梁雅瓊，郭學(xué)偉

（北京物資學(xué)院 物流學(xué)院，北京 101149）

1 引言

物流行業(yè)是國民生活發(fā)展的基石，一直深受國家重視。2005年國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局和國家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)就聯(lián)合發(fā)布了國家標(biāo)準(zhǔn)《物流企業(yè)分類與評(píng)估指標(biāo)》（GB/T19680-2005），以標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)物流行業(yè)的發(fā)展，并在2013年對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了第二次修訂。隨著國家經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，國家高度強(qiáng)調(diào)物流配送的重要性并大力發(fā)展綠色物流、高質(zhì)量物流。2018年，《快遞暫行條例（草案）》、《關(guān)于開展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)的通知》、《推進(jìn)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整三年行動(dòng)計(jì)劃》、《國家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》、《關(guān)于深入推進(jìn)無車承運(yùn)人試點(diǎn)工作的通知》等一系列計(jì)劃法規(guī)的頒布以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等方針的提出，使物流業(yè)的發(fā)展方向有了質(zhì)的變化。基于這樣的背景，本文通過Cite Space V軟件分析了2013-2019年“物流配送”領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表情況，分析“物流配送”的研究熱點(diǎn)以及演進(jìn)趨勢(shì)。

2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析

樣本論文數(shù)據(jù)于2019年11月30日采集于CNKI中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫，檢索主題為“物流配送”，數(shù)據(jù)來源為SCI期刊、EI期刊、核心期刊、CSSCI期刊、CSCD期刊，期刊年限設(shè)定為2013-2019年，經(jīng)過查重去噪篩選后得到有效文獻(xiàn)1 706篇。借助Cite Space V軟件對(duì)1 706篇樣本論文進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后，繪制可視化圖譜，對(duì)近幾年國內(nèi)物流配送學(xué)術(shù)研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析解讀。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 文獻(xiàn)年度分布分析

文獻(xiàn)歷年發(fā)表數(shù)量是反映某領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要指標(biāo)。根據(jù)檢索結(jié)果可知，關(guān)于“物流配送”的研究文獻(xiàn)總體呈下降趨勢(shì)，其時(shí)間分布如圖1所示。2014-2015年論文數(shù)量較前一年下降一半，2016年后有關(guān)“物流配送”的研究文獻(xiàn)量下降趨勢(shì)減緩。這是由于2016年之后國家出臺(tái)了一系列物流政策，例如《超限運(yùn)輸車輛行駛公路管理規(guī)定》，這些政策對(duì)物流業(yè)影響較大，使得相關(guān)研究增多[1]。

圖1“物流配送”研究文獻(xiàn)年度分析

3.2 “物流配送”發(fā)文作者分析

圖2 為“物流配送”研究文獻(xiàn)作者分析圖。圖中共有169個(gè)節(jié)點(diǎn)87條連線，節(jié)點(diǎn)面積的大小表示在“物流配送”領(lǐng)域該作者發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)代表各個(gè)學(xué)者間聯(lián)系的緊密程度，點(diǎn)的顏色代表作者首次發(fā)文的時(shí)間，顏色越淺發(fā)文時(shí)間越近，顏色越深發(fā)文時(shí)間越遠(yuǎn)。

在“物流配送”方面發(fā)文量較為突出的學(xué)者見表1。在這些學(xué)者當(dāng)中張夏恒、張晶、陳久梅等主要活躍于2015年之前，而王旭坪、黃敏、徒君等在2016之后較為活躍，較少部分學(xué)者在2013-2019年都處于活躍狀態(tài)，如胡祥培、李珍萍等。從圖2可知，節(jié)點(diǎn)數(shù)量多面積小，節(jié)點(diǎn)連線小，呈現(xiàn)出研究學(xué)者眾多，且相互間缺乏合作的研究現(xiàn)狀。借鑒普賴斯定律，近幾年未形成真正意義上的核心作者群，大多為一個(gè)發(fā)文較多的學(xué)者和幾個(gè)發(fā)文較少的學(xué)者一起發(fā)表文章，極個(gè)別主要學(xué)者間存在合作，如黃敏和徒君就一起合作發(fā)表了5篇文章[2-6]。

圖2 “物流配送”研究文獻(xiàn)作者分析圖

表1 主要學(xué)者發(fā)文量

3.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)

通過統(tǒng)計(jì)樣本論文的發(fā)文機(jī)構(gòu)得到作者機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，發(fā)現(xiàn)共有190個(gè)節(jié)點(diǎn)45條連線，各點(diǎn)的大小代表機(jī)構(gòu)在“物流配送”領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量的多少，機(jī)構(gòu)間的連線代表機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系，連線越粗就代表機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系越強(qiáng)。為顯示重點(diǎn)研究機(jī)構(gòu)，圖3和表2只顯示部分發(fā)文量較大的機(jī)構(gòu)，其中西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院發(fā)文集中于2015年之前。從圖3還可發(fā)現(xiàn)主要發(fā)文機(jī)構(gòu)間幾乎沒有合作。在2013-2019年期間僅有大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院和北京工商大學(xué)商學(xué)院兩大主要發(fā)文機(jī)構(gòu)有聯(lián)系[7]。不同機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系程度弱，不利于知識(shí)的創(chuàng)新和傳播，研究合作有待提高。

3.4 研究熱點(diǎn)演化分析

關(guān)鍵詞是論文核心內(nèi)容的濃縮和提煉，同一關(guān)鍵詞在不同論文中出現(xiàn)頻率表征該關(guān)鍵詞反映主題的研究熱度。樣本論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖4所示，圖中共有272個(gè)節(jié)點(diǎn)1 101條連線，各節(jié)點(diǎn)圖標(biāo)的大小代表關(guān)鍵詞的提及頻率，節(jié)點(diǎn)間的連線代表各關(guān)鍵詞的相互聯(lián)系，連線越粗就代表相互間的聯(lián)系越緊密。

圖3 “物流配送”研究機(jī)構(gòu)分析圖

表2 主要研究機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)量

其中共現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞列于表3，表明近幾年“物流配送”的研究?jī)?nèi)容在電子商務(wù)、生鮮農(nóng)產(chǎn)品、冷鏈物流、共同配送等方面，且并沒有明顯的轉(zhuǎn)移跡象。而在優(yōu)化研究里，路徑優(yōu)化是研究熱度最高的，選址和影響因素的研究量以及中心度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于路徑優(yōu)化的研究，表明城鎮(zhèn)化建設(shè)逐步完成后，物流的研究更集中于如何配送更為經(jīng)濟(jì)。在算法方面，前19個(gè)關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了兩種智能算法，分別是遺傳算法和蟻群算法，說明在“物流配送”方面的算法中，遺傳算法和蟻群算法是學(xué)者使用的主流算法，且遺傳算法更受學(xué)者青睞。

3.5 時(shí)間軸分析

時(shí)區(qū)視圖側(cè)重于從時(shí)間維度表示知識(shí)的演進(jìn)，還可以清晰展示文獻(xiàn)的更新和相互影響。通過分析認(rèn)識(shí)物流配送的熱點(diǎn)發(fā)展情況，得到“物流配送”時(shí)間軸圖譜，如圖5所示。圖5中橫坐標(biāo)表示時(shí)間軸，縱坐標(biāo)表示生成的9個(gè)聚類，分別為：物流配送、電子商務(wù)、第三方物流、供應(yīng)鏈、物流配送中心、物流網(wǎng)絡(luò)、物流企業(yè)、農(nóng)村電商、跨境物流。

圖4 “物流配送”關(guān)鍵詞分析圖

表3 “物流配送”前19個(gè)出現(xiàn)較多的關(guān)鍵詞

圖5 “物流配送”時(shí)間軸圖譜

（1）物流配送。近幾年物流配送的研究主要集中于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的路徑優(yōu)化[8]、共同配送、綠色物流。隨著物流高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)以及人們生活水平的極大提高，顧客更加注重服務(wù)質(zhì)量，同城配送[9]的研究占據(jù)了2015-2016年物流配送的研究重心。由此有關(guān)綠色物流以及顧客滿意度的研究逐漸變?yōu)槲锪髋渌脱芯康闹饕獌?nèi)容，如慕靜等[10]、楊海濤[11]分別對(duì)減少運(yùn)送時(shí)間以及綠色物流建設(shè)進(jìn)行了研究。

（2）電子商務(wù)。電子商務(wù)是物流配送研究中頻度最高的詞匯。我國電子商務(wù)在2000年從風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)，物流配送支持著電子商務(wù)的發(fā)展，是電子商務(wù)從虛向?qū)嵽D(zhuǎn)變不可或缺的支持力量。在2013-2019年間，電子商務(wù)的物流配送研究重點(diǎn)從農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素研究逐步轉(zhuǎn)移到低碳物流。在2013-2015年間，電子商務(wù)下的物流配送研究?jī)?nèi)容分別變?yōu)閳D書物流、低碳經(jīng)濟(jì)、碳排放以及農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，李衛(wèi)珊[12]、許弢[13]、夏秀梅[14]等分別就這些方面展開研究。在2015-2018年，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商物流配送出現(xiàn)的問題，賈曉燕[15]、李正旭[16]、李毅[17]等學(xué)者分別討論了不同背景下的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)創(chuàng)新研究，在之后的2018、2019年，電子商務(wù)的研究?jī)?nèi)容在興起的對(duì)充電式配送車研究的影響下逐漸變?yōu)槌潆姴呗院徒伤阉?、鯨魚優(yōu)化等[18]研究。

（3）第三方物流。從圖5可知第三方物流的研究熱度持續(xù)到2016年，其研究?jī)?nèi)容變化多與時(shí)代新元素的產(chǎn)生有關(guān)。在電子商務(wù)影響下，第三方物流的研究?jī)?nèi)容從配送模式及其演進(jìn)[19-20]轉(zhuǎn)為農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的研究[21]。有關(guān)第三方物流的研究尾聲是在2016年，第三方物流在大數(shù)據(jù)影響下掀起一股大數(shù)據(jù)茶葉物流的研究熱潮，期間誕生了許多具有代表性的研究，如岑長(zhǎng)慶[22]、鐘燕[23]等分別對(duì)新時(shí)代背景下茶葉的營銷策略和物流配送模式進(jìn)行了探究。

（4）供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈方向有關(guān)配送的研究集中于2018年前，說明當(dāng)前市場(chǎng)模式下有關(guān)配送的研究已基本完善。在2013年，供應(yīng)鏈的研究集中于共同配送以及第三方物流中。之后隨著電商的發(fā)展，2014年供應(yīng)鏈的研究?jī)?nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)殡娚汰h(huán)境下的供應(yīng)鏈發(fā)展策略研究[24]，2015年研究?jī)?nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榈谒姆轿锪鲗?duì)供應(yīng)鏈的影響及解決途徑[25]，之后在生鮮研究的帶動(dòng)下研究?jī)?nèi)容在2016年變?yōu)樯r電商研究并保持到2018年[26]。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品方面，學(xué)者主要聚焦于配送中心選址的研究[27]，并側(cè)重于電商企業(yè)物流配送中心的揀貨車輛調(diào)動(dòng)等問題[28]，而在2016年有關(guān)物流配送中心的車輛路徑優(yōu)化研究主要側(cè)重于隨機(jī)需求[29]和低碳[30]下的路徑優(yōu)化研究。

（5）物流配送中心。物流配送中心子類中聚類詞包括城市配送、選址、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、現(xiàn)代煙草物流、RFID技術(shù)和配送網(wǎng)絡(luò)等轉(zhuǎn)變。這些方面的研究側(cè)重點(diǎn)各有不同，在2013年之前，物流網(wǎng)絡(luò)的研究集中于物流配送中心的研究，如杜華[31]對(duì)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的物流節(jié)點(diǎn)選取和布局展開研究，之后研究?jī)?nèi)容經(jīng)歷了煙草物流[32]、跨境電商[33]和評(píng)價(jià)[34]的變化，在2016年，RFID技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于物流網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)容變?yōu)镽FID技術(shù)并持續(xù)到2018年[35]。

（6）物流網(wǎng)絡(luò)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)一直受到廣大學(xué)者的關(guān)注。其研究?jī)?nèi)容由城市物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)演變?yōu)榭缇畴娮由虅?wù)模式研究、連鎖零售企業(yè)以及O2O模式和解決路徑。在2016年之前，研究?jī)?nèi)容主要集中于物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、物流中心選址及發(fā)展模式等方面，如趙慧娟[36]、王海靈等[37]、陳樂天[48]分別就物流企業(yè)在不同背景下的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、選址和發(fā)展模式展開討論。隨著2016年O2O模式的提出，其研究?jī)?nèi)容逐漸變?yōu)镺2O模式[39]。

（7）物流企業(yè)。有關(guān)物流企業(yè)的研究同樣只持續(xù)到2018年，其研究?jī)?nèi)容的變化主要取決于物流模式的變化，在2018年內(nèi)容變?yōu)榻鉀Q路徑[40]后，研究出現(xiàn)停滯。

（8）農(nóng)村物流。農(nóng)村物流研究開始的較晚，持續(xù)時(shí)間較短，其開始于2015年僅持續(xù)一年后于2016年停滯。其研究熱點(diǎn)也主要和互聯(lián)網(wǎng)、電商物流有關(guān)，在這一年間農(nóng)村物流的研究?jī)?nèi)容分別經(jīng)歷了雙向流通、“互聯(lián)網(wǎng)+”、農(nóng)村電商的轉(zhuǎn)變。而后在2018年有關(guān)農(nóng)村物流的協(xié)同發(fā)展研究熱潮短暫的掀起后，農(nóng)村物流的研究重新歸于平寂，其中較具代表性的是朱世友[41]關(guān)于農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)物流業(yè)的影響和體系構(gòu)建的研究。

（9）跨境物流。跨境物流的研究開始較晚，但僅有的3個(gè)研究熱度保持到2019年，其研究的重點(diǎn)也一直站在物流配送領(lǐng)域的前沿。跨境電商物流的研究起源于2016年，最早的研究熱點(diǎn)還是實(shí)施的問題與解決辦法研究[42]，之后隨著眾包物流、智慧物流、前景理論、云物流、末端物流的提出，其研究?jī)?nèi)容也開始逐漸接觸這些新興元素。這個(gè)變化體現(xiàn)了跨境物流作為一個(gè)新興概念目前處于理論摸索階段，但在“一帶一路”等全球協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的帶領(lǐng)下，其發(fā)展前景十分可觀，如張敏潔[43]所總結(jié)的跨境電子商務(wù)出口物流模式等研究已經(jīng)趨于成熟?？缇畴娮由虅?wù)進(jìn)口物流模式、“一帶一路”沿線國家協(xié)同合作等研究急需加強(qiáng)，這些新興的模式和理念對(duì)跨境物流的發(fā)展有著重要的借鑒和應(yīng)用意義。

3.6 關(guān)鍵詞的突現(xiàn)詞分析

突現(xiàn)詞表示在某個(gè)時(shí)間內(nèi)突然出現(xiàn)并研究熱度迅速增加的詞或者觀點(diǎn)，研究“物流配送”關(guān)鍵詞的突現(xiàn)詞分析可以較為清晰地找到在“物流配送”領(lǐng)域內(nèi)的前沿?zé)狳c(diǎn)問題，如圖6所示。

可以看出在2019年仍有研究熱度的關(guān)鍵詞按照引用率由大到小分別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、O2O模式、智慧物流、干擾管理、眾包物流、優(yōu)化模型、“互聯(lián)網(wǎng)+”、第四方物流；但其中第四方物流、O2O模式和大數(shù)據(jù)提出的時(shí)間較長(zhǎng)，第四方物流在2015年就已經(jīng)出現(xiàn)，O2O模式和大數(shù)據(jù)在2016年出現(xiàn)，屬于研究新穎度較低的研究熱點(diǎn)，其余熱點(diǎn)為較為新穎的研究熱點(diǎn)，是近幾年我國研究物流配送的主要熱點(diǎn)方向。

圖6 突現(xiàn)詞分析

4 結(jié)語

（1）總體來說“物流配送”領(lǐng)域的研究文章自2014年開始就已經(jīng)穩(wěn)速下降，有關(guān)“物流配送”的相關(guān)理論研究已經(jīng)較為成熟，如果想繼續(xù)優(yōu)化發(fā)展物流配送就要積極開發(fā)新的模式，如共同配送、眾包物流等。

（2）“物流配送”領(lǐng)域的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)之間合作較少，大部分研究文章都是本機(jī)構(gòu)學(xué)者共同完成或者發(fā)文較少的機(jī)構(gòu)與這些主要發(fā)文機(jī)構(gòu)合作完成研究，如果主要發(fā)文機(jī)構(gòu)間的交流合作增多將會(huì)有利于新想法、新研究的產(chǎn)生。

（3）“物流配送”領(lǐng)域的某些研究熱點(diǎn)在2016年、2018年集中出現(xiàn)了斷崖，表明在新時(shí)代背景下，物流配送的研究熱點(diǎn)也出現(xiàn)了較大變化，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈、第三方物流、物流配送中心、物流企業(yè)、物流網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不再是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。隨著“一帶一路”戰(zhàn)略推進(jìn)以及國家對(duì)電商物流的高質(zhì)量要求，學(xué)者們將更多研究重心放在跨境物流、電子商務(wù)等方面。

（4）根據(jù)“物流配送”關(guān)鍵詞的突現(xiàn)詞分析可以看出，在2019年國內(nèi)物流配送的研究主要集中于對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、O2O模式、智慧物流、干擾管理、眾包物流、優(yōu)化模型、“互聯(lián)網(wǎng)+”、第四方物流的研究，而在這些熱點(diǎn)方向當(dāng)中大數(shù)據(jù)、O2O模式、第四方物流出現(xiàn)較早，未來研究熱度可能下降，其余方向?qū)儆谳^為新穎的研究方向，這些“新詞”集中體現(xiàn)了我國對(duì)物流配送高質(zhì)量發(fā)展的要求，可能是近一段時(shí)間國內(nèi)物流配送研究的熱點(diǎn)。