駱思雨,許 巖,李正璇,宋英雄,汪 敏
1. 上海大學特種光纖與光接入網(wǎng)重點實驗室,上海200444
2. 上海大學特種光纖與先進通信國際合作聯(lián)合實驗室,上海200444
隨著5G 承載網(wǎng)絡、超高清視頻點播、交互式在線娛樂等高帶寬業(yè)務的不斷涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)的流量呈現(xiàn)爆炸式增長,用戶對網(wǎng)絡帶寬的需求不斷提升. 無源光網(wǎng)絡的成本相對較低,且能平滑升級,是最受運營商青睞的光纖接入方式. 近年來,已經(jīng)見證了無源光網(wǎng)絡(passive optical network, PON)標準中的單波長速率從10 Gbit/s 提升至25 Gbit/s,甚至50 Gbit/s.然而,實現(xiàn)100 Gbit/s 以上總傳輸速率的方案仍然處于討論階段,因此對高速PON 系統(tǒng)中物理層關鍵技術的研究具有重要意義.
結構簡單的時分復用(time-division multiplexing, TDM)PON 架構沿用至今,而波分復用、光碼分復用、正交頻分復用等技術也受到越來越多的關注[1]. 基于強度調制直接檢測(intensity modulation and direct detection, IM/DD)的PON 系統(tǒng)具有成本低、功耗小等優(yōu)勢,同時相干檢測技術由于其高靈敏度也成為下一代PON 的有力競爭者[2]. 此外,對數(shù)字均衡技術、高階調制格式、光放大、前向糾錯、非線性效應、突發(fā)模式以及新型光器件等關鍵問題的研究也非常廣泛,為下一代PON 的發(fā)展打下了堅實的基礎.
本文首先從光接入網(wǎng)技術的發(fā)展歷程出發(fā),介紹了PON 標準的演進和現(xiàn)狀;然后面向未來光接入網(wǎng)的高容量和低成本需求,分析了下一代PON 面臨的挑戰(zhàn)和成因;接著梳理了下一代高速PON 系統(tǒng)中的物理層關鍵技術,并綜述了我們的相關工作;最后總結了關鍵技術的應用研究和探索方向.
目前,主要有3 個組織致力于PON 技術的發(fā)展:全業(yè)務接入網(wǎng)論壇(Full Service Access Network, FSAN)、國際電信聯(lián)盟電信標準分局Q2/SG15(International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector Question 2/Study Group 15, ITU-T Q2/SG15)以及電氣和電子工程師協(xié)會(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)802.3 工作組. FSAN 雖然本身不是標準制定組織,但其技術文稿輸出至ITU-T 并被采納為系列標準,為ITU-T Q2/SG15 的發(fā)展做出了重要貢獻. PON 技術的標準化工作需要漫長的過程,且標準制定完成后必須進行大量的實驗室測試和現(xiàn)場試驗才能實現(xiàn)商業(yè)部署. 自20 世紀90年代中期以來,各標準化組織不斷推出新的PON 技術標準,其發(fā)展歷程如表1 所示.
早期,F(xiàn)SAN 提出了異步傳輸模式無源光網(wǎng)絡(asynchronous transfer mode PON, ATMPON)以及寬帶無源光網(wǎng)絡(broadband PON, BPON),但因其接入業(yè)務類型單一且性價比相對較低而被淘汰. 為了進一步適應市場需求,IEEE 和ITU-T于2004年相繼完成了IEEE802.3ah 以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡(Ethernet PON, EPON)和ITU-T G.984 吉比特無源光網(wǎng)絡(gigabit-capable PON, GPON)的標準化制定工作. 除了GPON 具有更高的下行速率外,EPON 和GPON 的區(qū)別還表現(xiàn)在幀結構上. EPON 幀格式與IEEE802.3 的以太網(wǎng)數(shù)據(jù)幀格式兼容,而GPON 則是通過ATM 信元和通用成幀協(xié)議承載不同類型的用戶數(shù)據(jù).
隨著互聯(lián)網(wǎng)流量的不斷提升和PON 技術的不斷發(fā)展,速率更高的IEEE 802.3av 10GEPON 和ITU-T G.987 XG-PON 應運而生,并分別于2009年和2010年完成標準制定,兩者均支持對稱和非對稱兩種物理層傳輸模式,且XG-PON 的10G 對稱傳輸標準XGSPON 于2016年修訂完成. 此外,10G-EPON、XG-PON 均采用與EPON、GPON 不同的上行和下行波長,有利于實現(xiàn)不同PON 技術的共存. GPON 和XG-PON 的后繼標準ITU-T G.989 NG-PON2 于2015 制定完成,通過時分波分復用(time wavelength division multiplexing,TWDM)技術實現(xiàn)了40 Gbit/s的下行總速率. TWDM-PON 可以與已部署的TDM-PON 共存,是未來進一步提升PON 系統(tǒng)容量的有效方案.
在10G-EPON 成功部署6年后,IEEE 802.3ca 工作組于2015年啟動了25G/50G/100GEPON 的標準化工作. 最初,IEEE 802.3ca 工作組計劃通過綁定4 個速率為25 Gbit/s 的波長信道來實現(xiàn)100 Gbit/s 的總速率.但由于無法達到預期的技術成熟度,該標準已于2017年11月修改為25G/50G-EPON. 隨著25G 光器件的成熟,50G-EPON 采用2×25 Gbit/s 的復用方案實現(xiàn)50 Gbit/s 的總速率. ITU-T Q2/SG15 在線速率為10 Gbit/s 的XGS-PON 和NGPON2 的基礎上,計劃實現(xiàn)更高速率的PON,包括單波長50 Gbit/s TDM-PON 和N×50 Gbit/s TWDM-PON 以及點對點的WDM-PON 等[3]. IEEE 802.3ca 和ITU-T Q2/SG15 關于50G-PON 的標準化工作分別計劃于2020年和2021年完成.
表1 PON 標準的發(fā)展歷程Table 1 Development of PON standards
根據(jù)PON 技術的發(fā)展趨勢,下一代PON 的傳輸總速率將達到或超過100 Gbit/s. 然而,傳輸速率的提高對物理層的性能提出了新的要求. 考慮到用戶對接入網(wǎng)成本的敏感性,以經(jīng)濟高效的方式來滿足未來的帶寬需求已成為下一代PON 的研究熱點.
在過去的幾十年里,TDM-PON 的成功取決于日益成熟的光電技術[4]. 在現(xiàn)有的研究中,高帶寬器件的可行性已被證明[5]. 然而,由于接入網(wǎng)的成本敏感性,基于低帶寬器件的高速PON 系統(tǒng)受到更多關注[6-7]. 以超過信道帶寬的符號速率進行傳輸會導致相鄰符號之間出現(xiàn)脈沖混疊,從而產生符號間干擾(inter-symbol interference, ISI). 此外,隨著傳輸速率的提高,光纖的色散效應會使光信號經(jīng)過光纖傳輸后產生嚴重的脈沖展寬現(xiàn)象,從而限制了光纖系統(tǒng)的傳輸距離,說明色散效應也是光信號產生畸變并造成ISI 的重要原因. 因此,如何有效消除帶寬受限和色散效應等引起的ISI是亟待解決的問題.
在一般情況下,PON 系統(tǒng)的目標功率預算為29 dB(IEEE 稱為PR30,ITU-T 稱為N1).ITU-T 對更高的功率預算也充滿興趣,比如31 dB(N2)和33 dB(E1)[8]. 光鏈路功率預算取決于入纖光功率和接收機靈敏度. 一方面,入纖光功率過高會引起非線性效應,比如受激布里淵散射;另一方面,傳輸波段的選擇是影響接收機靈敏度的重要因素之一. 雖然C 波段的光纖損耗較低,但嚴重的色散會導致功率衰落[9];而在O 波段,雖然低色散引起的碼間干擾較小,但器件帶寬的限制和較高的光纖損耗使PON 系統(tǒng)難以獲得較高的靈敏度[10]. 因此,提高功率預算的方案還需要進一步研究.
WDM 是提升光傳輸系統(tǒng)總容量的常用方法. 在NG-PON2 和50G-EPON 中均采用基于波長堆疊技術的TWDM-PON 架構[2]. 雖然WDM 充分利用了帶寬資源,且因單波長速率較低而能有效提高功率預算,但是隨著入纖功率的提高、信道數(shù)目的增加以及信道間隔的減小,光纖的非線性效應成為影響傳輸性能的重要因素. 比如,在IEEE 關于100G-EPON 技術標準的研究中,波長分配方案要充分考慮四波混頻(four-wave mixing, FWM)串擾的影響[11]. 目前,對非線性效應的研究主要采用仿真系統(tǒng)來實現(xiàn)[12-13]. 因此,通過實驗系統(tǒng)對非線性效應進行觀測并研究補償方案對WDM 在NG-PON 中的應用具有重要意義.
直接檢測技術因其成本低、功耗小而廣泛應用于PON系統(tǒng). 當NG-PON 的傳輸速率超過100 Gbit/s 時,相干檢測技術也成為頗具潛力的方案之一. 相干檢測的優(yōu)勢在于能夠通過本振激光器提高接收機靈敏度,從而達到功率預算的要求. 此外,因為相干檢測能恢復信號的相位信息,所以色散引起的失真可以得到一定程度的緩解. 然而,傳統(tǒng)的光相干接收機需要復雜的結構和算法. 近年來,低復雜度相干檢測技術已成為相干PON 的研究熱點,有望在獲得靈敏度增益的同時使光接入網(wǎng)具有成本效益[14].
鑒于此,本文重點闡述了解決上述問題的有效方案和相關工作的研究成果. 離線數(shù)字信號處理中的均衡技術是高速傳輸系統(tǒng)中不可或缺的一部分,通常與高階調制格式相結合以消除由于色散、帶寬受限和非線性效應等引起的ISI. 將光放大器置于發(fā)射端和接收端,能同時提高入纖功率和接收靈敏度,增強的前向糾錯碼可以提供光增益,從而實現(xiàn)更高的功率預算. 四波混頻和交叉相位調制是PON 中常見的兩種非線性效應,通過實驗對其進行觀測和分析為后續(xù)的補償方案研究打下基礎. 對相干檢測中的本振光發(fā)生方案和相位噪聲補償算法進行簡化,可以實現(xiàn)適合于成本敏感的PON 系統(tǒng)的相干接收機.
結構最簡單的線性前饋均衡器(feed-forward equalizer, FFE)是一個橫向濾波器,由多個帶抽頭的延時線構成. 每個抽頭的延時信號經(jīng)加權后相加,其形式與有限沖激響應濾波器相同. 在FFE的基礎上,判決反饋均衡器(decision feedback equalizer, DFE)進一步引入反饋濾波器,以便從當前估計值中去除由先前符號引起的ISI. 通常來說,DFE 的性能優(yōu)于FFE 的性能[15-16].
基于維特比算法的最大似然序列估計(maximum likelihood sequence estimation,MLSE)均衡是目前有記憶信號的常用檢測方法,也是加性高斯白噪聲信道的最佳均衡方案. MLSE 通過遍歷所有可能的發(fā)送序列,選擇與接收序列的歐氏距離最小的序列作為判決輸出. 由于傳統(tǒng)的MLSE 算法需要大量的乘法運算,采用絕對值度量來代替歐氏距離度量可以大大降低MLSE 算法的復雜度[17-18]. 圖1(a)比較了在不同接收光功率和記憶深度L的情況下兩種度量方式的性能,可見簡化的MLSE 算法不會造成靈敏度的下降.
Volterra 濾波器(Volterra filter, VF)是補償非線性失真最有效的方法. Volterra 模型因為引入高階的Volterra 級數(shù)核,所以能夠準確地描述信道輸入和輸出的關系. 隨著階數(shù)和記憶長度的增加,Volterra 均衡器的計算復雜度呈指數(shù)規(guī)律增長. 文獻[19-20]提出包含前饋和反饋抽頭的Volterra-DFE 可以實現(xiàn)更好的性能,并通過保留部分二階Volterra 內核項來降低其復雜度. 在目前的研究中,對高階核的簡化方案主要有兩種:一種是保留對角線或特定位置上的核[21];另一種是通過l1正則化或Gram-Schmidt 正交化得到基于閾值的稀疏Volterra[22-23].文獻[24]提出了簡化的Volterra-DFE,只保留二階DFE 對角線上的核數(shù),與其他均衡方案的性能比較如圖1(b)所示. 實驗結果表明:與只包含前饋部分的Volterra 和傳統(tǒng)的FFE/DFE 相比,在達到相同的靈敏度的情況下,簡化的Volterra-DFE 的抽頭數(shù)下降了大約70%.
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(neural networks, NN)的均衡器可以根據(jù)大量的數(shù)據(jù)提取信道對傳輸信號的影響特性,輸入和輸出信號之間復雜的函數(shù)關系可以利用更多的節(jié)點和隱藏層來擬合和表達. 與傳統(tǒng)的FFE 和VF 相比,在非線性損傷很嚴重的情況下,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的均衡器性能更優(yōu). 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡結構簡單,其應用最為廣泛[25-26]. 此外,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等模型的均衡性能也得到了驗證[27-28]. 上海交通大學對基于NN 的均衡器進行了深入研究,探討了均衡過擬合、NN 訓練的有效性以及隨機數(shù)據(jù)的產生等問題[29];還提出了將無監(jiān)督學習訓練、判決反饋神經(jīng)網(wǎng)絡等技術應用于高速PON 系統(tǒng)中的方案[30-31]. 另外,文獻[32]提出端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡可以同時優(yōu)化發(fā)射端和接收端的均衡器.
圖1 MLSE 與Volterra 均衡的簡化方案Figure 1 Simplified schemes for MLSE and Volterra equalizer
先進的光信號調制格式可以提高頻譜效率,從而有效克服帶寬受限引起的ISI. 不歸零碼(non return zero, NRZ)是結構最簡單且成本最低的調制格式. 文獻[33]探究了NRZ、電雙二進制(electrical duo-binary, EDB)和四電平脈沖幅度調制(four-level pulse amplitude modulation, PAM4)在不同光纖長度上的傳輸性能;文獻[34]將光雙二進制(optical duobinary, ODB)信號的傳輸靈敏度與上述調制格式進行比較. 上述文獻均表明NRZ 是單波長25 Gbit/s PON 最具有成本效益的調制方案,但NRZ 受器件帶寬限制較為嚴重,難以滿足單波長速率超過50 Gbit/s 信號的傳輸要求. 因此,高階調制技術的應用研究非常廣泛.
不同的調制技術可以滿足不同應用場景的需求,下一代PON 的調制方案選擇要綜合考慮調制格式的性能和系統(tǒng)的成本. EDB 是一種三電平高階調制格式,其帶寬為NRZ 的一半,但接收端的EDB 解碼器會帶來額外的ONU 成本. ODB 是EDB 通過復雜且昂貴的馬赫-曾德爾調制器轉換得到的,但它在接收端的檢測更為簡單. PAM4 的帶寬利用率為NRZ 的兩倍,且其調制解調方法相對簡單. 然而,PAM4 具有較多的電平數(shù)目且對線性度要求較高,其靈敏度相對較低. 離散多音調制(discrete multi-tone, DMT)是一種多載波調制方案,可以實現(xiàn)很高的頻譜效率,但它對光器件線性度的要求更為嚴格.
文獻[18, 35]對不同調制格式的均衡性能進行了比較和分析. 由于收發(fā)器件帶寬的限制,NRZ 信號經(jīng)過系統(tǒng)傳輸后呈現(xiàn)出部分響應信號的特征. 圖2 為25 Gbit/s NRZ 信號經(jīng)過帶寬受限系統(tǒng)后的眼圖和靈敏度曲線[35]. 當25 Gbit/s NRZ 信號經(jīng)過25 km 單模光纖傳輸后,不理想的器件帶寬和光纖色散會導致接收的EDB 信號中存在ISI. 在此考慮兩種均衡方案:1)將接收信號通過FFE 或DFE 直接均衡到NRZ 信號,再執(zhí)行兩電平檢測;2)將接收信號通過FFE 或DFE 均衡到EDB 信號,再執(zhí)行三電平檢測. 從接收信號和均衡后信號的眼圖中可以觀察到,增加反饋抽頭能夠得到更清晰的眼圖,且均衡到三電平EDB 信號眼圖的睜開程度比兩電平NRZ 信號眼圖的睜開程度更大. 從靈敏度曲線能得到一致的結論,采用17 抽頭的FFE 和5 抽頭的DFE 將信號均衡到EDB 的方案實現(xiàn)了最佳的接收靈敏度.
同樣,50 Gbit/s PAM4 信號經(jīng)過帶寬受限系統(tǒng)后呈現(xiàn)出雙二進制PAM4(duo-binary PAM4, DB-PAM4)的特征. 因此,仍然可以考慮兩種均衡方案:1)將接收信號均衡為PAM4 信號,再通過MLSE 完成譯碼;2)將接收信號均衡為DB-PAM4 信號,此時信道響應的幅度有兩個最高峰,再采用MLSE 進行譯碼. 根據(jù)實驗結果可知,DB-PAM4 均衡方案不僅能夠獲得性能增益,還可以減小MLSE 的記憶長度,從而降低算法的復雜度和接收端的成本[18].
圖2 NRZ 與EDB 的均衡性能比較Figure 2 Comparison of NRZ and EDB equalization performance
目前,將半導體光放大器(semiconductor optical amplifier, SOA)用于O 波段的PON 傳輸系統(tǒng)受到廣泛關注. 文獻[36]利用25G 光收發(fā)器件,在O 波段實現(xiàn)了基于SOA 的50 Gbit/s PAM4 TDM-PON 系統(tǒng)的上行和下行傳輸實驗,并達到了PR30 的目標鏈路預算. 文獻[37]通過SOA 預放大實現(xiàn)了基于10G 級光器件的單波長100 Gbit/s PAM4 TDM-PON 下行鏈路的傳輸. SOA 既可以置于發(fā)射端來提高發(fā)射功率,也可以位于接收端來提高接收靈敏度. 根據(jù)SOA 作用的不同,對不同位置SOA 的參數(shù)要求也不盡相同. 發(fā)射端的SOA 需要有較大的飽和功率,而接收端的SOA 需要有足夠高的增益[38].
為了驗證SOA 的有效性,在如圖3 所示的實驗系統(tǒng)中探究了50 Gbit/s NRZ 和PAM4 TDM-PON 的系統(tǒng)性能.50 Gbit/s NRZ 信號由兩路脈沖碼型發(fā)生器(pulse pattern generator,PPG)產生的25 Gbit/s 的偽隨機二進制序列(pseudo-random binary sequence, PRBS)復用得到,而50 Gbit/s PAM4信號由兩路25 Gbit/s 的PRBS 序列經(jīng)過PAM4 轉換器生成. 帶寬為25 GHz 的電吸收調制激光器(electro-absorption modulated laser, EML)用于電光轉換,且EML 的工作波長為1 304 nm. 在接收端,下行鏈路采用25 GHz 的雪崩光電二極管(avalanche photodiode,APD),上行鏈路采用帶寬更高的PIN 接收機.SOA 位于OLT 端可以使多個用戶共享同一個SOA,從而降低ONU成本. SOA 后的光隔離器(isolator, ISO)用于避免光纖回波反射,而光濾波器LAN-WDM 用于濾除帶外噪聲. 4 個可變光衰減器(variable optical attenuator, VOA)的作用各不相同:VOA-1 用于調節(jié)下行鏈路中SOA的輸入功率,從而探究它對誤碼率性能的影響;VOA-2 和VOA-3 均用于調節(jié)接收光功率,以便對靈敏度進行測量;VOA-4 用于衰減SOA 放大后的信號,防止功率過大損壞PIN.
圖3 采用SOA 的PON 上行和下行傳輸系統(tǒng)Figure 3 Upstream and downstream transmission system of PON using SOA
在基于SOA 的50 Gbit/s NRZ TDM-PON 傳輸系統(tǒng)中,文獻[39]探究了下行傳輸中SOA的輸入功率對接收靈敏度的影響,比較了MLSE、DFE 和FFE 等3 種均衡方案的性能,實驗結果如表2 所示. 因為過高的入纖功率會引起光纖的非線性效應,所以需要在入纖功率和接收靈敏度之間進行權衡. 最終,將下行鏈路中SOA 的輸入功率設置為2 dBm,此時的入纖功率為11.77 dBm. 在均衡方案的選擇中,均衡器的性能和復雜度也需要實現(xiàn)有效折衷. 在考慮1×10?2門限的前提下,MLSE 能實現(xiàn)最高的靈敏度,且DFE 的性能略優(yōu)于FFE 的性能.因為3 種均衡器都能滿足功率預算要求,所以結構更為簡單的DFE 或FFE 是更優(yōu)的選擇. 此外,在上行和下行鏈路中,NRZ 信號的靈敏度性能優(yōu)于PAM4 信號的靈敏度性能,可見NRZ 調制格式是50G-PON 系統(tǒng)的最佳選擇.
表2 基于SOA 的TDM-PON 系統(tǒng)傳輸性能Table 2 Performance of SOA based TDM-PON system transmission
前向糾錯(forward error correction, FEC)編解碼是保證高速光通信系統(tǒng)傳輸可靠性的關鍵技術之一. 由于傳輸速率的提高會帶來不可避免的功率損耗,F(xiàn)EC 應向更高的編碼增益和更低的冗余位發(fā)展. 以里徳-索羅門(Reed-Solomon, RS)碼為代表的第1 代FEC 主要采用經(jīng)典的硬判決(hard-decision, HD)碼字. 第2 代FEC 通過交織、迭代和卷積等譯碼方式組成了級聯(lián)碼,進一步提高了凈編碼增益. 軟判決(soft-decision, SD)和迭代譯碼是第3 代FEC 的主要技術,并得到了廣泛應用.
低密度奇偶校驗(low-density parity check, LDPC)碼具有優(yōu)越的糾錯性能,已被許多通信標準采用. 目前,IEEE 802.3ca 25G-EPON 工作組選擇了硬判決LDPC-FEC,其誤碼率閾值約為10?2,碼率為0.849. 與誤碼率閾值為10?3的RS-FEC 相比,LDPC-FEC 能實現(xiàn)更高的功率預算. ITU-T Q2/SG15 研究了軟判決LDPC-FEC 在單波長50 Gbit/s 突發(fā)模式上行接收機中的性能. 此外,不同結構的LDPC 碼在性能和復雜度方面有很大的差異. 與隨機LDPC 碼相比,準循環(huán)(quasi-cyclic, QC)LDPC 碼的校驗矩陣具有特定的規(guī)律,高效簡單的編譯碼使其在FPGA 硬件中易于實現(xiàn). 文獻[40]提出了一種用于高速光通信的不規(guī)則QC-LDPC 碼的構造方法,獲得了更高的編碼增益;文獻[41]利用FPGA 實現(xiàn)了碼率自適應的QC-LDPC 碼.
本課題組基于QC-LDPC 實現(xiàn)了50 Gbit/s EDB[42]和100 Gbit/s DB-PAM4 信號的無差錯傳輸. 在發(fā)射端的離線處理中,LDPC 編碼器的碼率為0.875,碼字長度為8 176. 經(jīng)過帶寬受限系統(tǒng)傳輸后,接收信號首先通過FFE 均衡為對應的雙二進制形式,再進行近似對數(shù)似然比軟解調和LDPC 解碼. 在傳輸信號不同的情況下,實驗現(xiàn)象是相似的,如圖4 所示. 對接收信號直接進行硬判決時,因為誤碼率的數(shù)值遠遠高于LDPC-FEC 閾值,所以經(jīng)過LDPC 解碼后的性能幾乎得不到任何改善. 然而,采用5 抽頭的FFE 對接收信號進行均衡后的誤碼率有所下降. 隨著接收光功率的增加,誤碼率一旦接近LDPC-FEC 閾值,LDPC 解碼就能使誤碼率迅速下降為0. 因此,將雙二進制、FFE 與LDPC 相結合,能夠實現(xiàn)基于低帶寬光器件的高速信號的無差錯傳輸.
圖4 傳輸信號在有無FFE 和QC-LDPC 情況下的靈敏度曲線Figure 4 Sensitivity curve of transmitted signal with and without FFE and QC-LDPC
3.5.1 四波混頻
根據(jù)IEEE802.3ca 標準,25G 和50G-EPON 系統(tǒng)均位于O 波段. 雖然100G-EPON 的提案因技術瓶頸而被擱置,但其可選的實現(xiàn)方案之一是通過綁定多個O 波段波長來實現(xiàn)100 Gbit/s 的總速率. 由于O 波段的色散較低,當多個波長同時經(jīng)過光纖時,很容易滿足FWM 的相位匹配條件,從而產生FWM. 我們通過實驗探究了不同信道間隔下FWM 效應對靈敏度的影響,并實現(xiàn)了4 路25 Gbit/s NRZ 信號的傳輸,實驗框圖如圖5 所示. 4 個O 波段的可調諧激光器產生4 路光信號,并采用馬赫-曾德爾調制器(Mach-Zehnder modulator,MZM)進行調制. FWM 與光纖零色散點密切相關,且實驗室使用的光纖零色散點位于1 317 nm 附近,因此不同信道間隔的波長分配如表3 所示.
圖5 FWM 實驗框圖Figure 5 FWM experimental block diagram
表3 FWM 實驗的波長分配方案Table 3 Wavelength assignment scheme of FWM experiment
信道間隔不同時的靈敏度曲線如圖6 所示. 當信道間隔為200 GHz 時,由于信道間隔較小且傳輸波長位于零色散點附近,F(xiàn)WM 對靈敏度性能的影響較為嚴重. 此外,F(xiàn)WM 對中間信道的影響更大,這是因為新產生的頻率分量主要落在中間信道. 在考慮1×10?3門限的前提下,信道3 的靈敏度代價約為1 dB,信道2 甚至無法達到1×10?3的門限值,而信道1 和4 的靈敏度代價較小. 當信道間隔為400 GHz 時,所得實驗結果與信道間隔為200 GHz 的實驗結果相似,但是中間信道的靈敏度代價明顯降低. 當信道間隔增加至800 GHz 時,F(xiàn)WM 對系統(tǒng)造成的影響可以忽略. 因此,可以通過增加信道間隔來抑制FWM效應.
圖6 不同信道間隔時的靈敏度曲線Figure 6 Sensitivity curve at different channel spacing
3.5.2 交叉相位調制
根據(jù)ITU-T G.989 系列標準,NG-PON2 復用4 個C-/L+波段的波長,上行和下行的波長范圍分別為1 524~1 544 nm 和1 596~1 603 nm,波長間隔為100 GHz. 在C-/L+波段的WDM 系統(tǒng)中,當信道間隔較小時,信號之間容易產生交叉相位調制(cross-phase modulation, XPM). 為此,我們通過實驗對XPM 的頻譜串擾進行觀察,并驗證了不同信道數(shù)目和不同信道間隔對XPM 的影響.
以3 個信道的傳輸系統(tǒng)為例,實驗框圖如圖7 所示. 將工作波長為λ1和λ3的兩個信道作為泵浦信道,由C 波段的可調半導體激光器(tunable semiconductor laser, LST)產生泵浦光.25 Gbit/s NRZ 信號分別通過2 個40 GHz 的MZM 實現(xiàn)電光轉換,光耦合器(optical coupler,OC)將兩個信道的光信號耦合在一起,并采用摻鉺光纖放大器(erbium doped fiber amplifier,EDFA)將光信號放大至14 dBm. 將工作波長為λ2的激光器產生的連續(xù)光波(continuous wave, CW)作為探測光,其光功率為3 dBm. 泵浦光與探測光經(jīng)過90:10 的光耦合器耦合后進行50 km 的單模光纖傳輸,入纖光功率為12 dBm. 為了更好地分析XPM串擾現(xiàn)象,在光纖傳輸前均使用保偏(polarization-maintaining, PM)的光纖和器件,如圖7 中虛線框所示. 接收端的Waveshaper 濾出探測波λ2,并采用35 GHz 的PIN 接收信號. 將λ3固定為1 552.0 nm,當λ1= 1 550.4 nm 和λ2= 1 551.2 nm 時,波長間隔?λ= 0.8 nm;當λ1=1 548.8 nm 和λ2=1 550.4 nm 時,波長間隔?λ=1.6 nm. 2 個信道的傳輸系統(tǒng)與3 個信道的傳輸系統(tǒng)類似. 當信道數(shù)目為2 時,不同的信道間隔對XPM 頻譜串擾的影響情況如圖8(a)所示;當?λ=0.8 nm 時,不同的信道數(shù)目對XPM 頻譜串擾的影響情況如圖8(b)所示. 由此可見,XPM 串擾隨著信道間隔的減小或信道數(shù)目的增加變得更加嚴重.
圖7 XPM 串擾實驗框圖Figure 7 XPM crosstalk experimental block diagram
3.6.1 基于注入鎖定的準相干接收機
通過簡化接收機的構造來實現(xiàn)低成本相干檢測引起了廣泛關注,包括基于2×2 耦合器的外差檢測、基于3×3 耦合器的偏振分集接收[43]以及OLT 端的偏振加擾技術和Alamouti 編碼技術等[44-45]. 文獻[46]采用對相位不敏感的低復雜度外差相干檢測,在C 波段中實現(xiàn)了單波長100 Gbit/s PAM4 TDM-PON 傳輸系統(tǒng). 丹麥的Bifrost Communications 公司提出了一種簡化的準相干接收機,只需要1 個偏振分束器和2 個傳統(tǒng)的單端光探測器[47-48]. 我們在相干光OFDM-PON 系統(tǒng)中采用了準相干接收機,并通過注入鎖定激光器(injection locking laser,ILL)對相位噪聲進行抑制,從而簡化了傳統(tǒng)相干接收機的架構和DSP 算法.
圖8 XPM 串擾的影響因素Figure 8 Influence factors of XPM crosstalk
注入鎖定技術可以使本振激光器與信號光源具有相干性,從而抑制幅度噪聲和相位噪聲,且不需要頻偏估計[49]. 在注入鎖定狀態(tài)下,從屬激光器的輸出波長與主控激光器相同,并對邊模有抑制效果,如圖9(a)所示. 因此,注入鎖定可以為相干檢測提供光譜足夠純凈、功率足夠大的本振信號. 在基于光梳狀譜發(fā)生器的相干光OFDM-PON下行傳輸系統(tǒng)中,與將SOA 作為前置放大器的自相干接收相比,利用ILL 作為本振光源進行外差檢測的接收靈敏度提高了2 dB,且系統(tǒng)接收性能與從屬激光器固有線寬無關,如圖9(b)所示[51]. 因此,在OLT 端采用窄線寬的下行調制光源,在ONU 端通過注入鎖定激光器提供下行接收的本振光,同時提供窄線寬的上行信號光源,這能有效降低PON 雙向系統(tǒng)的成本.
圖9 基于梳狀譜發(fā)生器和注入鎖定激光器的相干光OFDM-PON 系統(tǒng)性能Figure 9 Performance of coherent optical OFDM-PON system based on optical frequency comb and ILL
為了進一步抑制注入鎖定的殘余光相位誤差,在上述系統(tǒng)的基礎上提出了一種聯(lián)合運用光注入鎖定、光鎖相環(huán)和外反饋偏振跟蹤技術的低成本準相干接收機結構,如圖10 所示.OFC 產生16 個波長間隔為0.1 nm 的光波通過光分路器分開,其中λ1用作下行信號光,λ2用作注入鎖定激光器的主控光和上行信號光. 保偏光分路器的一個輸出信號進行注入鎖定,比例積分控制器(proportional integral controller, PIC)將剩余相位誤差反饋給ILL 以構成光鎖相環(huán)路,消除相位噪聲后的從屬光由環(huán)路器的端口3 輸出,以此作為相干接收的本振光.PM 光分路器的另一個輸出信號經(jīng)過光相移器,從而精確地消除PM 光分路器到90?光混合器之間兩路信號的光程差所帶來的相位噪聲. 準相干接收機由一個90?光混合器和兩個單端光探測器組成,并通過外反饋偏振跟蹤器自動調整偏振態(tài),使信號光與本振光的偏振態(tài)相匹配.超窄帶通濾波器(bandpass filter, BPF)從光接收機的輸出信號中提取外差接收的中頻載波,最后通過下變頻獲得I、Q 兩路基帶信息. 與只采用光注入鎖定的傳統(tǒng)外差檢測接收機相比,聯(lián)合運用光注入鎖定、光鎖相環(huán)和外反饋偏振跟蹤技術的準相干接收機能實現(xiàn)更優(yōu)的靈敏度,且不需要采用平衡光探測器,大大降低了相干檢測的復雜度.
圖10 運用光注入鎖定和光鎖相環(huán)技術的低成本外差檢測光接收機架構Figure 10 Low-cost heterodyne detection optical receiver architecture using optical injection locking and optical phase locked loop technology
3.6.2 相位噪聲補償算法
相干光OFDM 系統(tǒng)中激光器的線寬、光纖的非線性和色散等因素會引起嚴重的相位噪聲,在一定程度上破壞了載波間的正交性,從而引起公共相位誤差(common phase error,CPE)和載波間干擾(inter-carrier interference, ICI). 近年來,對于公共相位噪聲估計算法的研究已經(jīng)趨于成熟,這種算法主要分為兩類:基于導頻和訓練序列的相位補償算法[52]與盲相位補償算法[53]. 前者存在頻帶利用率低的缺點,而后者的算法復雜度非常高,所以針對兩類算法的改進方案研究較為廣泛[54].
為了降低傳統(tǒng)盲相位補償算法的復雜度,可以利用圖像處理技術對公共相位噪聲進行估計和補償. 文獻[55]提出了最小矩形框(minimum bounding box, MBB)算法,該方法采用圖像傾斜檢測技術有效地補償了CPE引起的矩形星座旋轉. 文獻[56]提出了一種基于投影直方圖(projection histogram, PH)的盲相位噪聲補償算法,該方法能夠在降低復雜度的同時獲得與盲相位搜索算法(blind phase search, BPS)相當?shù)腃PE 補償效果. 為了進一步減少測試相位的數(shù)量,文獻[57-58]提出了改進的二階投影直方圖(two-stage PH)算法. PH 算法的基本思路是將星座點看作圖像中的黑像素點,并利用一系列均勻分布的測試相位將接收信號進行旋轉,再將旋轉后的星座圖向實軸投影,最后以投影中心附近星座點最多時對應的測試相位作為估計相位. 在此基礎上,二階PH 算法首先以較大的測試相位步長值粗略估計出相位噪聲范圍,然后選取更小的角度作為第二階測試相位步長,這樣既能得到精確的相移值進行相位補償,又能減少測試相位的數(shù)目,進一步降低算法的復雜度.
為了驗證PH 算法的性能,采用了基于VPI 的相干光OFDM 仿真系統(tǒng). 圖11 給出了16-QAM 信號在光信噪比為30 dB 時經(jīng)過PH 算法補償前后的星座圖和誤碼率性能. 在星座圖中,一階和二階PH 算法的測試相位數(shù)目均為8,且二階PH 算法中的第一階和第二階均使用4 個測試相位. 由此可見,補償前的星座圖成環(huán)狀,無法清晰地分辨星座點. 經(jīng)過PH 算法補償后,星座點的發(fā)散程度受到抑制,且經(jīng)過二階PH 算法后的星座點更為收斂. 比較不同測試相位數(shù)目時兩種算法的誤碼率性能可以知道:二階PH 算法的誤碼率更低,且所需要的最優(yōu)測試相位數(shù)目更少. 因此,二階PH 算法不僅能獲得更好的補償效果,還能降低計算復雜度.
圖11 一階PH 和二階PH 算法的星座圖和BER 性能的比較Figure 11 Comparison of constellation diagram and BER performance of one-stage and two-stage PH algorithms
表4 列出了4 種常見公共相位噪聲補償算法的計算復雜度,包括盲相位搜索算法、最小矩形框算法、一階投影直方圖算法以及二階投影直方圖算法,其中N表示一個OFDM 符號中的樣本數(shù)目. 以誤碼率為2.7×10?4時的測試相位數(shù)為例,PH 算法、BPS 算法以及MBB 算法均采用30 個測試相位,而二階PH 算法采用16 個測試相位. 由此可見,PH 算法避免了BPS 中的距離計算,其乘法器和加法器更少,且不需要判決. PH 算法與MBB 算法的計算復雜度相當,PH 算法略優(yōu)于MBB 算法. 二階PH 算法將估計的過程分為兩個階段,可以采用更少的測試相位實現(xiàn)相近的估計性能,這樣更易于硬件實現(xiàn).
表4 不同公共相位噪聲補償算法的復雜度Table 4 Complexity of different common phase noise compensation algorithms
本文介紹了PON 標準的演進和現(xiàn)狀,分析了下一代高速PON 面臨的挑戰(zhàn)及成因. 根據(jù)亟待解決的問題重點闡釋了物理層關鍵技術,并對我們的相關工作和研究成果進行綜述. 雖然基于IM/DD 的TDM-PON 在傳輸速率進一步提高時難以滿足原有的功率預算要求,但是先進的數(shù)字信號處理技術能在有效消除ISI 影響的同時結合高階調制格式和光放大,使單波長速率超過100 Gbit/s 的高速PON 系統(tǒng)成為可能. 多波長復用已成為提高系統(tǒng)容量的重要方式,對非線性效應的補償方案有待進一步研究. 此外,相干檢測技術能大幅度提高接收靈敏度,通過對其架構和算法進行簡化,低成本相干PON 將成為最有潛力的選擇方案之一. 綜上所述,尋求滿足功率預算的低成本高容量物理層傳輸方案將是下一代PON 持續(xù)演進的核心主題.