黃惠英 博士后 楊建利 教授 王 瑩

（1、農業(yè)農村部規(guī)劃設計研究院 北京 100125；2、成都師范學院經濟與管理學院 四川成都611130；3、河北北方學院經濟管理學院 河北張家口 075000））

改革開放以來，我國城鎮(zhèn)化水平不斷提高，以人口的城鎮(zhèn)化率衡量，2018年底，我國的城鎮(zhèn)化率為59.85%。在城鎮(zhèn)化水平快速提高的情況下，城鎮(zhèn)中的用地規(guī)模不斷擴大，城鎮(zhèn)空間結構也發(fā)生了改變。但在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的過程中，某些城鎮(zhèn)是以犧牲生態(tài)效益而發(fā)展的，在一定程度上忽視了產業(yè)對城鎮(zhèn)化的推動力。產城互動是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎，產業(yè)結構優(yōu)化是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力機制，產業(yè)結構調整能更有效發(fā)揮城鎮(zhèn)化的產業(yè)集聚和擴散功能，所以產業(yè)結構調整與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有密切關系。

基于此，本文構建衡量新型城鎮(zhèn)化指標，測算河北省產業(yè)結構調整，并采用VAR模型研究2000～2018年期間河北省產業(yè)結構調整與新型城鎮(zhèn)化之間的相互作用，為經濟新常態(tài)下產業(yè)結構優(yōu)化、新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供參考。

表1 新型城鎮(zhèn)化評價指標體系

新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指標體系構建與處理

指標體系構建。構建能夠全面、準確、科學反映新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評價指標體系（見表1）。

指標標準化處理。所選取的各項指標的量綱均不相同，為了消除原始數據之間量級差異，使其都具有可比性，將其劃分為正向指標和逆向指標，然后對不同屬性的各項指標進行無量綱化處理，正向指標公式為：

逆向指標公式為：

其中，xij表示第i個系統(tǒng)中第j項指標的初始數值；Xij表示第i個系統(tǒng)中第j項指標的標準化值。

指標權重的確定方法。本研究采用客觀賦權法中熵值賦權法確定指標的權重，具體步驟如下：

指標同度量化：

求解指標信息熵：

求解指標熵權：

綜合發(fā)展指數：

產業(yè)結構調整測算

采用Moore值法對河北省2000～2018年產業(yè)結構調整進行測度，將河北省國民經濟分為第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)三個部門，形成一組3維向量，將每兩組向量之間的夾角的余弦值作為衡量產業(yè)結構調整程度的指標，Moore值法的公式如下：

通過對河北省的第二、第三產業(yè)由t期到t+1期的變遷程度值進行加權求和，求出第二產業(yè)和第三產業(yè)的綜合的Moore值，每個產業(yè)對應的權重為其所具有的級別j與該產業(yè)在第t期占全國GDP比重的乘積，具體計算公式如（8）：

實證分析

（一）模型構建、變量選取

將產業(yè)結構調整和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平放入向量自回歸模型（VAR）中，同時借助脈沖響應和方差分解等實證分析方法，分析它們之間的關系。構建如下模型：

其中，α1、α2、…、αn為待估參數，t為時間變量，t=1，2，3…T，n是自回歸滯后階數，μt是隨機擾動項。

（二）VAR模型分析

在建立VAR模型之前，應該先進行平穩(wěn)性檢驗。將產業(yè)結構調整和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平分別取對數為ln（URB）、ln（IND）。采用ADF檢驗方法進行平穩(wěn)性檢驗，得出ln（URB）、ln（IND）序列都是平穩(wěn)的。利用LR檢驗、SC準則、HQ準則、AIC準則以及FPE準則確定模型的滯后期是2，所以構建VAR（2）模型，其特征根模絕對值的倒數均在以1為半徑的圓內，因此，可以判定，VAR（2）模型是平穩(wěn)的。在滿足了這些條件下，進行VAR模型參數估計（見表2）、脈沖響應（見圖1、圖2）和方差分解分析（見表3、表4）。

1.VAR模型參數估計。由表2可知，滯后一期的產業(yè)結構調整對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有負向抑制作用，滯后二期具有正向促進作用，但是滯后一期和滯后二期的和為正，所以產業(yè)結構調整對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有正向促進作用。同理可得，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對產業(yè)結構調整具有正向促進作用。

2.脈沖響應分析。為了更好觀察產業(yè)結構和新型城鎮(zhèn)化相互之間沖擊作用，進行脈沖響應分析。結果如圖1、圖2所示。當本期給DlnUBR一單位標準差（S.D）新型城鎮(zhèn)化沖擊后，如圖1（a）所示，開始的沖擊是正向的并逐漸減弱，到第4期，正向沖擊作用開始緩慢增加，持續(xù)到第5期，正向沖擊作用又開始逐漸減弱，在6期又開始逐漸上升，最終逐漸收斂。當本期給DlnUBR一單位標準差（S.D）產業(yè)結構變遷的沖擊后，其對新型城鎮(zhèn)化的作用如圖1（b）所示，剛開始的沖擊是正向的，在第四期正向沖擊作用開始減緩，最終逐漸收斂。圖2（a）所示，當本期給DlnIND一單位標準差（S.D）新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的沖擊后，剛開始的沖擊是正向的并逐漸減弱，到第6期正向沖擊作用開始緩慢增加，持續(xù)到第9期正向沖擊作用開始逐漸減弱，最終趨于收斂。當本期給DlnIND一單位標準差（S.D）自身沖擊后，如圖2（b）所示，開始的沖擊作用是正向的，這種正向沖擊作用迅速增加，直至第2期開始趨于平穩(wěn)，從第8期開始緩慢下降，最終趨于收斂。

3.方差分解。為了進一步了解各解釋變量對被解釋變量的重要性，利用方差分解估計其方差貢獻率，如表3、表4所示。由表3可知， DlnURB對自身的貢獻率由1期的100%下降至第9期的37.96%后趨于穩(wěn)定，到第10期時解釋了自身的37.43%；DlnIND對DlnURB的貢獻率由1期的0上升至第5期的27.38%后趨于穩(wěn)定，在第9期后開始減少，解釋了DlnURB的26.72%；所以，DlnURB、DlnIND對DlnURB的貢獻率分別為37.43%、26.73%，對新型城鎮(zhèn)化沖擊影響最大的因素是其本身。由表4可知，DlnURB對DlnIND的貢獻率由1期的66.84%下降至第7期的38.88%后趨于穩(wěn)定，到第10期，解釋了DlnIND的38.21%；DlnIND對自身的貢獻率由1期的10.05%上升至第9期的19.36%后趨于穩(wěn)定，到第10期，解釋了DlnIND的19.99%。所以，DlnURB、DlnIND對DlnIND的貢獻率分別為38.21%和19.99%，其中新型城鎮(zhèn)化的貢獻率最高。

?

圖1 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展受到沖擊的反映圖

圖2 產業(yè)結構調整受到沖擊的反映圖

表3 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的方差分解

表4 產業(yè)結構調整的方差分解

政策建議

加快新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。推進戶籍制度改革，進一步針對教育、就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房保障等領域進行改革，確保從農村遷移到城鎮(zhèn)的人員的基本利益。同時還要維護農業(yè)轉移人口在農村的適度合法權益。為吸納人口的城鎮(zhèn)提供相應的財政預算。在住房保障方面，制定合理的購房政策，建立相應的租房制度，使租房者享有一定的保障權利，完善住房保障體系。加快城鎮(zhèn)中的城中村、棚戶區(qū)以及危房的改造，同時做好古跡的保護工作，將改造、保護、更新相結合。推動城鎮(zhèn)交通網絡建設，科學合理布局城鎮(zhèn)的街區(qū)路網結構，增加街巷中路的寬度以及密度。加強城鎮(zhèn)排水防澇設施建設、雨水污水分流改造。提高主城區(qū)免費WiFi的全覆蓋率，建設新型智慧城鎮(zhèn)。加強城鎮(zhèn)公共安全視頻監(jiān)控，建設城鎮(zhèn)空間信息和城鎮(zhèn)建筑物空間數據庫；實施居民生活垃圾分類收集、運送，對部分垃圾進行循環(huán)利用，建立科學、生態(tài)的餐廚廢棄物分類體系和回收再利用管理體系。

促進產業(yè)結構調整，優(yōu)化產業(yè)結構。發(fā)展具有一定優(yōu)勢的戰(zhàn)略新興產業(yè)，主要推進節(jié)能環(huán)保產業(yè)、清潔能源產業(yè)、生物醫(yī)藥產業(yè)的發(fā)展；擴大物聯(lián)網、大數據、云計算以及衛(wèi)星導航等高新技術的推廣與應用。同時要積極改造傳統(tǒng)產業(yè)，淘汰高耗能、高污染的產業(yè)，升級具有優(yōu)勢的傳統(tǒng)產業(yè)。引進先進技術以及裝備，促使產業(yè)轉型升級。建立戰(zhàn)略性新興工業(yè)化基地、創(chuàng)新基地、科技園區(qū)等，以創(chuàng)新科技促進產業(yè)升級轉型。實施產業(yè)融合，推動產業(yè)升級。推進一二三產業(yè)融合，拓展三次產業(yè)的不同產業(yè)功能。