常國祥,張俊國
(黑龍江科技大學(xué) 電氣與控制工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150022)
該轉(zhuǎn)子磁場定向矢量控制(FOC)能夠有效控制異步電動機的轉(zhuǎn)矩和磁鏈[1]。根據(jù)感應(yīng)電動機旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系中的數(shù)學(xué)模型,得到轉(zhuǎn)子磁場定向控制的矢量方程如下:
式中,usd為d軸定子電壓分量;usq為q軸定子電壓分量;isd為d軸定子電流分量;isq為q軸定子電流分量;ψrd為d軸轉(zhuǎn)子磁鏈分量;ψrq為q軸轉(zhuǎn)子磁鏈分量;ωs為轉(zhuǎn)差角速度;np為電機極對數(shù);Tr為轉(zhuǎn)子時間常數(shù);σ為漏磁系數(shù),且p為微分算子,且。
如圖1所示,該矢量控制系統(tǒng)由轉(zhuǎn)速外環(huán)和電流內(nèi)環(huán)兩個控制系統(tǒng)組成,且這兩個控制系統(tǒng)均為閉環(huán)系統(tǒng)。其中,控制系統(tǒng)是一個轉(zhuǎn)速外環(huán)電流內(nèi)環(huán)的雙閉環(huán)控制系統(tǒng)[2]。先由MRAS轉(zhuǎn)速觀測器觀測得出轉(zhuǎn)速ωr,再計算參考轉(zhuǎn)速得到參考轉(zhuǎn)速ωr,將觀測轉(zhuǎn)速值與參考轉(zhuǎn)速值比較作差,再經(jīng)過PI轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器進行轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié),通過調(diào)節(jié)得到轉(zhuǎn)矩q軸分量電流值i*sq和d軸分量電流值i*sd,再將這兩個分量分別與各自的反饋信號isq、isd進行比較作差,經(jīng)過PI調(diào)節(jié)器進行調(diào)節(jié)控制得到對應(yīng)的d、q軸電壓分量,將這兩個輸出量經(jīng)過坐標(biāo)變換和Park變換最終得到SVPWM控制信號,從而控制電機運行。
在上述的矢量控制方法中,通過矢量控制方法,根據(jù)前饋給定值的設(shè)定,確定轉(zhuǎn)子磁鏈幅值,再根據(jù)式(3)和式(5)得定子電流:
從式(6)可以算出,當(dāng)且僅當(dāng)i*sd=i*sq時存在最小值,即時電機定子電流最小,此時電磁轉(zhuǎn)矩最大,更有利于異步電機的啟動。輸出功率P可表示為:
圖1 電機側(cè)矢量控制圖
由式(6)得轉(zhuǎn)子磁鏈給定值ψrd(ωr)為:
式中:Prat為感應(yīng)電機的額定功率;ωr為轉(zhuǎn)子角速度。
磁鏈的相角值公式如下:
式中,轉(zhuǎn)子角速度、轉(zhuǎn)差角速度可以由轉(zhuǎn)速觀測器直接得到。根據(jù)已知的參數(shù)值,可以計算得出磁鏈的相角值。
模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)(MRAS)是參考模型提出的主要創(chuàng)新之一。采用這種這種模型調(diào)節(jié)可以達到系統(tǒng)要求的性能。在眾多的自適應(yīng)系統(tǒng)中,大多都是以參考模型為基準(zhǔn),可調(diào)模型將根據(jù)參考模型的變化實時調(diào)整其控制方式,從而對系統(tǒng)實現(xiàn)良好的跟蹤效果[3]。在這些自適應(yīng)系統(tǒng)方案中,模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)是應(yīng)用最廣泛的一種自適應(yīng)方法。因為它的模型易實現(xiàn)、自適應(yīng)速度快,可以應(yīng)用于多種場合。
近日,《小主人報》攜手貝恩口腔醫(yī)院,開啟了名為“小牙醫(yī)體驗”的活動。在工作人員的帶領(lǐng)下,小記者們參觀了整個醫(yī)院,不僅看到了各種各樣的先進儀器,還了解了牙齒健康檢查和治療的流程。學(xué)習(xí)完了相關(guān)的理論知識后,小記者們穿上白大褂,化身為小小牙醫(yī)。他們拿起口腔鏡,走進診室,幫助小伙伴們檢查口腔健康情況。通過此次參觀,小記者們表示一定會好好愛護自己的牙齒。
在各種方法中,模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)是最常用的方法。采用模型參考自適應(yīng)法對電機進行轉(zhuǎn)速估計,將速度假設(shè)為參考辨識,實現(xiàn)對電機轉(zhuǎn)速的辨識估計。這個系統(tǒng)是一個非線性系統(tǒng),為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,利用Pop的超穩(wěn)定理論導(dǎo)出辨識算法[4-5]。
廣義誤差之間的關(guān)系和相應(yīng)的參數(shù)的數(shù)量修改或調(diào)整和添加到系統(tǒng)中,這樣輸入量之間的關(guān)系可以稱為動態(tài)系統(tǒng)的參考模型。參考模型中的兩個性能指標(biāo)函數(shù)表示為可調(diào)的輸出狀態(tài)系統(tǒng)和參考模型的輸出狀態(tài)系統(tǒng),且要保證其最小化[6]。模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)將用于未來的分析和應(yīng)用。
MRAS速度觀測方法是一種相對簡單、成熟的無速度傳感器技術(shù)。它的工作原理簡單來說就是將參考模型與可調(diào)模型之間的偏差通過自適應(yīng)算法進行收斂,最終得到較為準(zhǔn)確的估計值。MRAS轉(zhuǎn)速觀測方法如圖2所示,不含有電機轉(zhuǎn)速信的電壓模型為參考模型,含有電機轉(zhuǎn)速信息的電流模型為可調(diào)模型。按照上述方法,通過調(diào)節(jié)電流模型,經(jīng)過自適應(yīng)算法的收斂估計得到精確電機轉(zhuǎn)速估計值。
圖2 MRAS轉(zhuǎn)速觀測方法
電壓模型為參考模型,且其中的定子電壓模型表示的轉(zhuǎn)子磁鏈模型為:
可調(diào)模型為轉(zhuǎn)子電流表示的轉(zhuǎn)子磁鏈估計模型,即:
比較結(jié)果后的廣義誤差為:
由Popov超穩(wěn)定性理論可導(dǎo)出轉(zhuǎn)速自適應(yīng)算法的計算式為:
式中:
速度辨識公式為:
根據(jù)第1節(jié)的控制方式和第2節(jié)MRAS轉(zhuǎn)速觀測辨識,在MATLAB/Simulink平臺構(gòu)建系統(tǒng)的仿真模型。參數(shù)設(shè)置如下:額定電壓UN=380 V,額定電流IN=50 A,極對數(shù)np=2,額定轉(zhuǎn)速n=1 500 r/min,定子電阻Rs=0.435 Ω,轉(zhuǎn)子電阻Rr=0.816 Ω,定轉(zhuǎn)子漏電感Ls=0.002 H,互感Lm=0.069 H,轉(zhuǎn)動慣量J=0.052 5 kg·m2。
在MATLAB中搭建三相異步電機模型參考自適應(yīng)(MRAS)仿真模型及無速度傳感器(轉(zhuǎn)速估算)矢量控制系統(tǒng)仿真模型,如圖3所示。
在圖3中的仿真平臺上進行仿真,其中異步電機無速度傳感器MRAS矢量控制模型如圖4所示,然后進行電機的空載實驗和電機的啟停實驗。通過電機加減負(fù)載和電機轉(zhuǎn)子電阻發(fā)生變化的實驗,波形如圖5、圖6和圖7所示。
電機的輸出扭矩為電動機的基本參數(shù)之一,常用單位為N·m(?!っ祝?。電機輸出的扭矩與電動機的轉(zhuǎn)速和功率有關(guān)。電動機有一個共同的公式P=MN/9 550,其中P為功率,M為電機力矩(也稱扭矩),N為電機轉(zhuǎn)速。當(dāng)M和N都為額定值時,電機的功率也是額定功率。額定是指電機能夠長期工作的極限值。負(fù)載轉(zhuǎn)矩是電機要帶動負(fù)載所要求的轉(zhuǎn)矩,即電機輸出轉(zhuǎn)矩。在一般機械轉(zhuǎn)動計算中,不考慮由于條件改變而發(fā)生的變動,在電磁計算中會考慮。負(fù)載轉(zhuǎn)矩作用在生產(chǎn)機械軸上,不考慮電機的機械損耗的電磁轉(zhuǎn)矩。在圖5中可以看出電機負(fù)載轉(zhuǎn)矩和電機輸出轉(zhuǎn)矩的仿真波形,電機的三相電流波形如圖6所示。
圖3 三相異步電機模型參考自適應(yīng)(MRAS)仿真模型
圖5 電機負(fù)載、輸出轉(zhuǎn)矩仿真圖
圖6 電機三相電流波形圖
圖7 異步電機無速度傳感器MRAS轉(zhuǎn)速估計對比圖
從圖7的仿真波形中不難看出,通過模型參考自適應(yīng)法對電機的轉(zhuǎn)速估計可以很好地跟蹤實際電機轉(zhuǎn)速,估算的轉(zhuǎn)速值與實際和參考的轉(zhuǎn)速值幾乎相同,都在1 500轉(zhuǎn)上下小幅度波動。通過仿真結(jié)果可以看出,采用模型參考自適應(yīng)法對電機轉(zhuǎn)速的估計比較精確,跟蹤效果良好,且通過電機的空載、啟停實驗也證明了電機具有一定的負(fù)載能力。
本文首先對轉(zhuǎn)子磁場定向矢量控制進行了詳細(xì)闡述,分析了目前常見的無速度傳感器速度辨識方法。在采用模型參考自適應(yīng)速度辨識的方向下對電機轉(zhuǎn)速辨識,得出模型參考自適應(yīng)法(MRAS)非常適用于異步電機的轉(zhuǎn)速估計。在MATLAB中搭建異步電機參考自適應(yīng)仿真模型進行仿真分析,結(jié)果表明此方法可以較為精準(zhǔn)地估計出電機的轉(zhuǎn)速。