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        基于Sobel算子的輪胎整周PGM圖自動生成程序設計

        2020-08-04 09:03:32張曉鵬李亞東李紅衛(wèi)
        輪胎工業(yè) 2020年8期
        關鍵詞:程序

        葛 超,張曉鵬,李亞東,李紅衛(wèi)

        [特拓(青島)輪胎技術有限公司,山東 青島 266061]

        隨著歐盟提出新輪胎標簽法、美國等國家和地區(qū)設置“雙反”稅令等貿(mào)易壁壘及國內(nèi)環(huán)保要求越來越嚴格,我國輪胎行業(yè)正面臨越來越嚴酷的生存環(huán)境。噪聲是輪胎性能的一項重要指標,加強對輪胎噪聲及其相關領域的研究有利于推動我國輪胎行業(yè)的自主研發(fā)能力提升[1]。PPA(Pattern Performance Analysis)作為一款專業(yè)的輪胎噪聲仿真軟件,已經(jīng)廣泛應用于輪胎產(chǎn)品設計,我公司已應用其輔助設計出幾十款低噪聲輪胎產(chǎn)品,形成了自己的一套輪胎噪聲仿真體系[2-4]。同時為了提升PPA的仿真效率及便捷性,相關程序的開發(fā)工作持續(xù)進行,通過輪胎有限元仿真接地印痕邊緣提取程序[5],建立了輪胎有限元仿真與PPA輪胎噪聲仿真聯(lián)合并行仿真體系。本工作在上述體系的基礎上,以Matlab為開發(fā)平臺、Sobel算子理論為基礎,設計輪胎整周PGM(Portable Gray Map)圖自動生成程序,提高前期PPA所需模型的建模效率,大大提升輪胎噪聲仿真效率。

        1 程序及算法介紹

        1.1 Sobel算子理論

        Sobel算子理論主要用于邊緣檢測技術。Sobel算子是離散性差分算子,用于運算圖像亮度函數(shù)的灰度近似值,包含兩組3×3的矩陣,分別對應橫向和縱向,與圖像作平面卷積,即可分別得出橫向和縱向的亮度差分近似值(Gx,Gy),其計算公式為

        式中,Pc代表PGM圖對應位置的灰度值,G代表通過Sobel算子計算得到的新的灰度值。

        1.2 程序算法流程

        將原始PGM圖進行Sobel算子計算得到新的PGM圖。某節(jié)距原始灰度圖與Sobel算子計算的PGM圖對比如圖1所示。

        圖1 某節(jié)距原始灰度圖與Sobel算子計算的PGM圖對比

        從圖1可以看出,通過Sobel算子計算可以得到花紋的邊緣[(圖1(b)中的白色區(qū)域)]。本程序可記錄Sobel算子計算PGM圖每一列邊緣位置的最大行與最小行,并存儲原始PGM圖中最大行與最小行之間對應的灰度值。

        通過上述算法實現(xiàn)了某個節(jié)距花紋灰度圖的像素提取工作,然后按照圖2所示算法流程生成輪胎的整周PGM圖即可,程序界面如圖3所示。

        圖3 輪胎整周PGM圖自動生成程序界面

        1.3 整周PGM圖優(yōu)化算法

        直接使用Sobel算子計算得到的節(jié)距花紋圖拼接成輪胎整周PGM圖后,可能存在如圖4中紅色圈內(nèi)所示的問題:節(jié)距與節(jié)距拼接處存在縫隙。

        圖4 單純Sobel算子生成整周PGM圖

        PGM圖包含三維信息,分別為縱向、橫向位置信息以及深度信息(通過灰度值反應),整周PGM圖縫隙問題的灰度值局部放大圖見圖5。

        從圖5可以看出,拼接處出現(xiàn)異?;叶葦?shù)值,需要從三維建模和程序兩方面入手解決問題。

        圖5 整周PGM圖縫隙問題的灰度值局部放大圖

        (1)三維建模方面。三維建模分割節(jié)距時需要距離花紋溝邊緣2~3 mm。

        (2)程序方面:設計自動優(yōu)化算法。程序遍歷拼接位置及其上下2~3個像素的灰度值信息,如果拼接位置灰度值不等于其上下2~3個像素的灰度值,則將拼接位置灰度值修改為其上下2~3個像素的灰度值。

        2 自動生成程序與掃描程序分析結果對比

        為了驗證程序生成PGM圖的效率及準確度,以TTA-2255516(花紋1)、TTA-2856018(花紋2)和TTA-2555518(花紋3)為研究對象進行以下三方面的對比。

        2.1 整周PGM圖外觀

        掃描程序與自動生成程序生成的PGM圖局部外觀對比如圖6—8所示。

        從圖6—8可以看出,自動生成程序生成的PGM圖外觀無明顯缺陷,與掃描程序生成的PGM圖無明顯差異。

        圖6 花紋1兩程序生成的PGM圖局部外觀對比

        2.2 整周PGM圖仿真結果誤差

        掃描程序與自動生成程序生成的PGM圖的花紋噪聲和1/3倍頻噪聲對比如表1所示。

        從表1可以看出,兩種程序生成的PGM圖的花紋噪聲和1/3倍頻噪聲的相對誤差均在1%以內(nèi)。

        表1 掃描程序與自動生成程序花紋噪聲與1/3倍頻噪聲對比

        印痕范圍內(nèi)花紋整體噪聲能量對比如圖9所示,1/3倍頻噪聲對比如表2所示。

        從圖9和表2可以看出,掃描程序與自動生成程序生成的PGM圖的頻譜特性基本無差異。

        表2 印痕范圍內(nèi)1/3倍頻噪聲對比 dB

        圖9 印痕范圍內(nèi)花紋整體噪聲能量對比

        2.3 整周PGM圖生成效率

        掃描程序與自動生成程序生成PGM圖用時對比如表3所示。

        圖7 花紋2兩程序生成的PGM圖局部外觀對比

        圖8 花紋3兩程序生成的PGM圖局部外觀對比

        從表3可以看出,與掃描程序相比,自動生成程序生成PGM圖的效率可以提升10倍左右。

        表3 掃描程序與自動生成程序生成PGM圖用時對比

        3 結論

        (1)自動生成程序生成的PGM圖外觀無明顯缺陷,且相對掃描程序生成的PGM圖,外觀無明顯差異。

        (2)相對掃描程序生成的PGM圖,自動生成程序生成的PGM圖的噪聲仿真誤差在1%以內(nèi),且頻譜特性無明顯差異。

        (3)在不計算前期三維建模所節(jié)省時間的基礎上,自動生成程序的效率比掃描程序提升10倍左右。

        (4)自動生成程序為節(jié)距排列軟件與PPA的融合奠定了一定的基礎。

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