張 斌 博士 姜 鵬 博士 通訊作者 程長(zhǎng)林 博士

（1.北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟(jì)研究所 北京 100097；2.北京物資學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京 101149）

引言

農(nóng)產(chǎn)品流通是聯(lián)結(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門與消費(fèi)者的橋梁，是支撐農(nóng)產(chǎn)品供給與需求的重中之重。因此，農(nóng)產(chǎn)品流通效率的高低直接決定了農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供給、農(nóng)民增收、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策以及消費(fèi)者需求等社會(huì)資源的分配。農(nóng)產(chǎn)品流通效率是整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)的重要目標(biāo)，是進(jìn)一步深化農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)改革，促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)整體升級(jí)的熱點(diǎn)話題。近年來，中央一號(hào)文件多次強(qiáng)調(diào)發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的配置作用，加快創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品流通設(shè)施，大力推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化建設(shè)。然而，長(zhǎng)期以來農(nóng)產(chǎn)品流通的高成本、低效率帶來了許多社會(huì)問題，其是造成農(nóng)產(chǎn)品“價(jià)格倒掛”、質(zhì)量安全問題的重要原因。王利國(guó)等（2019）在研究中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率中進(jìn)一步證實(shí)了農(nóng)產(chǎn)品效率并未隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐的加快而改善，相反流通體系建設(shè)滯后，并未釋放居民消費(fèi)需求升級(jí)帶來的技術(shù)改進(jìn)。在比較中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率及其演變規(guī)律中，呂建興等（2019）通過改進(jìn)的DEA模型，按照農(nóng)產(chǎn)品流通的整體、批發(fā)零售的環(huán)節(jié)差異，分別測(cè)算各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的技術(shù)效率，指出了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷兩難、大市場(chǎng)與小生產(chǎn)的矛盾，以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)構(gòu)性過剩與消費(fèi)者需求的沖突。宋路平（2019）通過SFA模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為流通資本、勞動(dòng)力的提升并不能帶來流通效率的提升。

然而，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通體系從業(yè)態(tài)上已然形成了傳統(tǒng)的批發(fā)、倉儲(chǔ)、零售與現(xiàn)代新零售相結(jié)合的多元化體系，尤其在京津冀協(xié)同戰(zhàn)略實(shí)施以來，對(duì)提高流通現(xiàn)代化水平，加快傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通設(shè)施改造與優(yōu)化升級(jí)提出了新的要求。對(duì)此，李麗等（2019）從農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模、速度與效益等層面對(duì)生產(chǎn)、物流與市場(chǎng)三個(gè)重要環(huán)節(jié)進(jìn)行效率測(cè)算，并對(duì)其進(jìn)行Malmquist分解，從加快體系重構(gòu)、專業(yè)人才培養(yǎng)、品牌塑造等方面提出了對(duì)策建議。張喜才（2019）則針對(duì)蔬菜流通中供應(yīng)鏈主要環(huán)節(jié)的利益分配問題，指出了京津冀在生產(chǎn)、批發(fā)、零售等環(huán)節(jié)存在的不協(xié)調(diào)區(qū)間，以及利益分配失調(diào)對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品流通的負(fù)面影響。李道勇等（2018）針對(duì)北京農(nóng)批市場(chǎng)，深入分析了功能區(qū)疏解背景下北京市農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新發(fā)展方向，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的布局優(yōu)化提出了多種模式借鑒。由此可知，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通存在一定的空間配置的改進(jìn)余地，空間布局優(yōu)化對(duì)提高北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有一定的影響?；谝陨铣晒瑸橄到y(tǒng)分析兩者之間的聯(lián)系，本文從流通結(jié)構(gòu)、流通效益、資本與勞動(dòng)力投入等方面構(gòu)建了投入-產(chǎn)出分析框架，并將農(nóng)產(chǎn)品流通作為內(nèi)生變量分析流通效率與空間相關(guān)性的內(nèi)在聯(lián)系，以期為實(shí)現(xiàn)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通體系的提質(zhì)增效提供對(duì)策建議。

研究方法

（一）ESDA-SFA 模型

隨機(jī)前沿函數(shù)是典型的參數(shù)法估計(jì)技術(shù)效率的模型，其能夠分解出效率值中隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響。因此，采用SFA模型既能較好的測(cè)算北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率，同時(shí)還能將北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的空間相關(guān)指數(shù)作為影響變量加入SFA模型中，從而形成ESDA-SFA組合模型，以更加深入分析農(nóng)產(chǎn)品流通的空間集聚水平與效率之間的相互影響。采用SFA模型的優(yōu)點(diǎn)在于模型通過擬合效果檢驗(yàn)后，其運(yùn)算結(jié)果與統(tǒng)計(jì)量能充分地反農(nóng)產(chǎn)品流通的內(nèi)在規(guī)律，有助于深入分析農(nóng)產(chǎn)品流通要素的空間配置與空間相關(guān)關(guān)系對(duì)效率影響的機(jī)理。首先，應(yīng)用GIS分析工具，從全域尺度測(cè)算北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的空間相關(guān)指數(shù)，即Moran’I值，作為農(nóng)產(chǎn)品流通空間集聚變量。然后，構(gòu)建SFA模型，測(cè)算北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并分析農(nóng)產(chǎn)品流通的空間相關(guān)性對(duì)效率的影響。ESDA-SFA模型的建模流程如下：

由隨機(jī)前沿函數(shù)的基礎(chǔ)模型（Battese，1977）可知：

其中，Y為總產(chǎn)出，f(x)為生產(chǎn)可能性曲線的前沿產(chǎn)出函數(shù)，L，K……為生產(chǎn)函數(shù)中的要素投入。將式（1）兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)函數(shù)的線形估計(jì)，即為：

其中，經(jīng)對(duì)數(shù)運(yùn)算后，式（2）中誤差項(xiàng) （δ-μ）亦可實(shí)現(xiàn)線性估計(jì)，且均為獨(dú)立向量，符合正態(tài)分布，δ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，μ反映的是效率測(cè)算中的非效率項(xiàng)。因此，隨機(jī)前沿效率是生產(chǎn)函數(shù)曲線上，實(shí)際產(chǎn)出點(diǎn)與生產(chǎn)前沿面的垂直距離，可表示為：

因此，當(dāng)μ=0時(shí)，CE=1，表示該生產(chǎn)活動(dòng)單元具有絕對(duì)效率；當(dāng)μ＞0時(shí)，CE＜1，說明生產(chǎn)要素的投入存在著非技術(shù)效率。同時(shí)，為了突破傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)中對(duì)技術(shù)進(jìn)步不變、投入產(chǎn)出率恒定等假設(shè)條件的約束，本研究對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的測(cè)算將以超越對(duì)數(shù)函數(shù)為基礎(chǔ)，更加貼近農(nóng)產(chǎn)品流通的實(shí)際情況，即：

表2 模型檢驗(yàn)結(jié)果

表1 模型變量與說明

在分析北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的樣本個(gè)體差異，將技術(shù)非效率函數(shù)和空間相關(guān)指數(shù)引入到模型的參數(shù)估計(jì)中，深入分析技術(shù)非效率及空間相關(guān)性對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的影響，其中技術(shù)非效率函數(shù)的表達(dá)如下：

（5）式中：C為常數(shù)項(xiàng)；M為農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)非效率的影響因素；δ為系數(shù)，τ表示為隨機(jī)誤差項(xiàng)。最后，將北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的空間相關(guān)性引入到式（5）中，實(shí)現(xiàn)ESDA與SFA模型的組合，而為了綜合考慮北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的總體相關(guān)性，將全域尺度下的Moran’s I指數(shù)引入到式（5）中，即：

（二）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明

根據(jù)技術(shù)效率分析框架可知，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的實(shí)證模型需建立適度的投入變量與產(chǎn)出變量，而且農(nóng)產(chǎn)品流通體系復(fù)雜，涉及領(lǐng)域廣，因此，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的投入產(chǎn)出變量的選擇既要考慮整個(gè)產(chǎn)業(yè)行為的系統(tǒng)性，同時(shí)還要突出各變量的可獲得性、相關(guān)性等原則。

1.投入變量。農(nóng)產(chǎn)品流通的投入要素中，人力資源（L）和資本（K）是其最主要的兩大原始投入。具體而言，人力資源投入選取北京市農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人員數(shù)量，考慮到北京市16個(gè)轄區(qū)在農(nóng)產(chǎn)品流通的差異，在此僅將交通運(yùn)輸、批發(fā)零售的從業(yè)人員數(shù)量作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑。資本投入指標(biāo)則選取農(nóng)產(chǎn)品流通資本存量，主要包括批發(fā)零售業(yè)全社會(huì)資產(chǎn)投資、交通運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)投資，同時(shí)為了避免北京市各區(qū)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售周轉(zhuǎn)率的影響，將北京市各區(qū)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售的總庫存，按市場(chǎng)價(jià)值折合后并入資本投入指標(biāo)。

2.產(chǎn)出變量。通常情況下，農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)口徑可分為流通總量和流通總產(chǎn)值兩種形式，而北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的9大類產(chǎn)品中產(chǎn)品流通總量與流通產(chǎn)值存在一定的波動(dòng)，因此，選取糧、油、果蔬、豬牛羊肉四大類農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值作為北京市農(nóng)產(chǎn)品流通總產(chǎn)出。

3.影響因素變量。根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論的核心觀點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠反映生產(chǎn)要素在投入-產(chǎn)出中的配置效率，而且農(nóng)產(chǎn)品流通過程中產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強(qiáng)，涉及的影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、發(fā)展質(zhì)量、規(guī)模報(bào)酬等。此外，通過引入北京市農(nóng)產(chǎn)品流通空間相關(guān)性指標(biāo)，作為分析影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的空間相關(guān)性變量。因此，本研究將從北京市農(nóng)產(chǎn)品流通結(jié)構(gòu)、效益及空間相關(guān)性三個(gè)層面對(duì)流通效率的影響進(jìn)行分析，具體如表1所示。

表3 未考慮影響因素的估計(jì)結(jié)果

圖1 2002～2018年北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率

結(jié)合各變量所需數(shù)據(jù)的可獲得性與統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本研究將選取2003～2019年北京市及下轄的16個(gè)區(qū)級(jí)的有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)據(jù)，且主要數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證分析

為了比較北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)算中純投入產(chǎn)出變量和考慮其他變量后的差異，本研究將對(duì)模型分別進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。在隨機(jī)前沿檢驗(yàn)估計(jì)之前，首先通過廣義似然率檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建形式及模型設(shè)定是否合理，是否存在無技術(shù)效率項(xiàng)，結(jié)果如表2所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型的廣義似然λ均大于相應(yīng)的5%顯著水平下混合卡方分布臨界值，說明該模型采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是可行有效的，因此，后續(xù)效率估計(jì)及影響因素分析均選取超越對(duì)數(shù)函數(shù)為前沿函數(shù)。

不考慮影響因素情形下的隨機(jī)前沿函數(shù)估計(jì)結(jié)果（如表3中模型1所示）表明，μ均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明非效率因素在北京市農(nóng)產(chǎn)品流通中是顯著存在的，這印證了本文采用SFA方法的合理性。在模型1中，值在1%水平下顯著為負(fù)，表明北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的投入產(chǎn)出效率隨時(shí)間變化呈增長(zhǎng)之勢(shì)。由表3可知，lnK、lnL系數(shù)均顯著異于零，且lnK的系數(shù)為負(fù)值，而lnL的系數(shù)為正值，說明兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響是明顯不同的。其中，資本投入對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的總產(chǎn)出均具有負(fù)向影響，表明在考察期內(nèi)，資本投入的邊際效益和規(guī)模消息出現(xiàn)減損，最終導(dǎo)致產(chǎn)出效率降低的情況。

究其原因，主要表現(xiàn)在：第一，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通資本投入中交通運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)投入在總資產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)中占比較高，相對(duì)于勞動(dòng)力投入的邊際技術(shù)替代率遞減，其導(dǎo)致了普遍存在的被稱為“運(yùn)菜便宜，賣菜貴”的現(xiàn)象；第二，與農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售的總庫存過多依賴農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性錯(cuò)峰競(jìng)爭(zhēng)，投入過度分散，農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)波動(dòng)頻發(fā)，使大量的庫存流通出現(xiàn)了低效率甚至出現(xiàn)嚴(yán)重的“價(jià)值扭曲”的怪相；第三，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售資本投入占比相對(duì)較低，使得農(nóng)產(chǎn)品流通終端的配置效率下降，加之農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)存在的信息不對(duì)稱現(xiàn)象，綜合因素共同影響了農(nóng)產(chǎn)品流通效率。就人力資源投入而言，該要素對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率有正向影響，從而進(jìn)一步說明了在資本投入的邊際技術(shù)替代率仍有改進(jìn)空間。因此，進(jìn)一步增強(qiáng)物流運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的勞動(dòng)力吸納能力，改善從業(yè)人員薪酬結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)人力資源管理反饋機(jī)制，將更加有利于提升北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的產(chǎn)出效率。

表4 2002～2018北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的空間相關(guān)指數(shù)

表5 效率影響因素參數(shù)估計(jì)表

考慮影響因素情況下隨機(jī)前沿的模型的估計(jì)結(jié)果（見表3），模型2中μ滿足1%的顯著性水平假設(shè)，lnK、lnL與模型1的結(jié)果呈現(xiàn)相同的統(tǒng)計(jì)特征，其充分驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。通過對(duì)2002-2018年北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率求均值，在考察期內(nèi)，流通效率均值為0.648，其提升空間為35.2%，表明非效率屬性仍然存在，與部分農(nóng)產(chǎn)品流通不暢，價(jià)格波動(dòng)頻發(fā)的現(xiàn)象基本相符（見圖1）。具體而言，2002～2011年隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，流通業(yè)得以不斷升級(jí)，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率出現(xiàn)持續(xù)性增長(zhǎng)之勢(shì)。然而，2012～2016年間北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體呈現(xiàn)微弱下滑之勢(shì)，其原因在于隨著首都功能區(qū)疏解措施的實(shí)施，農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域進(jìn)入快速調(diào)整期，加之居民對(duì)線上消費(fèi)渠道的認(rèn)知度不斷成熟，線上+線下相結(jié)合的流通模式出現(xiàn)市場(chǎng)反饋機(jī)制、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等因素的制約，不僅沒有降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本，反而因環(huán)節(jié)的增加造成了流通效率的損失。2017～2018年，隨著農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)調(diào)整期的平穩(wěn)過渡，在高質(zhì)量發(fā)展的倡導(dǎo)下，其間接地促進(jìn)了北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率?？傮w而言，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率在考察期內(nèi)不斷向好，流通模式與結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，與北京市經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)基本保持一致。

為更好解釋要素空間配置的均質(zhì)性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一性，分析采用全域尺度下的moran’s I值反映北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的資源配置的空間相關(guān)性。由表4可知，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率空間相關(guān)性指數(shù)在2002-2018年間Moran’s I值均為正值，且可通過10%的顯著性檢驗(yàn)，這表明北京市農(nóng)產(chǎn)品流通在要素的空間配置上具有正向自相關(guān)性。因此，投入-產(chǎn)出要素的空間分布與交互作用產(chǎn)生的溢出效應(yīng)將直接影響隨機(jī)前沿面上的要素邊際轉(zhuǎn)換率，進(jìn)而影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率；在觀測(cè)期內(nèi)，Moran’s I指數(shù)值總體上呈收斂性增長(zhǎng)趨勢(shì)，即2002-2014年Moran’s I指數(shù)先上升，2015-2018年Moran’s I指數(shù)不斷趨于穩(wěn)定，這表明北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的空間異質(zhì)性不斷加強(qiáng)，要素的時(shí)空配置直接影響流通效率。因此，為了進(jìn)一步分析農(nóng)產(chǎn)品流通要素的空間相關(guān)性對(duì)效率的影響機(jī)理，對(duì)考慮影響因素的效率測(cè)算模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，以期從要素的空間配置角度提出優(yōu)化北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的思路與建議。

由表5可知，模型報(bào)告了除勞動(dòng)力和資本兩大投入要素之外，還包括空間相關(guān)性在內(nèi)的其他變量對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響。首先，主營(yíng)結(jié)構(gòu)（struc）的參數(shù)估計(jì)顯著為正，說明農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域參與主體的主營(yíng)結(jié)構(gòu)對(duì)效率改進(jìn)的促進(jìn)作用較為顯著。批發(fā)零售作為農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)，是影響農(nóng)產(chǎn)品流通結(jié)構(gòu)推動(dòng)效率的改進(jìn)的重要因素之一。實(shí)證結(jié)果也進(jìn)一步驗(yàn)證了批發(fā)零售主營(yíng)收入占比越高，農(nóng)產(chǎn)品流通就越通暢，批發(fā)、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、零售等各環(huán)節(jié)配置就越合理；其次，規(guī)模程度（scale）對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率的起到了一定的消極影響，即北京市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)規(guī)模的增加在一定程度上抑制了流通效率的提升。可見，一味地?cái)U(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)規(guī)模并不能達(dá)到流通效率改進(jìn)的目的。究其原因在于，當(dāng)不存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)時(shí)，邊際規(guī)模報(bào)酬遞減使要素配置效率開始下降，因此批發(fā)集中度過高反而抑制了農(nóng)產(chǎn)品流通的其他途徑的發(fā)展，尤其是農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展以及批發(fā)市場(chǎng)的集中規(guī)模化，這使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性逐漸減弱，從而出現(xiàn)類寡頭市場(chǎng)的特征，這不利于農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升；流通效益（beni）的參數(shù)估計(jì)為正，但系數(shù)較小，其反映出農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)的營(yíng)收結(jié)構(gòu)對(duì)流通效率的正向影響，表明北京市農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)的發(fā)展一方面對(duì)沖了農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)規(guī)模的負(fù)效應(yīng)，另一方面還受一定程度的其他線上流通渠道的影響。

最后，空間相關(guān)性在模型中的系數(shù)估計(jì)為0.135，表明農(nóng)產(chǎn)品流通效率與空間相關(guān)性之間存在統(tǒng)計(jì)意義的正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)，也能反映出農(nóng)產(chǎn)品流通的空間分布與集聚水平對(duì)均衡農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)的三大階段及流通效率的促進(jìn)作用。然而，農(nóng)產(chǎn)品流通的空間相關(guān)性還表現(xiàn)在人力、資本等資源的虹吸效應(yīng)和信息流與商流的輻射效應(yīng)上。由農(nóng)產(chǎn)品流通效率與空間相關(guān)性散點(diǎn)圖分布趨勢(shì)可知，農(nóng)產(chǎn)品流通效率各階段變化與空間相關(guān)性的散點(diǎn)擬合性較高，總體表現(xiàn)為空間相關(guān)性的變化領(lǐng)先于效率走勢(shì)，揭示了要素的空間配置對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的作用與效率的影響。

圖2 北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率與空間相關(guān)性散點(diǎn)分布圖

研究結(jié)論

（一）結(jié)論

本研究采用隨機(jī)前沿分析法重新測(cè)算了2002～2018年間北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并引入空間相關(guān)分析法從全域尺度分析除其他因素外農(nóng)產(chǎn)品流通效率與空間相關(guān)性的內(nèi)在聯(lián)系與影響，主要研究結(jié)論如下：

第一，在分別考慮影響因素和未考慮影響因素前提下，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率在2002～2018年間呈現(xiàn)先增后減再增的小幅波動(dòng)。在投入-產(chǎn)出分析中，本文從交通運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)投入、批發(fā)零售總庫存等角度剖析了效率波動(dòng)中勞動(dòng)力與資本要素間存在的邊際技術(shù)替代規(guī)律，其反映了北京市農(nóng)產(chǎn)品流通中存在的流通環(huán)節(jié)“價(jià)值扭曲”、信息不對(duì)稱等現(xiàn)象，從而揭示了北京市農(nóng)產(chǎn)品流通反饋機(jī)制、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等因素造成的效率損失。

第二，通過ESDA模型的測(cè)算，北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的Moran’s I指數(shù)值在2002～2018年間除部分年份存在小幅下降外，總體上呈收斂性增長(zhǎng)趨勢(shì)，其表明北京市農(nóng)產(chǎn)品流通的空間異質(zhì)性不斷加強(qiáng)，要素的時(shí)空配置直接影響流通效率。

第三，從北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素看，除規(guī)模程度對(duì)效率變化帶來負(fù)面影響外，主營(yíng)結(jié)構(gòu)與流通效益對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率均具有正向推動(dòng)作用?？臻g相關(guān)性與農(nóng)產(chǎn)品流通效率不僅呈正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)空間相關(guān)性的變化領(lǐng)先于效率變化，是誘發(fā)效率改進(jìn)的重要推動(dòng)力。

（二）建議

綜上所述，本文提出以下建議：

第一，鑒于農(nóng)產(chǎn)品流通的特殊性及重要性，在保證對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品供需兩端保障的前提下，要針對(duì)流通效率的提升進(jìn)一步優(yōu)化投入方向，加強(qiáng)各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系。

第二，在“十四五”期間，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用，線上線下相結(jié)合的流通模式將成北京市農(nóng)產(chǎn)品常態(tài)化流通模式。對(duì)此應(yīng)在資本投入的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加大人力資源的投入，發(fā)揮流通產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力，充分調(diào)動(dòng)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)主體積極性、創(chuàng)造性和主動(dòng)性，切實(shí)推進(jìn)城市農(nóng)產(chǎn)品流通高效化、便利化、快捷化。

第三，根據(jù)北京市農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求的特點(diǎn)，要深入開展北京市農(nóng)產(chǎn)品流通空間規(guī)劃，優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)要素布局，強(qiáng)化流通產(chǎn)業(yè)的功能定位，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，形成流通領(lǐng)域的體、面、線、點(diǎn)全局優(yōu)化的流通空間格局，力爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)鏈群互融，提高北京市農(nóng)產(chǎn)品流通效率。