宋茜

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)正穩(wěn)步將數(shù)據(jù)向云遷移，大多數(shù)企業(yè)計(jì)劃在未來幾年內(nèi)遷移到云或擴(kuò)大其云業(yè)務(wù)。這個(gè)過程中，每家企業(yè)都要經(jīng)歷云探索、云數(shù)據(jù)遷移、云數(shù)據(jù)成熟度和云數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者這4個(gè)階段。

對(duì)于具有不同數(shù)據(jù)需求的企業(yè)來說，因?yàn)椴煌块T和職能可能處于不同的階段，所以每個(gè)階段都有業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)IT和數(shù)據(jù)專業(yè)人員進(jìn)一步創(chuàng)建、完善和利用云數(shù)據(jù)管理，來制定更好的業(yè)務(wù)決策。那么在擴(kuò)展云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的4個(gè)階段中，有哪些需要注意的地方？

云探索

處于這個(gè)階段的企業(yè)，大多會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)倉庫中，并評(píng)估是否向云遷移。不過現(xiàn)在，企業(yè)的IT決策者應(yīng)盡快采取行動(dòng)了，根據(jù)調(diào)查顯示，90 %的企業(yè)已經(jīng)著手考慮嘗試將一些數(shù)據(jù)放到云數(shù)據(jù)倉庫中，所以在這個(gè)階段的企業(yè)應(yīng)盡早探索哪些數(shù)據(jù)要先行上云，評(píng)估不同云供應(yīng)商的云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，以及制定相應(yīng)的長短期目標(biāo)。

所以在這個(gè)階段，企業(yè)需要確定如何加快分析和報(bào)告速度，以幫助企業(yè)獲得數(shù)據(jù)洞察力競爭。在創(chuàng)建報(bào)告和提取指標(biāo)時(shí)，需要確保所擁有的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的、最新的。在云中構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的最佳位置，對(duì)于希望降低成本并節(jié)省數(shù)據(jù)管理策略時(shí)間的企業(yè)而言，云的規(guī)模和性能是重要的選擇。

當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)體系架構(gòu)時(shí)，應(yīng)該確定產(chǎn)品和技能方面的差距，來確定如何擴(kuò)展云。比如是否需要混合云架構(gòu)，確定最適合企業(yè)的云數(shù)據(jù)倉庫，咨詢每個(gè)供應(yīng)商的問題或找到咨詢合作伙伴以幫助制定策略。

云數(shù)據(jù)遷移

這個(gè)階段的企業(yè)已經(jīng)向云進(jìn)行投資，已經(jīng)選擇了云服務(wù)提供商和云數(shù)據(jù)倉庫來管理其數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，需要決定要將哪些數(shù)據(jù)加載到云中，以及如何高效地執(zhí)行遷移操作。

正如在云探索階段，企業(yè)需要利用云的速度。所以在這個(gè)階段，企業(yè)需要搞清楚幾個(gè)大的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，即集中數(shù)據(jù)、創(chuàng)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及告知企業(yè)如何設(shè)計(jì)云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。企業(yè)會(huì)不可避免地面對(duì)數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn)，但是為了清楚地了解關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)集中是必不可少的，云數(shù)據(jù)倉庫和云原生ETL解決方案可以作為單一事實(shí)來源。

將數(shù)據(jù)加載到云中應(yīng)該是一個(gè)經(jīng)過衡量的項(xiàng)目。不如從一個(gè)小的用例開始，KPI和指標(biāo)明確，并且可以訪問數(shù)據(jù)源。在較短的時(shí)間內(nèi)顯示云數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和速度，可以幫助IT決策者獲得更大認(rèn)可，從而在云中建立可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)。

云數(shù)據(jù)成熟度

這個(gè)階段，云已成為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的重要支撐?，F(xiàn)在，企業(yè)已經(jīng)建立了可靠的云數(shù)據(jù)分析用例，改進(jìn)了部分業(yè)務(wù)的分析和報(bào)告，甚至有可能已經(jīng)在運(yùn)行數(shù)據(jù)編排和轉(zhuǎn)換工作。

所以這時(shí)，企業(yè)已經(jīng)到了讓云接受更多挑戰(zhàn)的時(shí)候，即進(jìn)一步完善和磨練云數(shù)據(jù)管理策略。當(dāng)需要準(zhǔn)備和加載數(shù)據(jù)時(shí)，要確保不在可自動(dòng)化的任務(wù)上消耗資源，74 %的企業(yè)表示，減少在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和管道開發(fā)上花費(fèi)的時(shí)間和資源非常重要。探索在哪里可以自動(dòng)執(zhí)行ETL流程的各個(gè)部分，以真正利用云的速度和功能。

所以在云數(shù)據(jù)管理中，成熟度的提高意味著責(zé)任的增加。隨著將更多數(shù)據(jù)移至云，企業(yè)還將需要一個(gè)可以補(bǔ)充云戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)堆棧。選擇可以幫助消除費(fèi)時(shí)任務(wù)（例如手工編碼），并結(jié)合諸如災(zāi)難恢復(fù)或版本控制之類的保護(hù)軟件非常重要。

云數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者

在這個(gè)階段，意味著企業(yè)已經(jīng)處于云數(shù)據(jù)的有利位置，可以制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，可能已經(jīng)在使用數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析來為整個(gè)企業(yè)的決策提供信息，甚至可能使用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和人工智能。數(shù)據(jù)是推動(dòng)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)的最大資產(chǎn)，企業(yè)會(huì)尋求進(jìn)一步的投資，以借助洞察力更快地進(jìn)行創(chuàng)新。

為了進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)工作量，企業(yè)迫不及待地希望IT提供洞察力。在此階段，企業(yè)需要以全面的方式為業(yè)務(wù)的其他部門提供對(duì)數(shù)據(jù)源的訪問以進(jìn)行分析。向企業(yè)中的每個(gè)人提供分析就緒的數(shù)據(jù)，有助于促進(jìn)明智的決策，現(xiàn)在，整個(gè)企業(yè)中的更多人員和團(tuán)隊(duì)可以消除其流程中的疑惑，并在企業(yè)內(nèi)部傳播數(shù)據(jù)。

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化，企業(yè)需要確保適當(dāng)?shù)陌踩院蛿?shù)據(jù)共享。IT專業(yè)人員和業(yè)務(wù)用戶應(yīng)在數(shù)據(jù)管理和云解決方案的各個(gè)方面共同努力，確保數(shù)據(jù)自助服務(wù)的工作有效并合規(guī)。