廉福綿
(中交公路規(guī)劃設(shè)計院有限公司,北京 100088)
隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,不少早期建成的高速公路已經(jīng)達到甚至超過了其通行能力,出現(xiàn)了交通擁堵、服務(wù)能力下降的現(xiàn)象[1]。因此,對既有高速公路的擴容改造,以適應(yīng)社會經(jīng)濟的發(fā)展需要,已成為近幾年研究的熱點問題[2]。高速公路改擴建最重要的是要精準掌握既有道路的路面數(shù)據(jù),從而確定最佳的改擴建方案[3]。傳統(tǒng)的改擴建勘測方法是采用GPSRTK 技術(shù)和水準測量、全站儀測的方法進行路面數(shù)據(jù)獲取,需要大量的人工上路測量,存在安全隱患、干擾路面交通以及效率低下等問題[4]。
機載LiDAR 設(shè)備包括激光發(fā)射與接收裝置、數(shù)碼相機、GPS/IMU 系統(tǒng)等,能夠快速獲取地面點云和影像數(shù)據(jù)[5],已經(jīng)廣泛應(yīng)用于交通、規(guī)劃、智慧城市建設(shè)、國土等領(lǐng)域[6-8],而尚無將其應(yīng)用于高速公路改擴建勘測領(lǐng)域的成功案例。本文結(jié)合京藏高速公路改擴建項目的特點和精度要求,提出了采用直升機載LiDAR 進行高速公路改擴建勘測,從數(shù)據(jù)采集、靶標控制測量、點云數(shù)據(jù)精化處理、成果精度分析等方面進行研究,最終得到了平面位置精度優(yōu)于5cm,高程精度優(yōu)于2cm 的路面數(shù)據(jù)成果,滿足改擴建的設(shè)計的要求。
京藏高速公路改擴建項目N3 標段路線全長54.041 km,起點接第N2 標段終點樁號為K1160+600,設(shè)置樞紐互通立交,終點與第N4 標段起點順接樁號為K1213+000,其中新建道路長度39.538 km,改建道路長度14.503 km。改擴建段交通繁忙,項目工期緊,且精度要求較高。采用傳統(tǒng)的勘測手段存在巨大的安全隱患、影響路面交通,所以提出了采用LiDAR 技術(shù)進行改擴建段勘測的技術(shù)方法。
為保證數(shù)據(jù)獲取的精度,采用Bell206 直升機搭載OptechOrionH300 型激光雷達進行路面高精度點云數(shù)據(jù)獲取,航飛相對高度為200m,獲取點云密度為160 點/m2,并采用航飛之前布設(shè)的地面靶標控制點進行點云數(shù)據(jù)的精化處理,最后得到高精度的路面點云數(shù)據(jù)。項目設(shè)計方案如圖1 所示。
圖1 項目設(shè)計方案
為了對點云數(shù)據(jù)進行精化處理,在航空掃描前需要在高速路兩側(cè)的應(yīng)急車道上布設(shè)一定數(shù)量的靶標控制點。為了驗證方案的可行性和控制點間距對數(shù)據(jù)精度的影響,本項目按照每200 m 布設(shè)一對控制點,控制點的形狀采用對三角形設(shè)置,大小為1.5 m,如圖2 所示??刂泣c的平面位置采用帶有簡易三腳架的GPSRTK 進行測量,高程采用四等水準的方法測量。
圖2 靶標控制點及其在點云中的顯示
直升機航空掃描航線沿道路中線敷設(shè),為減小IMU 累計誤差的影響,每條航線的分型時間應(yīng)當小于15min。且每段至少包含3 個靶標控制點,相鄰兩端的公用靶標控制點至少為1 個,以便于點云數(shù)據(jù)的精化處理。每段航線的開始和結(jié)束均進行"∞"飛行進行IMU 初始化,另外,還應(yīng)當保證地面GPS 基站覆蓋范圍不超過15km。獲取的路面點云數(shù)據(jù)如圖3 所示。
圖3 獲取的路面點云數(shù)據(jù)
獲取的路面點云數(shù)據(jù)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理、坐標基準轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)精化處理、點云分類濾波等才能得到滿足要求的成果。
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是采用LMS 和POSPAC 等軟件進行激光點云和POS 數(shù)據(jù)解算,得到條帶的*.las 數(shù)據(jù)和航跡線數(shù)據(jù),以進行下一步的工作。
(2)數(shù)據(jù)基準轉(zhuǎn)換
經(jīng)預(yù)處理后的點云數(shù)據(jù)為WGS-84 坐標系,投影為UTM 投影,需要采用七參數(shù)模型將其轉(zhuǎn)換到工程獨立坐標系下,才能夠提供設(shè)計施工使用。轉(zhuǎn)換的數(shù)學模型如下[9]:
其中:
式中R 均為旋轉(zhuǎn)矩陣,k 為尺度變化參數(shù),旋轉(zhuǎn)參數(shù)矩陣為:
由于旋轉(zhuǎn)角度極小,可認為cosε=1,sinε=ε,則(1)式可轉(zhuǎn)化為:
(3)點云數(shù)據(jù)精化處理
a.平面坐標精化處理
由于IMU 的輔助作用,POS 系統(tǒng)在短時間內(nèi)的定位定姿精度較高,所以在一定距離內(nèi),點云數(shù)據(jù)的相對精度比較高。因此點云數(shù)據(jù)平面位置精化處理采用分段仿射算法進行,其數(shù)學原理為:
式中:(X,Y)T為校正后點云平面坐標;(x0、y0)T為校正前點云平面坐標;a、b、c、d、dx、dy 為仿射變換參數(shù)[10]。
b.高程精化處理
為保證點云高程中誤差優(yōu)于2cm,在完成其平面位置精化處理后,需要進行高程的精化處理。高程精化處理利用三角網(wǎng)算法進行,其原理是先計算每個靶標控制點位置點云與靶標點的高差dz,并自動生成覆蓋點云數(shù)據(jù)的最小外接矩形,然后以靶標點與外接矩形的頂點進行構(gòu)網(wǎng),建立改正模型,其原理如圖4 所示。
圖4 高程改正模型原理
假設(shè)三角網(wǎng)模型中的三個頂點坐標為(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)及(x3,y3,z3),由于靶標控制點間距較短,可認為在每個三角形范圍內(nèi)高程異常呈線性變化,則可得:
由上式可得點云數(shù)據(jù)高程改正值:
式中,x,y 為點云平面坐標,dz 為點云高程改正值,xi,yi(i=1,2,3);dzi(i=1,2,3)為三角形頂點點云高程與控制點高程差值。
為檢查精化處理后點云數(shù)據(jù)精度,并研究靶標控制點間距對點云精化處理結(jié)果的影響,分別采用不同間距的靶標點對點云數(shù)據(jù)進行精化處理,其余的靶標點作為檢查點,當采用靶標點間距為400m時,精化處理后的點云成果平面位置中誤差為3.5cm,高程中誤差為1.2cm,完全能夠滿足高擴建的精度要求。精化處理后的中誤差分布如圖5、圖6 所示。
圖5 點云平面誤差
圖6 點云高程誤差分布
分別采用不同間距的靶標點對點云數(shù)據(jù)進行精化處理后的精度統(tǒng)計如表1 所示。
由表1 可知,點云精化處理的精度隨著靶標控制點的距離增大而降低,當靶標控制點的間距小于3km 時,精化后的平面和高程精度均能夠滿足高速公路改擴建勘測的要求,在綜合考慮成果精度和效率及成本的同時,地面靶標控制點的布設(shè)距離應(yīng)當為1km~3km。
表1 不同間距靶標點精化點云精度統(tǒng)計
本文以京藏高速公路改擴建項目為例,分別從數(shù)據(jù)獲取方式、地面靶標控制點布設(shè)、點云數(shù)據(jù)精化處理等方面對LiDAR 技術(shù)應(yīng)用于高速公路改擴建勘測進行了研究,并對成果進行了分析和評價,結(jié)果如下:
(1)直升機飛行機動靈活,采用其搭載LiDAR設(shè)備進行航空掃描,能夠高效的獲取滿足高速公路改擴建勘測的精度要求的路面數(shù)據(jù),既保證了外業(yè)工作人員的安全,又能夠不影響路面交通。
(2)在進行數(shù)據(jù)獲取時,點云密度應(yīng)當保證靶標控制點易于識別;采用地面靶標控制點對點云數(shù)據(jù)進行精化處理,精化后成果的精度與靶標控制點的間距成反比,為保證方案的經(jīng)濟合理性,靶標控制點布設(shè)間距宜為1km~3km,精化后的成果平面位置精度優(yōu)于5cm,高程精度優(yōu)于2cm。