武興偉 博士生

（中共中央黨校研究生院 北京 100091）

引言

物流業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中占有重要地位，是連接生產(chǎn)與消費各個環(huán)節(jié)的重要鏈條，擔(dān)負著將產(chǎn)品送到消費者手中的重要責(zé)任，因此物流業(yè)的發(fā)展水平也關(guān)系到消費者購物體驗，是未來我國國民經(jīng)濟發(fā)展的重中之重。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”跨領(lǐng)域發(fā)展的產(chǎn)業(yè)不斷增多，物流業(yè)長期與電子商務(wù)行業(yè)相互合作，屬于典型的技術(shù)親近型產(chǎn)業(yè)，故而“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的實施顯著早于其他行業(yè)，并逐步形成了縱貫物流管理、配送節(jié)點、信息加密、倉儲運輸及售后服務(wù)為一體的智慧物流體系。智慧物流體系的出現(xiàn)，不僅是對傳統(tǒng)物流管理中高成本的解決方法，而且有效避免了因“暴力”物流運輸而產(chǎn)生的售后糾紛，智能化的出庫配送節(jié)約了企業(yè)整體成本支出。

但與此同時，部分研究者從物流業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)出發(fā)，考察了智慧物流體系與傳統(tǒng)物流體系的配送效率，認為智慧物流體系的主要貢獻僅僅集中于成本功能，對于配送速度、流通結(jié)構(gòu)及流通效率并未做出貢獻。同時提出，傳統(tǒng)物流更能夠保障員工利益，實現(xiàn)密集勞動產(chǎn)業(yè)中的規(guī)模效應(yīng)，進而產(chǎn)生更有效的流通配送效率。本文認為，部分研究之所以產(chǎn)生這一結(jié)論，是由于僅僅關(guān)注了物流業(yè)本身的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分配，而并未關(guān)注物流業(yè)所服務(wù)的產(chǎn)業(yè)對象——上游生產(chǎn)企業(yè)的運轉(zhuǎn)表現(xiàn)。智慧物流體系往往服務(wù)于難度大、質(zhì)量高、運轉(zhuǎn)周期長的高附加值業(yè)務(wù)，而傳統(tǒng)物流由于技術(shù)條件的限制，僅僅能夠服務(wù)難度低、周期短、不易損壞的低端業(yè)務(wù)，僅從物流企業(yè)本身考察兩者效率，就會陷入“樣本選擇”的怪圈，無法正視兩類體系的真實流通效率，這也構(gòu)成了本文的核心研究動機。

圖1 流通渠道包含環(huán)節(jié)

鑒于上述情況，本文擬從生產(chǎn)商視角出發(fā)，從而克服部分研究中的樣本選擇問題，同時能夠更加客觀、合理地評價不同物流體系的流通效率，實現(xiàn)智慧物流與傳統(tǒng)物流的有效對比。

文獻綜述

對于物流企業(yè)的流通效率測算問題，相關(guān)研究中已有較為完備的探討。例如，林楠（2019）的研究中考察了我國物流企業(yè)效率的測算模型，采用DEA方法構(gòu)建了包含流通發(fā)展、流通結(jié)構(gòu)和流通潛能三個角度的計量模型。羅永紅（2019）的研究中就“農(nóng)超對接”效率展開研究，采用逐步層次分析法，剝離出6類能夠體現(xiàn)流通效率的核心變量，從而建立了流通效率研究模型。鄭秋麗（2019）分析了農(nóng)村電子商務(wù)配送體系模型，并構(gòu)建了基于生鮮產(chǎn)品的效率評價標準，研究取得了較強效果。上述研究從不同角度實現(xiàn)了對不同物流體系的效率評價，借鑒此類研究的相關(guān)結(jié)論，本文可以更好實現(xiàn)對智慧物流和傳統(tǒng)物流流通效率的分析和測算。

除流通效率的實際研究外，針對不同物流模式的對比也是當前研究的一個主要方向。蔣永霞（2019）指出，我國物流產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效能相對國際水平仍有差距，需要從多個角度進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和突破，進而構(gòu)建具備核心競爭力的物流發(fā)展模式。張彤（2019）認為，“互聯(lián)網(wǎng)+物流”是當前物流企業(yè)發(fā)展的一個主要方向，也是改善我國低效物流結(jié)構(gòu)的核心方式。對此，錢慧敏等（2019）的研究中考察了物流業(yè)模式主要存在的問題，認為低水平的配套措施和緩慢的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，導(dǎo)致物流配送過程中缺乏效率，對于地理條件表現(xiàn)更加不利的偏遠地區(qū)而言，物流業(yè)的效率問題更加突出。王衛(wèi)（2019）的研究從生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供給模式入手，考察了不同物流模式的運轉(zhuǎn)能力，認為傳統(tǒng)物流已經(jīng)不適應(yīng)當前社會發(fā)展需求?；谏鲜鲅芯恐兴赋龅膯栴}，本文將以流通效率為基礎(chǔ)，考察不同物流模式的實際運轉(zhuǎn)表現(xiàn)。

表1 我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道分類

智慧物流與傳統(tǒng)物流的模式對比

物流效率的概率主要來源于企業(yè)的庫存率和全要素生產(chǎn)率，由于現(xiàn)代產(chǎn)品運輸過程中，低效的物流可能造成成本的遞增，同時因物流行為而出現(xiàn)損失的可能性也隨之增加，從而增加企業(yè)的成本。對于智慧物流和傳統(tǒng)物流的模式對比研究中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)智慧物流能夠通過降低“信息成本”而實現(xiàn)企業(yè)整體成本的下降，但目前仍未發(fā)現(xiàn)智慧物流體系與“交易成本”的直接聯(lián)系，為了判定智慧物流與傳統(tǒng)物流的關(guān)系，本文將采用流通效率對此進行判斷。

一般而言，產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費者手中，需要經(jīng)歷五個部門的交換（見圖1），并形成“物料-物流商-生產(chǎn)商-物流商-消費者”的基本運輸鏈條。

由圖1可知，A環(huán)節(jié)代表生產(chǎn)商在確定生產(chǎn)內(nèi)容后，讓物流商代為前往物料產(chǎn)出地運輸物料；B環(huán)節(jié)代表由物流商實現(xiàn)物流到生產(chǎn)地的運輸，同時需要向生產(chǎn)商收取一定費用；C環(huán)節(jié)代表生產(chǎn)商將其產(chǎn)品交付給物流商，讓物流商將產(chǎn)品分散到各個銷售渠道中；D環(huán)節(jié)代表物流商將商品售至消費者的過程。A和B環(huán)節(jié)構(gòu)成了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的物流配送內(nèi)容，而C和D環(huán)節(jié)構(gòu)成了銷售環(huán)節(jié)中的物流配送內(nèi)容。對智慧物流和傳統(tǒng)物流而言，上述四個環(huán)節(jié)均是不可規(guī)避的，但不同的物流系統(tǒng)改變

了運輸過程的長度，例如在B環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)物流系統(tǒng)需要建立多個尋址方向的供應(yīng)系統(tǒng)，以保證企業(yè)對不同物料的尋求，而智慧物流系統(tǒng)一般會建立多種生產(chǎn)資料的統(tǒng)一倉儲，針對不同區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)需求智能分配倉儲中的生產(chǎn)資料，一旦生產(chǎn)商提出物流需求時，就近從倉儲中進行配送，極大降低了運輸距離和運輸成本。在D流程中，部分智慧物流體系實質(zhì)上與電子商務(wù)平臺實現(xiàn)了合作，例如“天貓-順豐”聯(lián)盟，“京東-自建物流”體系，這兩類均屬于自建物流體系，在全國各個地區(qū)構(gòu)建了特定倉位，一旦消費者在電子商務(wù)平臺下單，最近的倉儲就可以直接配送產(chǎn)品，大幅度降低了產(chǎn)品的運輸距離，提升了運輸效率。由此可見，智慧物流之所以有別于傳統(tǒng)物流體系，原因在于智慧物流體系實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈中各個終端的協(xié)調(diào)機制、交易成本、主體關(guān)系、渠道穩(wěn)定的改變，如表1所示。

由表1可知，傳統(tǒng)物流模式雖然充分發(fā)揮了生產(chǎn)商的主導(dǎo)特質(zhì)，但也因為主導(dǎo)端的不同而產(chǎn)生許多問題，一旦生產(chǎn)商的經(jīng)濟狀況出現(xiàn)問題，物流商專門制定的物流渠道將迅速被打破，大量前期投入將丟失，造成極大損失，物流商僅僅能夠得到合同中的違約保證金。而智慧物流系統(tǒng)中，由于對區(qū)域倉儲的物料進行了科學(xué)的前期規(guī)劃，生產(chǎn)商先支付款項，各個倉儲向不同企業(yè)進行物料供應(yīng)，隨時可以結(jié)束供應(yīng)階段，大幅降低了物流企業(yè)的運營風(fēng)險。物流商通過下游對消費者的供應(yīng)，還可以逆向供給消費者的需求信息，讓生產(chǎn)商對應(yīng)改善生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提供更符合消費者需求的產(chǎn)品，保留了生產(chǎn)鏈條的靈活性和動態(tài)特征。

生產(chǎn)商對不同物流渠道的選擇

（一）模型設(shè)定

上文中已經(jīng)指出，已有研究直接針對物流企業(yè)的成本分析，忽視了不同物流體系服務(wù)的對象問題，形成了樣本選擇問題。對此，本文將基于生產(chǎn)商的視角，從深度調(diào)查的角度出發(fā)，建立生產(chǎn)商對流通渠道的選擇模型，同時分析生產(chǎn)商本身的運轉(zhuǎn)情況，形成“逆推”情形下的效率比較。

表2 深度調(diào)查的關(guān)聯(lián)內(nèi)容

研究采用Logistic回歸中的多分類回歸（Multinomial Logistic Regression）模型將生產(chǎn)商的行為納入流通效率分析框架。隨機效用模型是多分類回歸的基礎(chǔ)，假定生產(chǎn)商n（n=1，…，N）在物流需求中，面臨多種物流服務(wù)的選擇（j=1，2；分別代表智慧物流和傳統(tǒng)物流）。兩類物流模式構(gòu)成了一個選擇集合C，對于生產(chǎn)商而言，不同的物流模式選擇也有一個效用（例如，選擇智慧物流更省心、渠道更穩(wěn)定），設(shè)定為Unj，該效用可以進一步分解為決定成分和隨機成分，借鑒王衛(wèi)（2019）的研究設(shè)定，決定成分是指生產(chǎn)商的實際運營表現(xiàn)（運轉(zhuǎn)率、庫存水平等），設(shè)為Vnj，而隨機部分則是生產(chǎn)商基本數(shù)據(jù)外的效用部分，設(shè)為εnj。對于隨機成分，本文有兩個設(shè)定：εnj是獨立分布的隨機變量；εnj服從雙重冪函數(shù)概率分布εnj～e-e，可以設(shè)定如下形式：

生產(chǎn)商針對智慧物流和傳統(tǒng)物流中進行以效用為根據(jù)的選擇：

結(jié)合上述兩個公式可以得到：

綜合上述三個公式，可以得到生產(chǎn)商對不同物流模式的選擇概率模型：

為了準確衡量決定成分的內(nèi)容，利用線性方程進行擬合：

公式（5）中，aj是兩類物流模型均包含的固定效用。由于不同物流模型的本質(zhì)差異，固定效用在對應(yīng)模型中表現(xiàn)并不一致，而xnjk是三種渠道均包含的公共變量，對不同變量進行賦權(quán)bk，可以得到如下方程：

公式（6）中，依然未知的變量包括固定效用aj和權(quán)數(shù)bk。研究引入了似然估計對此進行分析：

表3 多分類（Multinomial Logistic）回歸結(jié)果

那么對于所有的N個生產(chǎn)商而言，最大似然估計為：

（二）實證分析

基于上文的理論分析，研究進一步采用調(diào)查的方式得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)商進行了具體的穩(wěn)健分析，研究采用實地調(diào)研的方式，對廣東省深圳市的部分企業(yè)進行了問卷調(diào)查分析，接受調(diào)查的企業(yè)均為生產(chǎn)制造型企業(yè)，對物流系統(tǒng)有較高的需求，調(diào)查過程涉及36家企業(yè)，首訪者為相關(guān)企業(yè)的管理層人員，總計發(fā)放360份問卷，回收有效問卷為317份，有效回收率為88.05%，問卷內(nèi)容構(gòu)成如表2所示。

研究在SPSS 19.0軟件環(huán)境下，就原始研究數(shù)據(jù)進行了多分類回歸分析，研究首先通過西格瑪值（Sig.）判定了整體方程有效性，結(jié)果顯示，Sig.=0.000，說明基礎(chǔ)方程在1%的置信區(qū)間內(nèi)有效構(gòu)建。其次研究通過似然比檢驗考察了不同變量的有效性，自變量中附加價值、供貨周期、物流需求和庫存水平均在5%的置信水平有效，從而可以進一步考察各個類別的回歸情況，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，智慧物流模型中附加價值、供貨周期、物流需求和流通模式選擇的關(guān)聯(lián)度均為正值，且通過了5%水平下的顯著性檢驗，說明附加價值較高的企業(yè)、供貨周期較長以及物流需求較高的企業(yè)均選擇了智慧物流，此類企業(yè)對物流效率的需求較高，這也表明了智慧物流的流通效率相對較高；而傳統(tǒng)物流僅庫存水平通過了顯著性檢驗，這說明選擇傳統(tǒng)物流的生產(chǎn)商的庫存普遍較高，證明傳統(tǒng)物流的運轉(zhuǎn)能力更差，這也進一步表明智慧物流模式具備更高的流通效率。

結(jié)論

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步，我國電子商務(wù)相應(yīng)實現(xiàn)了飛速發(fā)展。電子商務(wù)的發(fā)展必然要求物流業(yè)的配套發(fā)展，這意味著物流業(yè)的發(fā)展要跟上電子商務(wù)發(fā)展的要求，不能成為電子商務(wù)發(fā)展的桎梏。當前，物流業(yè)發(fā)展中先進技術(shù)的應(yīng)用較為普遍，在這其中，智能技術(shù)的應(yīng)用更是重中之重。由此，物流業(yè)中衍生出了“智慧物流”，與傳統(tǒng)物流相對應(yīng)。

本文根據(jù)我國物流業(yè)發(fā)展水平，將物流體系分為“智慧物流”和“傳統(tǒng)物流”兩個模式，基于現(xiàn)有研究的相關(guān)論述，找出了當前研究中普遍存在的樣本選擇問題，考察生產(chǎn)商視角下的真實物流體系流通效率水平，并通過模型對比分析了智慧物流和傳統(tǒng)物流的實際表現(xiàn)。其中選擇智慧物流模式的生產(chǎn)企業(yè)附加價值更高，供貨周期更短且物流需求更多，而選擇傳統(tǒng)物流模式的生產(chǎn)企業(yè)庫存水平相對來說更高。

本文貢獻

第一，建立了生產(chǎn)商視角的新型流通效率分析路徑，有效解決了傳統(tǒng)研究中“樣本選擇“偏差。由于智慧物流模式多服務(wù)于高端化產(chǎn)業(yè)，對應(yīng)產(chǎn)業(yè)的物流任務(wù)難度大、要求高，因此直接考察智慧物流企業(yè)的運轉(zhuǎn)效率，會因為這些物流的實際情況而低估智慧物流體系的運轉(zhuǎn)效率。同時因為傳統(tǒng)物流企業(yè)的物流任務(wù)相對簡單，因此會高估此類企業(yè)的運轉(zhuǎn)水平。結(jié)合不同模式所服務(wù)的生產(chǎn)商，從生產(chǎn)商的庫存表現(xiàn)來逆向表現(xiàn)流通效率，具備研究上的獨創(chuàng)性。

第二，研究從理論視角細化了智慧物流與傳統(tǒng)物流的異同。由于智慧物流的發(fā)展屬于體系和結(jié)構(gòu)建設(shè)，存在不易被量化和歸類的特點。智慧物流在機制上的創(chuàng)新往往被掩蓋，鑒于此，研究針對物流的渠道分析了不同運轉(zhuǎn)時所產(chǎn)生的成本因素，發(fā)現(xiàn)智慧物流的智慧倉儲建設(shè)改變了傳統(tǒng)單一物流渠道問題，建立了更加智能的配送體系，更好的服務(wù)于區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)商和消費者，因此能夠有效降低配送距離，實現(xiàn)成本優(yōu)化。

第三，實現(xiàn)智慧物流，還能夠增強企業(yè)服務(wù)對象的高凈值特點。由于智慧物流體系中存在更強的信息處理和資源管理方法，故能夠解決高凈值企業(yè)所需要的精準物流和高標準物流服務(wù)。通過提升企業(yè)的智慧水平，能夠進一步增強物流處理中的技術(shù)特點，實現(xiàn)對客戶的更好服務(wù)，高凈值客戶的選擇也會隨之增長，實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展下的良性循環(huán)，從而完善物流體系的價值作用。