李欣

基于POI要素空間聚集特征的城市多中心結(jié)構(gòu)識(shí)別——以鄭州市為例

李欣

河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心, 河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院, 鄭州 450046; E-mail: lixin992319@163.com

為了有效地提高城市多中心結(jié)構(gòu)的識(shí)別效率和準(zhǔn)確性, 為城市規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù), 利用核密度分析、熱點(diǎn)分析和加權(quán)疊加分析方法, 探索城市要素的空間聚集形態(tài)和特征。設(shè)計(jì)基于公眾依賴(lài)性、空間聚集度和屬性特征值的空間加權(quán)疊加分析方法, 利用精度高、更新快、覆蓋全、可以從多個(gè)角度體現(xiàn)城市要素的空間聚集特征的興趣點(diǎn)(POI)數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)對(duì)鄭州市主城區(qū)的聚集特征衡量和多中心識(shí)別。結(jié)果表明: 鄭州市主城區(qū)的各類(lèi)城市要素呈現(xiàn)中心集中、沿線蔓延的圈層狀空間分布結(jié)構(gòu), 具有結(jié)構(gòu)不均衡的特點(diǎn), 規(guī)劃中的多中心與識(shí)別出的多中心之間存在一定程度的差異, 尤其是外圍功能性中心, 由于位置偏遠(yuǎn)且配套設(shè)施不足, 未實(shí)現(xiàn)副中心應(yīng)有的分散疏解作用, 因此需加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃, 以交通為紐帶, 提升副中心的向外輻射和向內(nèi)吸引能力。

多中心結(jié)構(gòu); POI要素; 空間聚集; 多中心識(shí)別; 鄭州

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 城市空間不斷向外擴(kuò)展, 城市結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜。從宏觀層面看, 城市化的質(zhì)量并不高, 社會(huì)保障不完善、規(guī)劃布局不合理以及能源交通環(huán)境等“城市病”問(wèn)題突出。同時(shí), 隨著城市面積的擴(kuò)大和常住人口的增長(zhǎng), 傳統(tǒng)的單中心城市結(jié)構(gòu)雖然具備較強(qiáng)的集聚效益, 但過(guò)度集聚使城市邊際成本超出邊際經(jīng)濟(jì)效益的增加量, 也使城市核心區(qū)域產(chǎn)生交通擁堵、環(huán)境污染和居所密集等嚴(yán)重影響居民生活體驗(yàn)的社會(huì)問(wèn)題。

城市空間結(jié)構(gòu)多中心化是地理科學(xué)與城市規(guī)劃領(lǐng)域的重要概念, 其目標(biāo)在于將過(guò)度集中的城市社會(huì)功能分散化, 從而緩解和消除大城市病問(wèn)題。城市多中心結(jié)構(gòu)泛指空間形態(tài)上分離的、功能上多樣化且相互聯(lián)系的城市空間聚集形態(tài)[1], 在城市主中心之外形成多個(gè)次中心, 通過(guò)聚集人口, 擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模, 與主中心形成競(jìng)爭(zhēng)、合作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的關(guān)系。因其相對(duì)均衡的聚集形態(tài), 多中心結(jié)構(gòu)在一定程度上可以提高城市的整體經(jīng)濟(jì)效能, 起到疏解城市職能和減輕城市壓力的作用。因此, 北上廣深等一線特大城市均在城市總體規(guī)劃中提出多中心發(fā)展目標(biāo), 并出現(xiàn)越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)職能中心(如金融中心、媒體中心、健身娛樂(lè)中心和會(huì)展文化中心等), 其空間分布也在更為分散的城市外圍區(qū)域, 成為特大城市多中心結(jié)構(gòu)的重要特征。因此, 開(kāi)展對(duì)城市多中心結(jié)構(gòu)的識(shí)別、績(jī)效檢驗(yàn)和治理路徑等相關(guān)研究, 有利于指引城市空間的有序拓展, 優(yōu)化城市空間發(fā)展戰(zhàn)略布局, 具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

目前對(duì)城市多中心結(jié)構(gòu)的研究主要涉及理論分析、結(jié)構(gòu)識(shí)別和績(jī)效檢驗(yàn)等方面[2], 經(jīng)過(guò)多年研究與探索, 已形成一定的理論體系, 如針對(duì)高度密集城市的有機(jī)分散理論[3]、針對(duì)主次經(jīng)濟(jì)胞體職能劃分的多核心模式理論[4]以及針對(duì)大都市核心區(qū)域和外圍結(jié)構(gòu)的城市市域理論[5?6]等, 這些論述都體現(xiàn)城市發(fā)展過(guò)程中多中心結(jié)構(gòu)的思想。

基于上述理論的研究主要包括多中心結(jié)構(gòu)形成機(jī)理[7]、多中心結(jié)構(gòu)的識(shí)別方法[8]、多中心對(duì)交通擁堵的疏解作用[9]以及多中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系[10]等。在結(jié)構(gòu)識(shí)別方面, 學(xué)者們主要通過(guò)地理空間分析和形態(tài)分析等方法, 從不同的角度對(duì)多中心的形態(tài)和功能進(jìn)行識(shí)別, 如基于服務(wù)業(yè)的多中心網(wǎng)絡(luò)分析[11?12], 基于網(wǎng)絡(luò)通勤流量的多中心結(jié)構(gòu)分析[13], 基于點(diǎn)軸線性模式和分散組團(tuán)模式的多中心空間結(jié)構(gòu)分析[14], 按人口分布劃分的松散式、郊區(qū)式、不均衡式和舒展式的緊湊多中心結(jié)構(gòu)分析[15], 基于城市聚集特征和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益分析的城市經(jīng)濟(jì)多中心結(jié)構(gòu)分析[16], 基于案例對(duì)比和關(guān)聯(lián)疊加分析和大都市多中心組團(tuán)結(jié)構(gòu)分析[17]。由于受到數(shù)據(jù)與技術(shù)的限制, 上述研究主要從宏觀方面, 從單一的角度, 對(duì)城市多中心結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別和分析。但是, 城市的多中心空間形態(tài)演化過(guò)程會(huì)受到人口分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通條件、空間地形和政策導(dǎo)向等多方面因素的影響, 因此, 通過(guò)分析多類(lèi)要素的形態(tài)分布規(guī)律來(lái)識(shí)別城市的多中心結(jié)構(gòu), 能夠更全面、更準(zhǔn)確地反映城市多中心的演化特征。

隨著大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的進(jìn)步, 具有空間定位特征的興趣點(diǎn)(point of interest, POI)數(shù)據(jù)為城市多中心結(jié)構(gòu)的識(shí)別提供了更加有效的高精度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。POI 數(shù)據(jù)是包含地理實(shí)體的空間和屬性信息的點(diǎn)狀數(shù)據(jù), 從要素種類(lèi)上劃分為餐飲、購(gòu)物、交通、教育、金融、住宅、醫(yī)療和生活服務(wù)等多個(gè)子類(lèi), 具有數(shù)據(jù)量大、精度高、分類(lèi)細(xì)、更新快和覆蓋全的特點(diǎn), 已經(jīng)在城市邊界提取[18]、分層地標(biāo)提取[19]、城市業(yè)態(tài)分析[20?22]、人口活動(dòng)研究[23?25]和空間結(jié)構(gòu)識(shí)別[26?28]等方面得到廣泛的應(yīng)用。針對(duì)各個(gè)城市的不同特點(diǎn), 選擇并優(yōu)化空間分析方法, 利用 POI 數(shù)據(jù), 從多種城市功能的角度進(jìn)行多中心結(jié)構(gòu)識(shí)別, 可以有效地節(jié)約數(shù)據(jù)采集和整理時(shí)間, 提高結(jié)構(gòu)分析的準(zhǔn)確程度。

作為河南省的省會(huì)及中原城市群的核心城市, 鄭州市中心城區(qū)的建成區(qū)面積已達(dá)到 443 km2, 2018年的常住人口超過(guò)一千萬(wàn), GDP 突破一萬(wàn)億元。因此, 將鄭州市作為多中心結(jié)構(gòu)的研究和評(píng)價(jià)對(duì)象具有很好的代表性。本文利用核密度分析、熱點(diǎn)分析和空間加權(quán)疊加分析等多種手段, 對(duì) POI 要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析, 從功能類(lèi)型和宏觀方面識(shí)別鄭州市主城區(qū)的多中心結(jié)構(gòu), 為城市科學(xué)規(guī)劃提供參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

鄭州市是中原地區(qū)的新一線特大城市, 2018 年5 月由鄭州市規(guī)劃局公示的《鄭州市中心城區(qū)總體城市設(shè)計(jì)》(http://zzland.zhengzhou.gov.cn)中提出的城市總體結(jié)構(gòu)為“一脈貫通、雙心凝核、三軸為樞、四環(huán)聚城”。其中, “一脈貫通”指城市主軸方向?yàn)闁|西向, “雙心凝核”指以二七廣場(chǎng)和鄭東新區(qū)為雙中心, “三軸為樞”指西部歷史文化軸線、中部商貿(mào)文化軸線和東部商務(wù)文化軸線, “四環(huán)聚城”指商城歷史文化環(huán)、城市公共聚集環(huán)、城市核心快速環(huán)和城市外圍公路環(huán)。

在城市空間形態(tài)規(guī)劃方面, 將城市主要結(jié)構(gòu)歸納為“二主、五副、三環(huán)、兩縱、兩橫、四特、八區(qū)” (圖1), 內(nèi)容如下。

二主: 二七廣場(chǎng)主中心和鄭東新區(qū)主中心。

五副: 龍湖副中心、東站副中心、花園路副中心、福塔副中心和碧沙崗副中心。

三環(huán): 以地鐵 5 號(hào)線、三環(huán)路和四環(huán)路作為內(nèi)外輸配環(huán)。

兩縱: 以機(jī)場(chǎng)路?中州大道和京沙快速通道為南北向交通縱軸。

兩橫: 以金水路和隴海路為東西向交通橫軸。

四特: 惠濟(jì)會(huì)展特殊功能區(qū)、大學(xué)城教育特殊功能區(qū)、市級(jí)市民文化特殊功能區(qū)和省級(jí)市民文化特殊功能區(qū)。

八區(qū): 金水區(qū)、二七區(qū)、中原區(qū)、管城區(qū)、惠濟(jì)區(qū)、鄭東新區(qū)、經(jīng)開(kāi)區(qū)和高新區(qū)。從行政歸屬上分類(lèi), 鄭東新區(qū)屬于金水區(qū), 經(jīng)開(kāi)區(qū)屬于管城回族區(qū), 高新區(qū)屬于中原區(qū), 因此圖 1 中將其合并至對(duì)應(yīng)的行政區(qū)劃。

本文所用 POI 數(shù)據(jù)來(lái)源于 2018 年 4 月的高德地圖。由于 POI 數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用方向?yàn)閷?dǎo)航服務(wù), 因此不但包含的要素種類(lèi)較為齊全, 而且各個(gè)實(shí)體目標(biāo)的空間位置都較為準(zhǔn)確, 可以體現(xiàn)城市中各類(lèi)實(shí)體在空間分布形態(tài)上的真實(shí)狀態(tài)。經(jīng)過(guò)清洗和糾偏之后, 得到鄭州市域范圍內(nèi) POI 數(shù)據(jù) 264890 條。依據(jù)高德地圖 POI 分類(lèi)體系, 結(jié)合各類(lèi)要素在城市中所起的作用及其對(duì)應(yīng)的城市功能, 本文將其分為公共服務(wù)、公司商務(wù)、生活居住、消費(fèi)服務(wù)和休閑娛樂(lè) 5 類(lèi)。鄭州市主城區(qū) POI 數(shù)據(jù)分布情況如圖 2 所示, 數(shù)據(jù)分類(lèi)如表 1 所示。

2 研究方法

2.1 技術(shù)路線

本文的研究方法分為數(shù)據(jù)處理、空間統(tǒng)計(jì)和空間分析 3 個(gè)步驟, 技術(shù)路線如圖 3 所示。

表1 鄭州市主城區(qū) POI 數(shù)據(jù)分類(lèi)

1)數(shù)據(jù)處理: 首先對(duì)鄭州市主城區(qū)進(jìn)行空間格網(wǎng)劃分, 并將離散的 POI 點(diǎn)與格網(wǎng)進(jìn)行空間連接處理, 記錄每個(gè)格網(wǎng)單元的 POI 點(diǎn)數(shù)量, 便于進(jìn)行后續(xù)的熱點(diǎn)分析和加權(quán)疊加分析。

2)空間統(tǒng)計(jì): 針對(duì)五大類(lèi)要素進(jìn)行核密度估計(jì)和熱點(diǎn)分析, 識(shí)別各類(lèi)要素在鄭州市主城區(qū)的聚集區(qū)域和具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)位置, 分析各類(lèi)業(yè)態(tài)的聚集特征, 并與規(guī)劃的城市功能中心進(jìn)行對(duì)比。

3)空間分析: 對(duì)五大類(lèi)要素的聚集特征進(jìn)行加權(quán)疊加分析, 根據(jù)其 POI 點(diǎn)數(shù)量、功能重要程度和空間分布結(jié)構(gòu)等特征, 確定目前的城市多中心空間結(jié)構(gòu), 并與城市總體設(shè)計(jì)進(jìn)行對(duì)比, 為城市規(guī)劃發(fā)展提供建議。

2.2 核密度估計(jì)分析聚集區(qū)域

核密度分析是探索城市多中心結(jié)構(gòu)聚集區(qū)域的重要方法, 可以對(duì)空間點(diǎn)要素或線要素的分布密度進(jìn)行連續(xù)模擬, 有效地挖掘各類(lèi)要素的聚集區(qū)域。核密度分析的基本原理是, 利用一個(gè)移動(dòng)單元格, 對(duì)點(diǎn)或線的分布密度進(jìn)行核心估計(jì), 從而模擬該類(lèi)對(duì)象的詳細(xì)分布情況。設(shè)樣本點(diǎn)為1,2, …,x, 則計(jì)算二維數(shù)據(jù)時(shí), 核密度估計(jì)函數(shù)為

其中,為核函數(shù); (?x)2+(?y)2為點(diǎn)(x,y)到點(diǎn) (,)的歐式距離平方;為核密度帶寬, 即搜索半徑;為半徑范圍內(nèi)樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)。搜索半徑會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生較明顯的影響, 較小的半徑會(huì)使分析結(jié)果中產(chǎn)生較多的高值或低值區(qū)域, 適用于體現(xiàn)局部聚集特征; 較大的半徑則會(huì)使核密度等值線更加平滑, 適用于體現(xiàn)全局尺度的聚集區(qū)域。

核密度估計(jì)的步驟如下: 1)利用Silverman的“經(jīng)驗(yàn)法則”方法[29], 結(jié)合鄭州市主城區(qū)面積及空間分析精度, 計(jì)算得到搜索半徑約為0.5km; 2)對(duì)5類(lèi)POI要素進(jìn)行核密度估計(jì)分析, 并生成核密度表面; 3)按照自然間斷點(diǎn)法, 提取核密度分析等值線, 使各等級(jí)間差異最大化; 4)分析5類(lèi)POI要素核密度高值區(qū)域的面積和分布形態(tài); 5)將現(xiàn)有城市規(guī)劃的多中心空間位置與分析結(jié)果相疊加, 統(tǒng)計(jì)規(guī)劃中心與實(shí)際密度高值區(qū)域的重合情況, 并分析原因。

2.3 熱點(diǎn)分析識(shí)別聚集特征

熱點(diǎn)分析是利用空間自相關(guān)性來(lái)表現(xiàn)某一位置上某種地理屬性與鄰域同一地理屬性之間關(guān)系的一種方法, 其分析結(jié)果可以體現(xiàn)具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)或冷點(diǎn)位置, 在更深的層次上挖掘地理現(xiàn)象的聚類(lèi)分布特征。在城市多中心結(jié)構(gòu)研究中, 該方法可用于消費(fèi)、娛樂(lè)、商務(wù)和居住等地理現(xiàn)象聚類(lèi)特征的分析, 為多中心識(shí)別提供定量依據(jù)。

本文使用的熱點(diǎn)分析方法為局域Getis-Ord Gi*指數(shù)法, 是一種基于空間權(quán)重矩陣的空間自相關(guān)性指標(biāo)計(jì)算方法?；驹硎? 計(jì)算某個(gè)要素在指定范圍內(nèi)的相鄰要素總和, 使之與所有要素的總和相比較, 從而分析該要素在局部的空間聚集特征。局域Getis-Ord G*統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化形式(得分)如式(2)所示:

熱點(diǎn)分析的步驟如下: 1)由于城市街區(qū)面積差異較大, 且要素分布不均, 容易產(chǎn)生分析誤差, 因此本文首先對(duì)分析區(qū)域進(jìn)行格網(wǎng)劃分, 格網(wǎng)邊長(zhǎng)取核密度分析時(shí)的搜索半徑 0.5km, 將POI點(diǎn)與格網(wǎng)進(jìn)行空間連接, 并計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)單元的要素密度值; 2)利用Moran’s I指數(shù), 分析要素屬性的空間自相關(guān)性; 3)基于所有要素至少有一個(gè)相鄰要素的原則, 利用臨近點(diǎn)距離計(jì)算工具, 求得熱點(diǎn)分析使用的距離參數(shù); 4)根據(jù)熱點(diǎn)分析公式, 對(duì)鄭州市5類(lèi)要素的熱點(diǎn)聚集特征進(jìn)行可視化顯示和研究。

2.4 加權(quán)疊加分析多中心結(jié)構(gòu)

疊加分析是一種對(duì)空間對(duì)象的空間特征或?qū)傩孕畔⑦M(jìn)行集合運(yùn)算的方法, 尤其是多層數(shù)據(jù)的疊加分析, 能夠挖掘多層數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系和結(jié)構(gòu)變化特征?？涤萚17]利用土地分類(lèi)、公共服務(wù)、交通互連和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析, 識(shí)別和探討重慶市的多中心組團(tuán)結(jié)構(gòu)以及區(qū)域關(guān)聯(lián)度。本文使用的POI數(shù)據(jù)分為五大類(lèi), 盡管均為點(diǎn)狀數(shù)據(jù), 但分別對(duì)應(yīng)不同的城市功能, 5類(lèi)POI要素的空間聚集形態(tài)共同影響著人、車(chē)、物的流動(dòng)和聚集, 因此需要分析居民對(duì)各類(lèi)要素的依賴(lài)程度、要素在各個(gè)空間單元的聚集程度及其分類(lèi)和分級(jí)等屬性特征, 從而確定其影響權(quán)重, 最終進(jìn)行加權(quán)疊加分析, 用疊加分析結(jié)果來(lái)體現(xiàn)城市多中心空間結(jié)構(gòu)。

進(jìn)行加權(quán)疊加時(shí), 5類(lèi)要素的權(quán)重可用公眾依賴(lài)性、空間聚集度和屬性特征值3個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量[19],即可構(gòu)成5類(lèi)POI要素的多中心權(quán)重模型:

POIWeight =1×Dep +2×Agg +3×Att, (3)

其中, Dep為公眾依賴(lài)性指標(biāo), Agg為空間聚集度指標(biāo), Att為屬性特征值指標(biāo);1,2和3為3個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù), 其和為1; POIWeight為每一個(gè)空間格網(wǎng)單元的權(quán)重指數(shù)。

加權(quán)疊加分析的步驟如下: 1)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理, 得到公眾對(duì)5類(lèi)POI要素的依賴(lài)性量化數(shù)據(jù); 2)對(duì)局域Getis-Ord Gi*指數(shù)法計(jì)算得到的空間格網(wǎng)單元的得分進(jìn)行線性變換, 得到該單元的空間聚集度指標(biāo); 3)對(duì)各類(lèi)POI目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)和等級(jí)值變換, 求得格網(wǎng)單元的屬性特征值指標(biāo); 4)按照多中心權(quán)重模型, 計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)單元的權(quán)重指數(shù); 5)對(duì)前面得到的5類(lèi)要素核密度分析結(jié)果, 按照格網(wǎng)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)疊加, 得到鄭州市主城區(qū)多中心結(jié)構(gòu)空間分布的總體形態(tài)。

3 城市多中心結(jié)構(gòu)識(shí)別與分析

3.1 城市要素空間聚集形態(tài)分析

城市發(fā)展過(guò)程中, 政策規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)聚集、歷史發(fā)展和人口流動(dòng)都會(huì)對(duì)城市中心的聚集形態(tài)產(chǎn)生影響, 因此不同類(lèi)型的功能要素聚集中心在空間上也存在差異。從表1看出, 不同類(lèi)型的POI數(shù)據(jù)占比差異較大, 其中消費(fèi)服務(wù)數(shù)量最多, 占64.8%, 其次是公共服務(wù), 占18.94%, 其他3類(lèi)的占比均不足10%。POI要素的分類(lèi)、分級(jí)及各個(gè)子類(lèi)對(duì)應(yīng)的空間分布形態(tài), 恰恰能真實(shí)地體現(xiàn)該類(lèi)要素在城市中所起的作用以及城市功能多中心的空間分布特征。

根據(jù)前述核密度分析步驟, 得到鄭州市主城區(qū)各類(lèi)要素的核密度分布圖, 將其與《鄭州市中心城區(qū)總體城市設(shè)計(jì)》規(guī)劃的主、副中心和組團(tuán)中心疊加, 得到鄭州市主城區(qū)5類(lèi)POI要素核密度分布圖(圖4)?？梢钥闯? 各類(lèi)POI數(shù)據(jù)的集中分布區(qū)域和覆蓋范圍不盡相同, 但核密度高值區(qū)域較為集中, 主要分布在金水區(qū)西南部、管城回族區(qū)西北部、二七區(qū)北部和中原區(qū)東部, 呈現(xiàn)較典型的連片分布和沿線蔓延形態(tài), 連片中心主要包括二七廣場(chǎng)、花園路農(nóng)業(yè)路、南陽(yáng)路黃河路、大學(xué)路隴海路、桐柏路中原路和瑞達(dá)路科學(xué)大道等, 蔓延干線主要包括金水路、中原路、隴海路、農(nóng)業(yè)路、紫荊山路、花園路和京廣快速路等。

將各類(lèi)要素的核密度分布圖與《鄭州市中心城區(qū)總體城市設(shè)計(jì)》規(guī)劃的主、副中心和組團(tuán)中心疊加后, 得到鄭州市主城區(qū)的規(guī)劃中心與實(shí)際核密度高值區(qū)域的疊加結(jié)果(表2)。

結(jié)合圖4和表2可以看出, 規(guī)劃中的雙主中心二七廣場(chǎng)和鄭東新區(qū)都位于5類(lèi)要素的核密度高值區(qū)域, 說(shuō)明這兩個(gè)區(qū)域的各類(lèi)功能設(shè)施建設(shè)較好, 已經(jīng)形成功能較為完善的城市中心。但是, 鄭東新區(qū)的各類(lèi)要素核密度值遠(yuǎn)低于二七廣場(chǎng), 這是因?yàn)? 作為新的中央商務(wù)區(qū), 鄭東新區(qū)雖然建設(shè)發(fā)展速度更快, 周邊寫(xiě)字樓、居民區(qū)和路網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)建成, 但相關(guān)配套服務(wù)設(shè)施(如銀行、快遞、餐飲和停車(chē)場(chǎng)等)不如二七廣場(chǎng)區(qū)域完善, 鄭東新區(qū)作為主中心之一的相關(guān)建設(shè)還需加強(qiáng)。

副中心當(dāng)中, 花園路、福塔和碧沙崗都位于5類(lèi)要素核密度高值區(qū)域, 東站副中心位于公共服務(wù)、公司商務(wù)和休閑娛樂(lè)高值區(qū)域, 龍湖副中心位于5類(lèi)要素的核密度低值區(qū)域。形成此種空間布局的原因在于, 鄭州東站是位于鄭東新區(qū)的重要交通樞紐, 城市規(guī)劃中, 其周邊多為商業(yè)用地, 新建寫(xiě)字樓、公司、電影院和娛樂(lè)場(chǎng)所相對(duì)密集, 雖然已形成較為集中的就業(yè)中心, 但周邊的居民小區(qū)、醫(yī)療、教育和政府機(jī)構(gòu)等設(shè)施相對(duì)較少, 作為城市副中心的經(jīng)濟(jì)績(jī)效和交通績(jī)效尚未達(dá)到理想的效果。龍湖副中心是繼鄭東新區(qū)中央商務(wù)區(qū)之后的又一商務(wù)金融中心, 是集辦公、金融、文化和生活等功能為一體的綜合性城市區(qū)域, 但目前該區(qū)域仍處于各類(lèi)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)狀態(tài), 作為城市副中心的作用仍相去甚遠(yuǎn)。

表2 鄭州市主城區(qū)5類(lèi)POI要素空間聚集區(qū)域分布

區(qū)級(jí)組團(tuán)和特殊功能區(qū)與5類(lèi)要素核密度高值區(qū)分布的差異較大, 公共服務(wù)和休閑娛樂(lè)類(lèi)要素高值區(qū)覆蓋的組團(tuán)中心和功能區(qū)中心較多, 其他3類(lèi)相對(duì)較少。這是因?yàn)檫@兩類(lèi)次級(jí)城市中心的位置更分散, 多處于三環(huán)與四環(huán)之間, 人口密度和物資流量遠(yuǎn)小于三環(huán)以?xún)?nèi)區(qū)域, POI要素的分布也相對(duì)稀疏。此類(lèi)次級(jí)中心主要分布于核密度低值區(qū)。

3.2 城市要素空間聚集特征分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證城市多中心結(jié)構(gòu)的空間聚集特征, 本文選用局域Getis-Ord Gi*指數(shù)法, 對(duì)5類(lèi)要素進(jìn)行熱點(diǎn)分析。由于鄭州市街區(qū)面積差異較大, 會(huì)出現(xiàn)包含大量POI點(diǎn)的大面積街區(qū)的實(shí)際POI點(diǎn)密度反而較小的情況, 從而影響熱點(diǎn)分析的準(zhǔn)確度。因此, 本文選用規(guī)則格網(wǎng), 對(duì)鄭州市進(jìn)行空間劃分, 以格網(wǎng)單元為基本空間單位進(jìn)行熱點(diǎn)分析。根據(jù)前述熱點(diǎn)分析步驟得到的鄭州市主城區(qū)聚集特征(得分)可視化結(jié)果如圖5所示。

經(jīng)過(guò)熱點(diǎn)分析后, 每一個(gè)格網(wǎng)單元都包含值和得分兩種屬性, 其中值表示概率, 當(dāng)其小于某閾值時(shí), 說(shuō)明該空間聚類(lèi)特征幾乎不可能由隨機(jī)過(guò)程產(chǎn)生,得分表示標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù), 二者都與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相關(guān)聯(lián)。一般情況下, 認(rèn)為得分的絕對(duì)值大于1.96且置信度高于95% (概率似然值<0.05)時(shí), 可以拒絕零假設(shè)。該要素可以體現(xiàn)具有統(tǒng)計(jì)顯著性的空間聚類(lèi)結(jié)構(gòu), 即不但格網(wǎng)單元的POI密度為高值, 同時(shí)還被密度高值的格網(wǎng)包圍, 因此該格網(wǎng)單元為顯著性熱點(diǎn)單元。

將各類(lèi)要素?zé)狳c(diǎn)單元所占面積與鄭州市主城區(qū)面積進(jìn)行對(duì)比, 將熱點(diǎn)單元包含的POI點(diǎn)數(shù)與該類(lèi)要素的POI點(diǎn)總數(shù)進(jìn)行對(duì)比, 同時(shí)將熱點(diǎn)分布圖與《鄭州市中心城區(qū)總體城市設(shè)計(jì)》規(guī)劃的主、副中心和組團(tuán)中心進(jìn)行疊加, 得到鄭州市主城區(qū)5類(lèi)POI要素空間熱點(diǎn)區(qū)域分布情況(表3)?？梢钥闯? 5類(lèi)要素的熱點(diǎn)區(qū)域占鄭州市主城區(qū)面積的比例約為12%, 但所包含的POI點(diǎn)數(shù)量均達(dá)到總量的80%以上, 聚集效應(yīng)顯著。但是, 規(guī)劃的城市各級(jí)多中心空間分布與熱點(diǎn)區(qū)域分布之間存在較大的差異, 如副中心中的東站副中心和龍湖副中心, 區(qū)級(jí)組團(tuán)中心中的經(jīng)開(kāi)新區(qū)組團(tuán)中心以及幾乎全部4個(gè)特殊功能區(qū), 均位于熱點(diǎn)區(qū)域之外。造成這種空間聚集特征的原因與前述核密度空間分布相同。

表3 鄭州市主城區(qū)5類(lèi)POI要素空間熱點(diǎn)區(qū)域分布

因此, 綜合核密度分析和熱點(diǎn)分析得到的要素空間聚集形態(tài)特征可以發(fā)現(xiàn), 鄭州市主城區(qū)的 5 類(lèi)要素呈現(xiàn)中心集中、連片分布和沿線蔓延的圈層狀空間分布形態(tài), 聚集特征顯著。由于相關(guān)政策規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)聚集、建設(shè)周期和人口流動(dòng)都會(huì)對(duì)要素實(shí)際空間聚集形態(tài)產(chǎn)生影響,《鄭州市中心城區(qū)總體城市設(shè)計(jì)》中規(guī)劃的各級(jí)城市中心與 5 類(lèi)要素的實(shí)際核密度高值區(qū)域和熱點(diǎn)區(qū)域的分布形態(tài)不完全一致, 因此還需基于要素的數(shù)量和質(zhì)量特征, 對(duì)其進(jìn)行空間加權(quán)疊加分析, 進(jìn)一步準(zhǔn)確地識(shí)別鄭州市主城區(qū)的多中心結(jié)構(gòu)特征, 為科學(xué)地優(yōu)化城市規(guī)劃提供依據(jù)。

3.3 城市多中心結(jié)構(gòu)識(shí)別

由于各類(lèi) POI 要素的數(shù)量比例及其在城市功能中的重要性程度不同, 因此需要對(duì) 5 類(lèi)要素的空間分布形態(tài)進(jìn)行加權(quán)疊加。

不同年齡和職業(yè)的人群對(duì)不同類(lèi)型 POI 要素的依賴(lài)性各不相同, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查, 可以較準(zhǔn)確地挖掘公眾對(duì) 5 類(lèi)要素的依賴(lài)程度。本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲取公眾對(duì) 5 類(lèi) POI 要素的依賴(lài)性指標(biāo)。受訪者年齡分布和男女比例均勻, 職業(yè)分布廣泛, 且在鄭州市生活和工作 5 年以上。受訪者根據(jù)自身情況, 對(duì)5 類(lèi) POI 要素的依賴(lài)程度進(jìn)行“高、較高、中、較低、低”的判斷, 共收回 532 分有效問(wèn)卷。根據(jù) 5 級(jí)量表法, 對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值后, 對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算, 同時(shí)對(duì)各類(lèi)要素的依賴(lài)性均值做極差正規(guī)化處理, 即得公眾依賴(lài)性指標(biāo)(表4)。

空間聚集度體現(xiàn) POI 要素在城市空間中的聚集特征。本文將鄭州市主城區(qū)進(jìn)行規(guī)則格網(wǎng)空間劃分, 為每個(gè)格網(wǎng)單元添加空間聚集度字段, 并將每個(gè)格網(wǎng)單元的得分線性變換至區(qū)間[0, 1]進(jìn)行字段賦值, 得到該單元的空間聚集度。

不同類(lèi)型的 POI 數(shù)據(jù)包含的屬性特征及分類(lèi)方式各不相同, 可以按照現(xiàn)有國(guó)家或行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)或固有特征對(duì) POI 目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)(如酒店按星級(jí)分類(lèi), 醫(yī)院按照三級(jí)三等分類(lèi))。完成分類(lèi)后, 每個(gè)POI 目標(biāo)的等級(jí)值可線性變換至區(qū)間[0,1], 然后求得位于同一空間格網(wǎng)單元的 POI 目標(biāo)屬性平均值, 即得該對(duì)應(yīng)要素分類(lèi)的格網(wǎng)單元的屬性特征值, 實(shí)現(xiàn)使用相同計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)反映 POI 個(gè)體對(duì)象屬性特征差異的目標(biāo)。

5 類(lèi)要素對(duì)應(yīng)的核密度分析格網(wǎng)單元的公眾依賴(lài)性、空間聚集度和屬性特征值指標(biāo)確定后, 將其代入式(3)進(jìn)行加權(quán)疊加分析的權(quán)重指數(shù)計(jì)算, 將計(jì)算結(jié)果作為格網(wǎng)單元的權(quán)重字段, 利用疊加分析工具得到加權(quán)疊加聚集度, 然后使用自然間斷點(diǎn)法對(duì)其進(jìn)行分級(jí), 并繪制等值線, 得到鄭州市主城區(qū)多中心結(jié)構(gòu)空間分布的總體形態(tài)。在此空間分布形態(tài)的基礎(chǔ)上, 按照加權(quán)疊加聚集度分級(jí), 對(duì)城市多中心空間位置進(jìn)行識(shí)別, 同時(shí)結(jié)合該位置周邊重要單位或設(shè)施的數(shù)量和等級(jí)進(jìn)行分析, 即可實(shí)現(xiàn)鄭州市主城區(qū)多中心結(jié)構(gòu)分布總體形態(tài)的識(shí)別。

表4 5類(lèi)POI要素的公眾依賴(lài)性指標(biāo)

圖 6(a)為經(jīng)過(guò)加權(quán)疊加分析后識(shí)別得到的城市多中心, 共計(jì) 18 個(gè)(用小寫(xiě)字母表示), 按照其所在位置的加權(quán)疊加聚集度, 可以將其分為 3 級(jí): a, c, f, g 和 m 為一級(jí)中心, 主要分布在鄭州市最核心的中心老城區(qū); b, d, e, h, i和 n 為二級(jí)中心, 主要分布在一級(jí)中心的北部和東部區(qū)域; j, k, l, o, p, q 和 r 為三級(jí)中心, 分散地分布在更為邊緣的區(qū)域。

圖 6(b)為規(guī)劃多中心的位置分布, 通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn), 識(shí)別得到的多中心分布位置與規(guī)劃位置一致或接近的有 13 個(gè)?？臻g位置一致的有 5 個(gè): a-二七廣場(chǎng)、b-鄭東新區(qū)、c-花園路農(nóng)業(yè)路、d-中原福塔以及 h-紫荊山路航海路?？臻g位置接近的有 8個(gè): e-東風(fēng)南路商鼎路與 E-東站副中心、f-大學(xué)路隴海路與 F-碧沙崗副中心、i-南陽(yáng)路東風(fēng)路與 I-北站區(qū)級(jí)中心、j-花園路三全路與 J-城北區(qū)級(jí)中心、k-瑞達(dá)路科學(xué)大道與 K-高新區(qū)組團(tuán)中心、r-西四環(huán)中原路與 R-市級(jí)市民文化特殊功能區(qū)、p-龍子湖與P-大學(xué)城教育特殊功能區(qū)、q-東四環(huán)隴海路與Q-省級(jí)市民文化特殊功能區(qū)。

通過(guò)加權(quán)疊加分析可以驗(yàn)證, 大部分識(shí)別得到的多中心位置分布與規(guī)劃中心位置一致或接近, 這些位置一部分位于主城區(qū)中心各類(lèi)設(shè)施的高度聚集區(qū)域, 核密度值遠(yuǎn)高于其他區(qū)域, 也是城市經(jīng)過(guò)多年發(fā)展, 各類(lèi)設(shè)施建設(shè)最完善的區(qū)域。另一部分位于城區(qū)邊緣, 為某幾類(lèi)權(quán)重較高的功能要素聚集區(qū)域, 這些部位雖然核密度值不及核心城區(qū), 但是相對(duì)于周邊區(qū)域, 仍然呈現(xiàn)較為集中的聚集形態(tài), 如k-瑞達(dá)路科學(xué)大道為高新區(qū)核心位置, 該區(qū)域聚集相當(dāng)數(shù)量的公司企業(yè)、兩所高校和居民社區(qū), 配套設(shè)施較為完善, 符合高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的功能定位。另外, n-龍子湖區(qū)域是 15 所高等院校聚集的大學(xué)城, 為教育特殊功能區(qū), 湖心島規(guī)劃有商場(chǎng)、超市、賓館和學(xué)術(shù)交流中心等為高校服務(wù)的配套設(shè)施, 該區(qū)域的師生和員工已達(dá) 20 萬(wàn)人以上, 其教育特殊功能區(qū)的作用已得到較為充分的展現(xiàn)。

此外, 部分規(guī)劃城市中心未落在加權(quán)疊加分析的高值聚集區(qū)域, 主要包括 G-龍湖副中心、H-經(jīng)開(kāi)新區(qū)組團(tuán)中心、I-經(jīng)開(kāi)區(qū)區(qū)級(jí)中心、K-二七新城組團(tuán)中心、M-古滎組團(tuán)中心和 P-惠濟(jì)會(huì)展特殊功能區(qū)。這些區(qū)域主要位于核心城區(qū)邊緣, 如 G-龍湖副中心雖然規(guī)劃為集辦公、金融、文化和生活等功能為一體的綜合城市區(qū)域, 但目前處于各類(lèi)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)狀態(tài), 作為城市副中心的作用仍相去甚遠(yuǎn)。因此, 若期望按照城市規(guī)劃發(fā)展相應(yīng)的功能中心, 還需政策支持, 加大投入力度, 完善該區(qū)域的各類(lèi)設(shè)施建設(shè)。

4 討論及建議

4.1 鄭州市多中心結(jié)構(gòu)特征討論

1)從形態(tài)上分析, 鄭州市多中心結(jié)構(gòu)的首要特征是核心城區(qū)和邊緣城區(qū)的要素密度差異大, 呈現(xiàn)中心集中、沿線蔓延的圈層狀空間分布狀態(tài)。雖然 5 類(lèi) POI 要素中各要素的集中分布區(qū)域和覆蓋范圍不盡相同, 但均呈現(xiàn)以二七廣場(chǎng)為核心, 沿金水路、中原路、隴海路、農(nóng)業(yè)路、紫荊山路、花園路和京廣快速路等主干道向四周蔓延的圈層狀空間分布形態(tài), 三環(huán)范圍內(nèi)也是 POI 目標(biāo)分布最集中的區(qū)域。多中心結(jié)構(gòu)在布局上呈現(xiàn)較明顯的東西向延伸趨勢(shì), 空間分布較為均衡。形成這種分布形態(tài)的原因在于, 二七廣場(chǎng)及其周邊區(qū)域?yàn)猷嵵菔械暮诵睦铣菂^(qū), 人口密集, 相應(yīng)的功能設(shè)施建設(shè)完善, 隨著城市的發(fā)展和擴(kuò)張, 各類(lèi)設(shè)施會(huì)沿著出行便利的交通干線優(yōu)先建設(shè), 然后隨著人流、物流和交通流的增加, 逐步向周邊蔓延, 形成目前中心集中、連片分布和沿線蔓延的圈層狀空間分布形態(tài)。

2)內(nèi)密外疏, 結(jié)構(gòu)不均衡。雖然大部分識(shí)別的與規(guī)劃的多中心空間位置一致或接近, 但核心區(qū)域的要素密度以及對(duì)應(yīng)的城市服務(wù)水平遠(yuǎn)高于邊緣區(qū)域。原因在于, 鄭州市地處平原, 受山水阻隔和交通條件的限制較少, 可以較容易地通過(guò)規(guī)劃來(lái)促成城市多中心形態(tài), 構(gòu)成城市的功能多中心結(jié)構(gòu), 并且, 核心城區(qū)各類(lèi)要素密度趨于飽和, 已沿交通干線外溢, 在一定程度上形成圈層狀副中心結(jié)構(gòu)。但是, 各個(gè)邊緣中心人口分散, 位置偏遠(yuǎn), 配套不齊, 對(duì)人流、物流和交通流的吸引能力不足, 尚未實(shí)現(xiàn)邊緣副中心應(yīng)有的聚集效應(yīng), 未起到對(duì)核心城區(qū)進(jìn)行有效的疏導(dǎo), 減輕核心城區(qū)城市負(fù)擔(dān)的作用。

3)功能中心引力不足, 發(fā)展緩慢。建設(shè)規(guī)劃中的 4 個(gè)特殊功能區(qū)是分散城市功能, 實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。但是, 通過(guò)核密度分析和熱點(diǎn)分析, 發(fā)現(xiàn)只有龍子湖大學(xué)城教育特殊功能區(qū)相對(duì)成熟, 這與該區(qū)域相對(duì)較大的師生人口密度以及完善的教育設(shè)施和配套設(shè)施密切相關(guān)。就其他 3 個(gè)特殊功能區(qū)而言, 雖然已在規(guī)劃中形成功能中心的概念, 但由于位置偏遠(yuǎn), 功能單一, 配套設(shè)施建設(shè)進(jìn)展緩慢, 導(dǎo)致其特殊職能遠(yuǎn)未發(fā)育成熟, 與其他中心的聯(lián)系較為薄弱, 尚未產(chǎn)生足夠的人員和物資吸引能力, 作為外圍功能性中心的分散能力不足。

4.2 對(duì)城市規(guī)劃的建議

1)加強(qiáng)區(qū)域統(tǒng)籌和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃, 因地制宜地加快配套建設(shè)。鄭州市的城市發(fā)展基本上不受山水阻隔的影響, 因此可以通過(guò)規(guī)劃手段, 積極促進(jìn)多中心的發(fā)育與成熟。作為城市發(fā)展的重要推動(dòng)因素, 產(chǎn)業(yè)是城市經(jīng)濟(jì)的根基, 因此多中心規(guī)劃中必須根據(jù)該區(qū)域的人口、環(huán)境和交通特點(diǎn), 因地制宜, 準(zhǔn)確地定位其城市職能, 按照功能需求, 加強(qiáng)公共配套基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè), 優(yōu)化和加強(qiáng)空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系, 增強(qiáng)多中心的產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng), 促進(jìn)良性互動(dòng)發(fā)展, 真正形成多中心、多層次的城市結(jié)構(gòu)體系。

2)以交通為紐帶, 提升城市副中心向外輻射和向內(nèi)吸引的能力。鄭州市主城區(qū)及周邊路網(wǎng)發(fā)達(dá), 交通便利, 城市各類(lèi)要素呈沿線蔓延的空間聚集形態(tài), 說(shuō)明交通要素是連接多中心的重要紐帶, 既是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向外輻射的輸出路徑, 又是吸引人和物的輸入渠道。規(guī)劃中提出的“三環(huán)、兩縱、兩橫”和已建成的 3 條地鐵線路均成為城市的快速輸配線路, POI 要素也主要沿這些線路向外圍蔓延。因此, 還應(yīng)提升交通設(shè)施建設(shè)的力度, 以公共交通為主體, 以軌道交通為骨干, 形成完善而高效的客運(yùn)交通網(wǎng)絡(luò), 提高城市副中心的可達(dá)性, 使其產(chǎn)生更強(qiáng)的聚集能力, 緩解核心城區(qū)的壓力。

5 結(jié)論與展望

本文利用 POI 大數(shù)據(jù), 對(duì)城市功能進(jìn)行分類(lèi)和空間連接, 并利用核密度分析和熱點(diǎn)分析方法, 探索城市要素的空間聚集形態(tài)和特征, 設(shè)計(jì)依據(jù)公眾依賴(lài)性、空間聚集度和屬性特征值來(lái)衡量 5 類(lèi) POI要素權(quán)重的空間加權(quán)疊加分析方法, 實(shí)現(xiàn)對(duì)鄭州市主城區(qū)總體聚集特征的衡量和城市多中心的識(shí)別。

5 類(lèi)體現(xiàn)不同城市功能的 POI 要素在空間分布形態(tài)上均呈現(xiàn)中心集中、沿線蔓延的圈層狀空間分布結(jié)構(gòu), 通過(guò)局域 Getis-Ord Gi*指數(shù)法得到的城市熱點(diǎn)區(qū)域也體現(xiàn) POI 內(nèi)密外疏、結(jié)構(gòu)不均衡的特點(diǎn)。

本文對(duì)幾種空間統(tǒng)計(jì)和空間分析的方法做了有針對(duì)性的配置和優(yōu)化, 但存在一些不足之處, 如POI 數(shù)據(jù)為近幾年產(chǎn)生的新型數(shù)據(jù), 難以獲取更長(zhǎng)時(shí)段的同類(lèi)數(shù)據(jù)用于時(shí)空演變分析, 因此城市多中心結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程分析還需通過(guò)其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。另外, 雖然 POI 數(shù)據(jù)定位準(zhǔn)確, 但無(wú)法體現(xiàn)對(duì)應(yīng)面狀目標(biāo)的空間范圍, 同時(shí)存在缺乏統(tǒng)一規(guī)范的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和屬性信息不夠全面的問(wèn)題, 在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或空間分析時(shí), 會(huì)對(duì)定量分析的準(zhǔn)確度產(chǎn)生影響。因此, 如何通過(guò) POI 大數(shù)據(jù)采集、處理和分析的方法探索城市多中心結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程和發(fā)展趨勢(shì), 還需進(jìn)一步的深入研究。

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Recognition of Urban Polycentric Structure Based on Spatial Aggregation Characteristics of POI Elements: A Case of Zhengzhou City

LI Xin

Collaborative Innovation Center of Three-Aspect Coordination of Central Plain Economic Region, College of Resource and Environment, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046; E-mail: lixin992319@163.com

In order to improve the recognition efficiency and accuracy of urban polycentric structure and provide scientific basis for urban planning, this paper uses kernel density analysis, hotspot analysis and weighted overlay analysis to explore the spatial aggregation patterns and characteristics of urban elements, and designs a spatial weighted overlay analysis method based on public dependence, spatial aggregation degree and attribute values. By using the POI data with high accuracy, fast update and full coverage, which can reflect the spatial aggregation characteristics of urban elements, the method realizes the measurement of aggregation characteristics and the polycentric recognition of Zhengzhou city. The results show that the POI elements in main urban area of Zhengzhou city present an annular spatial distribution structure. It has the characteristics of centralizing in the center and spreading along the road. The polycentric structure is unbalanced. There are some differences between the planned sub-centers and the identified ones. Because of the remote location and lack of supporting facilities, the peripheral functional centers with lower development level is far from achieving the dispersal and evacuation role they should have. Therefore, it is necessary to improve the overall planning of the industry to enhance the outward radiation and inward attraction of the sub-center through the link of transportation.

polycentric structure; POI elements; spatial aggregation; polycentric recognition; Zhengzhou City

10.13209/j.0479-8023.2020.044

國(guó)家自然科學(xué)基金(41771445, 41871159)、河南省重點(diǎn)研發(fā)與推廣專(zhuān)項(xiàng)(科技攻關(guān))(202102310013)和河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)博士科研基金(800257)資助

2019?06?25;

2019?08?19