李玉民，黑柏林，閆凱麗，邱 夢

（鄭州大學(xué) 管理工程學(xué)院，河南 鄭州 450001）

1 引言

近年來，我國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展迅速，市場空間巨大。農(nóng)產(chǎn)品電商可以降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運營成本，拓展人民購買農(nóng)產(chǎn)品的選擇范圍，是農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效的新方向。而農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流作為農(nóng)產(chǎn)品電商運營的支撐基礎(chǔ)，亟需提升自身服務(wù)能力與服務(wù)質(zhì)量，以滿足人民對農(nóng)產(chǎn)品運輸時效性的新需求。在特殊時期，線上農(nóng)產(chǎn)品銷售量進(jìn)一步提高。2020年新冠病毒疫情控制期間，人民日常生活用品的采購以線上采購為主，各生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺銷量暴漲：“每日優(yōu)鮮”的蔬菜訂單量同比增長3到4倍，總體供應(yīng)量由原來的500t提高到1 000t；“中糧我買網(wǎng)”電商平臺上線“平價蔬菜”類目后每日訂單量和新用戶量都有提高；盒馬鮮生線下門店高峰時期每半小時補貨一次，補貨次數(shù)成倍增長。疫情的封鎖導(dǎo)致消費者的消費習(xí)慣發(fā)生變化，農(nóng)產(chǎn)品電商因此迎來了巨大的發(fā)展機會，但農(nóng)產(chǎn)品電商的獨自發(fā)展不足以滿足人民需求。農(nóng)產(chǎn)品電商想要提供高品質(zhì)服務(wù)，必須借助冷鏈物流把新鮮的農(nóng)產(chǎn)品送達(dá)顧客手中，而冷鏈物流的高速發(fā)展必須以線上線下的農(nóng)產(chǎn)品交易為基礎(chǔ)，商品流發(fā)展帶動資金流進(jìn)入冷鏈物流市場，才能支持冷鏈物流的固定資產(chǎn)投入，進(jìn)而支撐冷鏈物流提供高質(zhì)量服務(wù)，并進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展。高速增長的市場需求量與不斷提升的服務(wù)質(zhì)量要求都對農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)，而二者的協(xié)同則是打破發(fā)展瓶頸、提升發(fā)展效率的必經(jīng)之路。

學(xué)者們對近幾年農(nóng)產(chǎn)品電商和冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在問題進(jìn)行了研究探討。賈幼倩，等[1]通過農(nóng)產(chǎn)品電商及冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀的研究，分析造成生鮮農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)損耗較高的原因，并針對性提出改進(jìn)對策。戴菲，等[2]在對生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展現(xiàn)狀、競爭優(yōu)勢及存在問題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了優(yōu)化冷鏈物流配送體系、加強生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、提高用戶場景化消費體驗等優(yōu)化策略。趙琦軒，等[3]分析了我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)存在的問題，提出了促進(jìn)我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策。Wei Hong，等[4]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本挖掘模型調(diào)查生鮮電商物流服務(wù)的客戶反饋，從中總結(jié)出可以提高客戶滿意度的物流服務(wù)要素。以上研究表明，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流是生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商正常運營的必要支撐手段，同時也決定著農(nóng)產(chǎn)品電商能否提供高品質(zhì)商品，滿足顧客的時效性要求，是農(nóng)產(chǎn)品電商進(jìn)一步擴(kuò)大市場規(guī)模的基礎(chǔ)。

在協(xié)同發(fā)展研究方面，學(xué)者們在理清二者協(xié)同機理的基礎(chǔ)上，用定量分析的方法針對農(nóng)業(yè)或電商與物流的協(xié)同水平進(jìn)行評價，并提出相關(guān)對策建議，促進(jìn)二者協(xié)同發(fā)展。Cynthia Hardy，等[5]認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同可以實現(xiàn)企業(yè)間關(guān)鍵資源共享，并且對比其他獨立發(fā)展的企業(yè)，協(xié)同發(fā)展企業(yè)擁有更高的行業(yè)影響力。汪義軍，等[6]從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和操作三個層面構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈協(xié)同模型。王霞，等[7]從有序度和耦合度兩方面構(gòu)建區(qū)域電商物流的并聯(lián)耦合模型，并據(jù)此提出相應(yīng)發(fā)展建議。劉有升，等[8]利用灰色關(guān)聯(lián)理論，基于復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型，構(gòu)建跨境電商與現(xiàn)代物流協(xié)同評價模型，對2008-2014年我國跨境電商與現(xiàn)代物流協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價，并提出了相關(guān)發(fā)展建議。梁雯，等[9]在分析農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展作用機理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建耦合模型對2004-2015年全國及各區(qū)域的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行實證分析。以上研究表明，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的研究多以生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流聯(lián)動發(fā)展的角度展開，且相關(guān)研究肯定了農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流二者相互支撐、互相促進(jìn)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，并針對二者整體協(xié)同發(fā)展提出了相關(guān)發(fā)展建議。

綜合近年來相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，針對農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的相關(guān)研究多數(shù)從整體出發(fā)，總結(jié)、分析協(xié)同發(fā)展中存在的問題，并提出相關(guān)建議；而站在組成整體的個體角度，結(jié)合不同個體發(fā)展實際狀況，發(fā)現(xiàn)問題并提出對策建議，以促進(jìn)個體協(xié)同發(fā)展來達(dá)到區(qū)域整體協(xié)同目標(biāo)的研究還比較缺乏。基于以上分析，本文運用協(xié)同學(xué)原理，從區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的角度出發(fā)，構(gòu)建復(fù)合協(xié)同度評價模型和發(fā)展趨勢評價模型，并應(yīng)用近5年數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，對中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流有序度、協(xié)同度及協(xié)同趨勢進(jìn)行測算分析，以揭示其協(xié)同發(fā)展問題，最后根據(jù)不同省份的協(xié)同發(fā)展水平，提出各省份農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流的協(xié)同發(fā)展建議，為中部六省各省及整體農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展決策提供參考依據(jù)。

2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型構(gòu)建

基于農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流相輔相成、互為支撐的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，本文以系統(tǒng)的觀點考察農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流之間的聯(lián)動狀態(tài)和過程，建立農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型，重點研究兩者間合作的一致性程度即協(xié)同度。復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度由子系統(tǒng)序參量有序度集成得到，其中序參量是子系統(tǒng)對于復(fù)合系統(tǒng)的總貢獻(xiàn)程度，反映了系統(tǒng)的有序類型和結(jié)構(gòu)，序參量的大小衡量子系統(tǒng)的有序程度。而子系統(tǒng)的總貢獻(xiàn)程度由選取的序參量指標(biāo)的功效函數(shù)集成得到，功效函數(shù)代表序參量指標(biāo)對子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度。

2.1 序參量評價指標(biāo)體系構(gòu)建

為有效測度農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度，評價區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，選取的各項指標(biāo)需要表征子系統(tǒng)發(fā)展水平。本文在遵從指標(biāo)選取的科學(xué)性、客觀性、代表性原則的基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)學(xué)者的前期研究成果，依據(jù)各子系統(tǒng)自身特點以及相關(guān)指標(biāo)的可得性、真實性與連貫性，選擇三個維度5個指標(biāo)衡量農(nóng)產(chǎn)品電商、冷鏈物流發(fā)展水平與服務(wù)能力，用以確定序參量評價指標(biāo)體系[8]（詳見表1）。

表1 農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系

其中，有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)用以反映各省的電商對傳統(tǒng)行業(yè)的滲透程度；食品人均消費支出用以代表省內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場發(fā)展水平，交通倉儲人均消費支出說明該省內(nèi)部交通物流市場的當(dāng)年發(fā)展水平；冷庫規(guī)模用以描述該省用以開展冷鏈物流服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模；人均冷庫保有量用以衡量省內(nèi)居民享有冷庫服務(wù)的理論最大值。

2.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型構(gòu)建

設(shè)Si={S1,S2}為農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流復(fù)合系統(tǒng)，其中S1為農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)，S2為冷鏈物流子系統(tǒng)，兩者協(xié)同發(fā)展，推動復(fù)合系統(tǒng)不斷由無序狀態(tài)向有序狀態(tài)轉(zhuǎn)變。建立如下農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展模型[10]：

（1）子系統(tǒng)序參量有序度。設(shè)子系統(tǒng)在演變過程中的序參量為ei(i=1,2)，e1=(e11,e12,...,e1j)代表農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)發(fā)展水平，e2=(e21,e22,...,e2j)代表冷鏈物流子系統(tǒng)發(fā)展水平，其中j=1,2,...,n代表各子系統(tǒng)的序參量指標(biāo)個數(shù)，兩者共同影響著復(fù)合系統(tǒng)的演化過程。e1j,e2j分別為農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)和冷鏈物流系統(tǒng)的弛豫變量（即子系統(tǒng)序參量指標(biāo)在一段時間內(nèi)的發(fā)展水平），其取值范圍分別為α1j≤e1j≤β1j，α2j≤e2j≤β2j（αij,βij為eij的上下限）。當(dāng)eij為收益型指標(biāo)時，以大為好；當(dāng)eij為成本型指標(biāo)時，以小為優(yōu)。通常以各子系統(tǒng)序參量指標(biāo)功效函數(shù)的大小來衡量每一個序參量指標(biāo)對該子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度，將其定義為：

式中，功效函數(shù)ui(eij)∈(0,1)代表每一個序參量指標(biāo)對該子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度，其值越大，e1j對子系統(tǒng)有序度的“貢獻(xiàn)”越大；為了避免0和1出現(xiàn)，將序參量指標(biāo)的極值放大、縮小1%作為臨界點的上、下限值。u1(e1)為序參量e1的子系統(tǒng)有序度由功效函數(shù)u1(e1j)集成實現(xiàn)。本文采用線性加權(quán)求和法計算系統(tǒng)序參量有序度，即：

其中，ωj為各序參量指標(biāo)的權(quán)重，ui(ei)為子系統(tǒng)Si的有序度，其數(shù)值越大表示子系統(tǒng)對復(fù)合系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度越大。

（2）基于CRITIC法的指標(biāo)權(quán)重確定。由于各個指標(biāo)對于系統(tǒng)的重要度不同，因此需要賦予不同的權(quán)重以減少各指標(biāo)間的沖突性。CRITIC賦權(quán)法考慮了指標(biāo)變化大小對權(quán)重的影響，相對而言更加客觀和全面[11]。

CRITIC法計算權(quán)重公式為：

其中，cj表示第j個指標(biāo)對整個評價指標(biāo)體系的影響程度，δj是第j個評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，rij為指標(biāo)i與指標(biāo)j間關(guān)系的相關(guān)系數(shù)。

由此可知，第j個評價指標(biāo)的客觀權(quán)重ωj的計算公式為：

（3）復(fù)合協(xié)同度計算。本文假定t0代表某個特定時間點，代表該時間點的農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)有序度，代表該時間點冷鏈物流系統(tǒng)有序度；t1代表整個系統(tǒng)（以t0為起點）演變過程中的某個時刻，代表此時農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)有序度，代表此時冷鏈物流系統(tǒng)有序度，則系統(tǒng)整體的協(xié)同度為：

其中：

其中λ表示，當(dāng)且僅當(dāng)時，認(rèn)為系統(tǒng)整體協(xié)同度U＞0，子系統(tǒng)間產(chǎn)生正向協(xié)同效果，否則認(rèn)為子系統(tǒng)間不協(xié)同。由以上公式可知，U∈[-1,1]，其取值越接近于1，表明系統(tǒng)協(xié)同度越高，越接近于0則越低，而小于0則代表子系統(tǒng)間發(fā)展不協(xié)同。

2.3 子系統(tǒng)有序度與系統(tǒng)協(xié)同度發(fā)展趨勢模型

由于各省子系統(tǒng)的發(fā)展水平不同，子系統(tǒng)有序度的大小只能反映出子系統(tǒng)內(nèi)部各序參量之間的相互協(xié)調(diào)程度，并不能反映子系統(tǒng)的發(fā)展效率。因此在|R|≤0.95時，用顯著性檢驗檢驗有序度（協(xié)同度）與時間序列的相關(guān)程度，通過檢驗后，提出以有序度（協(xié)同度）增長趨勢度來衡量系統(tǒng)的有序（協(xié)同）發(fā)展效率。并且在計算得出趨勢度（SLOPE）后，運用其均值Xˉ與標(biāo)準(zhǔn)差S對有序度（協(xié)同度）發(fā)展效率的高低進(jìn)行分類，并劃分有序度（協(xié)同度）增長類型。SLOPE的計算公式如下：

計算有序度趨勢度時：n為2014-2018的年份數(shù)量，即為5；ti為1-5年的序號；ui為子系統(tǒng)第i年的有序度。SLOPE＜0表示該子系統(tǒng)有序度呈顯著降低趨勢，SLOPE≥0表示子系統(tǒng)有序度呈顯著增長趨勢。根據(jù)子系統(tǒng)SLOPE均值Xˉ和標(biāo)準(zhǔn)差S，進(jìn)而將其劃分為有序低速增長、有序中速增長和有序高速增長3種類型（具體見表2）。計算協(xié)同度增長趨勢及分類方法不同之處在于計算時以2014年為基期年，分別求出2014-2015、2014-2016、2014-2017、2014-2018各省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流發(fā)展協(xié)同度，隨后進(jìn)行分類。

有序度、協(xié)同度的趨勢類型劃分結(jié)果見表2。

表2 系統(tǒng)有序度與協(xié)同度增長趨勢劃分標(biāo)準(zhǔn)

3 實證分析

3.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

中部六省包括河南、山西、湖北、安徽、湖南、江西六省，以全國10.7%的面積，創(chuàng)造著全國20%以上的GDP。該區(qū)域具有承東啟西、連南接北的獨特區(qū)位優(yōu)勢，建有多個國家級物流樞紐，現(xiàn)已建成便捷通達(dá)的水陸空交通網(wǎng)絡(luò)。鄭州、武漢、長沙、南昌、太原、合肥這些省會城市分別為陸港型、生產(chǎn)服務(wù)型、商貿(mào)服務(wù)型國家物流樞紐承載城市；其中，鄭州和武漢還是空港型國家樞紐承載城市，除此之外，武漢更是港口型國家物流樞紐承載城市。由此可見，中原六省在國家物流樞紐網(wǎng)絡(luò)中具有重要作用。另外，中部六省具有良好的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，出產(chǎn)大量優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，且在中部六省常住人口達(dá)3.67億，承載全國約26.51%的人口，有較大的市場需求，是農(nóng)產(chǎn)品電商市場發(fā)展的新藍(lán)海。因此，本文以中部六省為例，研究區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展，以促進(jìn)中部六省區(qū)域聯(lián)動和一體化發(fā)展，使其在農(nóng)業(yè)發(fā)展上形成服務(wù)全國發(fā)展大局和支撐未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極。

為保證研究數(shù)據(jù)的權(quán)威性、連貫性，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各省份《統(tǒng)計年鑒（2014-2018）》、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報（2014-2018）、《中國統(tǒng)計年鑒（2014-2018）》以及《中國冷鏈物流發(fā)展報告（2014-2018）》。由于權(quán)威機構(gòu)關(guān)于2019年農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果仍未公布，研究所需的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，為保證研究所采用數(shù)據(jù)的客觀性、完整性以及研究結(jié)果不受影響，暫基于中部六省2014-2018年發(fā)展水平相關(guān)數(shù)據(jù)開展研究工作。

3.2 有序度與協(xié)同度測算

依據(jù)上文構(gòu)建的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型，對研究的各省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行求解，對中部六省各省的對應(yīng)年度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行有序度以及SLOPE的計算，求出各個子系統(tǒng)的有序度以及有序度增長趨勢度，并對子系統(tǒng)有序度的增長類型進(jìn)行劃分。

為進(jìn)一步揭示子系統(tǒng)的演化特征，將2014-2018年各省農(nóng)產(chǎn)品電商和冷鏈物流的有序度及其增長速度劃分為三類：高速增長、中速增長、低速增長，將表1所確定指標(biāo)對應(yīng)數(shù)據(jù)代入公式中計算各省份農(nóng)產(chǎn)品電商和冷鏈物流的協(xié)同度，并用同樣的方法對其進(jìn)行分類，將中部六省的農(nóng)產(chǎn)品電商和冷鏈物流協(xié)同水平增長速度分為高速增長、中速增長、低速增長三種類型。

有序度及復(fù)合協(xié)同度測定見表3、表4。

后文將根據(jù)各省子系統(tǒng)序參量指標(biāo)計算得到子系統(tǒng)有序度、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，以及按有序度、協(xié)同度的發(fā)展趨勢度劃分各省份的有序度（協(xié)同度）的增長類型，縱向分析有序度（協(xié)同度）發(fā)展趨勢。接著結(jié)合各省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流的實際發(fā)展?fàn)顩r，根據(jù)不同增長類型橫向分析各省份子系統(tǒng)有序發(fā)展問題，并以此提出發(fā)展的策略建議。在分析不同子系統(tǒng)有序發(fā)展問題時，將附以農(nóng)產(chǎn)品電商（冷鏈物流）發(fā)展水平最高及最低省份實際發(fā)展數(shù)據(jù)以作參考依據(jù)，其余省份發(fā)展水平介于二者之間便不一一列舉（本文對中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流發(fā)展水平的評價部分參考《2018年中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告》以及各省份實際數(shù)據(jù)）。

3.3 研究結(jié)果分析

（1）農(nóng)產(chǎn)品電商有序度呈逐年上升趨勢，有序發(fā)展效率河南省、湖南省較高，山西省最低。如圖1所示，2014-2015年中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商有序度呈上升趨勢（如河南省農(nóng)產(chǎn)品電商有序度從0.298 1升至0.537 5），主要得益于國家對農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的大力支持，中央“一號文件”自2014年明確提出發(fā)展農(nóng)村電商，帶動農(nóng)產(chǎn)品上行；而在2016年農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)總量較多的基礎(chǔ)上，初步發(fā)展的農(nóng)產(chǎn)品電商市場難以支撐為數(shù)眾多的電商企業(yè)并存，部分中小型企業(yè)出現(xiàn)破產(chǎn)、崩潰現(xiàn)象，接著“新零售”概念于2017年提出后，農(nóng)產(chǎn)品線下零售店的增建也對農(nóng)產(chǎn)品電商行業(yè)造成一定沖擊，因此中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)有序度在2016-2017年產(chǎn)生不同程度下降（如湖南省從0.547 1降至0.387 6）；2018年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》繼續(xù)將增建農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施列為工作重點，在相關(guān)政策支持下，中部六省良好的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)使各省農(nóng)產(chǎn)品電商有序度在2018年繼續(xù)上升。而中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商有序度波動情況的不同，主要由各省農(nóng)產(chǎn)品電商實際發(fā)展?fàn)顩r不同所導(dǎo)致，表5為安徽省與山西省農(nóng)產(chǎn)品電商近5年發(fā)展水平，其余省份發(fā)展水平位于二者之間，后文將根據(jù)不同增長類型，根據(jù)各省份實際發(fā)展?fàn)顩r分析阻礙本省農(nóng)產(chǎn)品電商有序發(fā)展的相關(guān)問題。

表3 中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流有序度

表4 中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流復(fù)合協(xié)同度

圖1 中部六省各年份農(nóng)產(chǎn)品電商有序度

以趨勢度劃分各省農(nóng)產(chǎn)品電商有序發(fā)展效率，結(jié)果顯示為：河南、安徽、湖南三省保持中高速增長，其中河南省最高為0.094，安徽省最低為0.051 4。江西、湖北、山西則發(fā)展相對較慢，其中山西的趨勢度為0.019 2。

有序度高度增長省份中，湖南省農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)內(nèi)部電子商務(wù)銷售額2018年同比增長率為16%，較往年有所下降，食品人均支出同比增長率為5%，增長幅度較低，農(nóng)產(chǎn)品電商市場規(guī)模較小，農(nóng)民依靠電商盈利的意識相對不足，使農(nóng)產(chǎn)品電商經(jīng)營總量增長速度較慢；而河南省在六省中常住人口最多，潛在農(nóng)產(chǎn)品消費市場較大，但是電子商務(wù)銷售額2018年為5 183億元，與安徽省相近，這是由于其農(nóng)產(chǎn)品電商服務(wù)所提供的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，限制了本省農(nóng)產(chǎn)品電商繼續(xù)擴(kuò)大營業(yè)規(guī)模，提升發(fā)展水平。

表5 安徽省與山西省農(nóng)產(chǎn)品電商序參量指標(biāo)發(fā)展水平

安徽省與江蘇、浙江為鄰，在借鑒這兩個電商發(fā)展水平國內(nèi)領(lǐng)先的省份相關(guān)發(fā)展經(jīng)驗，并受到周圍省份成熟電商平臺在本省電商發(fā)展上的帶動后，本省農(nóng)產(chǎn)品電商平臺發(fā)展較為成熟，但發(fā)展模式較為固定，使本省有序發(fā)展效率低于湖南省與河南省。湖北省發(fā)展水平稍差于安徽省，同時缺乏發(fā)展足夠成熟的農(nóng)產(chǎn)品電商平臺支撐農(nóng)產(chǎn)品線上銷售，具體表現(xiàn)為2018年有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)為3 666個，低于安徽省4 704個，體現(xiàn)出湖北省農(nóng)產(chǎn)品電商對于傳統(tǒng)零售業(yè)的滲透程度不高，致使農(nóng)產(chǎn)品電商有序發(fā)展效率較低。

山西省與江西省現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平處于六省末尾，由于兩個省份人口規(guī)模較小，潛在市場較小，農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展動力相對不足。其中山西省食品人均消費支出在2016年為2 272元，甚至低于2014年，2018年有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)為六省中最低，顯示出農(nóng)產(chǎn)品線上銷售無法融入本地農(nóng)企銷售渠道，以及農(nóng)產(chǎn)品電商市場發(fā)展不穩(wěn)定等問題，導(dǎo)致子系統(tǒng)2014-2018年有序發(fā)展效率較低，農(nóng)產(chǎn)品電商有序度增長緩慢；江西省農(nóng)產(chǎn)品電商缺少先進(jìn)的信息技術(shù)支撐，缺少農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流信息平臺的構(gòu)建，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品電商服務(wù)效率較低，具體表現(xiàn)為江西省信息技術(shù)服務(wù)收入2018年為670 848萬元，遠(yuǎn)低于安徽省1 816 223萬元。

（2）冷鏈物流子系統(tǒng)有序度除山西省外呈逐年上升趨勢（如圖2所示），有序發(fā)展效率較高的有河南省、湖北省，山西省有序發(fā)展效率最低。由于農(nóng)產(chǎn)品電商的有序發(fā)展會拉動冷鏈物流需求上漲，而農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展受挫也會限制冷鏈物流市場規(guī)模與發(fā)展動力，因此中部六省冷鏈物流子系統(tǒng)有序度在2016-2017年同樣產(chǎn)生小幅度下降（河南省冷鏈物流有序度2015年為0.394 5，2016年為0.314 2）。同時冷鏈物流發(fā)展更多依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的完善與冷鏈技術(shù)的提升，發(fā)展中可調(diào)控性較強，因此冷鏈物流子系統(tǒng)有序度比農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)有序度稍高。中部六省除山西外冷鏈物流有序度整體呈上升趨勢，而各省份有序度波動程度的不同則取決于各自冷鏈物流的實際發(fā)展?fàn)顩r，以及是否擁有較大規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)品消費市場，表6為湖北省與江西省冷鏈物流近5年發(fā)展水平，其余省份發(fā)展水平處于二者之間。

圖2 中部六省各年份冷鏈物流有序度

表6 湖北省與江西省冷鏈物流序參量指標(biāo)發(fā)展水平

六省中，冷鏈物流有序度增長類型為高速增長的省份是河南省與湖北省，低速增長省份為山西省與江西省。其中湖北省是發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展水平最好的省份，但子系統(tǒng)有序發(fā)展效率為0.077，低于河南省的0.099。這是由于省內(nèi)冷鏈物流中小型企業(yè)較多，缺少高標(biāo)準(zhǔn)、高技術(shù)的大型冷鏈物流企業(yè)，冷鏈物流服務(wù)能力處于增長瓶頸階段。河南省面對本省較大的農(nóng)產(chǎn)品市場，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施與湖北省相比仍顯不足，人均冷庫規(guī)模331t/萬人，小于湖北省，導(dǎo)致冷鏈物流服務(wù)所提供的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)較低，同時河南省冷鏈物流實際發(fā)展中存在冷鏈物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一程度較低的問題，限制了冷鏈物流經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大。

湖南、安徽、江西省整體處于有序度上升趨勢，有序發(fā)展效率處于中游。其中：安徽省冷鏈物流子系統(tǒng)有序發(fā)展效率與發(fā)展水平均較湖北省與河南省稍低，農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展成熟，但部分省內(nèi)電商企業(yè)選擇自建物流滿足自身物流需求，缺少專業(yè)第三方冷鏈物流服務(wù)企業(yè)，致使安徽省冷鏈物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不一，物流成本較高；而湖南省與江西省面臨基礎(chǔ)設(shè)施不足與發(fā)展?jié)摿Σ蛔愕膯栴}，與自身農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平不高、無法拉動冷鏈物流市場需求有關(guān)。山西省冷鏈物流發(fā)展水平高于江西省，但冷鏈物流有序度在2016年受農(nóng)產(chǎn)品電商影響產(chǎn)生下滑后，直到2018年一直呈現(xiàn)下降趨勢，顯示出山西省冷鏈物流發(fā)展有序程度降低，是由于山西省在冷鏈物流潛在市場規(guī)模較小的基礎(chǔ)上，缺乏物流政策支持，缺少有效冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃促進(jìn)冷鏈物流發(fā)展。

（3）復(fù)合系統(tǒng)總體協(xié)同度水平尚處于較低水平，其中協(xié)同發(fā)展效率最高為河南省，最低為山西省。2014-2018年各省份農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度除山西省外均呈現(xiàn)增長趨勢，這表明二者在不斷的朝著相互促進(jìn)的方向發(fā)展。但總體的協(xié)同度均偏低，其中河南省協(xié)同度最高，為0.399 8，江西省最低，為0.013 8，而山西省甚至產(chǎn)生不協(xié)同效果。根據(jù)相關(guān)研究設(shè)立的協(xié)同度評價標(biāo)準(zhǔn)[10]，協(xié)同度小于0.5為低協(xié)同度，表明各省份農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流之間的協(xié)同水平仍較為初級。這是由于各省份內(nèi)部缺乏對農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同水平的考察，以及六省間缺乏信息互通、協(xié)同互助導(dǎo)致的。

如圖3所示，六省中河南省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流子系統(tǒng)發(fā)展匹配程度較好，協(xié)同發(fā)展效率較高，但農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展效率需要提高，因為農(nóng)產(chǎn)品電商有序發(fā)展效率相對冷鏈物流較低。山西省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流發(fā)展基礎(chǔ)較差，同時農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展效率較低，除2015年子系統(tǒng)間產(chǎn)生正向協(xié)同效果外，山西省2016-2018年均表現(xiàn)為不協(xié)同效果，同時冷鏈物流子系統(tǒng)有序度自2016年緩慢降低，而農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)有序度除在2017年產(chǎn)生波動外，整體呈緩慢上升趨勢，兩個子系統(tǒng)發(fā)展效率較為不匹配。湖北省冷鏈物流子系統(tǒng)有序發(fā)展效率較高，趨勢度高達(dá)0.077 0，而農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)有序度則產(chǎn)生小范圍波動，趨勢度為0.029 1，從而產(chǎn)生低于河南省但高于山西省的協(xié)同效果。這表明復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平不由任何一個子系統(tǒng)有序度的高低決定，只有農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)與冷鏈物流子系統(tǒng)同步有序發(fā)展，才能促使復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度處于較高水平。

圖3 中部六省各年份農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同度

4 結(jié)論與建議

基于中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流發(fā)展的相互作用，運用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型對中部六省各省份的農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流分別進(jìn)行有序度、協(xié)同度測算。本文縱向分析了從2014-2018年中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流子系統(tǒng)有序（協(xié)同）發(fā)展趨勢，橫向上對比各省份間農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流各子系統(tǒng)的有序（協(xié)同）發(fā)展效率，結(jié)合實際發(fā)展?fàn)顩r，分析了各省份之間農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流子系統(tǒng)差異特征來源。研究發(fā)現(xiàn)：（1）各省份間農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流有序度總體上呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，但任何一個子系統(tǒng)有序度的提升不能帶來整體協(xié)同度的提升。（2）農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)有序度發(fā)展效率河南省、湖北省較高，山西省最低，安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平最高。（3）冷鏈物流子系統(tǒng)有序發(fā)展效率最高為湖南省、河南省，山西省有序發(fā)展效率有所下降，而冷鏈物流發(fā)展水平最高則為湖北省。（4）中部六省中農(nóng)產(chǎn)品電商（冷鏈物流）子系統(tǒng)發(fā)展水平最高的省份，有序發(fā)展效率卻較低，呈現(xiàn)行業(yè)發(fā)展至一定水平與規(guī)模后發(fā)展效率放緩的現(xiàn)象。（5）復(fù)合系統(tǒng)總體協(xié)同度水平尚處于較低水平，其中協(xié)同發(fā)展效率最高為河南省，最低為山西省。

中部六省農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流各子系統(tǒng)有序度較高，但由于農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流有序發(fā)展效率不同，復(fù)合系統(tǒng)總體呈現(xiàn)協(xié)同程度較低的狀態(tài)。需要指出的是，這是由于農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展起步較晚，發(fā)展速度過快造成兩者之間的不協(xié)調(diào)。在基礎(chǔ)設(shè)置、經(jīng)濟(jì)規(guī)模有限的背景下，農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流的不同發(fā)展水平使得二者處于低質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)。為實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流的協(xié)同發(fā)展，在結(jié)合上述分析和各省實際發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，先對各省份農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展提出建議，從而得出考慮不同省份情況的中部六省整體協(xié)同建議，具體見表7。

中部六省在明晰個體實際發(fā)展?fàn)顩r與整體發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，在各自省份有序提升農(nóng)產(chǎn)品電商與冷鏈物流發(fā)展效率，在六省間做好信息互通、發(fā)展互助以及銷售的農(nóng)產(chǎn)品品類互補等工作，才能較好地發(fā)揮出中部六省產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，提高區(qū)域內(nèi)居民生活品質(zhì)，促進(jìn)六省區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益最大化。

表7 中部六省各省份及整體協(xié)同發(fā)展建議