孫永波 教授 杜 雙

（北京工商大學(xué) 北京 100048）

我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)期，而轉(zhuǎn)型升級(jí)成功與否關(guān)鍵在于創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)企業(yè)作為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開(kāi)展的主體，對(duì)于創(chuàng)業(yè)繁榮來(lái)說(shuō)意義重大。但我國(guó)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)由于合法性不足，信息不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題，無(wú)法獲取外部的資源支持，在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中面臨資源約束困境，難以持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)業(yè)拼湊作為創(chuàng)造性利用現(xiàn)有資源的有效手段，可以驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)利用內(nèi)部資源開(kāi)展一系列創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，進(jìn)而識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，獲得可持續(xù)發(fā)展（梁強(qiáng)等，2013）。

創(chuàng)業(yè)企業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別與資源的整合配置密不可分。已有研究雖然關(guān)注到了企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間的關(guān)系，但其作用機(jī)理仍然不夠完整清晰，忽略了不同技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略在創(chuàng)業(yè)拼湊和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別中的橋梁作用。雙元?jiǎng)?chuàng)新戰(zhàn)略作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)開(kāi)展持續(xù)性創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵，聯(lián)結(jié)資源、機(jī)會(huì)和知識(shí)的互動(dòng)關(guān)系，對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生不同程度的影響。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向作為企業(yè)的一種創(chuàng)業(yè)態(tài)度或創(chuàng)業(yè)意愿（張驍、胡麗娜，2013），具有創(chuàng)新性、前瞻性和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的特點(diǎn)，能夠有效提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)的資源拼湊功效，進(jìn)而影響到企業(yè)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別。因此，本文引入創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一調(diào)節(jié)變量，研究創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是如何在創(chuàng)業(yè)拼湊和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用的。

文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出

本文研究假設(shè)見(jiàn)圖1所示。

（一）創(chuàng)業(yè)拼湊與機(jī)會(huì)識(shí)別

機(jī)會(huì)識(shí)別是指?jìng)€(gè)人或組織將變化、事件、過(guò)程聯(lián)系起來(lái)，識(shí)別新想法，通過(guò)資源整合產(chǎn)生新產(chǎn)品和新服務(wù)以創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程。一方面，資源拼湊可以促使企業(yè)形成一個(gè)更大的機(jī)會(huì)集合。通過(guò)即興創(chuàng)作和試錯(cuò)學(xué)習(xí)，創(chuàng)業(yè)拼湊幫助企業(yè)提供非理論、經(jīng)驗(yàn)式知識(shí)，連接那些看似無(wú)關(guān)的“點(diǎn)”的知識(shí)，為新產(chǎn)品或新服務(wù)提供想法。另一方面，創(chuàng)業(yè)拼湊幫助企業(yè)形成一個(gè)更加異構(gòu)的機(jī)會(huì)集。由于創(chuàng)業(yè)拼湊具有不確定性、試錯(cuò)性和局部突變性等特征，其結(jié)果往往會(huì)產(chǎn)生主觀的、隱性的、難以預(yù)料的異質(zhì)性資源和知識(shí)，給創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來(lái)更新穎的資源組合方式。這將有助于塑造企業(yè)對(duì)手頭資源特有的認(rèn)知框架，識(shí)別更多的異質(zhì)機(jī)會(huì)。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別具有正向作用。

（二）雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介作用

創(chuàng)業(yè)拼湊可分為資源本身的利用性和創(chuàng)意方面的創(chuàng)造性（吳亮等，2013）。在資源方面，拼湊者總能發(fā)現(xiàn)別人看來(lái)沒(méi)有價(jià)值或者沒(méi)有達(dá)到價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的資源，并根據(jù)“總歸有用”的原則不斷獲取資源，增加資源存量。在增大資源存量的過(guò)程中不斷加深對(duì)資源的認(rèn)知，在充分利用手頭資源基礎(chǔ)上增加已有產(chǎn)品種類(lèi)，提升產(chǎn)品性能，促進(jìn)組織利用式創(chuàng)新。在創(chuàng)意層面，一方面，拼湊者通過(guò)不斷試錯(cuò)打破制度、政治和資源環(huán)境約束的創(chuàng)業(yè)行動(dòng)的邊界，拼湊形成的異質(zhì)性資源脫離了現(xiàn)有資源原本屬性，產(chǎn)生區(qū)別于其他原始用途的其他可能服務(wù)（如開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品，建立新的組織流程）。

圖1 理論模型

表1 驗(yàn)證性因子分析

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3 理論模型與嵌套模型、替代模型的擬合指數(shù)

雙元?jiǎng)?chuàng)新是企業(yè)獲取和保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本，對(duì)于新產(chǎn)品識(shí)別至關(guān)重要。企業(yè)在實(shí)施利用式戰(zhàn)略時(shí)，通過(guò)整合現(xiàn)有資源，在現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定程度的改善，增加產(chǎn)品的品類(lèi)和性能，識(shí)別出已有市場(chǎng)中的潛在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。比如?？低ㄟ^(guò)整合已有客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)資源、合作伙伴資源和子公司資源，建立了直銷(xiāo)模式，這能夠更好與客戶(hù)溝通，針對(duì)顧客需求開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，企業(yè)在實(shí)施探索式創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)，會(huì)擴(kuò)大搜索廣度和深度，不局限于開(kāi)發(fā)已有市場(chǎng)和產(chǎn)品。通過(guò)創(chuàng)造性的資源整合方式，在資源整合過(guò)程中不斷實(shí)驗(yàn)和試錯(cuò)，催生出具有顛覆性的產(chǎn)品和技術(shù)，識(shí)別全新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。比如，阿里巴巴在開(kāi)展支付服務(wù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)已有客戶(hù)信息、技術(shù)，進(jìn)行創(chuàng)造性的整合，整合出菜鳥(niǎo)驛站這樣購(gòu)物、物流運(yùn)輸、售后等一體化的快遞服務(wù)。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：利用式創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別中起中介作用；

H2b：探索式創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別中起中介作用。

（三）創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向作為企業(yè)戰(zhàn)略姿態(tài)的體現(xiàn)，對(duì)企業(yè)拼湊行為以及拼湊效果有驅(qū)動(dòng)和調(diào)節(jié)的雙重作用（祝振鐸，2015）。創(chuàng)新性高的創(chuàng)業(yè)企業(yè)有意營(yíng)造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境，在資源拼湊時(shí)強(qiáng)調(diào)資源組拼方式的創(chuàng)新性，激發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。前瞻性強(qiáng)化了企業(yè)先于其他企業(yè)對(duì)顧客需求和市場(chǎng)變化做出分析和預(yù)測(cè)的行為，所捕獲的信息促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者去質(zhì)疑傳統(tǒng)的思維模式和行為方式，前瞻高的創(chuàng)業(yè)企業(yè)會(huì)根據(jù)捕獲的信息先于對(duì)手進(jìn)行拼湊活動(dòng)，拼湊成果在具有創(chuàng)新性的基礎(chǔ)上更符合企業(yè)現(xiàn)狀。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性主要依賴(lài)于創(chuàng)業(yè)者的膽識(shí)，在技術(shù)不成熟、環(huán)境不穩(wěn)定的情況下，具有高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性的企業(yè)敢于在不穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境中做出決策，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部資源合理配置、優(yōu)化整合，有助于拼湊主體和客體互動(dòng)，更有效進(jìn)行企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。因此，本文提出如下假設(shè)

H3a：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)拼湊與利用式創(chuàng)新的關(guān)系，即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向越強(qiáng)時(shí)，創(chuàng)業(yè)拼湊與探索式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系越強(qiáng)；

H3b：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)拼湊與探索式創(chuàng)新的關(guān)系，即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向越強(qiáng)時(shí)，創(chuàng)業(yè)拼湊與利用式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系越強(qiáng)。

研究設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)收集

本文采用問(wèn)卷調(diào)查方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，采用的量表主要來(lái)自國(guó)際上普遍認(rèn)可的、成熟的量表。從問(wèn)卷發(fā)放到回收大約歷時(shí)六個(gè)月，發(fā)放對(duì)象主要是高校MBA創(chuàng)業(yè)學(xué)員、大學(xué)科技園孵化器創(chuàng)業(yè)企業(yè)和其他創(chuàng)業(yè)企業(yè)家。共發(fā)放問(wèn)卷600份，排除數(shù)據(jù)有問(wèn)題和邏輯有歧義的問(wèn)卷后，最終得到有效問(wèn)卷337份，回收率為56%。

（二）變量測(cè)量

本研究測(cè)量指標(biāo)采用李克特（Likert）7級(jí)量表編制，1為非常不同意，7為非常同意。

1.創(chuàng)業(yè)拼湊：對(duì)于創(chuàng)業(yè)拼湊的測(cè)量，本研究借鑒Senyard等的研究設(shè)計(jì)，最終確定了8個(gè)具體問(wèn)項(xiàng)。

2.雙元?jiǎng)?chuàng)新：對(duì)于雙元?jiǎng)?chuàng)新的測(cè)量，本研究借鑒Jansen等的研究設(shè)計(jì)，最終確定利用式創(chuàng)新用4個(gè)具體問(wèn)項(xiàng)測(cè)量，探索式創(chuàng)新用3個(gè)具體問(wèn)項(xiàng)測(cè)量。

3.創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向：對(duì)于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的測(cè)量，本研究借鑒Covin & Slevin等的研究設(shè)計(jì)，最終確定3個(gè)維度共9個(gè)具體問(wèn)項(xiàng)。

表4 中介效應(yīng)的bootstrap分析

圖2 直接效應(yīng)的路徑系數(shù)

圖3 中介效應(yīng)的路徑系數(shù)

4.創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別：對(duì)于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的測(cè)量，本研究借鑒Gregoire等的研究設(shè)計(jì)，最終確定了3個(gè)具體問(wèn)項(xiàng)。

5.控制變量：控制變量方面，借鑒先前學(xué)者的研究，選取企業(yè)所處地點(diǎn)、企業(yè)年齡、總銷(xiāo)售額、研發(fā)強(qiáng)度、企業(yè)規(guī)模作為控制變量。

研究結(jié)果分析

（一）信度效度檢驗(yàn)

本文采用AMOS 20軟件對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊、探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析以檢驗(yàn)變量的區(qū)分效度。分析結(jié)果如表1所示，五因子模型的數(shù)據(jù)擬合度（χ2=911.920，χ2/df=2.932，RMSEA=0.076，CFI=0.908，IFI=0.907）顯著優(yōu)于其他嵌套模型。因此，驗(yàn)證性因素分析結(jié)果表明5個(gè)變量因子之間具有較好的區(qū)分效度，下一步的假設(shè)檢驗(yàn)是合理的。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

本文所包含變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2所示。創(chuàng)業(yè)拼湊與利用式創(chuàng)新（r=0.460，p＜0.001）和探索式創(chuàng)新（r=0.428，p ＜0.001）顯著正相關(guān)，利用式創(chuàng)新（r=0.493，p＜0.001）和探索式創(chuàng)新（r=0.400，p＜0.001）與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別顯著正相關(guān)，創(chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別（r=0.398，p＜0.001）顯著正相關(guān)。

（三）共同方法偏差檢驗(yàn)

考慮到創(chuàng)業(yè)拼湊、探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別可能存在共同方法偏差問(wèn)題，本文采用被大多數(shù)研究普遍接受的Harman單因子分析法，將問(wèn)卷所有題項(xiàng)進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)的因子分析，得到解釋程度最高的因子其方差貢獻(xiàn)率是28.088%，因此，本文的共同方法偏差問(wèn)題并不顯著。

（四）假設(shè)檢驗(yàn)

本文采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)比較理論模型、嵌套模型和替代模型來(lái)尋找最優(yōu)模型。首先，通過(guò)比較理論模型與嵌套模型的擬合指標(biāo)發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)表3），嵌套模型和替代模型與理論模型相比，擬合指數(shù)變差，即嵌套模型和替代模型的模型擬合度較差。基于上述分析，接受理論模型為最優(yōu)模型。圖2為直接效應(yīng)的路徑系數(shù)圖，理論模型的路徑系數(shù)見(jiàn)圖3所示。創(chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別顯著正相關(guān)（β=0.352，p＜0.001）。創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)利用式創(chuàng)新（β=0.389，p＜0.001）、探索式創(chuàng)新（β=0.254，p＜0.001）存在顯著的正向影響，利用式創(chuàng)新（β=0.332，p＜0.005）、探索式創(chuàng)新（β=0.591，p＜0.001）分別對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別產(chǎn)生顯著的正向影響。分析結(jié)果顯示：創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的直接效應(yīng)為0.633。創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的總間接效應(yīng)為0.279（0.389*0.332+0.254*0.591），通過(guò)利用式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的中介效應(yīng)為0.129（0.389*0.332），通過(guò)探索式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的中介效應(yīng)為0.150（0.254*0.591）。即利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)拼湊和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間具有部分中介作用。

圖4 調(diào)節(jié)效應(yīng)圖

表5 創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

此外，為了提高中介效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)效果，本文進(jìn)一步采用Preacher（2008）等提出的bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序。由表4可知，在95%的置信區(qū)間下，中介效應(yīng)檢驗(yàn)的間接作用路徑的CI區(qū)間都沒(méi)有包含0，說(shuō)明利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)拼湊和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間確實(shí)存在顯著的中介效應(yīng)。更進(jìn)一步分析中介效應(yīng)類(lèi)型，由于控制了中介變量利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新后，創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間的影響顯著，區(qū)間（LLCI=0.154，ULCI=0.427）和（LLCI=0.229，ULCI=0.509）都不含0，因此，利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新在創(chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間分別起著部分中介作用。綜上分析，假設(shè)H2a、H2b得到了強(qiáng)化。

為檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)拼湊與探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文運(yùn)用SPSS22進(jìn)行層級(jí)回歸分析，結(jié)果如表5所示。由表5的模型3可知，創(chuàng)業(yè)拼湊和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的交互項(xiàng)對(duì)利用式創(chuàng)新有顯著的正向關(guān)系（β=0.053，p＜0.001），即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)拼湊與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用；由表5的模型6可知，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)拼湊的交互項(xiàng)對(duì)探索式創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用不顯著，因此，H3a得到驗(yàn)證，H3b未得到驗(yàn)證。圖4為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)拼湊與探索式創(chuàng)新的關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，當(dāng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向較高時(shí)，創(chuàng)業(yè)拼湊與利用式之間的正相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)，反之，當(dāng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向較低時(shí)，創(chuàng)業(yè)拼湊與利用式創(chuàng)新之間的正相關(guān)關(guān)系則相對(duì)較弱。

結(jié)論及建議

在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的初始階段，創(chuàng)業(yè)企業(yè)從外部獲取資源成本高、風(fēng)險(xiǎn)大，可以通過(guò)內(nèi)部資源的創(chuàng)造性組合從而開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。首先，這就要求創(chuàng)業(yè)企業(yè)即刻行動(dòng)，善于通過(guò)打破企業(yè)制度、思想的束縛，有意識(shí)的跨越企業(yè)資源組拼的邊界，促進(jìn)探索式創(chuàng)新。同時(shí)企業(yè)要以先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的姿態(tài)即刻行動(dòng)，在資源重組過(guò)程中注重拼湊的創(chuàng)造性和創(chuàng)意性，大膽試錯(cuò)，提高風(fēng)險(xiǎn)承受能力。