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        產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化研究

        2020-08-21 09:20:42劉亞凌上海理工大學管理學院上海200093
        物流科技 2020年8期
        關鍵詞:智造供需供應鏈

        劉亞凌 (上海理工大學 管理學院,上海200093)

        0 引 言

        2008年爆發(fā)經(jīng)濟危機之后,全球經(jīng)濟受到重創(chuàng),各個國家通過制定不同的發(fā)展戰(zhàn)略,積極應對金融危機造成的影響。美國的“再工業(yè)化”、德國的“工業(yè)4.0”,李克強總理提出的“中國制造2025”,這些戰(zhàn)略的本質都是利用信息技術推動產(chǎn)業(yè)的智能化轉型,為實體經(jīng)濟的發(fā)展提供新動力。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術與各行各業(yè)融合過程中產(chǎn)生的新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),是我國推動經(jīng)濟由高速發(fā)展向高質量發(fā)展轉型以及產(chǎn)業(yè)結構升級的產(chǎn)物。隨著新興信息技術的廣泛應用,促使企業(yè)內部各部門之間、不同企業(yè)之間、不同行業(yè)之間以及企業(yè)與消費者之間形成了緊密的連接。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以信息技術為支撐,促進產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的資源共享,提高各個組成部分的運作、協(xié)調的效率,增強產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力,為生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結構等方面的變革提供動力,為結構性改革提供新的著手點。

        為了滿足消費者日趨復雜和多樣化的消費需求,許多企業(yè)開始向多領域、多行業(yè)跨界發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念促使企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)等技術構建開放共享的信息平臺,從而突破地理位置的限制和行業(yè)壁壘,與其他企業(yè)形成更加密切的合作關系,使得企業(yè)形成信息上的集聚,從而打破了原有鏈狀的產(chǎn)業(yè)結構,最終形成一個完整的網(wǎng)絡化的產(chǎn)業(yè)體系。以騰訊為例,最初通過QQ、微信社交軟件,不斷擴大用戶量,打造開放的社交平臺,2018年以后開始調整業(yè)務布局,跨界到智慧零售、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧政務等不同領域,逐漸從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型。

        供需網(wǎng)是在供應鏈的基礎上,針對企業(yè)之間多種“供需流”交互作用提出的管理理念[1],供需網(wǎng)的開放性、節(jié)點和供需流的多樣性,為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究提供了獨特的研究平臺。傳統(tǒng)的供應鏈概念是以商品流為紐帶,由原材料供應商、制造商、經(jīng)銷商和消費者組成的鏈狀結構,而供需網(wǎng)則是更加穩(wěn)定的動態(tài)網(wǎng)絡結構,各節(jié)點之間不僅僅是物流的交互,還包括信息、技術、人才、管理等多種供需關系,供需網(wǎng)中的節(jié)點摒棄了“供應鏈內合作、供應鏈之間競爭”的有限范圍內的合作模式,建立起更加開放、更加多樣化的合作。供需網(wǎng)視角下,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質就是由不同主體組成的,通過主體間的交互作用,形成的一種動態(tài)供需網(wǎng)絡。

        目前,關于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究,主要觀點有:Nambisan 等的研究認為新一代數(shù)字化技術的使用催生了新的價值創(chuàng)造和價值分配途徑,改變了企業(yè)的商業(yè)模式和組織結構,推動了產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新[2]。Mcintyre 等的研究認為互聯(lián)網(wǎng)背景下,平臺的出現(xiàn)為相關企業(yè)和用戶之間網(wǎng)絡的構建提供了媒介,為企業(yè)之間新的合作關系的建立提供了機會[3]。Shaikh 等的研究認為傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟難以適應當前數(shù)字化背景,企業(yè)開始尋求新的開放式的戰(zhàn)略合作伙伴關系[4]。孫煊卿分析了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)戰(zhàn)略轉型的影響,提出了企業(yè)轉型升級的路徑以及相關建議[5]。柳洲認為“互聯(lián)網(wǎng)+”的目的是推動社會和經(jīng)濟向帕累托最優(yōu)狀態(tài)發(fā)展,是技術、文化、經(jīng)濟、社會的耦合系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合產(chǎn)生了“互聯(lián)網(wǎng)+”型產(chǎn)業(yè)集群[6]。

        供需網(wǎng)是由國內徐福緣教授在傳統(tǒng)企業(yè)管理模式的局限性上提出的理論,胡偉等以供需網(wǎng)為研究對象,建立了供需網(wǎng)企業(yè)完全合作和非完全合作決策模型,通過仿真模擬了企業(yè)的不同決策下產(chǎn)品產(chǎn)量和利潤的變化情況[7]。梁瑩用社會網(wǎng)絡理論研究供需網(wǎng)企業(yè)的知識協(xié)同,研究了供需網(wǎng)企業(yè)因知識協(xié)同產(chǎn)生的網(wǎng)絡結構[8]。國外學者則在供應鏈網(wǎng)絡的特性、供應鏈的運行等方面都有比較深入的研究。Marchi 等構建了供應鏈網(wǎng)絡適應性模型,研究表明供應鏈網(wǎng)絡具有自適應性[9]。在供應鏈的演化方面,主要是運用演化博弈理論[10]、仿真建模[11]、復雜網(wǎng)絡等方法研究供應鏈網(wǎng)絡的演化機制。Barabasi 等人發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡的無標度特性并提出了BA 網(wǎng)絡模型之后[12],復雜網(wǎng)絡理論開始被廣泛的運用到供應鏈網(wǎng)絡中。Li 等認為網(wǎng)絡節(jié)點的擇優(yōu)連接是在一個局域世界而不是在整個網(wǎng)絡中進行的,構建了局域世界演化模型[13]。Pathak 研究了供應鏈網(wǎng)絡生長過程中的影響因素及涌現(xiàn)機制,分析了供應鏈網(wǎng)絡的動態(tài)演化[14]。Thadakamalla 等構建了考慮節(jié)點角色差異的供應鏈網(wǎng)絡演化模型,該模型中將節(jié)點劃分成了不同的種類,相同種類的節(jié)點之間不進行連接[15]。

        綜上,目前國內關于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究主要是對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下企業(yè)轉型的路徑等方面定性的研究,國內外也很少有人從供需網(wǎng)的角度研究產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),因此,為了更好地描述產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),本文從供需網(wǎng)的管理模式出發(fā),分析了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“智造”供需網(wǎng)的演化動因,以BA 模型為基礎,提出了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)可能的演化規(guī)則,構建了網(wǎng)絡演化模型,并通過仿真實驗驗證了網(wǎng)絡演化模型的有效性。

        1 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)結構演化

        本文從供需網(wǎng)的視角出發(fā),將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內的企業(yè)抽象為網(wǎng)絡的節(jié)點,企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與消費者之間、企業(yè)與環(huán)境之間的信息、技術、產(chǎn)品、人才等多種供需流的交互作用抽象為邊,提出構建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的網(wǎng)絡結構如圖1 所示。其中“智造”不僅僅指制造過程中生產(chǎn)技術的智能化改造,還包括依托開放共享的信息平臺,在產(chǎn)業(yè)內外各個主體之間建立數(shù)據(jù)連接,利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術對生產(chǎn)、消費各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行快速處理,加快信息在各個環(huán)節(jié)的流通,實現(xiàn)供需匹配、資源配置、生產(chǎn)服務方式的智能化與數(shù)字化,最終達到提升企業(yè)的運轉效率,降低企業(yè)運營成本,增強企業(yè)的競爭力和價值創(chuàng)造能力的目的。本文分析了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的演化動因,并在BA 模型的增長特性和擇優(yōu)連接機制的基礎上,構建了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型。

        圖1 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)智造供需網(wǎng)結構圖

        1.1 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的演化動因

        (1)資源的依賴性。任何企業(yè)擁有的資源都是有限的,所以需要不斷地從外界獲取自身發(fā)展所需的資源,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了資源集聚的平臺,能幫助企業(yè)獲取、共享資源或服務,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的資源優(yōu)勢吸引企業(yè)加入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后會主動尋找自己需要的各種資源,這種個體的自發(fā)行為推動了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

        (2)企業(yè)間的合作關系。為了應對同類企業(yè)之間激烈的競爭,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的企業(yè)存在擇優(yōu)選擇合作伙伴的行為,網(wǎng)絡中企業(yè)的合作關系會隨著時間變化,從而引起產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結構的變化。

        (3)內外部環(huán)境。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個開放系統(tǒng),會不斷與外部環(huán)境、與其他產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間發(fā)生資源、信息的傳遞。當節(jié)點所處的環(huán)境發(fā)生變化時,網(wǎng)絡節(jié)點會根據(jù)環(huán)境的變化調整自己的行為,從而適應環(huán)境的改變。因此,網(wǎng)絡內外的環(huán)境也是影響產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要因素。

        1.2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的演化規(guī)則

        產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的本質是一個動態(tài)開放的復雜系統(tǒng),外部企業(yè)通過和網(wǎng)絡成員企業(yè)建立合作關系進入網(wǎng)絡,隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,網(wǎng)絡內部企業(yè)之間也會根據(jù)自己的需求建立新的連接,在BA 無標度網(wǎng)絡的基礎上,通過分析產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的演化動因,提出了以下幾種演化規(guī)則:

        1.2.1 增長規(guī)則。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)旨在幫助企業(yè)降低運營成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。網(wǎng)絡發(fā)展初期,網(wǎng)絡內企業(yè)的數(shù)量較少,隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,為網(wǎng)絡內企業(yè)資源的整合創(chuàng)造了條件,使企業(yè)之間形成優(yōu)勢互補,因此會不斷有新的企業(yè)為了獲取更多的利益被吸引加入網(wǎng)絡,與網(wǎng)絡中其他企業(yè)建立不同的聯(lián)系,網(wǎng)絡內節(jié)點的數(shù)量呈現(xiàn)增長的趨勢。網(wǎng)絡發(fā)展的不同階段,節(jié)點加入的速度也是不同的,為了符合BA 模型的增長特性,本文只考慮節(jié)點數(shù)量增長的情況,將網(wǎng)絡的演化分為兩個階段,分別是節(jié)點數(shù)量快速增長的快速生長階段和節(jié)點數(shù)量增長減緩的緩慢增長階段。

        1.2.2 擇優(yōu)連接規(guī)則。新的企業(yè)在加入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時,遵循擇優(yōu)連接機制,一方面會考慮節(jié)點的度即企業(yè)擁有的合作關系數(shù)量,趨向于和網(wǎng)絡中合作關系較多、規(guī)模較大的企業(yè)建立聯(lián)系,從而快速獲得較多的連接;另一方面會考慮企業(yè)的資源獨特性,資源獨特性是企業(yè)在技術、數(shù)據(jù)資源等方面的優(yōu)勢,即企業(yè)擁有的資源、技術的價值越高或越不容易被其他企業(yè)模仿和替代,該企業(yè)的資源獨特性越高。即使一個企業(yè)暫時擁有的合作關系較少,但如果該企業(yè)擁有較高的資源獨特性,也會吸引新進入網(wǎng)絡的企業(yè)與其建立聯(lián)系。另外,由于企業(yè)資源、技術、能力等方面的限制,任何企業(yè)都不可能無止境的和其他企業(yè)相連,本文設置了節(jié)點度的上限,當節(jié)點度達到這個上限值,就不再和其他節(jié)點相連。

        1.2.3 內部合作規(guī)則。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,成員企業(yè)各種各樣的需求會不斷增加,因此除了新節(jié)點的加入,網(wǎng)絡內的企業(yè)也可能會與之前沒有連接關系的企業(yè)建立合作,網(wǎng)絡內邊的數(shù)量增多。

        1.3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的演化算法

        本文構建了一個節(jié)點具有資源獨特性的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)兩階段演化模型,演化的第一階段只考慮新節(jié)點的加入,演化的第二階段新節(jié)點加入網(wǎng)絡的速度降低,模型的演化過程如下:

        (1)假設網(wǎng)絡在初始時刻下有m0個節(jié)點,e0條邊,設定網(wǎng)絡演化第一階段的網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)為N1,第二階段的節(jié)點數(shù)為N2;

        (2)快速生長階段:每個時間間隔向網(wǎng)絡中加入1 個新節(jié)點,新節(jié)點可以與網(wǎng)絡內的m 個節(jié)點相連(m≤ m0),網(wǎng)絡內現(xiàn)有節(jié)點i 與新節(jié)點連接的概率如下:

        其中:ki是節(jié)點i 的度,kmax是節(jié)點度的上限值,αi是節(jié)點的資源獨特性因子,∑jαjkj是網(wǎng)絡中其他節(jié)點資源獨特性因子與節(jié)點度乘積的總和。

        (3)重復執(zhí)行步驟(2)至網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量為N1,第一階段演化結束;

        (4)緩慢生長階段:網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量達到N1之后,每個時間間隔,選取以下規(guī)則中的一條進行演化,從而使得網(wǎng)絡節(jié)點的增長速度降低:

        (a)點的增加:以概率p1加入新節(jié)點,新節(jié)點加入的規(guī)則與步驟(2)中的相同;

        (b)邊的增加:以概率p2在網(wǎng)絡現(xiàn)有節(jié)點之間增加邊,隨機選取網(wǎng)絡中的某個節(jié)點i,再根據(jù)公式(1)的概率擇優(yōu)選取另一個節(jié)點k k≠( i ),在節(jié)點i 和節(jié)點k 之間新增一條邊,其中p2=1-p1;

        (5)重復執(zhí)行步驟(4)至網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量增長至(N1+N2),兩階段的網(wǎng)絡演化結束。

        2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型仿真分析

        為了檢驗模型是否有效,研究模型的網(wǎng)絡特征,本文使用Matlab 對模型生成網(wǎng)絡的過程進行了模擬,設定演化模型中參數(shù)的取值如下:

        (1)初始時刻產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)節(jié)點數(shù)m0=5,每個時間間隔內新節(jié)點可以與m=3 個節(jié)點相連。

        (2)節(jié)點資源獨特性αi是服從(0,1 )正態(tài)分布且取值范圍在[0,1 ]的隨機數(shù),小部分節(jié)點擁有不容易被模仿和取代的高價值資源,其他大部分節(jié)點的資源價值還有很大的提升空間,節(jié)點度的上限值kmax=100。

        (3)第二階段加入新節(jié)點的概率為p1=0.7,網(wǎng)絡內部現(xiàn)有節(jié)點之間連邊的概率為p2=0.3。

        (4)第一階段演化結束后網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量N1=1000,第二階段演化結束后總的節(jié)點數(shù)量N1+N2=2000。

        2.1 網(wǎng)絡拓撲圖

        圖2 是網(wǎng)絡模型隨著時間的推移演化至不同階段的結構拓撲圖,網(wǎng)絡結構從簡單變得復雜。初始時刻網(wǎng)絡是一個完全圖,每對節(jié)點之間都有連邊,5 個節(jié)點代表最初組成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的企業(yè)。隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術在資源整合、信息共享、業(yè)務流程優(yōu)化等方面優(yōu)勢的發(fā)揮,促進了網(wǎng)絡內企業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn),開始吸引其他相關企業(yè),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)開始快速發(fā)展。圖3 為網(wǎng)絡快速生長階段的網(wǎng)絡圖,這個階段下不斷有新節(jié)點通過和網(wǎng)絡中現(xiàn)有節(jié)點建立聯(lián)系加入網(wǎng)絡,網(wǎng)絡規(guī)??焖僭鲩L。由于資源、市場需求等因素的限制,隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,新企業(yè)進入網(wǎng)絡的速度降低,除了新企業(yè)的加入,網(wǎng)絡內現(xiàn)有企業(yè)會按照自己的需求與其他相關企業(yè)建立新的合作關系,網(wǎng)絡進入緩慢生長階段,在這一階段,網(wǎng)絡的演化除了新節(jié)點的進入,還表現(xiàn)在網(wǎng)絡內企業(yè)之間聯(lián)系的增強。圖4 是網(wǎng)絡在緩慢生長階段的網(wǎng)絡圖,新節(jié)點加入網(wǎng)絡的速度變慢,網(wǎng)絡規(guī)模的擴張速度降低。

        圖2 初始狀態(tài)網(wǎng)絡圖

        2.2 網(wǎng)絡的度分布圖5 和圖6 分別是網(wǎng)絡演化第一階段和網(wǎng)絡演化結束后的度分布圖,度分布是網(wǎng)絡的重要統(tǒng)計特征,節(jié)點的度是與這個節(jié)點相連的邊的數(shù)量,度分布P(k)是度值為k 的節(jié)點在網(wǎng)絡所有節(jié)點中的比例,由圖可以看出,只有少量節(jié)點擁有較多的連接數(shù),大部分節(jié)點擁有的連接數(shù)較少,因此產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型生成的網(wǎng)絡具有無標度特性,演化模型是對BA 模型的一種擴展。

        2.3 平均集聚系數(shù)

        平均集聚系數(shù)反映的是網(wǎng)絡中節(jié)點集聚在一起的程度,集聚系數(shù)指的是與某個節(jié)點相連的節(jié)點之間的連接程度,實際網(wǎng)絡的節(jié)點更傾向于形成緊密的連接,實際網(wǎng)絡往往擁有更高的集聚系數(shù)。集聚系數(shù)越大,說明節(jié)點之間的聯(lián)系越緊密,節(jié)點企業(yè)之間的合作程度更高,因此有利于節(jié)點之間信息的傳遞以及資源的有效整合。對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型進行仿真,得到模型演化至不同規(guī)模的平均集聚系數(shù)如表1。

        圖5 快速生長階段的度分布圖

        圖6 網(wǎng)絡演化結束的度分布圖

        表1 網(wǎng)絡統(tǒng)計特征

        2.4 平均路徑長度

        平均路徑長度指的是網(wǎng)絡任意兩節(jié)點之間距離的平均值,模型演化至不同規(guī)模導出的平均路徑長度如表1,本文構建的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型生成的網(wǎng)絡具有較大的集聚系數(shù)和較小的平均路徑長度,具有小世界特性,并且和相同網(wǎng)絡規(guī)模的BA 模型相比,平均集聚系數(shù)比BA 模型大,平均路徑長度比BA 模型小,即本文模型生成的網(wǎng)絡連通性和緊密性更強,有利于節(jié)點之間供需質的流動,因此本文的模型能更好地刻畫產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)。

        3 結束語

        本文將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看作相關企業(yè)和消費者組成的,彼此之間存在物質、技術、信息、人才、服務等多種交互作用的動態(tài)供需網(wǎng)絡,提出構建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)演化模型。在BA 模型的基礎上,分析了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)“智造”供需網(wǎng)的演化動因,對網(wǎng)絡的增長特性和擇優(yōu)連接機制進行了改進,構建了一種考慮節(jié)點資源獨特性的網(wǎng)絡規(guī)模增長的兩階段網(wǎng)絡演化模型,并利用Matlab 進行仿真,將本文模型和BA 模型的集聚系數(shù)、平均路徑長度進行了對比,仿真結果證明了本文提出的網(wǎng)絡演化模型生成的網(wǎng)絡具有無標度特征和小世界特性,更有利于數(shù)據(jù)、信息、技術及其他資源在網(wǎng)絡中的快速交互,在一定程度上可為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)演化機制的研究提供參考。

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