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        微語錄

        2020-08-04 08:55:33
        中國(guó)信息化周報(bào) 2020年27期
        關(guān)鍵詞:賦碼人工智能發(fā)展

        夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)

        做人工智能必須做開源,中國(guó)要想發(fā)展好新一代的人工智能,必須有高效和風(fēng)險(xiǎn)可控的開源開放平臺(tái)。

        ——中國(guó)工程院院士 高文

        QID或成奇點(diǎn)事件

        自2017年起,QID已服務(wù)茅臺(tái)、格力、美的、東阿阿膠等3000家企業(yè),累計(jì)賦碼產(chǎn)品1.1萬種、賦碼11.43億個(gè)。

        ——浪潮云董事長(zhǎng)兼CEO 肖雪

        應(yīng)認(rèn)識(shí)到運(yùn)用信息技術(shù)培育競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是一個(gè)全方位的系統(tǒng)工程,如果沒有戰(zhàn)略規(guī)劃,沒有標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作,很容易導(dǎo)致目標(biāo)模糊,難以落實(shí)到具體實(shí)施的工作中。

        ——中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院 王從虎

        《未來信息化的走向》P9

        大數(shù)據(jù)金融的未來發(fā)展趨勢(shì),是具備頂級(jí)新科技的金融機(jī)構(gòu)能夠匹配現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù),這要求金融機(jī)構(gòu)以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的快速提升。

        ——浙江工商大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)教授 何大安

        《機(jī)器學(xué)習(xí):推動(dòng)大數(shù)據(jù)金融發(fā)展》P12

        采用專家規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)貼近供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化貸前反欺詐、貸中監(jiān)控以及貸后預(yù)警功能,加速行內(nèi)業(yè)務(wù)流程、提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力,提高風(fēng)控效率,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供支撐。

        ——中國(guó)光大銀行信息科技部副總經(jīng)理 邵理煜

        《中國(guó)光大銀行:創(chuàng)新供應(yīng)鏈 構(gòu)筑生態(tài)圈》P15

        工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的核心,其本質(zhì)是通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)解決業(yè)務(wù)問題,減少?zèng)Q策過程帶來的不確定性,并盡量克服人工決策的缺點(diǎn)。

        ——美林?jǐn)?shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人/執(zhí)行總裁 程宏斌

        《助力實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理及協(xié)同創(chuàng)新》P21

        IT團(tuán)隊(duì)同時(shí)使用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的情況很普遍,加之多余的硬件以及復(fù)雜的軟件許可等挑戰(zhàn),都阻礙了網(wǎng)絡(luò)更好的連接,影響了網(wǎng)絡(luò)的可靠性,拖慢了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

        ——Aruba中國(guó)區(qū)總裁 謝建國(guó)

        《Aruba加速醫(yī)療“觸網(wǎng)”》P23

        據(jù)中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院預(yù)測(cè),到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長(zhǎng)空間,即15.7萬億美元的市場(chǎng)規(guī)模,其中,中國(guó)的GDP增長(zhǎng)規(guī)模為26%,智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)逐步顯現(xiàn)。

        ——中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 王哲

        《人工智能行業(yè)賦能與產(chǎn)業(yè)展望》P24

        面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)源、極其龐大的數(shù)據(jù)量,以及各種類型的數(shù)據(jù)格式,想要同時(shí)滿足海量數(shù)據(jù)的高效整合、快速分析與可視化呈現(xiàn),這對(duì)于任何一個(gè) BI 工具來說都是不小的挑戰(zhàn)。

        ——中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究員 崔運(yùn)鵬

        《賦能農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) ?加速智慧農(nóng)業(yè)研究》P26

        一方面,我們以用戶為中心,致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù);另一方面,我們深入了解市場(chǎng)需求,有力推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)向多元化發(fā)展,最終為推動(dòng)國(guó)家無線電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出示范帶動(dòng)作用。

        ——天維訊達(dá)市場(chǎng)部總經(jīng)理 唐濤

        《跟蹤前沿檢測(cè)技術(shù) 打造無線智能監(jiān)管》P26

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