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        重心插值配點(diǎn)法求解Black-Scholes方程

        2020-07-23 11:28:32賴舒琴華之維翁智峰

        賴舒琴 華之維 翁智峰

        (華僑大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,福建 泉州 362021)

        0 引言

        1973年,Black和Scholes[1]提出一種模型,稱為Black-Scholes(B-S)模型,用于描述基礎(chǔ)資產(chǎn)在期權(quán)定價(jià)中的近似行為.它已被期權(quán)交易員廣泛使用,并因其在預(yù)測(cè)期權(quán)價(jià)格方面的有效性和準(zhǔn)確性而導(dǎo)致期權(quán)交易的顯著增長(zhǎng).直至今日,Black-Scholes方程仍是金融數(shù)學(xué)中期權(quán)定價(jià)理論的重要模型,研究其解有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

        目前,關(guān)于Black-Scholes方程的數(shù)值解法取得了很多進(jìn)展.譬如,文獻(xiàn)[2]給出Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型的二叉樹方法、隱式差分方法和Crank-Nicolson差分方法等數(shù)值解法;文獻(xiàn)[3]討論了許多期權(quán)定價(jià)的數(shù)值計(jì)算問題及其現(xiàn)有數(shù)值方法的不足;文獻(xiàn)[4]討論了期權(quán)定價(jià)問題的鞅方法;文獻(xiàn)[5]提出Black-Scholes方程的一種θ加權(quán)差分格式;文獻(xiàn)[6]分析了美式期權(quán)定價(jià)的有限元方法;文獻(xiàn)[7]利用代數(shù)變換消去方程中對(duì)空間的一階導(dǎo)數(shù)項(xiàng),導(dǎo)出四階緊致差分格式;文獻(xiàn)[8]用有限差分法研究一類帶有參數(shù)α的廣義Black-Scholes模型的數(shù)值解;文獻(xiàn)[9]利用Laplace變換和有限差分方法來求解美式期權(quán)定價(jià)問題;文獻(xiàn)[10]對(duì)支付紅利下Black-Scholes方程構(gòu)造了一種具有并行本性的交替分段Crank-Nicolson格式;文獻(xiàn)[11]對(duì)歐式看跌期權(quán)定價(jià)問題構(gòu)造一個(gè)四階緊致有限差分格式.

        最近,文獻(xiàn)[12]利用重心插值配點(diǎn)法求解微分方程初邊值問題,很多學(xué)者將該方法推廣到求解各類微分方程,比如平面彈性問題[13]、分?jǐn)?shù)階Fredholm積分方程[14]和一維Allen-Cahn方程[15]等.重心插值配點(diǎn)法包括重心Lagrange插值和重心有理插值.對(duì)于給定插值節(jié)點(diǎn),當(dāng)選取Lagrange插值公式來構(gòu)造近似函數(shù)時(shí),由著名的Runge現(xiàn)象可以說明,當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量增大時(shí),Lagrange插值公式構(gòu)造的近似函數(shù)值容易出現(xiàn)Runge現(xiàn)象,具有極大的數(shù)值不穩(wěn)定性.為了避免這一現(xiàn)象的出現(xiàn),Berrut等[16]將Lagrange插值公式改進(jìn)為重心型的Lagrange插值公式.由文獻(xiàn)[17]可知,重心型的Lagrange插值公式克服了Lagrange插值的缺點(diǎn),解決了震蕩現(xiàn)象,具有了非常好的數(shù)值穩(wěn)定性.此外,Berrut等[18]提出了一種簡(jiǎn)單的重心有理插值權(quán),這之后Floater等[19]提出重心有理插值,其具有很好的節(jié)點(diǎn)適應(yīng)性,有較高的精度,被稱為一種理想的數(shù)值計(jì)算方法.重心插值配點(diǎn)法作為一種新型的無網(wǎng)格計(jì)算方法,其有效地避免了差分格式帶來的累積誤差,使用Chebyshev節(jié)點(diǎn)有效克服了Runge現(xiàn)象,且其具備計(jì)算格式簡(jiǎn)單、精度高、程序?qū)嵤┓奖恪⒐?jié)點(diǎn)適應(yīng)性好等特點(diǎn).如今,重心插值配點(diǎn)法廣泛地被應(yīng)用于彈性力學(xué)、微波技術(shù)及流體力學(xué)等多個(gè)方面[20.21].本文將該方法推廣到求解Black-Scholes方程,時(shí)間和空間方向均采用重心插值Chebyshev配點(diǎn)法離散,以得到較高的數(shù)值精度,與前人工作比較,我們的算法在時(shí)間和空間方向上都具有高精度.

        1 Black-Scholes方程的重心插值配點(diǎn)法

        1.1 Black-Scholes方程的指數(shù)變換

        考慮單個(gè)Black-Scholes方程的初邊值問題

        (1)

        式中u為歐式看跌期權(quán)價(jià)格,u>0;S為股票價(jià)格,S>0;τ為時(shí)間;r為無風(fēng)險(xiǎn)利率,r>0;σ為股票價(jià)格S的波動(dòng)率,σ>0;K為執(zhí)行價(jià)格,K>0;T為到期日,T>0.

        為便于用算例驗(yàn)證算法精度,令方程右端為f(x,t).此外,為消去(1)中偏導(dǎo)的變系數(shù)S,引入變換S=ex[7],且作變換τ=T-t,將初始條件換為t=0時(shí)刻,則問題(1)化為

        (2)

        式中a,b是所取常數(shù).

        (3)

        (4)

        1.2 重心型插值

        1.2.1 重心Lagrange插值. 設(shè)有n+1個(gè)不同節(jié)點(diǎn)xi(i=0,1,…,n)和對(duì)應(yīng)一組值yi,p(x)為小于n次的多項(xiàng)式,滿足p(xi)=yi(i=0,1,…,n),這樣的p(x)唯一存在,那么p(x)可寫成Lagrange插值公式,即

        (5)

        (6)

        (7)

        1.2.2 重心有理插值. 設(shè)有n+1個(gè)不同節(jié)點(diǎn)xi(i=0,1,…,n)以及對(duì)應(yīng)的一組函數(shù)值yi,選擇一整數(shù)d滿足0≤d≤n,對(duì)每個(gè)j=0,1,…,n-d令pj(x)為d個(gè)點(diǎn)對(duì)(xj,yj),(xj+1,yj+1),…,(xj+d,yj+d)的次數(shù)至多為d的插值多項(xiàng)式,則令

        (8)

        容易證明式(8)的r(x)插值給定插值點(diǎn)對(duì){(xi,yi),i=0,1,…,n}.于是,對(duì)于不同d(0≤d≤n)可得到一族有理函數(shù)插值,并且通過選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)d,可以提高插值精度.

        此外,式(8)可寫成重心插值形式,首先將pj(x)寫成Lagrange插值形式,變形得

        (9)

        (10)

        將式(9)和式(10)代入式(8),得到高階重心有理插值公式

        (11)

        1.3 重心插值配點(diǎn)法求解Black-Scholes方程

        1.3.1 一維熱傳導(dǎo)方程的一般形式. 由于Black-Scholes方程經(jīng)過指數(shù)變換轉(zhuǎn)化為問題(4),根據(jù)文獻(xiàn)[23]的熱傳導(dǎo)方程,可知問題(4)與熱傳導(dǎo)方程類型相同,所以可考慮一維熱傳導(dǎo)方程的重心插值配點(diǎn)法.

        以下為一般形式的一維熱傳導(dǎo)方程

        (12)

        邊界條件為

        v(a,t)=φ1(t),v(b,t)=φ2(t) 或vx(a,t)=φ1(t),vx(b,t)=φ2(t),

        (13)

        初始條件為

        v(x,0)=ψ(x).

        (14)

        1.3.2 一維熱傳導(dǎo)方程的離散. 設(shè)時(shí)間域?yàn)閇0,T],將空間域[a,b]和[0,T]分別離散為m、n個(gè)第二類Chebyshev節(jié)點(diǎn):a=x1

        (15)

        將式(15)代入方程(12),且讓方程(12)在點(diǎn)x1,x2,…,xm上成立,得常微分方程組,即

        (16)

        引進(jìn)記號(hào)k(xi,t)=ki(t),g(xi,t)=gi(t),i=1,2,…,m,于是方程組(16)記為矩陣形式,即

        (17)

        將vi(t)在點(diǎn)t1,t2,…,tn的值vi(tj)=v(xi,tj):=vij,則vi(t)在t1,t2,…,tn上的重心插值函數(shù)為

        (18)

        將式(18)代入方程(17),且讓方程(17)在點(diǎn)t1,t2,…,tn上成立,得常微分方程組,即

        (19)

        (20)

        式中符號(hào)?表示矩陣的Kronecker積:C(p),D(p)(p=1,2,…)分別為關(guān)于節(jié)點(diǎn)x1,x2,…,xm和節(jié)點(diǎn)t1,t2,…,tn的重心型插值p階微分矩陣;Im、In分別為m、n階單位矩陣.

        [(Im?D(1))-k(C(2)?In)]V=G.

        (21)

        1.3.3 邊界條件和初始條件的離散. 由于變換后問題(4)邊界屬于方程(13)前者這種形式,所以本文只作此邊界的離散.

        初始條件(14)的離散:v(xi,0)=vi1=ψ(xi),i=1,2,…,m,記作矩陣形式,即

        1.3.4 Black-Scholes方程的重心插值配點(diǎn)格式. 依照一般形式一維熱傳導(dǎo)方程的重心插值配點(diǎn)法,可以推導(dǎo)出Black-Scholes方程變換后的問題(4)的重心插值配點(diǎn)法計(jì)算格式,即

        [(Im?D(1))-λImn(C(2)?In)+βImn]V=G.

        (22)

        2 數(shù)值算例

        2.1 算例1

        考察如下微分方程初邊值問題

        (23)

        右端項(xiàng)

        下面分別利用重心Lagrange插值配點(diǎn)及重心有理插值配點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,將兩者進(jìn)行比較.其中,空間方向采用Chebyshev節(jié)點(diǎn)數(shù)為m+1,時(shí)間方向采用Chebyshev節(jié)點(diǎn)數(shù)為n+1.

        數(shù)值計(jì)算結(jié)果如表1所示,表中E=‖uc-ue‖表示誤差的無窮范數(shù),記作絕對(duì)誤差,注:‖x‖表示相對(duì)誤差的無窮范數(shù),記作相對(duì)誤差.

        由表1知,在求解問題(23)時(shí),隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加,重心Lagrange插值配點(diǎn)法和重心有理插值配點(diǎn)法求解時(shí)的絕對(duì)誤差E和相對(duì)誤差Er均逐漸下降.此外,在節(jié)點(diǎn)數(shù)量相同時(shí),利用重心Lagrange插值配點(diǎn)法求解方程時(shí)的E和Er均小于重心有理插值配點(diǎn)法的.

        表1 不同插值配點(diǎn)法的計(jì)算結(jié)果

        綜上,重心Lagrange插值配點(diǎn)法和重心有理插值配點(diǎn)法對(duì)求解問題(23)都有較高精度.在節(jié)點(diǎn)數(shù)一樣時(shí),重心Lagrange插值配點(diǎn)法精度略高于重心有理插值配點(diǎn)法.由于重心有理插值中參數(shù)d使其精度具有不確定性,則重心Lagrange插值配點(diǎn)法的穩(wěn)定性較高.

        兩種重心插值配點(diǎn)格式在區(qū)域x∈[0,1],t∈[0,1]的數(shù)值解及誤差分布圖,圖1是數(shù)值解圖,圖2是誤差分布圖,其中符號(hào)x,t指問題(23)中變量,設(shè)數(shù)值解uc,誤差error.

        由圖1中可知,重心Lagrange插值配點(diǎn)法和重心有理插值配點(diǎn)法求出的方程數(shù)值解圖像均逼近于真實(shí)解,具有較高的精度.由圖2可知,采用重心Lagrange插值配點(diǎn)法較重心有理插值配點(diǎn)法,有更高的精度.

        2.2 算例2

        考察問題

        (24)

        式中u為看跌期權(quán)價(jià)格;S為股票價(jià)格;τ為時(shí)間;r為無風(fēng)險(xiǎn)利率;σ為股票價(jià)格的波動(dòng)率;K為執(zhí)行價(jià)格;T為到期日.這里取S區(qū)間為[e-26,e4](對(duì)應(yīng)的a=-26,b=4),對(duì)空間、時(shí)間域各取81和41個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),取r=0.005,σ=0.2,T=1,K=20.如圖3所示,是方程(24)在重心Lagrange插值配點(diǎn)法下的數(shù)值解曲面.由圖可知,用當(dāng)前的計(jì)算格式可以得到光滑且穩(wěn)定的數(shù)值解.

        下面考察提出的計(jì)算格式(22)的運(yùn)用有效性,采取以下方法,分別對(duì)問題(24)的參數(shù)σ,r,K,T取不同值,比較它們對(duì)歐式看跌期權(quán)的價(jià)格u造成的影響是否與實(shí)際情形一致.

        結(jié)果如圖4所示,由圖4(a)可知,當(dāng)取r=0.005,T=1,K=20,而σ在0.1、0.2、0.3、0.4中變化時(shí),在股票價(jià)格S為執(zhí)行價(jià)格20附近,股票價(jià)格的波動(dòng)率σ升高會(huì)造成歐式看跌期權(quán)價(jià)格u的升高,這與金融界高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的觀點(diǎn)相符合.由圖4(b)可知,當(dāng)取σ=0.2,T=1,K=20,而r在0.005、0.05、0.1、0.15中變化時(shí),發(fā)現(xiàn)當(dāng)無風(fēng)險(xiǎn)利率r越高,歐式看跌期權(quán)價(jià)格u會(huì)下跌.由圖4(c)可知,當(dāng)取r=0.005,σ=0.2,T=1,而K在15、20、30、40中變化時(shí),發(fā)現(xiàn)執(zhí)行價(jià)格K的提高會(huì)引起歐式看跌期權(quán)價(jià)格u的提高.由圖4(d)可知,當(dāng)取r=0.005,σ=0.2,K=20,而T在0.5、1、1.5、2中變化時(shí),發(fā)現(xiàn)歐式看跌期權(quán)價(jià)格變化不大.綜上,以上結(jié)果均與實(shí)際情形一致,可證實(shí)計(jì)算格式(22)具備實(shí)用有效性.

        3 結(jié)束語

        本文針對(duì)單個(gè)的Black-Scholes方程,考察歐式看跌期權(quán)定價(jià)問題.首先利用指數(shù)變換消去Black-Scholes方程中的空間一階導(dǎo)數(shù),然后利用重心Lagrange插值配點(diǎn)法和重心有理插值配點(diǎn)法求Black-Scholes方程的數(shù)值解,并且通過數(shù)值算例一比較兩種重心插值配點(diǎn)法的數(shù)值解精度.比較兩種重心插值配點(diǎn)法,發(fā)現(xiàn)重心Lagrange插值配點(diǎn)法的精度略高于重心有理插值配點(diǎn)法.在第二個(gè)數(shù)值算例中,將重心Lagrange插值配點(diǎn)法運(yùn)用到Black-Scholes方程的求解中,得知這種計(jì)算格式具備實(shí)用有效性.尤其與文獻(xiàn)[11]的算法比較,我們的算法用很少的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)就使得時(shí)間和空間方向達(dá)到高精度.今后,可以將重心插值配點(diǎn)法推廣到其他微分方程,也為今后解決同類問題提供一種很好的數(shù)值求解方案.

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