李蕓嘉,王明嚴 LI Yunjia, WANG Mingyan
(海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院 工商管理學院,海南 ???71127)
物流系統(tǒng)分析是一門應用性非常強的課程,講求學生對于物流活動定性/定量分析方法的理解、掌握與應用,然而商科學校學生本身的數(shù)學基礎薄弱,加上分析方法多數(shù)需要高等數(shù)學、線性代數(shù)、統(tǒng)計學的背景基礎,所以在實踐教學中會有“教師講授難,學生理解難”的雙重問題。
本課程基于當前常見的各種軟件工具,結合財經(jīng)商貿(mào)類學生特點,摒棄過去注重數(shù)理知識講授的教學方式,改為以Excel為代表的工具求解為核心,采取過程性評價,項目化教學,使學生為畢業(yè)論文的撰寫與工作中實際問題的解決打下堅實基礎。
在物流系統(tǒng)分析過程中,共包含幾大環(huán)節(jié),分別是“明確問題—收集信息—提出方案—綜合分析評價”,在現(xiàn)有的教材中,教學內(nèi)容均為方案方法,卻忽略了信息數(shù)據(jù)才是進行系統(tǒng)分析的基礎,而在整個的系統(tǒng)分析過程中,往往數(shù)據(jù)收集階段是最耗時耗力的。
在本課程的實踐教學中,導論板塊涵蓋本科論文結構的剖析、數(shù)據(jù)收集的方法工具、數(shù)據(jù)展示的圖表工具以及文獻綜述小段撰寫的練習,以便于學生在后面環(huán)節(jié)中能夠自行收集數(shù)據(jù)并書寫完整的分析結果。
過去的課堂授課中,給學生介紹方法背后的代數(shù)知識耗費了大量課堂時間,往往讓學生產(chǎn)生畏難心理。此外,手動計算過程過于冗長,也令學生逐漸喪失學習熱情,影響教學效果。在本課教學中,學院以模型為核心,首先讓學生適應使用現(xiàn)有的電子模型/工具進行求解,之后對于基礎扎實的學生,拓展到基于實際情況去修改甚至重構模型,這種電子表格的模型比起純代數(shù)模型更容易讓學生接受[1]。
此外,在教學內(nèi)容的組織上,根據(jù)學生的學情特點,舍棄純理論計算,以任務驅(qū)動的方式來介紹和解決物流需求的預測問題、物流業(yè)務外包物流服務供應商選擇問題、物流節(jié)點選址等實際內(nèi)容。
學生在大學一年級的時候已經(jīng)參與了《計算機基礎》課程,對Microsoft Excel 并不陌生。另外,雖然市場上有很多物流管理軟件,但是各企業(yè)需求不同、時點變化快、成本高,難以推廣應用。而“Excel”(電子表格)軟件用戶眾多,功能強大,易學易用。因此,整個教學過程由Excel 電子表格、邁實系列工具軟件和VENSIM 仿真軟件作為主要工具,以Excel 電子表格為主,后兩者為輔助工具(見表1)。
表1 課程軟件應用
Excel 的優(yōu)點在于具備豐富的函數(shù)與數(shù)據(jù)分析工具,Excel 表格中可以建立起《物流系統(tǒng)分析》中絕大多數(shù)的模型,尤其是在預測問題上,同一問題可以通過多種途徑殊途同歸地得到想要的結果。以“趨勢預測”為例,Excel 中就可以通過Excel 函數(shù)、回歸工具、圖表法趨勢線工具得到想要的結果。對于此類問題建模過程相對簡單也是其一大亮點,但Excel 的建模優(yōu)勢在供應商選擇問題和物流仿真層面則并不明顯。
在多目標分析的供應商選擇問題上,Excel 中建立選擇模型步驟復雜,且處理數(shù)據(jù)能力有限;以供應商選擇問題中的層次分析法(AHP)為例,這種分析方法在實際應用中基于多個受訪者的問卷數(shù)據(jù)進行分析,才能得到可靠合理的結果,而Excel中的模型只能單次處理一名受訪者的數(shù)據(jù)或處理所有人匯總整理后得到的一份整體數(shù)據(jù),因此Excel 中建立的AHP 模型在實際工作中不具備應用價值。除此以外,這種方法的結果無法通過“規(guī)劃求解”工具一步到位給出結果,計算步驟多,且受數(shù)據(jù)來源系受訪者主觀打分的影響,有一定的出錯率,往往在計算中途需要數(shù)次進行數(shù)據(jù)調(diào)整。在過去的教學中,即使直接給予學生模型,效果也不甚理想。教師講解與學生練習都要占用大量的課堂時間,且計算步驟太多導致學生難以分辨重點,在這一過程中學生往往疲于建模計算,無力進行模型的評判和修改調(diào)整。而邁實AHP 軟件就有效的彌補了這一缺憾,學生只需經(jīng)過三步“建立評價體系—錄入數(shù)據(jù)—得到結果”即可得到最后的評分。
在物流系統(tǒng)模擬層面,對于離散型物流系統(tǒng)模擬如倉儲排隊論物流模型,Excel 建立的模型雖能很好地體現(xiàn)排隊論的基本原理,但對復雜(如有兩個或兩個以上)的模型,Excel 處理起來比較困難。相比之下,商用模擬軟件如Flexsim、樂龍軟件和Witness 等,能夠更好地模擬復雜離散物流系統(tǒng),F(xiàn)lexsim 與樂龍軟件在物流仿真教學中應用更廣,Witness 更偏重工業(yè)化生產(chǎn)布局使用。鑒于專業(yè)已另外開設《物流仿真》課程研究離散型物流系統(tǒng),本課程的模擬部分選擇針對抽象性高的連續(xù)系統(tǒng)物流模擬,采用系統(tǒng)動力學理論,在VENSIM 中研究更復雜的經(jīng)濟社會模型。
因本課程注重分析方法的掌握與應用,因此采用過程性考核的方式,以學生在平時的課堂練習完成情況作為主要成績評判依據(jù)(見表2)。
表2 分數(shù)分配比例 單位:%
在過程性練習中,分為平時練習和章節(jié)練習兩部分,平時練習打分基于是每次課學生的電子建模文件;章節(jié)練習則以任務的形式提出,學生分組分工,要求學生運用所學方法自行建立電子模型并解決任務問題。
鑒于篇幅所限,在這里以研究“海南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平”的任務問題進行舉例。
背景:熱帶農(nóng)產(chǎn)品是海南省的農(nóng)業(yè)特色,也是一大優(yōu)勢,本地的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平直接影響著農(nóng)產(chǎn)品的銷售情況,因此對農(nóng)產(chǎn)品進行評估顯得十分必要。任務要求對海南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進行評估,首先建立農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價體系,進而對各項標準打分進行評估并得出最終結果。
學生分組進行討論:(1)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評判指標有哪些?(2)采用哪種方法建立評價指標體系?(3)哪種方法進行評估?根據(jù)討論結果學生組內(nèi)進行分工,一部分負責查閱資料,對評判指標進行搜集;另一部分負責選擇合適的方法。
經(jīng)過討論,查閱資料組得到農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價指標如下(見表3):
表3 農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平綜合評價指標
方法組提出采用層次分析法(AHP)建立評價體系,進而用模糊綜合評價法進行打分。因兩種方法均需要收集和處理大量受訪者數(shù)據(jù),因此使用邁實系列軟件代替Excel 建立電子模型。
首先在邁實AHP 軟件中建立模型如下:
第一步:錄入一級、二級評判指標,建立體系框架(見圖1)。
圖1 海南農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價框架
第二步:基于評價框架生成電子調(diào)查表,發(fā)放問卷收集數(shù)據(jù)。
第三步:回收問卷(需回收至少30 張有效問卷,統(tǒng)計學上的大樣本),批量處理,檢查CR 值,進行一致性檢驗。
第四步:得出各評價指標權重,建立綜合評價體系(見表4)。
第五步:在邁實模糊綜合分析法中設置指標與權重,即錄入前面得到的綜合評價體系與權重。
第六步:生成評測表進行網(wǎng)上調(diào)查,之后進行問卷回收(需回收至少30 張有效問卷,統(tǒng)計學上的大樣本)。
第七步:設置模糊算子,軟件生成報表得到各指標評價值(見表5)。
表4 海南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價指標體系及權重
表5 各個指標的評價值
通過計算結果得出如下結論:一級指標中總體效益指標評價結果低于發(fā)展環(huán)境指標和作業(yè)流程指標,評價等級為差;二級指標中物流教育培訓、地方經(jīng)濟、基礎設施和技術水平評價值低于一級指標發(fā)展環(huán)境的評價值,這表明海南省在上述四項的投入仍不能滿足目前發(fā)展環(huán)境的需要,亟待進一步完善和提高;總體效益的二級指標評價結果中,農(nóng)產(chǎn)品物流損耗率最低,主要是由于海南城鄉(xiāng)物流配送系統(tǒng)不完善,冷鏈各環(huán)節(jié)銜接不暢,損耗率偏高導致的。
以上是針對海南省農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的實際問題結合電子軟件建模做出的具體分析,嘗試用物流系統(tǒng)分析方法將傳統(tǒng)的理論方法學習拓展到完整調(diào)查報告的高度,是在課程創(chuàng)新上所作的努力。在信息化教學的大背景下,針對《物流系統(tǒng)分析》課程,今后要以任務/項目驅(qū)動教學,融合更多的商業(yè)工具軟件如E-views 等,是課程改革發(fā)展的大趨勢,需要廣大高校教師不斷探索實踐。