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        數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息中的應(yīng)用

        2020-07-26 14:21:52王志遠(yuǎn)
        河南農(nóng)業(yè)·綜合版 2020年7期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫

        王志遠(yuǎn)

        當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型期,農(nóng)業(yè)信息化水平穩(wěn)步發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平也在逐步提升。全面提高面向農(nóng)業(yè)服務(wù)水平,是強化政府公共服務(wù)職能的一個重要組成部分;如何使用信息技術(shù)將農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民信息服務(wù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行采集、挖掘、研究、分析,使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)發(fā)展的一個難點。本文主要闡述目前農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的數(shù)據(jù)采集手段,以這些大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο螅瑖L試建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心模型,并應(yīng)用在生產(chǎn)服務(wù)、經(jīng)營預(yù)警等場景中。

        一、 數(shù)據(jù)采集手段

        (一)基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集

        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用需要重視數(shù)據(jù)的采集工作。在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中需要針對不同的情況分類建設(shè),繼續(xù)完善局部地區(qū)的數(shù)據(jù)采集體系,利用智能終端,如傳感器、無人機等,去采集實時的農(nóng)情;利用數(shù)據(jù)采集傳輸控制系統(tǒng),進行相關(guān)的硬件系統(tǒng)整合;利用傳感器來檢測農(nóng)業(yè)操作棚內(nèi)的光照強度、溫濕度及二氧化碳、氧氣等相關(guān)氣體的濃度,待檢測到農(nóng)業(yè)操作棚中的環(huán)境數(shù)據(jù)達到用戶自行設(shè)定的相關(guān)數(shù)據(jù)后,進行相關(guān)的控制溫濕度、光照強度等活動,如自動進行灌溉、自動遮陽等相關(guān)操作。此外,在實時作物生長環(huán)境數(shù)據(jù)信息和實時視頻信息等方面,數(shù)據(jù)采集傳輸控制系統(tǒng)也發(fā)揮著重要的作用。如利用采集前端傳感器進行采集;將采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式后,利用無線傳輸?shù)姆绞缴蟼鞯綌?shù)據(jù)平臺后,進行用戶相關(guān)需求的分析;利用硬件的自動化設(shè)計來控制后端的遮陽幕、補光燈、風(fēng)機等設(shè)備的自動開啟和關(guān)閉,從而在節(jié)約人資、物資的前提下為農(nóng)作物的生長提供適宜的環(huán)境,提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。

        (二)基于農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的數(shù)據(jù)采集

        一是主動人工采集。主要由專人在“菜籃子”基地、有代表性的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品市場等益農(nóng)信息社布置信息采集點,使其能通過信息平臺上傳農(nóng)產(chǎn)品市場信息。二是依托政務(wù)服務(wù)辦事平臺進行采集。依托政府機構(gòu)建設(shè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、辦事服務(wù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集。兩種信息采集方式采集的數(shù)據(jù)又分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其都要把數(shù)據(jù)經(jīng)過分析、驗證、清洗、轉(zhuǎn)換,去重后進行數(shù)據(jù)存儲,然后根據(jù)應(yīng)用途徑進行應(yīng)用功能設(shè)計及數(shù)據(jù)計算,形成大數(shù)據(jù)報表輸出,達到數(shù)據(jù)決策支持的目的。

        二、數(shù)據(jù)挖掘模型的建立與實現(xiàn)

        數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)知識過程中的一個步驟,主要是從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫以及其他信息庫的大量數(shù)據(jù)中挖掘知識的過程。其中,數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的對象,通常需要對其進行的操作有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等相關(guān)性操作及對數(shù)據(jù)對象進行初步的預(yù)處理流程;數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器其主要的功能是讀取相關(guān)的數(shù)據(jù),其讀取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是由用戶的挖掘數(shù)據(jù)請求來決定的;知識庫是將挖掘到的領(lǐng)域知識存放的地方,這些知識放在數(shù)據(jù)庫中,來對特定的知識進行搜索;數(shù)據(jù)挖掘引擎主要是由數(shù)據(jù)挖掘功能模塊組成,實現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析、進化計算、定性歸納、偏差分析等主要功能;模式評估模塊將根據(jù)興趣度,聯(lián)合數(shù)據(jù)挖掘模塊定位到更有意義的模式,其是否能與數(shù)據(jù)挖掘模塊完美結(jié)合,主要與其使用的算法相關(guān),正確的數(shù)據(jù)挖掘算法與知識評估方法的完美結(jié)合將有利于增強挖掘的效率和精度;可視化用戶界面主要是用戶的操作界面,幫助用戶與系統(tǒng)進行交流,是一個雙向傳輸?shù)倪^程,首先通過用戶界面將自己的挖掘任務(wù)以及相關(guān)的要求傳輸給該系統(tǒng),其次將數(shù)據(jù)挖掘到的相關(guān)信息傳輸回來。

        三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)中的應(yīng)用

        (一)在農(nóng)業(yè)市場中的應(yīng)用

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)市場中的應(yīng)用,其數(shù)據(jù)源是多種多樣的,如農(nóng)產(chǎn)品市場價格數(shù)據(jù)庫、外國農(nóng)產(chǎn)品進口貿(mào)易數(shù)據(jù)庫、中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易數(shù)據(jù)庫等,利用數(shù)據(jù)挖掘的算法和規(guī)則,來提取隱含模糊的、具有價值的信息。如使用預(yù)測和分類,可以對將來的農(nóng)產(chǎn)品價格進行預(yù)測;利用關(guān)聯(lián)分析,進而來發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)性的規(guī)則;使用聚類分析,可以對農(nóng)產(chǎn)品客觀地分類(如將蛋類與油類變成一類),再利用統(tǒng)計技術(shù)來發(fā)現(xiàn)各種農(nóng)產(chǎn)品的價格走勢(如海鮮與糧食作物的價格變動相關(guān)趨勢);使用孤立點分析技術(shù),可以找出一些罕見的事件(如發(fā)現(xiàn)災(zāi)情、金融事件等)。

        (二)在農(nóng)業(yè)病蟲害防治中的應(yīng)用

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用主要是對病蟲害的動態(tài)監(jiān)測、發(fā)生趨勢預(yù)測及風(fēng)險評估等幾個方面。農(nóng)作物的栽培環(huán)境、耕作條件、相關(guān)布局方式和農(nóng)作物品種抗藥性、耐寒性、抗旱性及氣象條件等諸多因素都是病蟲害發(fā)生的原因,另外,還與農(nóng)作物所處的地理位置及不同的氣候帶有關(guān)。

        預(yù)測某段時間發(fā)生蟲害的可能性可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn),同時,通過在發(fā)生其他種類蟲害的可能性方面也可提供相關(guān)的技術(shù)支持。病蟲害的防治可以通過三個層次來實現(xiàn),即表示層、邏輯層、數(shù)據(jù)層。首先,表示層的設(shè)計主要完成用戶與系統(tǒng)的交互功能,即用戶目的搜索的設(shè)計以及簡單的數(shù)據(jù)處理。其次,邏輯層的設(shè)計主要是完成復(fù)雜的應(yīng)用,集成服務(wù)器端構(gòu)件,供調(diào)用即可完成功能。最后,數(shù)據(jù)層的設(shè)計主要是利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),將搜集到的數(shù)據(jù)表和視圖等進行相應(yīng)地封裝和存儲,用戶可在用戶界面,通過使用瀏覽器輸入來查詢所需的數(shù)據(jù)信息。

        (三)在農(nóng)業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用

        農(nóng)業(yè)電子商務(wù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)的廣域性、互通性、易用性等相關(guān)特性,為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營主體,提供在網(wǎng)上完成產(chǎn)品或服務(wù)的銷售和電子支付等業(yè)務(wù)交易的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中挖掘出有用的信息,能自動預(yù)測客戶的消費趨勢、市場走向,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)企業(yè)建設(shè)個性化的智能網(wǎng)站,為農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)增長點。

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