

        如圖3 所示,框選單元格B2 到C13 的數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊【數(shù)據(jù)】/【數(shù)據(jù)分析】/【回歸】,設(shè)置【置信度】為95%(t檢驗和F檢驗結(jié)果小于0.05即表示顯著為0)。初次使用,未顯示【數(shù)據(jù)分析】按鈕的,可點選【文件】/【選項】/【加載項】/【分析工具庫】加載該功能。

        圖3 回歸分析

        如圖4所示,F(xiàn)檢驗是顯著的(Significance F為1.06×10-12),變量X 的t 檢驗也是顯著的(P-value為1.06×10-12)。這兩個結(jié)果完全一致,是因為本模型為一元回歸方程,只有一個自變量X。

        圖4 模型有效性檢驗

        2.4 校準(zhǔn)能耗并計算節(jié)能量

        模型檢驗通過,即可計算節(jié)能量。具體過程見表3。

        表3 節(jié)能量計算表

        2.5 從“特例”看建模計算的優(yōu)勢

        《方法》附錄B節(jié)能量計算的特例,提出“只有當(dāng)用能單位能源消耗與產(chǎn)品產(chǎn)量或產(chǎn)值(或增加值)成正比例關(guān)系時,用后推法進行歸一化,節(jié)能量計算公式簡化為”:

        節(jié)能量=(基期產(chǎn)品單耗-報告期產(chǎn)品單耗)×報告期產(chǎn)品產(chǎn)量

        此簡化版的公式,是目前節(jié)能量審核工作中最常用的單耗法。

        正比例關(guān)系,指能耗與產(chǎn)量滿足Y=kX(k 為常數(shù),k≠0)。而滿足了此關(guān)系,即表示產(chǎn)品單耗保持恒定,不隨生產(chǎn)負(fù)荷變化。在現(xiàn)實中幾乎不會發(fā)生,因此《方法》將其歸為特例,目的是推廣建模計算,限制和替代傳統(tǒng)的單耗法。

        傳統(tǒng)單耗法是基于“產(chǎn)量與能耗成正比例關(guān)系”此不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S,且在計算節(jié)能量時通常只采用基期合計產(chǎn)量、基期合計能耗、報告期合計產(chǎn)量、報告期合計能耗4 個數(shù)據(jù),忽略了月度數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律。本文示例的建模計算,充分分析了全年12 組數(shù)據(jù)。其最終擬合方程Y=0.3538X+67.956 反映出,用能單位存在部分與產(chǎn)量變化無關(guān)的固定能耗,而這一情況也明顯更加符合客觀實際。

        3 結(jié)語

        《方法》的發(fā)布實施,為節(jié)能量審核認(rèn)定工作啟發(fā)了新思路、提出了新要求。Excel 作為最常用的辦公軟件之一,其自帶的回歸分析功能可簡便快捷地實現(xiàn)“歸一化”操作。通過本文的介紹,能夠有助于廣大節(jié)能量審核人員,更好地理解《方法》相關(guān)理念、熟練地應(yīng)用Excel相關(guān)功能,促進節(jié)能減排事業(yè)繁榮發(fā)展。

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