王薇薇，吳 靜，樸春梅

（江蘇省科學技術(shù)情報研究所，江蘇南京 210042）

0 引言

根據(jù)《2014—2016全球比特幣發(fā)展報告》顯示，截至2016年6月，區(qū)塊鏈行業(yè)獲得的投資總額已經(jīng)超過10億美元［1］，可見區(qū)塊鏈技術(shù)的重要地位及其發(fā)展的無限潛力。2019年區(qū)塊鏈以及未來發(fā)展軌跡似乎越發(fā)積極明顯，并將以過去難以想象的方式為應(yīng)用者帶來切實的戰(zhàn)略優(yōu)勢［2］。

Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄的是各個領(lǐng)域具有前瞻性的研究成果，是國際上知名且權(quán)威的數(shù)據(jù)庫。本文借助文獻計量學方法，統(tǒng)計了2008—2020年區(qū)塊鏈領(lǐng)域的發(fā)表文獻，并對年發(fā)文量、語種分布、國家/地區(qū)分布、核心機構(gòu)及作者進行分析，生成該領(lǐng)域引文編年圖［3］，為廣大學者和專家們提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在Web of Science數(shù)據(jù)庫中，以“blockchain”為主題詞進行檢索，區(qū)塊鏈技術(shù)起源于2008年，因此檢索區(qū)間為2008—2020年，檢索類型不限，截至2020年5月12日檢索結(jié)果5 635條，下載方式為“全紀錄與引用的參考文獻”，利用HistCite軟件找到該研究領(lǐng)域被遺漏的引用次數(shù)最高的7篇文章［4］，添加到分析的數(shù)據(jù)庫中，共獲得本次分析的有效樣本5 642篇。

1.2 分析方法

HistCite是指由SCI創(chuàng)始人加菲爾德及其同事共同開發(fā)的引文圖譜分析軟件，主要指標涉及［5］：Records（Recs），Local Citation Score（LCS），Total Local Citation Score（TLCS），Total Global Citation Score（TGCS）。Recs指文獻記錄數(shù)，LCS指這篇文章在當前數(shù)據(jù)集中被引用的次數(shù)，TLCS即本地總被引頻次，指在當前數(shù)據(jù)集中文獻的被引頻次之和，TGCS即總被引頻次，指在Web of Science數(shù)據(jù)庫中，所有文獻被引頻次之和。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

2.1 文獻發(fā)表年度分析

科技文獻發(fā)文量隨時間的變化規(guī)律，可以一定程度上反映科研領(lǐng)域的活躍程度。2008—2020年全球區(qū)塊鏈文獻發(fā)表年代分布如圖1所示。從2008年到2020年區(qū)塊鏈文獻發(fā)文量呈整體上升趨勢，從圖1可以看出，2008—2015年區(qū)塊鏈文獻產(chǎn)量較低，表明有關(guān)區(qū)塊鏈的研究還處于起步階段，2016—2018年全球區(qū)塊鏈文獻發(fā)表量爆發(fā)式增長，至2019年文獻數(shù)達2 368篇（2020年數(shù)據(jù)不全不做分析），至今處于快速發(fā)展階段。從本地總被引頻次看，2015年開始區(qū)塊鏈領(lǐng)域文獻開始被各國學者大量引用，至2017年本地總被引頻次高達5 625次。

2.2 文獻語種與國家/地區(qū)分析

2.2.1 文獻語種分析

圖1 2008—2020年全球區(qū)域鏈文獻發(fā)表數(shù)量和本地總被引頻次（TLGC）年代分布

區(qū)塊鏈技術(shù)論文發(fā)表相關(guān)語種涉及英語、西班牙語、俄語、德語、葡萄牙語、土耳其語、漢語等，其中英語文章有5 513篇，占97.71%，處于絕對領(lǐng)先地位。據(jù)聯(lián)合國發(fā)表的《2005年世界主要語種、分布和使用力調(diào)查報告》顯示，英語排名第一，漢語第二［6］。值得注意的是，意大利、土耳其、匈牙利、烏克蘭等小語種都有區(qū)塊鏈文獻涉及，可見區(qū)塊鏈技術(shù)全球涉及范圍較廣。

2.2.2 國家/地區(qū)分析

本文分析的有效樣本5 642篇區(qū)塊鏈相關(guān)文獻共涉及107個國家/地區(qū)，發(fā)文量前十的國家/地區(qū)其發(fā)文量和本地總被引頻次如表1所示。由表1可見，前十的國家/地區(qū)發(fā)文總計4 805篇，占比85.16%，構(gòu)成了區(qū)塊鏈發(fā)文的核心國家/地區(qū)。其中，中國的區(qū)塊鏈發(fā)文量最多，有1 327篇，占23.52%，美國1 162篇，占20.60%，中國和美國的發(fā)文量加起來接近全球發(fā)文量的一半，可見中美兩國對區(qū)塊鏈的研究處于領(lǐng)先地位。本地總被引頻次美國最多，達6 502次，中國4 355次，中國越來越重視區(qū)塊鏈的發(fā)展，不久前公布了一個計劃，就是發(fā)行自己的國家數(shù)字貨幣。

2.3 核心機構(gòu)分析

發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)（見表2）可見，排名靠前的大多為世界知名大學，其中中國的中山大學和北京郵電大學等均榜上有名。發(fā)文量前十的機構(gòu)中，5所來自中國，3所來自美國，新加坡、瑞士各1所。這與我國近年來大力支持區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展密不可分，截至2019年4月底，全國34個省、自治區(qū)、直轄市等及中央部委均出臺了區(qū)塊鏈相關(guān)扶持及監(jiān)管政策，國內(nèi)9個?。ㄊ校┱群笸瞥隹傄?guī)模近400億元的區(qū)塊鏈專項基金。

2.4 核心作者分析

利用HistCite知識圖譜軟件，導(dǎo)入的5 642篇區(qū)塊鏈相關(guān)文獻共涉及12 498位作者，表3中列出了區(qū)塊鏈文獻的核心作者，以全部作者發(fā)文量排名。由表3可見，排名第一的是作者Choo，Kim-Kwang Raymond，發(fā)文46篇，本地總被引頻次613次，是區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域當之無愧的領(lǐng)軍人物。值得注意的是，發(fā)文量排名第九和第十的是中國科學院的王飛躍教授和袁勇教授，可見中國的學者們也在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的研究中占據(jù)重要地位。

表1 發(fā)文量前十的國家/地區(qū)統(tǒng)計

表2 發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)

2.5 引文編年圖分析

文章選取了導(dǎo)入的5 642篇區(qū)塊鏈文獻中LCS最高的30篇文獻，時間分布在2014—2018年，生成的引文編年如圖2所示。圖2中橢圓圖形里面的數(shù)字指明該節(jié)點文獻在文獻集合里的序號，橢圓圖形的大小代表文獻被引頻次的多少，橢圓圖形間的箭頭表示文獻節(jié)點之間的引用關(guān)系，箭頭指向文獻為被引用的文獻。

表3 發(fā)文量前十的作者統(tǒng)計

圖2 引文編年

通過圖2可以發(fā)現(xiàn)，編號為148，題名為“Blockchains and Smart Contracts for the Internet of Things”［7］的文章在當前數(shù)據(jù)集中被引用的次數(shù)最多，該篇文章由Christidis等［7］于2016年發(fā)表于IEEEACCESS雜志，主要研究區(qū)塊鏈是否適合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并描述了區(qū)塊鏈-物聯(lián)網(wǎng)組合的方式。2016年是區(qū)塊鏈研究發(fā)展的一個重要階段，出現(xiàn)了11篇被引頻次高的文獻。

3 結(jié)語

基于Web of Science數(shù)據(jù)庫，利用知識圖譜分析工具HistCite對區(qū)塊鏈領(lǐng)域文獻進行分析。結(jié)果表明：2015年之前文獻產(chǎn)量很低，說明在此之前有關(guān)區(qū)塊鏈的研究還處于初始階段，2017年全球發(fā)文量進入快速發(fā)展階段，2018年出現(xiàn)爆發(fā)式增長，區(qū)塊鏈文獻進入高產(chǎn)期。各國發(fā)表文獻時首選英語，可見英語是世界化的通用語言，中國和美國兩個國家無論是發(fā)文量還是TLCS都遙遙領(lǐng)先于其他國家。區(qū)塊鏈文獻主要還是由世界知名大學產(chǎn)出，全球區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)里有5所來自中國，說明我國重視并大力支持區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)，而區(qū)塊鏈領(lǐng)域論文的核心作者多為國外的學者，說明我國區(qū)塊鏈技術(shù)研究不僅要做大，更要求精。從引文編年圖可以得知，2014—2018年是區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵年份。