[摘 要] 本文對(duì)我國(guó)、分省份和吉林省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法進(jìn)行綜述;對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算提出方法中的指標(biāo)確定、彈性值確定及數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析，提出采用全國(guó)統(tǒng)一的測(cè)算方法，四類(lèi)指標(biāo)分別采用農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、中間消耗和農(nóng)作物播種面積，彈性值分別為耕地（農(nóng)作物播種面積）0.25、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（中間消耗）0.55、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）0.20;并指出因?yàn)闇y(cè)算結(jié)果極度依賴(lài)數(shù)據(jù)，因此看待測(cè)算結(jié)果時(shí)應(yīng)保持謹(jǐn)慎態(tài)度。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;測(cè)算方法;研究述評(píng)

[中圖分類(lèi)號(hào)] F323.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-7909（2020）16-49-3

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各要素投入的不斷增加，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得到了極大的提高，未來(lái)技術(shù)進(jìn)步將成為我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要源泉。也就是說(shuō)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在很大程度上依賴(lài)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力。而測(cè)算一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)（農(nóng)林牧漁業(yè)）科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，有助于人們從整體上把握當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平，并為政府開(kāi)展農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作提供支撐。

1 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究述評(píng)

1.1 全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究述評(píng)

20世紀(jì)20年代，有關(guān)于技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的測(cè)算方法及測(cè)算模型的研究開(kāi)始興起。目前，已有十幾位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主對(duì)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)情況進(jìn)行了研究，主攻方向偏重于理論研究。我國(guó)學(xué)者研究科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率起步于20世紀(jì)80年代，主攻方向更多地轉(zhuǎn)為實(shí)證分析，并且研究對(duì)象多為全國(guó)或某省的某個(gè)年度或某個(gè)時(shí)段（如以5年計(jì)劃為劃分標(biāo)準(zhǔn)）的測(cè)算和分析研究。其中，中國(guó)農(nóng)科院朱希剛研究員采用Solow余值法進(jìn)行了我國(guó)和各省份的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算[1]。同時(shí)，其出版了一本著作專(zhuān)門(mén)對(duì)采用的測(cè)算模型、確定的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、規(guī)范的測(cè)算過(guò)程以及如何解讀測(cè)算結(jié)果進(jìn)行了論述。隨后，為了方便全國(guó)測(cè)算結(jié)果的縱向?qū)Ρ确治鲆约案魇》葜g的橫向?qū)Ρ确治?，這個(gè)方法被國(guó)家選為測(cè)算我國(guó)和各省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的方法。之后學(xué)者開(kāi)展了測(cè)算方法的深入研究，如陳凱在測(cè)算山西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)采用了要素結(jié)構(gòu)進(jìn)化率函數(shù)和要素替代彈性函數(shù)[2]。王啟現(xiàn)采用了基于C—D生產(chǎn)函數(shù)的增長(zhǎng)速度測(cè)算模型測(cè)算了我國(guó)“十五”期間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并預(yù)測(cè)2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在64%以上[3]。沈漢溪運(yùn)用索羅余值法、超越對(duì)數(shù)形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）3種不同的方法對(duì)1978—2005年全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉進(jìn)行了分解[4]。趙芝俊等對(duì)1985—2005年我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行研究時(shí)采用了超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型[5]。蘇斐菲研究全國(guó)所有省區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，除了利用原來(lái)的四類(lèi)數(shù)據(jù)之外，又考慮了勞動(dòng)力素質(zhì)、農(nóng)技推廣、國(guó)家政策變量[6]。以上研究學(xué)者逐步把全要素生產(chǎn)率指數(shù)、灰色生產(chǎn)函數(shù)模型、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法等模型引入國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算研究中。

1.2 各省市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究述評(píng)

為了進(jìn)一步明確和比較各省份之間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，很多學(xué)者進(jìn)行了測(cè)算。例如，王桂榮、李雙奎等釆用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C—D生產(chǎn)函數(shù)模型）分別測(cè)算了1991—2000年河北省和1998—2005年甘肅省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率[7，8]。另外，利用我國(guó)選定的測(cè)算方法，衛(wèi)新等對(duì)浙江省[9]、王淑艷對(duì)黑龍江省[10]、徐曉紅對(duì)吉林省[11]的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算。劉芳等使用改進(jìn)的柯布道格拉斯函數(shù)和索洛增速方程測(cè)算了1985—2008年河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率[12]。楊雪姣利用DEA模型對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明DEA方法能更客觀和準(zhǔn)確地反映黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)率[13]。賴(lài)曉璐等測(cè)算2008—2012年遼寧省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)采用了增長(zhǎng)速度方程[14]。為了便于結(jié)果的縱向和橫向比較，各省市測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，多采用朱希剛提出的方法或稍有改進(jìn)，創(chuàng)新性較少。

1.3 吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究述評(píng)

具體到吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算，學(xué)者多采用國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定使用的方法，如潘鴻的測(cè)算結(jié)果顯示吉林省“七五”期間為28.12%，“十五”期間為45.28%，2006—2007年為51.10%[15]。徐曉紅也利用朱希剛的方法對(duì)2003—2008年、2008—2011年吉林省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，分別是53.36%和54.71%[16]。陳麗媛也利用該方法測(cè)算得出1995—2010年吉林省年均農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為35.53%[17]。以上研究均采用國(guó)家統(tǒng)一使用的方法，但結(jié)果不同顯示出指標(biāo)值來(lái)源不一致和彈性系數(shù)差別。例如，中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）、中間消耗、耕地?cái)?shù)據(jù)均進(jìn)行過(guò)調(diào)整，變動(dòng)幅度較大。也就是說(shuō)，曾利用此前數(shù)據(jù)測(cè)算的研究結(jié)果和據(jù)此所得的結(jié)論可能不夠準(zhǔn)確。因此，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來(lái)源和彈性系數(shù)才能更好地保證測(cè)算值與實(shí)際變動(dòng)趨勢(shì)達(dá)到更好的擬合。

綜上，數(shù)年來(lái)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)算方法進(jìn)行了非常多的研究，我國(guó)學(xué)者大多是立足某個(gè)時(shí)段全國(guó)或某個(gè)省份的視角，研究所涉及的區(qū)域覆蓋了我國(guó)大部分地區(qū)。這些研究對(duì)當(dāng)?shù)刂贫ㄞr(nóng)業(yè)科技政策可起到一定的指導(dǎo)作用。

2 吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算改進(jìn)建議

2.1 指標(biāo)的選取

為了更貼近實(shí)際生產(chǎn)情況、保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的易得性，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力和耕地投入產(chǎn)出指標(biāo)更換為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)作物播種面積。為了使測(cè)算結(jié)果與前期測(cè)算結(jié)果具有可比性，在數(shù)據(jù)采取上盡可能保持來(lái)源一致。

2.1.1 農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。其包含農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)。這個(gè)指標(biāo)的名稱(chēng)沒(méi)有變化，但內(nèi)涵有所變化，2003年以前的數(shù)據(jù)不包含農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中應(yīng)注意采用最新版本的年鑒，采用調(diào)整后的數(shù)據(jù)。

2.1.2 農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗。利用現(xiàn)有年鑒數(shù)據(jù)，采用的是農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗來(lái)替代物質(zhì)費(fèi)用。通過(guò)年鑒的指標(biāo)解釋可知中間消耗完整地包含了農(nóng)林牧漁業(yè)資金投入的內(nèi)容，因此用中間消耗代替農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用是可行的。

2.1.3 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員?？紤]年鑒數(shù)據(jù)的易得性，利用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員來(lái)代替農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力這個(gè)指標(biāo)。因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)與農(nóng)林牧漁業(yè)的內(nèi)涵幾乎相同且容易獲取，因此第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)大體上可以反映出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的變化情況。

2.1.4 農(nóng)作物播種面積。由于近年來(lái)年鑒沒(méi)有登記耕地面積數(shù)據(jù)，無(wú)法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)，因此基于由于土地是種植業(yè)最基本的投入要素的考慮，使用農(nóng)作物播種面積來(lái)代替耕地面積指標(biāo)。這個(gè)數(shù)據(jù)可以方便地從年鑒中獲取，但要注意其與實(shí)際的土地投入有一定差距。為排除氣候影響，采用平滑法，均采用前后3年數(shù)據(jù)的平均值來(lái)計(jì)算。

2.2 彈性系數(shù)的確定

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率的計(jì)算難點(diǎn)在于各指標(biāo)彈性系數(shù)的確定。測(cè)定彈性系數(shù)可以采用不同的方法，長(zhǎng)期研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（中間消耗）的彈性較高，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）的彈性較低，而土地投入（農(nóng)作物播種面積）的彈性變化不大。因采用不同的彈性系數(shù)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不同，考慮吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在全國(guó)處于中上游位置，各彈性的確定不宜有過(guò)大的調(diào)整。對(duì)彈性值的確定方案如下：耕地（農(nóng)作物播種面積）彈性值為0.25，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（中間消耗）彈性值為0.55，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）彈性值為0.20。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的投入產(chǎn)出系統(tǒng)，測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)時(shí)，在指標(biāo)選取上要考慮盡可能形成一個(gè)封閉系統(tǒng)，如農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)算范圍是農(nóng)林牧漁業(yè)，那么選取投入指標(biāo)時(shí)一定要注意勞動(dòng)力、土地、物質(zhì)費(fèi)用的選取范圍也最好是農(nóng)林牧漁業(yè)。如果指標(biāo)選取范圍不一致，將直接導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果存在偏差。目前，測(cè)算結(jié)果極度依賴(lài)統(tǒng)計(jì)年鑒，利用同一系列統(tǒng)計(jì)年鑒往往不能集齊全部數(shù)據(jù)，所選取數(shù)據(jù)的計(jì)算范圍也不能達(dá)到一致。因此，學(xué)者和政府部門(mén)在看待測(cè)算結(jié)果時(shí)應(yīng)保持謹(jǐn)慎態(tài)度，不可盲目輕信。另外，在彈性系數(shù)確定這個(gè)難點(diǎn)上，建議直接采用全國(guó)的彈性系數(shù)值，這樣有利于各階段結(jié)果的比較，不受彈性系數(shù)的影響。數(shù)據(jù)的來(lái)源建議為優(yōu)先選擇《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》的最新版本，然后是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》的最新版本。

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