□曾 苑,方 艷

(河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院,廣東 河源 517000)

1 引言

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容之一。2019年7月出臺(tái)的《廣東省實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》中明確指出夯實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力基礎(chǔ),推動(dòng)“南粵糧安工程”建設(shè),發(fā)展特色效益農(nóng)業(yè),推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)[1],這都必然會(huì)產(chǎn)出大量的農(nóng)產(chǎn)品。因此,有效預(yù)測廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求,能幫助政府決策部門在制定農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)劃提供參考,使農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行物流投資、建設(shè)時(shí)候更合理,也有助于保證農(nóng)產(chǎn)品在物流過程中的品質(zhì)安全。

農(nóng)產(chǎn)品物流是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)出物為對象,通過農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后加工、包裝、儲(chǔ)存、運(yùn)輸和配送等物流環(huán)節(jié),最終送到消費(fèi)者手中的活動(dòng)。通過農(nóng)產(chǎn)品物流活動(dòng)能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品保值增值。本文所研究的農(nóng)產(chǎn)品物流是為更好地將農(nóng)民剩余農(nóng)產(chǎn)品快速、高效送到消費(fèi)者手中進(jìn)行的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[2]。目前國內(nèi)關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測的研究很多,其中使用灰色模型GM(1,1)比較集中。吳英等(2019)運(yùn)用灰色GM(1,1)模型對六安市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量進(jìn)行預(yù)測研究[3];朱念(2017)運(yùn)用灰色GM(1,N)模型對廣西北部灣港口物流進(jìn)行預(yù)測;李夏培(2017)基于灰色線性組合模型對北京市農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測[4];陸芳等(2017)基于組合模型對陜西特色農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測[5];楊箏等(2017)運(yùn)用GM(1,1)對廣西農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測[6]。雖然當(dāng)前研究中對于農(nóng)產(chǎn)品物流研究較多,但是尚無對廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測的文獻(xiàn)。本文將采用灰色預(yù)測模型對廣東省的農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測,以期能為廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展和規(guī)劃提供理論依據(jù)。

2 預(yù)測方法介紹和模型的構(gòu)建

2.1 預(yù)測方法介紹及選取

2.1.1 選取灰色預(yù)測模型GM(1,1)的依據(jù)

雖然當(dāng)前對于物流需求預(yù)測的模型比較多,但是當(dāng)前影響農(nóng)產(chǎn)品物流需求系統(tǒng)中的各因素不明確,數(shù)據(jù)收集困難,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系不明確,其內(nèi)在發(fā)展規(guī)律也不確定。而灰色預(yù)測模型GM(1,1)能有效審查辨別無法確定的系統(tǒng)中的各因素間的發(fā)展態(tài)勢及其相關(guān)性,能找出原始數(shù)據(jù)之間存在的變動(dòng)規(guī)律,并且模型運(yùn)行過程中所需要的信息少、運(yùn)算方法簡單,能處理不確定量,對于系統(tǒng)的行為特征值的發(fā)展變化趨勢預(yù)測精度高,非常適合廣東省當(dāng)前的農(nóng)產(chǎn)品物流需求系統(tǒng)。

2.1.2 灰色預(yù)測模型GM(1,1)的構(gòu)建

(1)確定原始數(shù)據(jù)序列:x(0)(k)={x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(m)},k=1,2,…,m

將原始數(shù)據(jù)序列累加生成序列數(shù)據(jù)序列為:

x(1)(k)={x(1)(1),x(1)(2),…x(1)(m)},k=1,2,…,m

x(1)(k)={x(1)(1),x(1)(2),…x(1)(m)},k=1,2,…,m

①

(2)構(gòu)造累加矩陣B和常數(shù)項(xiàng)Yn:

②

③

(4)建立模型,GM(1,1)預(yù)測模型的白化形式方程為:將求得的系數(shù)a、b代入式④并求解此微分方程,得到GM(1,1)預(yù)測模型:

④

⑤

⑥

(6)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。GM(1,1)模型采用殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)。殘差檢驗(yàn)主要用來判斷誤差變化狀態(tài),有絕對誤差和相對誤差兩種:

⑦

⑧

后驗(yàn)差檢驗(yàn)是根據(jù)預(yù)測值和實(shí)際值之間進(jìn)行模型精度檢驗(yàn)的方法。該方法以殘差(絕對誤差)為基礎(chǔ),根據(jù)各期殘差絕對值的大小,找出殘差較小的點(diǎn)出現(xiàn)的概率,以及與預(yù)測數(shù)據(jù)誤差方差有關(guān)指標(biāo)的大小。

具體步驟如下:

(1)計(jì)算原始序列的均值和均方差:

⑨

⑩

(2)計(jì)算絕對誤差序列Δ(0)的均差和均方差:

(3)計(jì)算均方差比C:

(4)計(jì)算小誤差概率P:

后驗(yàn)差檢驗(yàn)中的兩個(gè)指標(biāo)C和P,其中前者越小越好,后者越大越好。表1為GM(1,1)模型精度檢驗(yàn)等級參照表。

表1 模型精度檢驗(yàn)等級參照表

2.2 數(shù)據(jù)的選取

當(dāng)前對于廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求沒有專門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可供參考。但是農(nóng)產(chǎn)品的物流需求和農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量密切相關(guān),如果農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加,對應(yīng)的物流需求量也會(huì)增加。因此本文通過廣東省農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量來計(jì)算其農(nóng)產(chǎn)品物流需求量[5]。參考王新利、趙琨(2010),惠春梅、李嚴(yán)鋒(2011)等學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品物流需求量的研究,本文采用農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量扣除了農(nóng)村居民農(nóng)產(chǎn)品消耗量的值作為廣東省農(nóng)產(chǎn)品商品化數(shù)量進(jìn)行需求預(yù)測,公式如下[7-8]:

農(nóng)產(chǎn)品商品化數(shù)量=農(nóng)產(chǎn)品年產(chǎn)量-農(nóng)村居民農(nóng)產(chǎn)品消耗量

3 廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

通過廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)得到廣東省農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量、農(nóng)村居民人均農(nóng)產(chǎn)品消耗量、農(nóng)村居民人口數(shù)量,表2～表4為廣東省農(nóng)產(chǎn)品商品化數(shù)量計(jì)算過程。為保證計(jì)算和操作的可行性,本研究選取2013—2018年廣東省農(nóng)產(chǎn)品年產(chǎn)量和農(nóng)村居民消耗量作為研究對象。

表2 2013—2018年廣東省農(nóng)村居民人均農(nóng)產(chǎn)品消耗量(單位:公斤)

表3 2013—2018年廣東省農(nóng)村居民年農(nóng)產(chǎn)品消耗量統(tǒng)計(jì)表

3.2 預(yù)測值的求解及精度檢測

根據(jù)表4的數(shù)據(jù),運(yùn)用GM(1,1)模型對廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測,并進(jìn)行精度檢驗(yàn)。使用軟件DPS7.05，得到結(jié)果如表5所示。其中C=0.140 4,P=1.000 0,平均誤差率為0.008 25,參照表1模型精度檢驗(yàn)等級參照表,可以看出其預(yù)測精度為一級,因此該模型可以對廣東省未來7年的農(nóng)產(chǎn)品物流需求情況進(jìn)行預(yù)測。

表4 2005—2018年廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求統(tǒng)計(jì)表

用GM(1,1)模型對廣東省未來7年的農(nóng)產(chǎn)品需求情況進(jìn)行預(yù)測,得到的預(yù)測結(jié)果如表6所示。

表5 GM(1,1)模型對廣東省2006—2018年農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測值及誤差表

表6 GM(1,1)模型對廣東省2019—2025年農(nóng)產(chǎn)品物流需求量預(yù)測結(jié)果

3.3 預(yù)測結(jié)果分析

根據(jù)預(yù)測結(jié)果可知,未來7年廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求量非常大,每年以將近200萬噸的速度遞增,并且由于本文統(tǒng)計(jì)中沒有考慮到農(nóng)民之間相互購買的情況,因此,實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)該比預(yù)測數(shù)據(jù)更高,增長幅度更大。因此未來廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求量會(huì)更大,從事農(nóng)產(chǎn)品物流的企業(yè)所承擔(dān)的業(yè)務(wù)量將會(huì)更大,發(fā)展空間也會(huì)更大。隨著居民對于農(nóng)產(chǎn)品需求量和品質(zhì)要求越來越高,社會(huì)對于農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)水平、服務(wù)能力也提出了更高的要求。有效保障居民對于農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)需求,保障農(nóng)民生產(chǎn)利益,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化,都成為亟須解決的問題。未來廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求將需要從提高物流供應(yīng)量和提高服務(wù)水平為突破口,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、農(nóng)民富裕,居民買得放心、吃得放心[9]。

4 小結(jié)

廣東省要實(shí)現(xiàn)地區(qū)發(fā)展均衡,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可忽視。而農(nóng)產(chǎn)品物流需求量的有效預(yù)測將為廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展提供保障。本文依據(jù)廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求發(fā)展特點(diǎn),選擇GM(1,1)模型對廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測,并進(jìn)行精度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,模型能有效預(yù)測廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流需求情況,并對廣東省未來7年的農(nóng)產(chǎn)品物流需求趨勢進(jìn)行預(yù)測,以期為廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù),助力鄉(xiāng)村振興。