李鑫浩 等

中信院2018大數(shù)據(jù)白皮書指出，在2018年—2020年，大數(shù)據(jù)市場整體的收入規(guī)模將保持每年約70億美元的增長，復(fù)合年均增長率約為15.33%。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對于高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)人才缺口不斷增加，據(jù)統(tǒng)計，接下來的3到5年內(nèi)，各行業(yè)將有近100萬的大數(shù)據(jù)人才需求量，現(xiàn)階段培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)人才規(guī)模與市場需求相差甚遠。當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才需求主要集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，因此本文基于中信院公布的2019中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)排名，對國內(nèi)排名前50的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)崗位進行統(tǒng)計分析，分析大數(shù)據(jù)人才在實際工作中的能力要求，有利于高校培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)人才更好地面向社會實踐，更加適應(yīng)行業(yè)的需求，也為未來從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才指明了就業(yè)方向。

一、大數(shù)據(jù)人才

1.大數(shù)據(jù)人才定義與基本情況。大數(shù)據(jù)人才主要指擁有算法設(shè)計、程序編寫、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)核心技能，并能結(jié)合運用各行業(yè)背景知識的復(fù)合型人才。高等教育中大數(shù)據(jù)人才輸出途徑主要有兩種，第一種輸出途徑是近幾年高校剛剛開設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，第二種來自信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)等計算機相關(guān)專業(yè)以及數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)類專業(yè)開設(shè)的大數(shù)據(jù)培養(yǎng)方向。大數(shù)據(jù)專業(yè)分為兩個層次，本科教育階段的大數(shù)據(jù)專業(yè)目前有數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以及大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，高職教育階段則是指大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)。目前，國內(nèi)開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高校數(shù)量還不足全國高校總數(shù)的27%。每年的畢業(yè)生無法滿足當(dāng)前龐大的大數(shù)據(jù)人才需求缺口，因此會有越來越多的高校開展大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)，或通過新增大數(shù)據(jù)專業(yè)在已有專業(yè)基礎(chǔ)上設(shè)立大數(shù)據(jù)培養(yǎng)方向等方式來滿足就業(yè)市場需求。

2.大數(shù)據(jù)人才分類。大數(shù)據(jù)崗位的工作環(huán)境和具體任務(wù)會因所處的行業(yè)不同而產(chǎn)生較大差異，因此，需要進行分類研究，這樣才能夠保證所提出的大數(shù)據(jù)人才能力要求具有針對性，職業(yè)規(guī)劃方向清晰明確。本文根據(jù)市場招聘情況將大數(shù)據(jù)崗位分為三類：大數(shù)據(jù)架構(gòu)類崗位、大數(shù)據(jù)分析類崗位、大數(shù)據(jù)開發(fā)類崗位，并分別對其工作內(nèi)容進行了分類和整理。①側(cè)重于基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計類：最典型的是大數(shù)據(jù)架構(gòu)師;崗位職責(zé)重點偏向于平臺設(shè)計、技術(shù)路線制定等工作，需要對系統(tǒng)架構(gòu)、核心算法等專業(yè)知識具有深度的掌握以及豐富的研發(fā)工作經(jīng)驗。②側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘分析類：主要有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等;崗位職責(zé)重點偏向于從數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價值，為企業(yè)客戶提供輔助決策的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，對數(shù)據(jù)分析技術(shù)比較看重。③側(cè)重于應(yīng)用研發(fā)類：主要有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、大數(shù)據(jù)運維等。崗位職責(zé)重點在于設(shè)計并研發(fā)支持企業(yè)具體業(yè)務(wù)系統(tǒng)的通用大數(shù)據(jù)工具軟件。

大數(shù)據(jù)人才與學(xué)科專業(yè)有著密切聯(lián)系，對于大數(shù)據(jù)開發(fā)和架構(gòu)方面的工作崗位，由于其工作內(nèi)容需要專業(yè)的計算機知識作為基礎(chǔ)，且要求具備較強的計算機編程能力和開發(fā)經(jīng)驗，因此多要求為計算機、信息管理、大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè);而大數(shù)據(jù)分析方向的工作崗位需要比較好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)分析能力，招聘人員多選擇計算機和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。

二、大數(shù)據(jù)崗位現(xiàn)狀調(diào)研分析

1.大數(shù)據(jù)崗位需求的城市分布情況。根據(jù)國家工信部的相關(guān)文件，選取2019年國內(nèi)前50強互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，收集這些企業(yè)大數(shù)據(jù)崗位的招聘信息，本文數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺——拉勾網(wǎng)以及上述企業(yè)官網(wǎng)的招聘信息發(fā)布頁面，共得到230條招聘信息。為了探究大數(shù)據(jù)崗位的具體工作城市分布規(guī)律，首先針對招聘信息中的工作地點做了分析統(tǒng)計。

統(tǒng)計結(jié)果顯示，北京等經(jīng)濟發(fā)展速度較快的城市對大數(shù)據(jù)人才的需求最為旺盛，在調(diào)研的全部城市中占比72%，其余城市主要為成都、長沙、貴州，占比28%。上述調(diào)研結(jié)果表明，對于大數(shù)據(jù)人才來說，經(jīng)濟發(fā)達的城市對大數(shù)據(jù)人才的需求相對較多，就業(yè)者的崗位選擇機會也會隨之增多。所以，對于近兩年就業(yè)的大數(shù)據(jù)人才來說，可以優(yōu)先選擇北上廣等一線城市。而那些剛剛?cè)雽W(xué)不久的學(xué)生，由于沒有迫切的就業(yè)需求，可以更多關(guān)注于具備大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?jié)摿蛧曳龀至Χ容^大的城市，如成都、貴陽等。

2.大數(shù)據(jù)崗位需求的分類統(tǒng)計結(jié)果。根據(jù)大數(shù)據(jù)人才分類標(biāo)準(zhǔn)，將當(dāng)前主要的大數(shù)據(jù)崗位與之匹配，分別對大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等六種崗位進行統(tǒng)計分析。

從結(jié)果可以看出，雖然前50強企業(yè)對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位需求規(guī)模最大，占比達到33.3%，不過其余崗位的需求與其差距并不是非常明顯，數(shù)據(jù)分析師占比28.3%，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師占比12.6%，大數(shù)據(jù)運維工程師占比10.1%，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理占比9.4%。因此，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才需求在整體上呈現(xiàn)出崗位多樣化態(tài)勢。在校大學(xué)生應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的能力與崗位的匹配情況以及未來的行業(yè)規(guī)劃，及時調(diào)整自己的學(xué)習(xí)計劃，進行多樣化知識學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練，避免過度集中于某一崗位。

3.大數(shù)據(jù)人才薪資水平與學(xué)歷、工作經(jīng)驗的相關(guān)性分析。由于大數(shù)據(jù)崗位招聘信息所給出的薪資數(shù)據(jù)都是一個范圍值，學(xué)歷與工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)都是用描述性語言進行表述，不能直接量化，所以本文對原始數(shù)據(jù)做了如下預(yù)處理和轉(zhuǎn)換：

用“1”代表工資小于10K;“2”代表工資在10K-20K之間;“3”代表工資在20K-30K之間;“4”代表工資在30K-40K之間;“5”表示高于40K。同樣的方式，學(xué)歷分別用“1”、“2”、“3”表示大專及以上學(xué)歷、本科及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)歷;工作經(jīng)驗分別用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”表示應(yīng)屆、1年以上、2年以上、3年以上、4年以上、5年以上工作經(jīng)歷。

通過SPSS將變換后的工資、學(xué)歷、工作經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，對工資學(xué)歷、工作經(jīng)驗作相關(guān)性分析。最后的分析結(jié)果表明，工資與學(xué)歷的相關(guān)性系數(shù)為0.076，而工資與工作經(jīng)驗的相關(guān)性系數(shù)為0.361。工作經(jīng)驗小于2年的需求量只有13%，工作經(jīng)驗高于2年的需求量占80%，不限工作經(jīng)驗的只有7%;要求本科學(xué)歷的崗位最多，占比為86%，要求大專和碩士學(xué)歷的則分別占比6%和8%。

調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)作為一種實操性較強的信息技術(shù)，企業(yè)在招聘大數(shù)據(jù)人才時，更看重的是工作經(jīng)驗而非學(xué)歷，而且工作經(jīng)驗對薪資具影響幅度更大。顯而易見，工作經(jīng)驗與個人能力之間存在著一定的聯(lián)系，因此針對大數(shù)據(jù)人才的各方面能力要求作進一步分析是非常有必要的。

三、大數(shù)據(jù)人才的能力要求

1.專業(yè)技能要求。①大數(shù)據(jù)架構(gòu)類人才的技能要求主要為：掌握常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺如Hadoop、Spark的架構(gòu)以及相關(guān)組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計，以及對于大型系統(tǒng)的維護等相關(guān)知識。

②大數(shù)據(jù)分析類人才的技能要求主要為三類：第一類為掌握常用分析語言如Python、SQL等，能夠?qū)θ粘５臄?shù)據(jù)進行處理;第二類為掌握專業(yè)的統(tǒng)計知識，能夠?qū)χ笜?biāo)建立分析體系;第三類為熟悉常用可視化工具，如Tableau、Excel等，能夠?qū)?shù)據(jù)進行可視化展示。

③大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才技能的要求主要包括：掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、計算機編程語言、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。招聘崗位要求大數(shù)據(jù)開發(fā)人員應(yīng)當(dāng)掌握的操作系統(tǒng)主要為Linux或Unix，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)主要為Hive或Kylin。由于崗位對于大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和計算機編程語言的要求較為多樣，因此對其進一步統(tǒng)計。

2.綜合素質(zhì)要求。通過對招聘信息的整理發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)將團隊合作能力、溝通能力、學(xué)習(xí)能力、抗壓能力、責(zé)任心、分析能力、執(zhí)行能力作為大數(shù)據(jù)人才綜合素質(zhì)的評價指標(biāo)。其中，對于大數(shù)據(jù)人才來說，團隊合作能力、溝通能力和學(xué)習(xí)能力都是比較重要的。很多大數(shù)據(jù)相關(guān)工作更加強調(diào)團隊合作完成，招聘企業(yè)更加看重大數(shù)據(jù)人才的團隊合作能力和溝通能力。高校在進行大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)時應(yīng)當(dāng)有計劃的安排團隊合作訓(xùn)練科目，逐步培養(yǎng)學(xué)生的團隊合作能力。此外，大數(shù)據(jù)行業(yè)本身發(fā)展迅速，且與其他領(lǐng)域的交叉性較為復(fù)雜，因此要求大數(shù)據(jù)人才需要不斷地學(xué)習(xí)新技能和新技術(shù)，不斷地擴充相關(guān)領(lǐng)域的背景知識，因此學(xué)習(xí)能力也是企業(yè)在進行招聘時較為重要的綜合素質(zhì)。

四、結(jié)語

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，大數(shù)據(jù)人才必然成為企業(yè)完成生存與發(fā)展命題的必需品。當(dāng)前就業(yè)市場上大數(shù)據(jù)崗位種類繁多，就業(yè)面寬廣。大數(shù)據(jù)人才是一種綜合性的高素質(zhì)人才，企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才會提出多方面的要求，不僅要求就業(yè)者專業(yè)知識過硬并擁有相關(guān)工作經(jīng)驗，而且要求擁有相應(yīng)的綜合素質(zhì)，如溝通能力、學(xué)習(xí)能力、團隊合作能力等。高校在制定大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案時，應(yīng)該針對實際崗位所具備的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)等多方面條件，設(shè)計并執(zhí)行行之有效的培養(yǎng)方案和實施計劃。同時，對于從業(yè)者自身來講，更加應(yīng)該重視自身綜合能力的不斷提升。[項目支持：1、2018年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目：面向高校信息資源共享平臺的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究（201810705044）;2、西安石油大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院院級教學(xué)改革研究項目：經(jīng)管類專業(yè)“數(shù)據(jù)庫課程群”綜合教學(xué)模式研究]

（執(zhí)筆人：李鑫浩? 李世玉? 郭名誠? 許宗澤? ?侯珂）

（作者單位：西安石油大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）