哈提拉

摘要：人工智能以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為核心，與電氣自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合，能夠?yàn)樯a(chǎn)工作創(chuàng)造更多的便捷，大大減少人力與物力的投入，創(chuàng)造更為優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)效益?；诖?，本文圍繞電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)展開了詳細(xì)的探討。

關(guān)鍵詞：智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;控制

1 人工智能技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

科技水平的逐步成熟，為人工智能技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)條件，近年興起的新型技術(shù)，其在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。人工智能技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù)，但其又融入了其他學(xué)科技術(shù)，通過對(duì)人類智能的模擬，可以形成具有高度智能化水平的機(jī)器人。人工智能技術(shù)的主要方向?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)以及機(jī)器人系統(tǒng)。但在模擬人類智能中的難度較大，由于人類大腦表現(xiàn)出高度復(fù)雜化的特點(diǎn)，因此對(duì)于模擬工作提出非常高的要求。當(dāng)前，此類問題正在逐步得到解決，該技術(shù)也在諸多領(lǐng)域的生產(chǎn)中取得了廣泛應(yīng)用。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用價(jià)值

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)具有突破性的意義，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的自動(dòng)化收集，再整合信息并對(duì)其進(jìn)行分析，生成反饋并將相應(yīng)操作落實(shí)到位。就電氣自動(dòng)化的發(fā)展而言，引入人工智能技術(shù)具有必要性，是未來該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。在人工智能技術(shù)的支持下，能夠切實(shí)提高電子自動(dòng)化控制水平，改善生產(chǎn)、流通等渠道效率偏低的問題;此外，電氣自動(dòng)化水平的提高，能夠大幅度減少人力的投入從而使所需成本得到有效控制。

2.2 人工智能控制的應(yīng)用功能

人工智能控制形成了一套對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理流程，利用電氣設(shè)備完成對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集工作，經(jīng)整合后對(duì)其進(jìn)行處理，再針對(duì)所得結(jié)果生成反饋，并自行完成控制。

人工智能控制在應(yīng)用中發(fā)揮出了監(jiān)視以及報(bào)警功能的作用，面向數(shù)據(jù)展開實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)，能夠掌握各電器設(shè)備開關(guān)量的實(shí)際情況，以預(yù)先設(shè)定的閾值為依據(jù)，超出后則會(huì)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)事故的及時(shí)處理，有效控制事故擴(kuò)散范圍。

人工智能控制的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)操作控制功能，從運(yùn)行機(jī)制的角度來看，電氣自動(dòng)化控制的便捷性更為良好，僅通過鼠標(biāo)等外接設(shè)備即可操控。從作業(yè)者的角度來看，依據(jù)特定的程序即可完成，工作量明顯減少，生產(chǎn)效率得以提高。

人工智能控制的應(yīng)用還能夠提供故障錄波功能，在其支持下實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障錄波的全方位處理，如模擬、記錄等方面，解決了傳統(tǒng)方式下故障錄波捕捉水平低的問題，對(duì)于提高設(shè)備運(yùn)行安全性具有積極的意義。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的特點(diǎn)在于具有高度的復(fù)雜性，涉及多學(xué)科技術(shù)。因此，相關(guān)設(shè)備的操作工作必須交給專業(yè)人員來完成，要求其具有足夠的專業(yè)知識(shí)。并且，由于電氣系統(tǒng)的復(fù)雜性，因此在日常工作中更要注重操作有效性的問題，應(yīng)在最大程度上減少操作失誤現(xiàn)象，否則將出現(xiàn)頻繁停機(jī)的問題。

針對(duì)上述所提的各類問題，最為關(guān)鍵的突破口在于引入人工智能技術(shù)。實(shí)際應(yīng)用中，依據(jù)需求編寫程序，輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)從而實(shí)現(xiàn)智能化控制。換言之，指在傳統(tǒng)電氣設(shè)備的基礎(chǔ)上加以改造，使其實(shí)現(xiàn)操作的智能化，創(chuàng)造更可觀的工作效率，有效控制所需成本?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用，極為明顯地優(yōu)化了設(shè)備運(yùn)行的環(huán)境。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

3.2.1 模糊控制

模糊控制依托模糊語言量變量等相關(guān)要素實(shí)現(xiàn)，其引入了專家經(jīng)驗(yàn)，從而給模糊控制提供了一套特性規(guī)則。從工作機(jī)制來看，模糊控制首先要確定被控對(duì)象，為之創(chuàng)建模糊模型后，再靈活運(yùn)用模糊控制器，通過此方式實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的高效控制。

3.2.2 專家控制

專家控制的核心在于專家系統(tǒng)理論，在此基礎(chǔ)上融入了控制理論技術(shù)，是對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)效仿的典型技術(shù)形式。從電氣控制的角度來看，在引入專家控制技術(shù)后能夠顯著提高自動(dòng)化水平，具備靈活選取控制率的特點(diǎn);其還具有優(yōu)良的適應(yīng)性，以真實(shí)工作環(huán)境為準(zhǔn)，利用調(diào)控器完成參數(shù)的優(yōu)化，從而提高與實(shí)際工作環(huán)境的協(xié)調(diào)性。

3.2.3 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的主體內(nèi)容是人腦神經(jīng)元，在此基礎(chǔ)上所展開的一系列活動(dòng)模擬，其融入了逼近原理的思想?，F(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制已經(jīng)取得較好的發(fā)展，與之相應(yīng)的技術(shù)也不斷趨于成熟，成為電氣控制工作中的重要技術(shù)支持，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用提供可靠的依據(jù)，從而提高其在電氣控制領(lǐng)域的應(yīng)用水平。

3.3 人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到推動(dòng)性作用，電氣行業(yè)的存在具有顯著現(xiàn)實(shí)意義，電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行可對(duì)開展日常生產(chǎn)活動(dòng)提供幫助。電氣操作的關(guān)鍵在于嚴(yán)格依據(jù)規(guī)范而執(zhí)行，傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域表現(xiàn)出極為明顯的復(fù)雜性，實(shí)際操作中存在耗時(shí)長(zhǎng)、成本高的局限等問題，而且在操作不當(dāng)時(shí)會(huì)增加停機(jī)概率，甚至引發(fā)安全事故。伴隨電氣行業(yè)的逐步發(fā)展，應(yīng)當(dāng)引入合適的技術(shù)來突破其發(fā)展歷程中的瓶頸，而人工智能技術(shù)則為此提供了重要的支持，可以做到“化繁為簡(jiǎn)”，精簡(jiǎn)原本復(fù)雜度較高的操作機(jī)制，一方面可以在原基礎(chǔ)上去除無關(guān)重要的步驟，實(shí)現(xiàn)電氣操作在效率層面的提高;另一方面，由于整體的自動(dòng)化水平較高，因此無須大量的人員參與，減少主觀因素的影響，操作精度得到保障，從而有助于電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

3.4 人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

上述所提到的模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都已經(jīng)達(dá)到了較為成熟的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，以此為依托所衍生的人工智能技術(shù)兼具多重的優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用于故障診斷中能夠顯著提高故障診斷的速度與精確性。電氣系統(tǒng)的構(gòu)成較為復(fù)雜，如發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器等均是重要組成部分，當(dāng)其發(fā)生故障后將直接對(duì)系統(tǒng)造成不良影響，導(dǎo)致電氣系統(tǒng)的效率低下，甚至伴隨有安全隱患，而對(duì)其的檢修工作難度較大。從傳統(tǒng)技術(shù)層面來看，故障診斷方法的局限性體現(xiàn)在方法復(fù)雜、效率低、人工成本投入高等多個(gè)方面，在當(dāng)前高效率的工業(yè)發(fā)展目標(biāo)下其明顯缺乏可行性。

結(jié)語：

綜上所述，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為多個(gè)行業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持，引入該技術(shù)后可形成電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)，其突破性意義在于轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)方式下人工控制的局面，創(chuàng)造了良好的自動(dòng)化控制效果，減少在人力、物力等方面的投入，滿足生產(chǎn)中所倡導(dǎo)的高效、低成本理念，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 梁曉宇.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技風(fēng)，2018（9）：114-115.

[2]? 馬仲雄.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（11）：246-247.

（作者單位：伊犁技師培訓(xùn)學(xué)院）