陳見標,鐘結(jié)枝 CHEN Jianbiao, ZHONG Jiezhi
(1. 廣州工商學院,廣東 廣州510850;2. 廣州科技職業(yè)技術(shù)大學,廣東 廣州510550)
中國是世界上最大的農(nóng)產(chǎn)品消費國,合理的農(nóng)產(chǎn)品價格對城市居民的生活質(zhì)量意義重大,目前我國農(nóng)產(chǎn)品市場的供求環(huán)境具有消費半徑較小的特點[1]。零售商的零售價格是消費者購買農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量的重要影響因素之一,合理的定價有利于零售商獲取最大的利潤,同時維持一個良好、穩(wěn)定的供需市場。
這些年來,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品零售定價的研究逐漸得到學者們的關(guān)注。部分學者從零售商的角度出發(fā),研究農(nóng)產(chǎn)品定價的合理機制問題。李琳、范體軍考慮了農(nóng)產(chǎn)品實時價值損耗,分別對固定定價、動態(tài)定價以及帶有降價時點三種不同的定價模式構(gòu)建單周期零售商決策模型,通過分析最優(yōu)策略與關(guān)鍵參數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)價值衰減系數(shù)越大,庫存成本參數(shù)越大,三種模式下的總體零售價格越小,價格的下調(diào)幅度越大,而兩個參數(shù)對降價折扣時間點的影響卻截然相反[2]。結(jié)果還表明,靈活定價策略有助于零售商獲取更大的市場需求量及更大的收益[3]。與上述學者不同,錢大勝從零售業(yè)態(tài)方面考慮,結(jié)合經(jīng)濟學、營銷學等理論對集貿(mào)市場和超市的定價機制進行對比,發(fā)現(xiàn)兩者在經(jīng)營目的、稅負、經(jīng)營成本和品牌效應(yīng)等方面都存在較大差異,研究結(jié)果顯示,為了實現(xiàn)銷量和利潤的增長,超市應(yīng)該在控制經(jīng)營成本下下調(diào)農(nóng)產(chǎn)品價格,而集貿(mào)市場需要充分利用新鮮、便利、靈活的優(yōu)勢,進一步提升農(nóng)產(chǎn)品的品牌形象及個體工商戶的誠信度[4]。
農(nóng)產(chǎn)品的銷售最終還是以提高城市居民的生活水平為目標。另一部分學者從消費者的角度出發(fā)對農(nóng)產(chǎn)品的定價進行研究。王磊、但斌考慮了消費者偏好的多樣性,構(gòu)建了消費者時變選擇模型,分析了零售商的最優(yōu)定價和保鮮投入,研究了不同市場容量對零售商的利潤增加值、最優(yōu)定價及最優(yōu)保鮮投入的影響方向[5]。王婧、金鑫、杜佳杉研究了顧客導向下網(wǎng)絡(luò)銷售模式的農(nóng)產(chǎn)品定價影響因素,研究結(jié)果顯示,價格是影響銷量最敏感的因素,零售商應(yīng)當給顧客讓渡價值從而提高顧客滿意度,以及密切注意顧客的消費能力、消費偏好以及消費行為[6]。唐躍武、范體軍、劉莎考慮了消費者的策略性行為基礎(chǔ)上,對零售商的單階段和兩階段定價及庫存決策模型進行構(gòu)建,分析了農(nóng)產(chǎn)品價值剩余率對消費者行為、零售商最優(yōu)定價、最優(yōu)庫存水平以及零售商利潤的影響機理,研究結(jié)果顯示,單階段模型與兩階段模型存在較大差異,前者是零售商最優(yōu)價格和最優(yōu)庫存水平與農(nóng)產(chǎn)品價值剩余率變化方向相同;后者在第二階段最優(yōu)價格隨價值剩余率的變化趨勢可能存在閾值[7]。
上述學者大多從數(shù)學建模的方法進行研究,只能分析最終的結(jié)果,不能顯示出對過程的變化。農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)十分復雜,影響因素較多。系統(tǒng)動力學是一門結(jié)合系統(tǒng)論、控制論、信息論、模擬技術(shù)等發(fā)展起來的、擅長分析高階、非線性時變、復雜系統(tǒng)的定性與定量分析相結(jié)合的工具,特別適合用于農(nóng)產(chǎn)品零售過程的動態(tài)復雜系統(tǒng)。本文應(yīng)用系統(tǒng)動力學理論對農(nóng)產(chǎn)品零售過程進行建模研究。通過分析農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)的影響,構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品零售過程的兩階段定價系統(tǒng)因果關(guān)系圖和流圖,建立運算方程進行仿真研究,對相關(guān)參數(shù)進行敏感性分析。
對農(nóng)產(chǎn)品零售過程進行分析,以累計收益為研究目標,確定了農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)的邊界,系統(tǒng)涉及的要素包括:零售商訂貨率、零售商庫存、訂貨成本、庫存成本、總成本、需求率、零售價格、銷售收入、降價幅度、累計收益。各要素間的因果關(guān)系如圖1 所示。
圖1 農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)各要素的因果關(guān)系圖
圖1 中帶箭頭的線段表示兩個要素之間的因果關(guān)系,若干要素連成的鏈條就是因果關(guān)系鏈。箭尾的要素影響箭頭的要素,但箭頭的要素不影響箭尾的要素。線段上的符號表示兩者之間相互影響性質(zhì),帶“+”的線段表示箭尾的要素對箭頭的要素有正向作用,帶“-”的線段表示箭尾的要素對箭頭的要素有負向作用。
由圖1 可知,零售商訂貨率對零售庫存的訂貨成本均有正向作用;需求率對零售商庫存有負向作用,對銷售收入有正向作用;零售商庫存對庫存成本有正向作用;庫存成本和訂貨成本對總成本都有正向作用;零售價格對需求率有負向作用,對銷售收入有正向作用;降價幅度對零售價格有負向作用;銷售收入對累計收益有正向作用;總成本對累計收益有負向作用。
根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)各要素的因果關(guān)系圖,繪制出農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學流圖,具休如圖2 所示:
圖2 農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學流圖
由圖2 可知,農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學流圖包括五個狀態(tài)變量、六個速率變量、七個輔助變量和四個常量,具體如表1 所示:
表1 農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學流圖變量表
利用Vensim 仿真軟件提供的公式編輯器,建立農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學模型的運算方程,具體如下:
庫存=INTEG (訂貨率-需求率,初始值)
累計銷售=INTEG (需求率,0)
累計庫存成本=INTEG (庫存成本增加率,0)
累計訂貨成本=INTEG (訂貨成本增加率,0)
累計銷售收入=INTEG (收入率,0)
訂貨率=訂貨批量*PULSE TRAIN()
腐敗率=庫存*腐敗系數(shù)
需求率=IF THEN ELSE (庫存>價格影響因子- (銷售價格*價格敏感系數(shù) ),價格影響因子- (銷售價格*價格敏感系數(shù)),庫存)
庫存成本增加率=庫存*單位持有成本
訂貨成本增加率=單位時間訂貨成本
收入率=訂貨價格*需求率
價格敏感系數(shù)改變率=PULSE TRAIN()
訂貨成本=訂貨率*訂貨單價
累計收益=累計銷售收入-累計訂貨成本-累計庫存成本
銷售價格=初始價格-初始價格*降價幅度*PULSE TRAIN()
降價幅度=1-STEP()
價格敏感系數(shù)=a+STEP (敏感系數(shù)改變率,t )
常量的賦值和輔助變量的部分賦值需要根據(jù)實際案例設(shè)定。
本文對廣州市某連鎖超市的農(nóng)產(chǎn)品零售現(xiàn)狀進行調(diào)查,得到相關(guān)數(shù)據(jù),具體如表2 所示:
表2 廣州市某連鎖超市的農(nóng)產(chǎn)品零售數(shù)據(jù)
把表2 中的數(shù)據(jù)作為農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學模型的參數(shù)代入模型進行仿真運算,得到結(jié)果如圖3 所示。
由圖3 可知,農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)的累計收益是齒輪狀上升,這是由于定期訂貨而支付訂貨成本所導致的。累計收益在降價時點處的增長率提高,說明合理的降價空間會提升銷售量,從而增加零售商的利潤。
圖3 實例仿真結(jié)果
對訂貨批量和降價幅度進行敏感性分析,把訂貨批量設(shè)定為600 箱、900 箱和1200 箱進行仿真對比,得到到結(jié)果如圖4 所示;把降價幅度設(shè)定為20%、30%和40%,得到結(jié)果如圖5 所示。
由圖4 可知,訂貨量為900 箱比訂貨量為600 箱和1200 箱所獲得的利潤更高,說明訂貨量不能太高,也不能太低,存在一個合理的訂貨量,使得零售系統(tǒng)獲得最大化利潤。
由圖5 可知,降價幅度為30%比降價幅度為20%和40%時零售系統(tǒng)獲得的利潤更多,說明零售商需要一定程度的降價讓利,但不能盲目降價,存在一個合理的降價幅度使得零售商獲得最大利潤。
本文基于系統(tǒng)動力學理論,對農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)進行仿真研究。分析了農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)的系統(tǒng)邊界并確定各要素的相互影響關(guān)系;繪制了農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學因果關(guān)系圖;構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品零售系統(tǒng)動力學流圖并進行仿真運算方程的建立。通過廣州市某連鎖超市的數(shù)據(jù)進行實例分析,仿真結(jié)果顯示:累計收益在降價時點處的增長率提高,說明合理的降價空間會提升銷售量,從而增加零售商的利潤。最后對訂貨批量和降價幅度進行敏感性分析,結(jié)果表明:訂貨量不能太高,也不能太低,存在一個合理的訂貨量,使得零售系統(tǒng)獲得最大化利潤;零售商需要一定程度的降價讓利,但不能盲目降價,存在一個合理的降價幅度使得零售商獲得最大利潤。
圖4 多種訂貨量仿真對比
圖5 多種降價幅度仿真對比