張 清 潔

(亳州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系，安徽 亳州 236800)

0 引 言

中藥產(chǎn)業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈中的比重越來(lái)越大，中藥材產(chǎn)品價(jià)格的高低不僅影響居民的健康消費(fèi)水平，還在一定程度上對(duì)社會(huì)管理產(chǎn)生一定的影響。當(dāng)中藥材產(chǎn)品價(jià)格過(guò)高時(shí)會(huì)增加人們的醫(yī)療成本；而當(dāng)中藥材產(chǎn)品價(jià)格過(guò)低時(shí)，會(huì)導(dǎo)致中藥材供應(yīng)方收益下降，從而會(huì)在一定程度上阻礙藥材產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，國(guó)家應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)?shù)男姓侄蝸?lái)對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)行干預(yù)和管理。中藥材價(jià)格的持續(xù)上漲和異常波動(dòng)會(huì)增加消費(fèi)者和供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致中藥材市場(chǎng)不能長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。對(duì)中藥材價(jià)格的波動(dòng)性及影響因素進(jìn)行研究，主要包括以下幾個(gè)方面的意義：一是有利于藥材生產(chǎn)規(guī)范化，不斷凸顯地方特色的同時(shí)，將中藥材的生產(chǎn)、加工和銷售等流程規(guī)范化，提高產(chǎn)業(yè)的效率水平；二是有利于加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)囤貨炒作的管制，嚴(yán)格加強(qiáng)中藥材市場(chǎng)的監(jiān)管,對(duì)囤貨后加價(jià)的行為進(jìn)行管控；三是有利于建立中藥材質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)，中藥材的質(zhì)量問(wèn)題是生產(chǎn)者、消費(fèi)者、國(guó)家有關(guān)部門都極為關(guān)心的問(wèn)題，為了加強(qiáng)中藥材質(zhì)量的監(jiān)督和管理，國(guó)家中醫(yī)藥管理局、食品監(jiān)督局應(yīng)該對(duì)中藥材種植者、經(jīng)營(yíng)商進(jìn)行嚴(yán)格的審查，政府部門應(yīng)該通過(guò)各項(xiàng)優(yōu)惠政策，加大對(duì)中藥材種植戶的扶持力度，盡可能避免由于外部因素如自然災(zāi)害、突發(fā)意外、戰(zhàn)爭(zhēng)因素、重大疫情等造成種植戶損失，從而減小中藥材價(jià)格的波動(dòng)；四是有利于加大投資基金用于中藥材基地的建立，逐漸使中藥材產(chǎn)業(yè)向規(guī)范化、高效化的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

汪瑩、申俊龍、趙坤元(2014)運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)說(shuō)明中藥材的價(jià)格產(chǎn)生波動(dòng)的原因以及特點(diǎn)。從供給側(cè)和需求側(cè)進(jìn)行探討，分析造成中藥材價(jià)格波動(dòng)的原因，從而提出穩(wěn)定中藥材價(jià)格的建議[1]。王諾、劉書(shū)真、楊光(2014)運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)和方差分析的方法考察了中國(guó)中藥材價(jià)格的影響因素(自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)因素、種植成本等)，該方法是在向量自回歸的模型上延伸發(fā)展出來(lái)的。回歸結(jié)果表明種植成本和通貨膨脹這些經(jīng)濟(jì)因素都對(duì)中藥材的價(jià)格有著重要影響。通過(guò)研究還發(fā)現(xiàn)中藥材的種植成本、通貨膨脹與中藥材的價(jià)格成正向變化關(guān)系[2]。朱婉麗(2015)的研究成果表明三七價(jià)格受到多種因素的影響，她的研究以三七藥材為實(shí)證進(jìn)行，根據(jù)市場(chǎng)條件著重把握影響三七價(jià)格的因素，通過(guò)對(duì)要素進(jìn)行分析進(jìn)而對(duì)三七市場(chǎng)價(jià)格發(fā)生波動(dòng)的原因進(jìn)行討論，總結(jié)出三七價(jià)格變化的特點(diǎn)，通過(guò)三七價(jià)格的走勢(shì)得出三七價(jià)格的波動(dòng)性強(qiáng)，而且會(huì)受到季節(jié)因素的影響，尤其是在春夏季，會(huì)因?yàn)榧竟?jié)的變化導(dǎo)致三七的價(jià)格提高，同時(shí)通過(guò)HP濾波法發(fā)現(xiàn)三七的價(jià)格不僅受到自然因素的影響還受到人為因素的制約，尤其是政府政策的變動(dòng)。自然因素和人為因素導(dǎo)致了三七價(jià)格的周期性波動(dòng)比較明顯[3]。常征宇(2015)在蛛網(wǎng)模型和均衡價(jià)格的基礎(chǔ)上研究中藥材價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)。結(jié)果表明：中藥材的價(jià)格大多呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且大多數(shù)中藥材具有周期性波動(dòng)的特點(diǎn)，波動(dòng)的周期多為一至兩年，上升的幅度越大下降的幅度也越大[4]。張晉之,楊元娟、許燕(2016)近年來(lái)根據(jù)中藥市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的中藥材價(jià)格處于一種忽上忽下的狀態(tài)，這種忽上忽下的價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)對(duì)中藥種植戶、經(jīng)銷商、居民以及老百姓的安全用藥產(chǎn)生了負(fù)面影響。追根溯源，導(dǎo)致其價(jià)格波動(dòng)的原因不僅有中藥材自身生長(zhǎng)環(huán)境，還有政府政策、通貨膨脹、自然災(zāi)害頻發(fā)導(dǎo)致的中藥材產(chǎn)量比率下降，同時(shí)由于近年來(lái)人們思想觀念的變化，人們?cè)絹?lái)越注重養(yǎng)生，從而對(duì)中藥材的需求越來(lái)越大，對(duì)中藥材質(zhì)量的要求越來(lái)越高。所以市場(chǎng)上更需要有專業(yè)的科學(xué)技術(shù)來(lái)完善中藥材從開(kāi)發(fā)到上市的系統(tǒng)性監(jiān)察機(jī)制，盡可能降低其生產(chǎn)成本與減少流通費(fèi)用。打造電子化商務(wù)平臺(tái)，進(jìn)行規(guī)?；N植，使中藥材的經(jīng)銷變得更加透明化[5]。王園園、劉苗(2017)通過(guò)對(duì)近年來(lái)亳州市中藥材的種植、收采、經(jīng)營(yíng)和銷售進(jìn)行重點(diǎn)分析，提出關(guān)于如何打造亳州市中藥材未來(lái)發(fā)展宏圖的計(jì)劃[6]。柴海霞(2018)的研究主要討論了影響中藥材價(jià)格的自然因素和社會(huì)因素。研究建立中藥材種植儲(chǔ)存系統(tǒng)和社會(huì)監(jiān)察機(jī)構(gòu)，通過(guò)建立監(jiān)察機(jī)構(gòu)來(lái)預(yù)防中藥材價(jià)格的劇烈波動(dòng)，從而維護(hù)中藥產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展[7]。楊勇、陶群山(2019)通過(guò)建立向量自回歸模型進(jìn)行研究，研究結(jié)果表明居民消費(fèi)指數(shù)、中藥材成交價(jià)格和中藥產(chǎn)量與中藥材價(jià)格指數(shù)之間存在相關(guān)關(guān)系，而中藥材的種植面積與中藥材價(jià)格指數(shù)之間不存在相關(guān)關(guān)系。對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的因素進(jìn)行VAR分析，并提出穩(wěn)定中藥材價(jià)格的相關(guān)建議[8]。李飛飛、宋慶燕、陳長(zhǎng)秀等(2019)以分析影響三七價(jià)格波動(dòng)的因素為重點(diǎn)，并對(duì)這些重點(diǎn)為相關(guān)性分析，建立三七價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型。模型以LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對(duì)三七未來(lái)的價(jià)格進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。通過(guò)研究結(jié)論，可以對(duì)藥材的種植、經(jīng)營(yíng)進(jìn)行合理安排，從而在一定程度上穩(wěn)定中藥材的價(jià)格[9]。賈海彬(2019)通過(guò)對(duì)中醫(yī)藥及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行研究，分析了2018年中藥材價(jià)格下行而中成藥價(jià)格上漲的背后原因，進(jìn)一步的剖析了中藥材價(jià)格下行的影響因素，如氣候、種植、政策等。最后對(duì)2019年我國(guó)中藥材市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)、價(jià)格波動(dòng)、供求關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)。發(fā)現(xiàn)2019年中藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生巨變[10]。盧亞妹、王曉輝、王建忠等(2019)認(rèn)為中醫(yī)是中國(guó)的優(yōu)良傳統(tǒng)，而中醫(yī)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)就是中藥材，中藥材的價(jià)格和質(zhì)量關(guān)系到國(guó)民生計(jì)。該文章基于對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀，對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性的總結(jié)，為后人提供優(yōu)質(zhì)的參考文獻(xiàn)[11]。

通過(guò)對(duì)以往學(xué)者的研究進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)對(duì)中藥材價(jià)格的研究成果比較豐富，但是對(duì)于中藥材價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)因素之間聯(lián)系的研究較少，且對(duì)地方性的藥材市場(chǎng)的研究較少。因此，本文立足于亳州地區(qū)，對(duì)影響亳州中藥材價(jià)格的因素進(jìn)行研究，試圖在研究方向、研究方法及研究視角等方面尋求突破。

1 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)

本部分將對(duì)文中的相關(guān)概念及理論進(jìn)行梳理與介紹。

1.1 中藥材價(jià)格波動(dòng)

研究中藥材的價(jià)格其實(shí)質(zhì)上就是研究中藥材的價(jià)值，而中藥材的價(jià)值又是由凝聚在中藥材價(jià)格中的社會(huì)勞動(dòng)量所決定的，也受到社會(huì)上對(duì)中藥材需求量和供給量的影響，中藥材價(jià)格受供求關(guān)系的影響，總是圍繞著價(jià)值上下波動(dòng)。

1.2 VAR

VAR全稱為向量自回歸模型，它是在回歸模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入研究發(fā)展而來(lái)的。它是研究滯后項(xiàng)與內(nèi)生變量之間的關(guān)系，是多元回歸模型。一般VAR(p)模型可以寫(xiě)成

yt=v+Ayt-1+…+Apyt-p+β?Xt-q+…+μi,t∈(-∞,+∞)

式中yt-1(t=1、2、3…p)分別代表內(nèi)生變量滯后1至p階項(xiàng)，Xt-1(t=1、2…p)分別代表外生變量的滯后1至p階項(xiàng)。

2 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

2.1.1 數(shù)據(jù)的選取

本文所采用的5種中藥材數(shù)據(jù)及影響因素主要通過(guò)網(wǎng)上收集的方式獲得，數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)和中藥材天地網(wǎng)。本文實(shí)證部分采用的數(shù)據(jù)為1999-2018年亳州市的白芍、菊花、桔梗、白芷、白術(shù)價(jià)格和人均GDP、藥材出口數(shù)量及中藥材價(jià)格指數(shù)。在HP濾波分析中采用的是2013年1月-2019年10月5種中藥材的月度數(shù)據(jù)。

2.1.2 中藥材品種價(jià)格趨勢(shì)性及周期性特征分析

從白芍價(jià)格序列趨勢(shì)圖(圖1)中可以看出，白芍價(jià)格有價(jià)格低峰，除此之外，價(jià)格穩(wěn)步下降。根據(jù)其周期線看，白芍的價(jià)格序列呈現(xiàn)明顯的周期性，共出現(xiàn)5個(gè)周期，周期長(zhǎng)度為1～1.5年，并且每一周期內(nèi)呈比較明顯特征，有最高點(diǎn)也有最低點(diǎn)。

圖1 白芍價(jià)格序列趨勢(shì)

從白芷的價(jià)格序列圖(圖2)中可以看出，白芷的價(jià)格先緩慢下降，后趨于平穩(wěn)。并且每一周期呈現(xiàn)比較明顯的特征，存在最低點(diǎn)和最高點(diǎn)。

圖2 白芷價(jià)格序列

從白術(shù)的價(jià)格序列圖(圖3)中可以看出，白術(shù)價(jià)格的變化趨勢(shì)比較平穩(wěn)。周期性并不明顯，大約有2個(gè)周期，時(shí)間為3～4年。

圖3 白術(shù)價(jià)格序列

從桔梗的價(jià)格序列圖(圖4)中可以看出，桔梗的價(jià)格是先下降，再趨于平穩(wěn)，在2016年到2017年達(dá)到最高峰。周期并不明顯，大約為4年一個(gè)周期。

圖4 桔梗價(jià)格序列

從菊花的價(jià)格序列圖(圖5)中可以看出，菊花的價(jià)格是先下降后上升，然后再緩慢下降。但從總體來(lái)看，菊花的價(jià)格還是上升的，且周期性不明顯。

圖5 菊花的價(jià)格序列

本文使用的上述5種中藥材價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2013年1月至2019年10月，數(shù)據(jù)來(lái)源于中藥材天地網(wǎng)。對(duì)5種藥材的價(jià)格進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)得表1，從表1可以看出，白術(shù)、白芷、白芍、桔梗、菊花的峰度大于0，其中白術(shù)、白芷、桔梗、菊花成右偏分布，白芍呈左偏分布。桔梗與白術(shù)的峰度值分別為4.614 7和3.285 1，這2種藥材的價(jià)格序列具有尖峰厚尾的特征。

表1 中藥材價(jià)格序列的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 指標(biāo)變量的選取

中藥產(chǎn)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)有著悠久的種植歷史，導(dǎo)致中藥價(jià)格發(fā)生變動(dòng)的因素也是多方面的。本文從宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)中藥的價(jià)格進(jìn)行研究，選取人均GDP、藥材出口數(shù)量(XQ)、中藥材價(jià)格指數(shù)(PI)3個(gè)要素進(jìn)行深入研究，分析影響因素與中藥材價(jià)格(P)之間的關(guān)系。

2.2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理可以得到GDP對(duì)數(shù)序列l(wèi)n(GDP)、藥材出口數(shù)量對(duì)數(shù)序列l(wèi)n(XQ)、中藥材價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)序列l(wèi)n(PI)和中藥材價(jià)格對(duì)數(shù)序列l(wèi)n(P)，取自然對(duì)數(shù)的變量建立VAR模型。

2.2.3 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

采用ADF對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 單位根檢驗(yàn)

由表2數(shù)據(jù)可知，在檢驗(yàn)精度為1%、5%和10%條件下，經(jīng)過(guò)取自然對(duì)數(shù)處理后的各個(gè)數(shù)據(jù)滿足構(gòu)建VAR的平穩(wěn)性要求。因此，構(gòu)建VAR模型如下

通過(guò)Eviews對(duì)5種不同藥材的價(jià)格VAR模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并得到相應(yīng)的VAR模型。

2.3 模型檢驗(yàn)

2.3.1 模型系統(tǒng)穩(wěn)定性

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ拖到y(tǒng)的穩(wěn)定性，需要對(duì)建立的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。模型的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如圖6～10所示。由圖可以看出，特征值均在圓內(nèi)，因此構(gòu)建的VAR模型較為穩(wěn)定。

圖6 VAR1特征方程根檢驗(yàn) 圖7 VAR2特征方程根檢驗(yàn)

圖8 VAR3特征方程根檢驗(yàn) 圖9 VAR4特征方程根檢驗(yàn) 圖10 VAR5特征方程根檢驗(yàn)

2.3.2 格蘭杰因果檢驗(yàn)(表3)

表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

由表3可知，在檢驗(yàn)精度為5%的條件下，白芍的價(jià)格受到人均GDP的滯后效應(yīng)影響，而與藥材出口量和中藥材價(jià)格指數(shù)無(wú)明顯相關(guān)性。白芷的價(jià)格受到人均GDP和中藥材價(jià)格指數(shù)的滯后效應(yīng)影響，而與藥材出口量無(wú)明顯相關(guān)性。白術(shù)的價(jià)格受到人均GDP的滯后效應(yīng)影響，而與藥材出口量和中藥材價(jià)格指數(shù)無(wú)明顯相關(guān)性。菊花的價(jià)格受到人均GDP的滯后效應(yīng)影響，而與藥材出口量和中藥材價(jià)格指數(shù)無(wú)明顯相關(guān)性。桔梗的價(jià)格受到人均GDP的滯后效應(yīng)影響，而與藥材出口量和中藥材價(jià)格指數(shù)無(wú)明顯相關(guān)性。

2.4 模型分析

2.4.1 脈沖響應(yīng)分析

通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，人均GDP是中藥價(jià)格的格蘭杰原因。本文對(duì)ln(JH)和ln(GDP)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得出相應(yīng)的脈沖響應(yīng)(圖11)。

圖11 脈沖響應(yīng)

由圖11可知，價(jià)格在第四期時(shí)就對(duì)自身具有強(qiáng)烈的響應(yīng)，而人均GDP會(huì)在第四期對(duì)價(jià)格(PI)產(chǎn)生較強(qiáng)影響。

2.4.2 方差分解

通過(guò)方差分解可以得到表4的分析結(jié)果。由表4可以看出，在第一期，中藥材價(jià)格對(duì)其自身的影響程度達(dá)到了100%。在隨后的九期中，中藥材價(jià)格對(duì)其自身的影響程度都在80%以上。與藥材出口量和中藥材價(jià)格指數(shù)在第一期對(duì)價(jià)格的影響相比，人均GDP的影響較高，影響程度從第一到第十期由0%逐漸增加到8.03%。

表4 方差分解

3 結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論

本文主要通過(guò)HP濾波法研究亳州市5種主要大宗中藥材的價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)和周期性特征，發(fā)現(xiàn)白芍、菊花、桔梗、白術(shù)、白芷皆具有周期性，周期為3～4年，受到外部因素如自然災(zāi)害、盲目哄抬中藥材價(jià)格、國(guó)家政策的影響等，導(dǎo)致中藥材價(jià)格波動(dòng)幅度較大。通過(guò)對(duì)白芍、菊花、桔梗、白術(shù)、白芷5種中藥材價(jià)格與人均GDP、藥材出口量和中藥材價(jià)格指數(shù)構(gòu)建VAR模型進(jìn)行研究可以得出：一是白芍、菊花、桔梗、白術(shù)、白芷的價(jià)格會(huì)受到其歷史價(jià)格水平的影響；二是藥材的價(jià)格主要會(huì)受到人均GDP的影響，中藥材價(jià)格指數(shù)和藥材出口量對(duì)藥材價(jià)格的影響程度較低。

3.2 建議

提高藥材市場(chǎng)的透明度。藥材市場(chǎng)信息的公開(kāi)化、透明化不僅是消費(fèi)者的訴求，更可以便利藥材種植者和藥材批發(fā)商及時(shí)掌握市場(chǎng)變化信息、合理種植藥材以及達(dá)到供需平衡狀態(tài)。

強(qiáng)化藥材的市場(chǎng)流通性。為了保證藥材市場(chǎng)的正常流通，首先，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在藥材經(jīng)濟(jì)中的作用，確保在經(jīng)濟(jì)規(guī)律下中藥材可以正常流通；其次，盡可能地減少藥材交易環(huán)節(jié)，降低交易成本的同時(shí)還可以控制藥價(jià)。

做好藥材規(guī)制化。關(guān)于藥材的規(guī)制，不應(yīng)該局限于一個(gè)方面，例如藥材的來(lái)源、性狀鑒別、含量測(cè)定、炮制方法都應(yīng)該做出詳細(xì)的規(guī)制?？梢酝ㄟ^(guò)推出1個(gè)系統(tǒng)，然后將每個(gè)藥材都貼上二維碼，掃二維碼通過(guò)系統(tǒng)辨別，立刻就可以知道這個(gè)藥材的所有信息，使藥材的流通更加規(guī)范化。

藥材的利用與保護(hù)。藥材雖是可再生資源，但若沒(méi)有合理的利用與保護(hù)，這些藥材也將處于瀕危的境地。這就要求要合理采挖藥材，保護(hù)藥材。

建立藥材信息識(shí)別系統(tǒng)與誠(chéng)信體系。建立藥材信息識(shí)別系統(tǒng)，將藥材大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以供消費(fèi)者識(shí)別真假藥材，來(lái)確保消費(fèi)者權(quán)益。在藥材市場(chǎng)建立誠(chéng)信體系則是對(duì)于商家而言的，比如可以將商家的信用以百分制劃分，不僅消費(fèi)者可以公開(kāi)透明監(jiān)督，而且商家還可以互相監(jiān)督，優(yōu)勝劣汰，將不守誠(chéng)信的商家排除市場(chǎng)之外。