王晉玲 公亞麗 博士生

（1、山西財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院 山西太原 030006；2、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）馬克思主義學(xué)院 北京 100083）

引言與文獻(xiàn)綜述

收入不平等和人口年齡結(jié)構(gòu)在很大程度上影響著居民消費(fèi)（李恒杰，2020；李紅艷，2020），甚至經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。這是由于在不同生命周期階段的人口，生產(chǎn)消費(fèi)行為和收入差距存在顯著差異并導(dǎo)致某些產(chǎn)業(yè)急劇擴(kuò)張而另一些則迅速萎縮，從而誘發(fā)不平衡的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。自1978年市場(chǎng)化改革以來(lái)，我國(guó)經(jīng)歷了快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，GDP年均增長(zhǎng)率曾高達(dá)兩位數(shù)。然而在2018年基尼系數(shù)卻達(dá)到了0.474，已超國(guó)際警戒線“0.4”。近年來(lái)，雖然收入不平等程度有所下降，但與類似經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的國(guó)家相比，中國(guó)的收入分配不均仍然是遏制可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這將極大減少需求、阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，引發(fā)公共危機(jī)及削弱社會(huì)凝聚力。

在我國(guó)關(guān)于收入不平等與居民消費(fèi)的研究已有諸多文獻(xiàn)，一部分是集中在收入不平等的內(nèi)部構(gòu)成機(jī)制。如Xie（2016）從社會(huì)學(xué)角度分析了中國(guó)收入不平等是由于受到某些國(guó)家體制機(jī)制影響，如地區(qū)和工作單位，并且大多數(shù)中國(guó)人將不平等視為伴隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而不可避免的問(wèn)題。另一部分則密切關(guān)注中國(guó)的城鄉(xiāng)收入不平等以及其對(duì)消費(fèi)的影響（孫豪等，2019）。如Li和Luo（2011）基于中國(guó)家庭收入調(diào)查和中國(guó)農(nóng)村城市遷移的數(shù)據(jù)評(píng)估了中國(guó)居民收入可能存在的各種偏差，修正了收入的定義、權(quán)重結(jié)構(gòu)、抽樣基礎(chǔ)以及不同地區(qū)的購(gòu)買力等指標(biāo)，結(jié)果表明收入最高的群體的收入增加40.43%，城鄉(xiāng)居民收入的基尼系數(shù)從0.34上升至0.42，因此高收入樣本的偏差是造成城鄉(xiāng)收入差距的重要原因。Qu和Zhao（2008）發(fā)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)不平等低于收入不平等。因此，城鄉(xiāng)差異可能是導(dǎo)致消費(fèi)與收入平等的重要因素。為此，進(jìn)一步探討我國(guó)區(qū)域間收入不平等，將更好地厘清其與消費(fèi)的之間的互動(dòng)機(jī)制，從而激發(fā)居民的消費(fèi)潛力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)。

同時(shí)，由于“全面兩孩”政策實(shí)施和人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)，我國(guó)可能會(huì)將面臨少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比同步提高。截至2018年，我國(guó)年齡在60歲以上的人口比例已達(dá)17.9%，預(yù)測(cè)到2050年中國(guó)老年人將增加到4.54億，占總?cè)丝诘?3%。此外，從1960年到2015年中國(guó)“老年撫養(yǎng)比”從8%提高到了14.3%，并在2018年達(dá)到了16.8%。多項(xiàng)研究表明人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響具有區(qū)域性和動(dòng)態(tài)性的特征。如劉鎧豪（2016）提出少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比在我國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村有截然不同的影響，在城鎮(zhèn)是促進(jìn)消費(fèi)，而在農(nóng)村卻是抑制作用。Zhang et al（2014）的研究表明在2003～2009年間，老齡化加劇了我國(guó)城市消費(fèi)不平等程度大約10%左右。林曉珊（2018）基于2012年我國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，家庭老齡化程度越高對(duì)消費(fèi)不平等產(chǎn)生的效應(yīng)也越強(qiáng)。因此，探討人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民消費(fèi)的影響已成為消費(fèi)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域亟需探討的新命題。

綜上所述，盡管收入不平等、人口老齡化及消費(fèi)的研究已有大量文獻(xiàn)，但城鄉(xiāng)和區(qū)域收入不平等與人口年齡結(jié)構(gòu)變化結(jié)合起來(lái)，研究其對(duì)居民消費(fèi)的影響仍然不足。同時(shí)，大多數(shù)很少考慮收入不平等的城鄉(xiāng)差距，因此本研究采用基尼系數(shù)構(gòu)建了城鄉(xiāng)人口權(quán)重的收入不平等度量方法，這能夠有效體現(xiàn)城鄉(xiāng)之間由于人口結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致的收入不平等對(duì)消費(fèi)的影響。最后大部分文獻(xiàn)只是進(jìn)行了國(guó)家尺度的研究，沒(méi)有考慮到區(qū)域之間的差異，因此，本研究進(jìn)一步分析不同區(qū)域的差異，從而提出提高居民消費(fèi)水平的政策建議。

研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

為了研究人口年齡結(jié)構(gòu)和收入不平等對(duì)消費(fèi)的影響，在理論模型基礎(chǔ)上，選擇如下的估計(jì)模型：

由于系統(tǒng)GMM克服了固定效應(yīng)和控制變量有可能存在的小樣本估計(jì)偏誤問(wèn)題，改善了模型的估計(jì)效率的內(nèi)生性問(wèn)題，并且與差分GMM相比，它還能夠估計(jì)變量的邊際效應(yīng)。因此，本研究最終選取系統(tǒng)GMM作為計(jì)量回歸模型。其中用i代表中國(guó)的各個(gè)省份；t代表年份，t-1代表滯后一期值；Yit代表居民消費(fèi)率；X1it是撫養(yǎng)比，即老年與少兒撫養(yǎng)比；X2it表征收入不平等；X3it代表其他解釋變量，即城鎮(zhèn)化率（UI）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（如人均GDP，lngdp）。

（二）核心解釋變量

人口年齡結(jié)構(gòu)。老年撫養(yǎng)比（ODR）利用65歲及以上的老人數(shù)量與年齡在15到64歲人數(shù)的比值表示。少兒撫養(yǎng)比（CDR）采用15歲以下的少兒數(shù)量與年齡在15到64歲人數(shù)的比值表示。

收入不平等主要衡量指標(biāo)有洛倫茲曲線、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)。洛倫茲曲線是對(duì)同一收入水平的居民所占的比重進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出一條向內(nèi)凸出的曲線。當(dāng)曲線越凸出時(shí)，表明區(qū)域高收入者和低收入者的差距越大，即貧富差距程度更加明顯?；嵯禂?shù)是對(duì)洛倫茲曲線的拓展，其取值范圍為[0，1]，一般將基尼系數(shù)等于0.4作為貧富差距的警戒線，高于此值說(shuō)明社會(huì)財(cái)富分配已經(jīng)出現(xiàn)不公平。而泰爾指數(shù)是根據(jù)信息理論中的熵概念來(lái)衡量收入不平等。泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)的主要區(qū)別是，前者對(duì)高收入群體的變化較為敏感，而基尼系數(shù)則是對(duì)中等收入群體較為明顯。因此，考慮到中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入的實(shí)際現(xiàn)狀，本研究最終選擇基尼系數(shù)作為測(cè)量城鄉(xiāng)收入不平等的指標(biāo)。計(jì)算公式如下：

其中P和W分別是總?cè)丝诤涂偸杖氡戎?，Pi是第i各區(qū)域人口的比重，Wi是yi累積到第i組的占比。

其中GINIu和GINIr分別是城市和農(nóng)村的GINI系數(shù)；pu和pr分別是城市人口和農(nóng)村人口的比例；μ、μu和μr分別是中國(guó)整體居民、城市居民和農(nóng)村居民的人均收入。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的各變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009～2018年中國(guó)及30個(gè)省份（港澳臺(tái)及西藏不包括在內(nèi)）的統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)，由于部分省的各年齡階段人口比重?cái)?shù)存在數(shù)據(jù)缺失，參照已有研究使用差值平均法測(cè)算補(bǔ)充得到。

結(jié)果分析

（一）國(guó)家層面的回歸分析

基于全國(guó)的省域數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)（見(jiàn)表1），模型1-3和模型5采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)為了表明本研究采用系統(tǒng)GMM對(duì)系數(shù)的穩(wěn)健性提高，模型4使用差分GMM估計(jì)。如表1所示，模型1未計(jì)入變量基尼系數(shù)以及人口老齡化，模型2添入人口年齡結(jié)構(gòu)變量，模型3只包含了基尼系數(shù)，而模型4與5則是包含所有自變量。由模型5系統(tǒng)GMM估計(jì)的殘差自相關(guān)和Sargan的概率值的結(jié)果顯示，殘差項(xiàng)已不存在自相關(guān)且所采取的工具變量及滯后項(xiàng)的階數(shù)都是有效的。模型1-3和模型5各變量的估計(jì)結(jié)果是一致的，且差分GMM模型得到的人口年齡結(jié)構(gòu)及收入不平等對(duì)消費(fèi)的影響也與模型5的估計(jì)結(jié)果一致，這說(shuō)明模型5的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。因此，后面的分析主要是基于模型5的估計(jì)值。

表 1 System-GMM估計(jì)結(jié)果

首先，消費(fèi)的滯后一期值對(duì)當(dāng)期值具有正向顯著影響，即當(dāng)滯后一期值每增加1%，消費(fèi)增加0.89個(gè)單位，這說(shuō)明居民消費(fèi)的態(tài)勢(shì)趨于穩(wěn)定。對(duì)于整體基尼系數(shù)的估計(jì)結(jié)果表明，在10%的顯著水平上它對(duì)居民消費(fèi)率有顯著抑制作用，基尼系數(shù)每增加1%，消費(fèi)減少2.6%。此外，城鎮(zhèn)的基尼系數(shù)對(duì)消費(fèi)的影響是負(fù)向，而農(nóng)村的基尼系數(shù)對(duì)消費(fèi)的影響是促進(jìn)作用，盡管它的系數(shù)在所有變量中影響效應(yīng)最小。這主要是因?yàn)殡S著城鎮(zhèn)化水平的不斷增加，國(guó)家對(duì)三農(nóng)的不斷扶持，農(nóng)村釋放了大量勞動(dòng)力遷徙到城市，部分農(nóng)民在獲得工作機(jī)會(huì)的同時(shí)收入也有所提高，消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)提高，農(nóng)村基尼系數(shù)對(duì)消費(fèi)率盡管有正的影響，但其對(duì)消費(fèi)率的影響不顯著。與城鎮(zhèn)相比農(nóng)村居民收入基數(shù)和其增長(zhǎng)幅度仍然偏小，在巨大的城鄉(xiāng)收入差距沖擊下，農(nóng)村居民整體消費(fèi)水平均落后于城鎮(zhèn)居民，所以農(nóng)村收入差距不是造成消費(fèi)水平低的主要原因，這也在整體基尼系數(shù)上得到了進(jìn)一步的體現(xiàn)。

其次，老年撫養(yǎng)比顯著抑制了消費(fèi)增長(zhǎng)，它每增1%導(dǎo)致消費(fèi)減少0.14個(gè)單位?？梢詮膬蓚€(gè)維度對(duì)這個(gè)原因進(jìn)行解釋，一方面，城市中老年人有健全的社會(huì)保障體系且大部分都有退休收入，但是其很大的一部分用于儲(chǔ)蓄，而絕大部分農(nóng)村老人基本沒(méi)有自主的額外收入，且收入中很大一部分可能來(lái)自政府微薄的補(bǔ)貼，這些因素的共同作用極大限制了老年人消費(fèi)。另一方面，勤儉節(jié)約素來(lái)是我國(guó)老年人群體的特征，除了生活必需品外，很少進(jìn)行非必要性支出，消費(fèi)和長(zhǎng)期的生活習(xí)慣縮小了老年人消費(fèi)的廣度和深度。少兒撫養(yǎng)比每增加1%使消費(fèi)率平均增加3%。這主要是因?yàn)橛?jì)劃生育政策在中國(guó)的多年實(shí)施以及孩子的撫養(yǎng)成本增加之后使得很多中國(guó)家庭選擇減少孩子的數(shù)量，然而家庭對(duì)孩子的教育投入?yún)s在急劇增長(zhǎng)，因此對(duì)孩子教育投資大于孩子數(shù)量減少而增加的儲(chǔ)蓄時(shí)，消費(fèi)就會(huì)增加。這個(gè)結(jié)果是顯而易見(jiàn)的，中國(guó)式家庭中的父母以及上一代等對(duì)子女的撫養(yǎng)都是非?？犊?，只要有利于子女的成長(zhǎng)都會(huì)盡最大可能對(duì)其教育進(jìn)行投資，而且隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生存品質(zhì)、健康保障以及家居娛樂(lè)等一系列成本大幅上升，這進(jìn)一步刺激消費(fèi)的增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)均具有正向影響，消費(fèi)隨人均GDP的增加的程度大于城市化的影響，這是由于本文所用的城鎮(zhèn)化指標(biāo)主要是人口城鎮(zhèn)化指標(biāo)，而并未考慮空間城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化，使得城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)的作用被人口的權(quán)重所拉低。

表2 分區(qū)域System-GMM估計(jì)結(jié)果

（二）區(qū)域?qū)用娴慕Y(jié)果分析

基于全國(guó)層面的分析，得出城市基尼系數(shù)和老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)存在顯著的負(fù)向影響。然而，由于資源稟賦及我國(guó)東、中、西部的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展存在區(qū)域異質(zhì)性，因此，本文參考范兆媛等（2016）的研究范式，把西部設(shè)定為參照組，東、中部作為區(qū)域的虛擬變量。具體的思路是，如果研究東部，設(shè)置其值為1，否則為0；同理，若選定中部是研究區(qū)域，則設(shè)置它的值為1，反之為0。本研究將基尼系數(shù)與老年撫養(yǎng)比的值分別添入模型的解釋變量中，通過(guò)系統(tǒng)GMM模型估計(jì)出分區(qū)域的影響結(jié)果。表2中的模型6和7分別列出了分區(qū)域的估計(jì)結(jié)果。

首先，基于模型6的估計(jì)結(jié)果，可以看出隨著城市基尼系數(shù)的增大，對(duì)消費(fèi)的抑制存在顯著的區(qū)域差異。設(shè)置西部為參照組，城市基尼系數(shù)對(duì)消費(fèi)率的影響系數(shù)為-0.264；對(duì)中部地區(qū)而言，城市基尼系數(shù)對(duì)消費(fèi)率的影響值為-0.182；對(duì)東部地區(qū)而言，城市基尼系數(shù)對(duì)居民消費(fèi)率的影響值為-0.172（該影響系數(shù)是參照組系數(shù)與本區(qū)域系數(shù)之和）。結(jié)果表明，東、中、西部的城市基尼系數(shù)均顯著抑制了消費(fèi)增加，且不同區(qū)域的抑制程度均表現(xiàn)出區(qū)域差異，依次按照影響排序?yàn)槲鞑?、中部和東部。西部的抑制作用比較明顯這可能與該地區(qū)居民的年齡結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系。

其次，根據(jù)模型7的數(shù)據(jù)顯示（見(jiàn)表2），老年撫養(yǎng)比在不同區(qū)域也存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)的抑制效應(yīng)在西部最為顯著且其系數(shù)為-0.292；其次為中部，影響系數(shù)為-0.226；東部的消費(fèi)受老齡化的抑制作用最小。這同基尼系數(shù)影響消費(fèi)的趨勢(shì)是一致的，可能的解釋是一方面老齡化導(dǎo)致消費(fèi)需求的變動(dòng)主要體現(xiàn)為消費(fèi)數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化，從而最終對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)造成影響。然而老年需求引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)很大程度取決于老年人的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，如果消費(fèi)能力和意愿不足，產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)就會(huì)極大削弱，而消費(fèi)能力和意愿又與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及社會(huì)保障的完善程度有關(guān)。我國(guó)東部的城市化和工業(yè)化乃至產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都要比中西部完善，這就使得東部的老齡化對(duì)消費(fèi)的負(fù)向作用相比中西部要小。另一方面，存在西部老齡勞動(dòng)人口向我國(guó)中部和東部轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，這就造成了東部老年人的收入與中西部區(qū)的收入差距在不斷擴(kuò)大，同時(shí)年輕的勞動(dòng)力流向中東部的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)在聚集，加劇了中西部勞動(dòng)力市場(chǎng)的萎縮，并通過(guò)勞動(dòng)力的供需失衡傳導(dǎo)至工資收入，從而進(jìn)一步抑制區(qū)域居民消費(fèi)。

結(jié)論與政策建議

本研究基于2009～2018年中國(guó)30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)基尼系數(shù)衡量收入不平等，采用老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比反映人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，利用系統(tǒng)GMM模型實(shí)證檢驗(yàn)了人口年齡結(jié)構(gòu)和收入不平等對(duì)居民消費(fèi)的影響以及區(qū)域差異，主要結(jié)論和政策建議如下：

從人口年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)具有阻礙作用，這說(shuō)明人口老齡化嚴(yán)重抑制了居民消費(fèi)增長(zhǎng)，少兒撫養(yǎng)比刺激了消費(fèi)的增長(zhǎng)。隨著老齡化的程度加深以及流動(dòng)人口在中部和東部的聚集，老齡化社會(huì)同樣也可以釋放巨大的消費(fèi)潛力，《中國(guó)老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，2014～2050年中國(guó)老年人口的消費(fèi)占GDP的比重將從8%上升達(dá)到33%，市場(chǎng)估值將從4萬(wàn)億元人民幣增長(zhǎng)到106萬(wàn)億元。因此，企業(yè)可以提升技術(shù)水平替代勞動(dòng)資本，從而促進(jìn)與老齡化相關(guān)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)和擴(kuò)充老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。同時(shí)，建議政府合理有序引導(dǎo)人口流動(dòng)，減少人口流動(dòng)的成本，出臺(tái)相關(guān)政策扶持老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)投資，培育流動(dòng)人口的職業(yè)技能和綜合素質(zhì)使其更好適應(yīng)流入地的老齡產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而激發(fā)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型推動(dòng)力。此外，青少年時(shí)期的消費(fèi)基本上是以生活支出和教育支出為主導(dǎo)，因此倡導(dǎo)先進(jìn)的消費(fèi)理念將帶動(dòng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)，例如讓年輕家長(zhǎng)更傾向于選擇高品質(zhì)的生活方式以及提升居民消費(fèi)水平和改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)的政策效應(yīng)將進(jìn)一步刺激相關(guān)產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)增長(zhǎng)。

分地區(qū)來(lái)看，老齡化對(duì)消費(fèi)的抑制作用在西部尤為顯著，反映出西部發(fā)展中地區(qū)的老齡人口消費(fèi)動(dòng)力明顯不足。因此，提升老年人消費(fèi)比重是解決西部地區(qū)居民消費(fèi)長(zhǎng)期萎靡不振的有效途徑之一。為此，應(yīng)完善西部老齡人口消費(fèi)服務(wù)設(shè)施、健全社會(huì)保障體系、提升老年期消費(fèi)比重。例如，加大西部地區(qū)醫(yī)療保健設(shè)施和文化娛樂(lè)設(shè)施建設(shè)的投資力度。

從收入不平等的視角來(lái)看，城鄉(xiāng)收入不平等顯著抑制了居民消費(fèi)。因此調(diào)節(jié)收入分配格局的政策目標(biāo)不應(yīng)僅僅包括截面收入差距縮小，還需要以市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型打破城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)障礙，避免城鄉(xiāng)居民收入階層的固化。同時(shí)逐步建立起城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，健全農(nóng)村居民的社會(huì)保障體系，從而縮小由于城鄉(xiāng)收入不平等對(duì)消費(fèi)的負(fù)向影響。