阮 瑩，趙宏偉，劉 柳 RUAN Ying, ZHAO Hongwei, LIU Liu

（沈陽(yáng)大學(xué) 信息工程學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng)110044）

0 引 言

隨著我國(guó)由工業(yè)化時(shí)代步入智能化時(shí)代，科技的發(fā)展正逐步伴隨著人工智能、信息技術(shù)的發(fā)展。在物流行業(yè)，智能化、信息化與無(wú)人機(jī)技術(shù)、無(wú)人車(chē)技術(shù)、現(xiàn)代物流倉(cāng)儲(chǔ)等技術(shù)相互交織和促進(jìn)。人工智能的發(fā)展正逐漸地影響著我們的工作和生活，而智能物流行業(yè)典型代表就是無(wú)人機(jī)物流。

無(wú)人機(jī)物流，即通過(guò)利用無(wú)線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱無(wú)人駕駛的飛行器運(yùn)載包裹[1]。主要使用無(wú)人機(jī)技術(shù)方案進(jìn)行規(guī)劃和控制，將貨物從供應(yīng)地運(yùn)送到接收地。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是借助無(wú)人機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)，解決中遠(yuǎn)距離的支線運(yùn)輸、末端配送、應(yīng)急救援，以及倉(cāng)儲(chǔ)管理、盤(pán)點(diǎn)等工作。其中無(wú)人機(jī)物流以末端配送為主，以倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸為輔。以解決“最后一公里”的配送問(wèn)題為重點(diǎn)，在無(wú)人機(jī)物流上投入大量科研工作。其優(yōu)點(diǎn)在于可以規(guī)避偏遠(yuǎn)山區(qū)道路不通及城市交通擁擠的風(fēng)險(xiǎn)，彌補(bǔ)地面交通的不足，合理進(jìn)行配送。同時(shí)可以提高物流效率、靈活調(diào)度、急速送達(dá)、降低配送成本、減少人工成本。具有高價(jià)值、高時(shí)效、新業(yè)態(tài)等特點(diǎn)。

隨著20 世紀(jì)90年代無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)的出現(xiàn)，大量的公司都將目光投向了智能物流行業(yè)，但無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)量卻處于緩慢增長(zhǎng)階段。直到2003年，亞馬遜公司提出了“Prime Air”計(jì)劃，各大物流公司也積極參與到了無(wú)人機(jī)物流業(yè)務(wù)，無(wú)人機(jī)物流的申請(qǐng)專利量才有了明顯的漲幅。直至今日，“Prime Air”已經(jīng)迭代到了第九代，這些無(wú)人機(jī)可以承載重量不超過(guò)5磅的貨物，飛行距離最長(zhǎng)可達(dá)15 英里，可以將貨物在30 分鐘之內(nèi)送至接受地，大大提高了物流效率，“Prime Air”未來(lái)將大規(guī)模交付到物流企業(yè)中。而我國(guó)的順豐、京東、餓了么，大疆等眾多電商，物流和科技公司在進(jìn)行了大量調(diào)研及深度分析后，已經(jīng)將目光瞄準(zhǔn)到了該領(lǐng)域，并將技術(shù)開(kāi)發(fā)拓展到了無(wú)人機(jī)物流行業(yè)。2015年12月，京東無(wú)人機(jī)項(xiàng)目正式立項(xiàng)，2017年，在經(jīng)歷了兩年的技術(shù)發(fā)展后，京東無(wú)人機(jī)已經(jīng)初見(jiàn)規(guī)模，京東因此在物流配送方面成為了國(guó)家試點(diǎn)企業(yè)，該企業(yè)著重于邊遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸，在特色農(nóng)產(chǎn)品上行通道打造方向也進(jìn)行了諸多嘗試[2]。2018年，順豐公司已經(jīng)獲得了我國(guó)首個(gè)無(wú)人機(jī)物流商業(yè)牌照，并成為我國(guó)首個(gè)獲得該牌照的物流企業(yè)，這也證明了該企業(yè)在無(wú)人機(jī)物流的應(yīng)用上再一次成為行業(yè)內(nèi)的“領(lǐng)路人”[3]。

1 課題背景

1.1 課題設(shè)定。無(wú)人機(jī)作為物流行業(yè)非常有價(jià)值的配送工具，是當(dāng)前物流行業(yè)中著重研究的課題之一。近年來(lái)全球有大量的無(wú)人機(jī)物流相關(guān)專利問(wèn)世，其中專利申請(qǐng)主要來(lái)自中國(guó)和美國(guó)，分別占據(jù)全球申請(qǐng)量的40%和35%。本文選擇無(wú)人機(jī)物流為主題，以國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利信息檢索庫(kù)為基礎(chǔ)，以沈陽(yáng)市知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源，從專利申請(qǐng)量趨勢(shì)、重點(diǎn)申請(qǐng)人分布、技術(shù)重點(diǎn)分布特征、無(wú)人機(jī)物流生命周期等角度，對(duì)近年來(lái)我國(guó)無(wú)人機(jī)物流專利展開(kāi)分析，為我國(guó)進(jìn)一步研究開(kāi)發(fā)無(wú)人機(jī)物流提供切實(shí)理論依據(jù)。

1.2 專利數(shù)據(jù)來(lái)源。本課題數(shù)據(jù)均來(lái)自沈陽(yáng)市知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái)。此平臺(tái)以各種自主開(kāi)發(fā)的專題專利、非專利數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，在基于人工智能等新一代信息技術(shù)之上，以個(gè)體、大中小企業(yè)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理等為主體，開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估、保護(hù)和預(yù)警分析等產(chǎn)品的研發(fā)；開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)和模式研究，開(kāi)展智能專利運(yùn)營(yíng)模式與機(jī)制的研究。通過(guò)采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)深度加工、智能檢索、智能組合分析、對(duì)比分析、自動(dòng)估價(jià)、隱性知識(shí)挖掘、知識(shí)推送等技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新，來(lái)提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓和轉(zhuǎn)化率。

1.3 專利數(shù)據(jù)范圍。將專利檢索年限設(shè)定為2010年至2019年，檢索數(shù)據(jù)來(lái)源于沈陽(yáng)市知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái)，設(shè)置檢索條件，并將符合要求的2439 件專利導(dǎo)入專利分析庫(kù)。據(jù)相關(guān)調(diào)查研究，我國(guó)無(wú)人機(jī)物流專利的申請(qǐng)始于2010年，發(fā)展增速最快為2016年至2019年，所以根據(jù)無(wú)人機(jī)物流分類提取2010年至2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行專利分析。

根據(jù)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)的技術(shù)關(guān)鍵詞與IPC 分類號(hào)進(jìn)行搜索。對(duì)無(wú)人機(jī)物流、無(wú)人機(jī)配送、無(wú)人機(jī)運(yùn)輸、無(wú)人機(jī)控制、無(wú)人機(jī)通信、無(wú)人機(jī)計(jì)算、無(wú)人機(jī)信號(hào)、無(wú)人機(jī)測(cè)量、無(wú)人機(jī)儲(chǔ)運(yùn)等多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。通過(guò)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)可知，對(duì)應(yīng)搜索的IPC 分類號(hào)可分為10 類，分別是：G05、B64、H04、G06、G01、G08、H02、B60、B65、G07。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)中篩選與無(wú)人機(jī)物流發(fā)展息息相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利，進(jìn)行分析、對(duì)比。

1.4 專利數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。首先，確定對(duì)國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)進(jìn)行專利分析，結(jié)合國(guó)外無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)量來(lái)分析我國(guó)無(wú)人機(jī)物流的發(fā)展態(tài)勢(shì)。對(duì)無(wú)人機(jī)物流技術(shù)進(jìn)行資料收集，通過(guò)搜索大量的專利文獻(xiàn)、非專利文獻(xiàn)及論文等進(jìn)行調(diào)研，確定技術(shù)分類的標(biāo)準(zhǔn)，與導(dǎo)師探討技術(shù)分類的細(xì)節(jié)，最終選擇以國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利信息檢索庫(kù)為分類基礎(chǔ)，以沈陽(yáng)市知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)作為無(wú)人機(jī)物流相關(guān)專利的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源。其次，根據(jù)大量參考文獻(xiàn)，確定無(wú)人機(jī)物流技術(shù)關(guān)鍵詞及IPC 分類號(hào)，通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行搜索，在專利庫(kù)中進(jìn)行專利的檢索與篩選，選擇出與無(wú)人機(jī)物流行業(yè)相關(guān)專利，全部添加至專利分析狀態(tài)欄，則可以對(duì)文獻(xiàn)庫(kù)進(jìn)行專利數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)。

對(duì)2010年至2019年間的無(wú)人機(jī)物流行業(yè)專利申請(qǐng)量進(jìn)行分析，可分析出歷年來(lái)國(guó)內(nèi)外的無(wú)人機(jī)物流行業(yè)趨勢(shì)，以及在該領(lǐng)域中我國(guó)在全球申請(qǐng)量的所占比重。通過(guò)對(duì)專利申請(qǐng)人以及技術(shù)重點(diǎn)進(jìn)行分析，可分析占據(jù)我國(guó)無(wú)人機(jī)物流專利主導(dǎo)地位及技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)組織。最后根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)人機(jī)物流行業(yè)生命周期的預(yù)測(cè)，并分析我國(guó)無(wú)人機(jī)智能物流行業(yè)處于何種狀態(tài)，詳細(xì)流程如圖1 所示。

圖1 專利數(shù)據(jù)分析流程圖

2 趨勢(shì)分析

2.1 專利申請(qǐng)量趨勢(shì)分析。無(wú)人機(jī)物流專利全球申請(qǐng)量比例如圖2 所示?？梢钥闯?，中國(guó)和美國(guó)無(wú)人機(jī)物流申請(qǐng)量分別占比40%和35%，這在一定程度上說(shuō)明了中國(guó)和美國(guó)在無(wú)人機(jī)物流領(lǐng)域具有高強(qiáng)度的科技研發(fā)技術(shù)，原因在于中國(guó)和美國(guó)在物流、電子商務(wù)和無(wú)人機(jī)行業(yè)的蓬勃發(fā)展[4]。韓國(guó)的申請(qǐng)量占比12%也是不容小覷的，作為科技前沿的國(guó)家，韓國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域時(shí)時(shí)刻刻都在不斷的突破。而德國(guó)在專利研究領(lǐng)域有一個(gè)著名的專利研究公司FIZ Karlsruhe，該公司在開(kāi)展調(diào)查研究分析后，也確認(rèn)了這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。FIZ Karlsruhe 公司發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去五年中, 全球在涉及無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量及公開(kāi)數(shù)量都有著大幅的增加，無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域正呈現(xiàn)持續(xù)繁榮的態(tài)勢(shì)[5]。此外，法國(guó)和日本的申請(qǐng)量也有一定程度的占比，日本是較早的無(wú)人機(jī)使用國(guó)家，但是應(yīng)用于物流行業(yè)的專利并不多，但仍然說(shuō)明這些國(guó)家對(duì)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

圖2 無(wú)人機(jī)物流專利全球申請(qǐng)量分析

我國(guó)無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)量趨勢(shì)如圖3 所示。國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)物流方向?qū)＠暾?qǐng)始于2010年，截止在2014年之前專利年均申請(qǐng)量均維持在10 件以內(nèi)，申請(qǐng)量增長(zhǎng)緩慢，技術(shù)發(fā)展滯后。以2013年為拐點(diǎn)，隨著亞馬遜、淘寶、順豐等物流企業(yè)推進(jìn)無(wú)人機(jī)物流業(yè)務(wù)的計(jì)劃，無(wú)人機(jī)物流行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，以至2014年開(kāi)始專利申請(qǐng)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。2014年至2017年這四年間保持持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，最高達(dá)到每年714 件，無(wú)人機(jī)物流的爆發(fā)式增長(zhǎng)表明國(guó)內(nèi)智能物流的飛速發(fā)展，并在技術(shù)領(lǐng)域有重大的突破。2017年至2018年間，我國(guó)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量為1404 件，占比為歷年來(lái)的58%，充分表明國(guó)家及企業(yè)對(duì)這一領(lǐng)域加大投入和開(kāi)發(fā)力度。2017年至2018年為我國(guó)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)的技術(shù)發(fā)展階段，也是爆發(fā)式增長(zhǎng)的階段。直至2019年增長(zhǎng)才有所放緩，但是增長(zhǎng)速度減緩并不代表無(wú)人機(jī)物流行業(yè)即將進(jìn)入冷卻期，只是由于很多專利申請(qǐng)還未公開(kāi)。根據(jù)目前物流及電商行業(yè)的市場(chǎng)來(lái)看，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間，無(wú)人配送以及智能物流有著大好的發(fā)展前景，專利申請(qǐng)量也勢(shì)必會(huì)有快速的增長(zhǎng)。

圖3 無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)量趨勢(shì)

2.2 重點(diǎn)申請(qǐng)人分布。對(duì)申請(qǐng)量較多的企業(yè)申請(qǐng)量分布進(jìn)行分析（如圖4 所示）?？梢钥吹匠觯谄髽I(yè)的申請(qǐng)中, 深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司的申請(qǐng)量最大, 這也與目前大疆在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域中占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位的情況相吻合[6]。大疆公司是無(wú)人機(jī)行業(yè)的標(biāo)桿，所以申請(qǐng)量遙遙領(lǐng)先。其他公司大多數(shù)為物流行業(yè)或者是電商行業(yè)，無(wú)人機(jī)物流是近幾年才興起的智能物流，所以大部分專利也只是近兩年才申請(qǐng)的，專業(yè)的電商和物流行業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量相比于專業(yè)制造無(wú)人機(jī)的大疆公司還是有明顯的差距。京東、順豐公司研發(fā)無(wú)人機(jī)的主要目的是智能物流，近些年智能物流迅速發(fā)展，無(wú)人機(jī)物流致力于讓物流分配效率更高、速率更快。在物流行業(yè)內(nèi)京東和順豐公司專利申請(qǐng)量均處于領(lǐng)先地位。

圖4 重點(diǎn)申請(qǐng)人分布

2.3 技術(shù)重點(diǎn)分布特征。無(wú)人機(jī)物流技術(shù)領(lǐng)域分布非常廣泛，各行業(yè)中對(duì)無(wú)人機(jī)的使用都有一些共性或特定性的技術(shù)難點(diǎn)[7]。涉及IPC 分類號(hào)中10 個(gè)領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)專利進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并得到表1。本文結(jié)合專利分析篩選出的數(shù)據(jù)，采用排名前十的IPC 作為主分類號(hào)，用來(lái)分析我國(guó)無(wú)人機(jī)物流主要專利技術(shù)領(lǐng)域的構(gòu)成及趨勢(shì)。

表1 我國(guó)無(wú)人機(jī)物流主要技術(shù)領(lǐng)域

如表1 所示，從IPC 分類號(hào)中專利數(shù)量及占比統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，我國(guó)無(wú)人機(jī)物流行業(yè)大體圍繞在10 類進(jìn)行研究，從占比上可以看出我國(guó)無(wú)人機(jī)物流技術(shù)領(lǐng)域大體圍繞在控制調(diào)節(jié)系統(tǒng)，飛行器，通信技術(shù)與計(jì)算等幾個(gè)方面。現(xiàn)如今，無(wú)人機(jī)物流技術(shù)尚未穩(wěn)定，其中關(guān)鍵技術(shù)之一的配送任務(wù)具有高度的隨機(jī)特性，受實(shí)際問(wèn)題的影響很大，對(duì)無(wú)人機(jī)的故障容錯(cuò)能力、寫(xiě)作能力、數(shù)量要求、響應(yīng)能力、無(wú)人機(jī)的性能和無(wú)人機(jī)的系統(tǒng)性能要求很高[8]，而這些都屬于控制調(diào)節(jié)等系統(tǒng)，對(duì)無(wú)人機(jī)物流技術(shù)起到了舉足輕重的作用。無(wú)人機(jī)物流專利的增長(zhǎng)體現(xiàn)著我國(guó)物流技術(shù)向更智能化的進(jìn)程邁進(jìn)。

通過(guò)對(duì)以上10 個(gè)IPC 分類號(hào)的研究，對(duì)無(wú)人機(jī)物流專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得出技術(shù)領(lǐng)域分析圖，如圖5 所示。

累計(jì)專利申請(qǐng)數(shù)量排名前五的IPC 分類，分別是H04、G01、B64、G05、G06 大類，如圖6 所示。控制、調(diào)節(jié)系統(tǒng)（G05）一直是我國(guó)無(wú)人機(jī)物流專利研究的重要組成部分，是科技創(chuàng)新的重要領(lǐng)域之一，尤其是在2015年至2017年間呈現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)，僅兩年間專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到了257 項(xiàng)，這表明了我國(guó)無(wú)人機(jī)物流在控制，調(diào)節(jié)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了重大的突破。飛行器、航空、宇宙航行（B64）方向?qū)＠渤尸F(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，雖不及控制、調(diào)節(jié)系統(tǒng)，但同樣在2015年至2017年增長(zhǎng)迅猛，這體現(xiàn)了無(wú)人機(jī)的硬件技術(shù)也在飛速的發(fā)展。通信技術(shù)（H04）、測(cè)量（G01）和計(jì)算、推算、計(jì)數(shù)（G06）這三個(gè)方面專利在無(wú)人機(jī)智能物流大環(huán)境的影響之下也處于逐步發(fā)展的階段，雖沒(méi)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，但2015年至2017年的專利數(shù)量增長(zhǎng)率也保持在80%左右，對(duì)于無(wú)人機(jī)來(lái)說(shuō), 其控制系統(tǒng)是一個(gè)非常關(guān)鍵的技術(shù)因素, 而測(cè)量與測(cè)繪目前正是無(wú)人機(jī)的一個(gè)重大應(yīng)用, 在此方面, 該專利技術(shù)的申請(qǐng)量[9]也非常之大。這體現(xiàn)出無(wú)人機(jī)物流在通信、測(cè)量和計(jì)算方面的發(fā)展取得了顯著的成效。

圖5 技術(shù)領(lǐng)域分析圖

累計(jì)專利申請(qǐng)數(shù)量排名6～10 的IPC 分類，分別是G08、H02、B60、B65、G07 大類，如圖7 所示。信號(hào)裝置（G08）和發(fā)電，變電或配電（H02）從2014年開(kāi)始增長(zhǎng)迅速，勢(shì)頭迅猛，年均專利數(shù)量增長(zhǎng)率保持在70%左右，但從2017年開(kāi)始，勢(shì)頭有所下降并且波動(dòng)幅度較大。一般車(chē)輛（B60）在2016年之前一直保持緩慢增長(zhǎng)，直至2016年開(kāi)始才明顯增長(zhǎng)加快，這也體現(xiàn)了無(wú)人機(jī)物流方向發(fā)展的先后順序，是先從軟件再到硬件方面。輸送、包裝、儲(chǔ)存、搬運(yùn)（B65）和核算裝置（G07）2015年之前增長(zhǎng)緩慢，2015年后開(kāi)始加快增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是漲幅一直波動(dòng)較大，這也體現(xiàn)出了無(wú)人機(jī)物流方面尚處于摸索發(fā)展的階段。

圖6 IPC 分類排名1～5 技術(shù)專利趨勢(shì)分析圖

圖7 IPC 分類排名6～10 技術(shù)專利趨勢(shì)分析圖

3 無(wú)人機(jī)物流生命周期

通常我們把一種技術(shù)的生命周期分為五個(gè)階段，分別是起步階段、技術(shù)發(fā)展階段、技術(shù)成熟階段、技術(shù)衰退階段和技術(shù)再發(fā)展階段。一個(gè)完整的技術(shù)生命周期是一段時(shí)間內(nèi)專利申請(qǐng)人與專利申請(qǐng)量之間的曲線變化關(guān)系而定，呈現(xiàn)出了技術(shù)生命周期圖，如圖8 所示。

在起步階段，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并結(jié)合折線圖中的趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)技術(shù)正在處于實(shí)驗(yàn)、開(kāi)發(fā)階段，這時(shí)“專利申請(qǐng)數(shù)量和專利申請(qǐng)人數(shù)量”都相對(duì)較少，此時(shí)該階段還并未商品化。 隨后進(jìn)入到技術(shù)發(fā)展階段，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并結(jié)合折線圖中的趨勢(shì)分析后，發(fā)現(xiàn)專利申請(qǐng)數(shù)量大幅提升，隨之而來(lái)，專利申請(qǐng)人數(shù)也會(huì)顯著增加，此時(shí)呈現(xiàn)出的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)為正向，而此階段表明與專利相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)面向市場(chǎng)，此時(shí)多為產(chǎn)品導(dǎo)向?qū)＠?。?dāng)技術(shù)達(dá)到一定的水平，那么技術(shù)將進(jìn)入成熟階段。結(jié)合折線圖中的生命周期趨勢(shì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)技術(shù)處于成熟階段時(shí)，“專利數(shù)量持續(xù)增加，申請(qǐng)人數(shù)量維持不變”，表明此階段以占有市場(chǎng)為目的商品為主，以商品改良設(shè)計(jì)型專利為主。而當(dāng)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟時(shí)，就很容易遇到技術(shù)瓶頸，從而使技術(shù)步入了衰退階段，結(jié)合折線圖中的生命周期趨勢(shì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)此時(shí)“專利數(shù)量維持不變，申請(qǐng)人數(shù)量大大減少”，呈現(xiàn)反向增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明此階段正處于市場(chǎng)淘汰階段，此時(shí)商品型態(tài)已經(jīng)固定，專利技術(shù)在之前母專利的基礎(chǔ)上進(jìn)行小幅度的改良，此時(shí)市場(chǎng)以小幅改進(jìn)型專利為主，專利技術(shù)暫無(wú)重大突破，僅有少數(shù)具有優(yōu)勢(shì)的廠商在當(dāng)前市場(chǎng)中生存。當(dāng)之前的技術(shù)瓶頸被攻克時(shí)，技術(shù)又得到發(fā)展時(shí)，進(jìn)入技術(shù)再發(fā)展階段。結(jié)合折線圖中的生命周期趨勢(shì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)此時(shí)“專利數(shù)量逐漸增加”，申請(qǐng)人數(shù)量同步有所增長(zhǎng)，表明此階段通常突破了瓶頸期，出現(xiàn)了新的技術(shù)發(fā)展方向。

通過(guò)模型公式可以得出現(xiàn)階段無(wú)人機(jī)物流行業(yè)的技術(shù)處于何種時(shí)期，可以更好地反映出變化趨勢(shì)。技術(shù)成長(zhǎng)速率公式如下：

其中：v 代表技術(shù)成長(zhǎng)速率，x 代表該技術(shù)在該年內(nèi)的發(fā)明專利申請(qǐng)量或授權(quán)量，R 代表該技術(shù)在5年內(nèi)的發(fā)明專利申請(qǐng)量或授權(quán)量。如果得出技術(shù)成長(zhǎng)速率v 的結(jié)果持續(xù)增加，說(shuō)明該技術(shù)正處于發(fā)展階段。

技術(shù)成熟速率系數(shù)公式如下：

其中：k 代表技術(shù)成熟速率系數(shù)，y 代表技術(shù)在該年實(shí)用新型專利申請(qǐng)量或授權(quán)量。如果得出結(jié)果k 系數(shù)逐漸減小，說(shuō)明該技術(shù)處于成熟期。

技術(shù)衰退速率系數(shù)公式如下：

其中：l 代表技術(shù)衰退速率系數(shù)，z 代表技術(shù)在該年外觀專利申請(qǐng)量或授權(quán)量。如果得出結(jié)果l 系數(shù)逐漸減小，說(shuō)明該技術(shù)處于衰退期。

圖8 技術(shù)生命周期圖

表2 是根據(jù)2010年至2019年對(duì)無(wú)人機(jī)物流等相關(guān)發(fā)明專利、外觀專利、實(shí)用新型專利申請(qǐng)量數(shù)據(jù)進(jìn)行的歸納統(tǒng)計(jì)，得出10年內(nèi)相關(guān)系數(shù)?？梢钥闯?，在2010年至2018年之間技術(shù)成長(zhǎng)速率v 一直處于穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)速度越來(lái)越快，說(shuō)明該技術(shù)正處于成長(zhǎng)階段。在2018年至2019年之間技術(shù)成長(zhǎng)速率v 雖然處于緩慢下降趨勢(shì)，但技術(shù)成熟速率系數(shù)k 依然處于緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明該技術(shù)在近兩年在成長(zhǎng)階段正趨向成熟。技術(shù)衰退速率系數(shù)l 雖有所下降，但幅度基本保持不變，且系數(shù)居高不下，說(shuō)明該技術(shù)基本未開(kāi)始衰退。綜上所述，無(wú)人機(jī)物流技術(shù)正處于發(fā)展且趨向成熟階段[10]。

表2 近10年內(nèi)無(wú)人機(jī)物流相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)表

4 結(jié)束語(yǔ)

中國(guó)專利已歷經(jīng)多年的沉淀和洗禮，越來(lái)越受到社會(huì)各界的關(guān)注，影響力越發(fā)深遠(yuǎn)，對(duì)社會(huì)創(chuàng)新工作的促進(jìn)和對(duì)行業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用正在進(jìn)一步顯現(xiàn)[11]。無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)是面向全球背景下的一種科技創(chuàng)新發(fā)展，本文主要從專利申請(qǐng)量趨勢(shì)、重點(diǎn)申請(qǐng)人分布、技術(shù)重點(diǎn)分布特征、無(wú)人機(jī)物流生命周期四個(gè)方面對(duì)此前的無(wú)人機(jī)物流相關(guān)專利申請(qǐng)概況進(jìn)行了綜合分析?？芍鶕?jù)無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)量方面來(lái)看，我國(guó)正處于高速發(fā)展階段，增長(zhǎng)趨勢(shì)仍會(huì)延續(xù)。在物流行業(yè)和電子商務(wù)行業(yè)的帶領(lǐng)下，我國(guó)無(wú)人機(jī)物流專利申請(qǐng)量處于領(lǐng)頭羊的位置，在該領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐步趕超其他國(guó)家。從技術(shù)重點(diǎn)分布特征方面，我國(guó)在控制、調(diào)節(jié)系統(tǒng)方面有深入的科技研究。無(wú)人機(jī)物流是智慧物流和傳統(tǒng)物流的結(jié)合，用無(wú)人機(jī)對(duì)貨物進(jìn)行運(yùn)輸，配送是物流行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，但無(wú)人機(jī)物流行業(yè)的規(guī)范仍不完整，仍受政策、技術(shù)的制約，雖然有一定的困難，但仍然給智能物流行業(yè)帶來(lái)了期待，無(wú)人機(jī)物流行業(yè)需要實(shí)際應(yīng)用來(lái)推動(dòng)，從而不斷的向前發(fā)展。