鄧 偉, 夏正洪

(1.中國(guó)民用航空飛行學(xué)院發(fā)展規(guī)劃處， 廣漢 618307；2.中國(guó)民用航空飛行學(xué)院空中交通管理學(xué)院，廣漢 618307)

應(yīng)急救援是指針對(duì)突發(fā)事件采取預(yù)防、響應(yīng)和恢復(fù)的活動(dòng)和計(jì)劃，根據(jù)事件類型可分為衛(wèi)生應(yīng)急、交通應(yīng)急、消防應(yīng)急、地震應(yīng)急、廠礦應(yīng)急等。目前，中國(guó)應(yīng)急救援研究成果多集中在應(yīng)急救援體系[1]、應(yīng)急救援預(yù)案[2]、應(yīng)急救援虛擬演練[3]、救援物資轉(zhuǎn)運(yùn)和路徑優(yōu)化[4]等。但是，這些研究在一定程度上為應(yīng)急救援提供了思路和方法，但是面對(duì)越來(lái)越難以預(yù)測(cè)與控制的應(yīng)急救援安全形勢(shì)，單一知識(shí)點(diǎn)的微觀聚焦研究方法顯得太過(guò)單薄，亟需對(duì)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀整體格局的宏觀可視化分析。

科學(xué)知識(shí)圖譜是用于顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形，既是具有時(shí)間序列化的知識(shí)譜系，又是可視化的知識(shí)圖形；可對(duì)知識(shí)或研究群體所構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，將海量數(shù)據(jù)以圖形、圖像等可視化集中表現(xiàn)形式，挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化信息處理，以協(xié)助人們做出科學(xué)合理的決策[5]?？茖W(xué)知識(shí)圖譜分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下發(fā)展迅速[6]，目前被廣泛應(yīng)用于管理科學(xué)[7]、安全科學(xué)[8]、科技管理[9]等領(lǐng)域。

基于科學(xué)知識(shí)圖譜可視化軟件CiteSpace V[10]，以中國(guó)知網(wǎng)CNKI上的核心期刊為數(shù)據(jù)源，檢索應(yīng)急救援領(lǐng)域近20年(2000—2019年)所載論文，分析研究成果產(chǎn)出時(shí)序、研究力量分布、關(guān)鍵詞及文獻(xiàn)共引、突變?cè)~分析；通過(guò)科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化分析呈現(xiàn)應(yīng)急救援研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急救援領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)的總體把握。

1 應(yīng)急救援研究成果可視化分析

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及方法

2020年1月10日，以“主題=應(yīng)急救援”在CNKI上檢索最近20年(2000—2019年)的文獻(xiàn)，共得到12 826條數(shù)據(jù)；根據(jù)布拉德福定律可知，少數(shù)核心期刊集中了該研究領(lǐng)域的大量重要文獻(xiàn)，于是在高級(jí)檢索中將期刊來(lái)源類別同時(shí)勾選“EI源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD”，檢索條件：精確，得到文獻(xiàn)1 715篇，再經(jīng)過(guò)篩選去除不相關(guān)的聲明、通知公告等，可得該領(lǐng)域的有效文獻(xiàn)1 693篇。

將檢索結(jié)果導(dǎo)出為Refworks文本文件，導(dǎo)入CiteSpace V中進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，“Time Slicing”選擇2000—2019，“Years Per Slice”設(shè)置1年為一個(gè)時(shí)間分區(qū)，“TOP N Per Slice”選擇閾值50，即每個(gè)時(shí)區(qū)選擇高頻出現(xiàn)的前50個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用網(wǎng)絡(luò)裁剪運(yùn)算策略，繪制作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，有效地完成應(yīng)急救援領(lǐng)域科學(xué)研究進(jìn)行可視化分析。

1.2 論文產(chǎn)出時(shí)間圖譜

論文產(chǎn)出是衡量研究領(lǐng)域已有知識(shí)的累積量以及成熟程度的重要指標(biāo)，將應(yīng)急救援研究近20年(2000—2019年)的核心期刊論文進(jìn)行時(shí)間圖譜分析如圖1所示：應(yīng)急救援領(lǐng)域研究論文產(chǎn)出曲線基本符合科學(xué)文獻(xiàn)的指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律——普賴斯邏輯增長(zhǎng)曲線。2000—2003年，中國(guó)應(yīng)急救援研究還處于初級(jí)階段，論文年平均不超過(guò)10篇，是普賴斯曲線緩慢增長(zhǎng)的初級(jí)階段；2004—2007年，中國(guó)應(yīng)急救援研究論文呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)趨勢(shì)；2008—2011年，該領(lǐng)域研究論文呈指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)，并于2011年達(dá)到了峰值153篇，該年研究成果占比總研究成果的9.05%；2012—2019年，該領(lǐng)域論文年均發(fā)文量基本穩(wěn)定在133篇左右，標(biāo)志著中國(guó)應(yīng)急救援研究已經(jīng)成熟。

圖1 2000—2019年應(yīng)急救援研究論文產(chǎn)出時(shí)間圖譜Fig.1 Sequential maps of research papers of emergency rescue during 2000—2019

將刊載應(yīng)急救援領(lǐng)域研究論文的北大核心期刊按其刊載量進(jìn)行降序排列，前十位分別是《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》(223篇)、《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》(137篇)、《消防科學(xué)與技術(shù)》(134篇)、《煤礦安全》(58篇)、《災(zāi)害學(xué)》(42篇)、《工業(yè)安全與環(huán)?！?37篇)、《中國(guó)煤炭》(33篇)、《礦業(yè)安全與環(huán)保》(30篇)、《工礦自動(dòng)化》(29篇)、《煤炭技術(shù)》(28篇)。由此可見(jiàn)，該領(lǐng)域最核心區(qū)期刊所刊載的文獻(xiàn)數(shù)量約為總數(shù)的1/2，即中國(guó)應(yīng)急救援領(lǐng)域已形成集中穩(wěn)定的核心發(fā)文期刊群：《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》和《消防科學(xué)與技術(shù)》。其中，《消防科學(xué)與技術(shù)》為北大核心，《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》為北大核心和CSCD核心檢索；可見(jiàn)核心期刊群所發(fā)表的文章能代表該領(lǐng)域的熱點(diǎn)，是該領(lǐng)域后續(xù)學(xué)者的重要參考期刊源。進(jìn)一步地對(duì)核心期刊群進(jìn)行時(shí)序統(tǒng)計(jì)分析如圖2所示。

圖2 應(yīng)急救援領(lǐng)域核心期刊群時(shí)序分析圖Fig.2 Sequential maps of core periodicals in the emergency rescue

可見(jiàn)，中國(guó)應(yīng)急救援研究成果最高產(chǎn)和次高產(chǎn)年度2011年、2016年，分別產(chǎn)出51篇和45篇論文?！吨袊?guó)安全生產(chǎn)科學(xué)與技術(shù)》年均發(fā)文量約為12篇，且在2011年論文產(chǎn)出高達(dá)28篇，是該領(lǐng)域發(fā)文量最多的刊物。根據(jù)2019年CNKI統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示：《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)與技術(shù)》的復(fù)合影響因子和綜合影響因子分別為1.407和0.962，《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》的復(fù)合影響因子和綜合影響因子分別為1.770和1.294，《消防科學(xué)與技術(shù)》的復(fù)合影響因子和綜合影響因子分別為0.744和0.504。因此，綜合發(fā)文量和影響因子可知，《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)與技術(shù)》是中國(guó)應(yīng)急救援領(lǐng)域最權(quán)威的核心期刊。

1.3 學(xué)科分布

通過(guò)對(duì)應(yīng)急救援領(lǐng)域近20年的研究論文分析，提取研究成果的學(xué)科分類如表1所示。其中，安全科學(xué)與災(zāi)害防治方向應(yīng)急救援研究成果最突出(717篇)，占總研究成果的42.53%；其次是礦業(yè)工程方向(369篇)，占總研究成果的21.79%；行政學(xué)及國(guó)家行政管理方向發(fā)文207篇(占比12.22%)；地質(zhì)學(xué)方向發(fā)文量為157篇(9.27%)；公路與水路運(yùn)輸方向發(fā)文量126篇(占比7.44%)。進(jìn)一步分析研究論文的基金來(lái)源：約有18.91%的論文受國(guó)家自然科學(xué)基金資助，8.18%的論文受國(guó)家支撐計(jì)劃支持，4.43%的論文受國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金的資助；應(yīng)急救援研究領(lǐng)域所涉工程技術(shù)、基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究以及政策和行業(yè)規(guī)范等層次。

表1 應(yīng)急救援研究成果學(xué)科分布

2 應(yīng)急救援研究合作圖譜分析

2.1 作者合作圖譜

圖3 應(yīng)急救援研究論文作者合作網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Author cooperation network of emergency rescue research papers

作者合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的連線越粗表示作者間的合作次數(shù)越多，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 6，說(shuō)明作者之間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)整體較為松散，即應(yīng)急救援領(lǐng)域沒(méi)有形成聯(lián)系緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。但是，以來(lái)自同一院校師生之間的局部合作網(wǎng)絡(luò)較多，如北京科技大學(xué)的蔣仲安、鄧云峰、蓋文妹、李競(jìng)、杜焱等組成的最大子網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。該網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)者在應(yīng)急救援領(lǐng)域的平均發(fā)文量約4篇，合作網(wǎng)絡(luò)連接多達(dá)28條，連接線越粗則表示學(xué)者間合作次數(shù)越多；節(jié)點(diǎn)間的連線也呈現(xiàn)不同的顏色，分別對(duì)應(yīng)作者合作的時(shí)間分區(qū)，其中冷色調(diào)和暖色調(diào)表示時(shí)間由遠(yuǎn)到近。通過(guò)發(fā)揮團(tuán)隊(duì)集體優(yōu)勢(shì)，承載應(yīng)急救援知識(shí)的延續(xù)性，提高在該領(lǐng)域的科研產(chǎn)出效率。

圖4 應(yīng)急救援研究論文作者合作最大子網(wǎng)絡(luò)Fig.4 The largest author cooperation sub-network of emergency rescue research papers

2.2 機(jī)構(gòu)合作圖譜

機(jī)構(gòu)合作圖譜分析可以揭示某研究領(lǐng)域的主要科研力量分布及其之間的合作關(guān)系，挖掘出該領(lǐng)域具有較大影響力的科研機(jī)構(gòu)，為學(xué)術(shù)交流提供參考。筆者通過(guò)分析應(yīng)急救援研究論文的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如圖5所示，近20年機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)162，合作關(guān)系數(shù)69，網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 3。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大小反映其發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)由不同顏色的年輪構(gòu)成，每個(gè)年輪對(duì)應(yīng)不同的時(shí)間分區(qū)，該時(shí)區(qū)內(nèi)產(chǎn)出越多則其年輪越厚。該領(lǐng)域論文發(fā)表量排名前五的機(jī)構(gòu)包括中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)學(xué)研究院(35篇)、中國(guó)人民武警部隊(duì)學(xué)院(34篇)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(26篇)、中國(guó)煤炭科工集團(tuán)(21篇)、北京科技大學(xué)(18篇)，以上及機(jī)構(gòu)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的研究比較活躍。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線表示機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系，連接線越粗表示機(jī)構(gòu)之間的合作產(chǎn)出越高，連線顏色越鮮艷表明機(jī)構(gòu)合作時(shí)間越近。

圖5 應(yīng)急救援研究論文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)Fig.5 Institution cooperation network of emergency rescue research papers

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞是對(duì)所述文章思想和觀點(diǎn)的高度概括，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析可挖掘該領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系和微觀結(jié)構(gòu)。近20年應(yīng)急救援領(lǐng)域1 693篇核心期刊論文的關(guān)鍵詞共有3 873個(gè)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得到該領(lǐng)域前10個(gè)高頻關(guān)鍵詞及其頻次分別為：應(yīng)急救援(522次)，應(yīng)急管理(129次)、突發(fā)事件(63次)、應(yīng)急預(yù)案(58次)、煤礦(47次)、消防(39次)、GIS(35次)、安全生產(chǎn)(32次)、地震(27次)、重大危險(xiǎn)源(25次)、應(yīng)急能力(23次)。將該數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace V 中進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜如圖6所示，threshold=10。其中，圖譜共生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)343個(gè)，982條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.016 7。知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)字體及其黃色方框區(qū)域的大小代表該節(jié)點(diǎn)的重要程度，字體越大、黃色區(qū)域面積越大則表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，重要性等級(jí)越高，越有可能成為網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)；連接線上的數(shù)字表示共現(xiàn)次數(shù)，表示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度大小。CiteSpace軟件中提供了一個(gè)可量化某一節(jié)點(diǎn)在連接其他節(jié)點(diǎn)中的重要程度的指標(biāo)——中心度，若某節(jié)點(diǎn)的中心度大于等于0.1，說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)處于核心位置或?qū)π畔⒌牧鲃?dòng)起到控制作用。從圖譜中可知，關(guān)鍵詞中應(yīng)急救援(0.95)、應(yīng)急管理(0.33)、突發(fā)事件(0.11)等節(jié)點(diǎn)在圖譜中發(fā)揮了重要的樞紐媒介作用。綜合關(guān)鍵詞頻次及其中心度，以上節(jié)點(diǎn)可視為共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，反映了應(yīng)急救援領(lǐng)域的核心研究主題。

圖6 應(yīng)急救援研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析Fig.6 Keyword co-citation of emergency rescue research key words

2.4 應(yīng)急救援文獻(xiàn)共引分析

通過(guò)對(duì)應(yīng)急救援領(lǐng)域文獻(xiàn)共引分析可知，表2中的成果是排名前5位的高被引文獻(xiàn)，其被引次數(shù)平均約為178次，平均下載次數(shù)3 364次，說(shuō)明其學(xué)術(shù)水平較高，有較高的參考價(jià)值。高被引文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容涉及應(yīng)急救援物資轉(zhuǎn)運(yùn)、救援手段、救援技術(shù)和救援管理

表2 應(yīng)急救援文獻(xiàn)共引分析

平臺(tái)等，期刊來(lái)源均為公認(rèn)度較高的核心期刊。其中，陳志宗在2006年發(fā)表于《管理科學(xué)》上題名為《重大突發(fā)事件應(yīng)急救援設(shè)施選址的多目標(biāo)決策模型》的研究成果，其被引次數(shù)高達(dá)231次，在高被引文獻(xiàn)TOP5中占比25.94%，且下載次數(shù)高達(dá)3 744次，所構(gòu)建的應(yīng)急救援設(shè)施選址是現(xiàn)代應(yīng)急救援研究的基礎(chǔ)，是后續(xù)學(xué)者的重要參考來(lái)源。

2.5 關(guān)鍵詞突變分析

科學(xué)知識(shí)圖譜能夠顯示知識(shí)的演化和衍生關(guān)系，可通過(guò)關(guān)鍵詞頻增長(zhǎng)率顯著變化和突變?cè)~檢測(cè)來(lái)明確新研究主題或研究熱點(diǎn)；而CiteSpace V 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高頻節(jié)點(diǎn)和聚類的解讀，也能通過(guò)“突變?cè)~語(yǔ)”的突變檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)科研究前沿的探測(cè)。通過(guò)對(duì)應(yīng)急救援研究領(lǐng)域近20年的1 693篇文獻(xiàn)進(jìn)行突變?cè)~提取分析，其結(jié)果如表3所示。突變?cè)~“重大危險(xiǎn)源”的突變強(qiáng)度最大，達(dá)到5.161 1，其突變時(shí)間段為2006—2009年，說(shuō)明該時(shí)間段學(xué)者們集中關(guān)注“突發(fā)危險(xiǎn)事件”和“重大危險(xiǎn)源”[11]影響下的應(yīng)急救援；之后逐漸開(kāi)始開(kāi)發(fā)基于地理信息系統(tǒng)(geographic information system,GIS)的應(yīng)急救援平臺(tái)和管理系統(tǒng)[12]；2010—2014年期間，研究方向逐漸轉(zhuǎn)換為應(yīng)急救援路線[13]、物資分配模型[14]的優(yōu)化問(wèn)題上，因此“優(yōu)化模型”[15]和“礦山事故”[16]突變和使用頻次顯著增加；2013—2017年，“地震應(yīng)急”[17]相關(guān)的應(yīng)急救援成為研究者們青睞的新主題和熱點(diǎn)，“地震應(yīng)急救援”突變強(qiáng)度達(dá)到3.305 9；2017—2019年，研究熱點(diǎn)又演變?yōu)閼?yīng)急救援相關(guān)的“多目標(biāo)優(yōu)化”[15]和 “應(yīng)急救援物資”[18]方向。

表3 應(yīng)急救援研究關(guān)鍵詞突變分析Table 3 Keywords burst analysis of emergency rescue research

3 結(jié)論

以CNKI近20年收錄的主題為“應(yīng)急救援”的核心期刊論文為數(shù)據(jù)源，借助CiteSpace V 對(duì)其研究成果、學(xué)者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共引、文獻(xiàn)共引、突變?cè)~等進(jìn)行可視化分析。

(1)中國(guó)應(yīng)急救援研究論文產(chǎn)出符合普賴斯邏輯增長(zhǎng)曲線，且安全科學(xué)與災(zāi)害防治學(xué)科方向論文產(chǎn)出最高，研究成果主要刊載在《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》和《消防科學(xué)與技術(shù)》上；綜合發(fā)文量和期刊的影響因子可知，《中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》是中國(guó)應(yīng)急救援領(lǐng)域最權(quán)威的核心期刊。

(2)作者以郭其云、夏一雪、郭德勇等為核心，機(jī)構(gòu)集中于中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)學(xué)研究院、中國(guó)人民武警部隊(duì)學(xué)院和中國(guó)礦業(yè)大學(xué)，且作者合作和機(jī)構(gòu)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)均較為松散。

(3)應(yīng)急救援、應(yīng)急管理和突發(fā)事件等是該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞，突變?cè)~“多目標(biāo)優(yōu)化”和“應(yīng)急物資”代表當(dāng)前應(yīng)急救援研究的熱點(diǎn)和前沿。