楊守德 宋美娟

（哈爾濱商業(yè)大學 黑龍江哈爾濱 150028）

文獻綜述

我國關于流通產業(yè)的研究起步較晚，對于商貿流通產業(yè)與營商環(huán)境的相關分析較少。呂峰（1994）早在我國商貿流通企業(yè)改革發(fā)展期提出以產權重組、發(fā)展非公有制流通經濟組織、探索商貿流通行政管理體制改革為核心，以發(fā)揮中心城市輻射作用為導向促進德陽市發(fā)展商貿流通業(yè)的改革建議，是我國最早一批以抓流通改革來促進經濟發(fā)展的學者；任保平（2011）提出應在城鄉(xiāng)統籌視角下從戰(zhàn)略角度以及分工交易效率角度，闡述構建城鄉(xiāng)雙向流通狀態(tài)關鍵在于加快向現代化轉型；宋則（2009）實證分析商貿流通服務業(yè)在不同體制下的影響力和作用機理，結論指出商貿流通服務業(yè)對于經濟的直接影響力遠低于間接影響力，因此認為要提高商貿流通影響力關鍵在于深化市場經濟改革、構建流通基本空間元素與功能元素，促使流通產業(yè)空間結構和功能結構合理化和高度化。

目前學者對于商貿流通的關注一方面在于商貿流通效率的測算上，如陳宇峰、章武濱（2015）利用超效率DEA模型對于我國29個省份進行了效率的測度，演示了全國以及東中西部地區(qū)的商貿流通效率呈現波浪式發(fā)展。這類研究成果集中驗證多樣化的影響因子對于改進流通水平的雙向作用上，進而以此為基準提出相應的促進產業(yè)升級的政策建議。另一方面致力于傳統流通業(yè)創(chuàng)新型流通產業(yè)改進，如何芳（2019）提出在企業(yè)供應鏈創(chuàng)新上加強企業(yè)之間的流通協作能力；王鑫（2018）提出物流產業(yè)集聚對于流通業(yè)具有雙重門檻作用，認為各地在制定物流產業(yè)政策時要順應物流產業(yè)集聚趨勢、肯定物流產業(yè)集聚對區(qū)域商貿流通效率的正向外溢效應、保持區(qū)域內較高水平的物流產業(yè)集聚。

通過對上述文獻的回顧與整理，可知雖然目前學者對于流通產業(yè)效率中測度方法、理論、評價指標上各有側重點，但是相應的結論都具備一定的現實意義。本文認為，在考慮商貿流通產業(yè)整體發(fā)展時，應該重點把握環(huán)境變量對于區(qū)域流通業(yè)整體素質的作用，商貿流通產業(yè)涉及領域眾多，涵蓋范圍較廣，單獨以部分影響因子割裂的看待商貿流通產業(yè)通常不能全面把握問題節(jié)點，因此環(huán)境變量越詳細，可供參閱的改革點就越有價值。

營商環(huán)境與流通業(yè)的相關作用

（一）基于城市視角看待我國目前的營商環(huán)境現狀

在《2020年營商環(huán)境報告》中，中國全球營商便利度位列全球第31位。是該報告發(fā)布以來中國取得的最好成績。事實上，該報告僅以北京上海為作為調查樣本，排名的提升也是依賴于其中兩項評價指標的重大改革。在我國中西部不發(fā)達地區(qū)，營商環(huán)境發(fā)展水平遠不及營商環(huán)境的報告排名。由于統計口徑不一，我國本土于2019年發(fā)布了《中國城市營商環(huán)境發(fā)展報告》，在確定各省市區(qū)營商環(huán)境優(yōu)劣時依照以下的指數體系進行評估，見表1所示。

表1 營商環(huán)境指數體系

表2 商貿流通效率值

圖1 各省份商貿流通效率

評估結果中，上海以營商環(huán)境指數總分86.73分位列全國第一，其軟硬環(huán)境的綜合優(yōu)勢明顯。北京以營商環(huán)境指數總分為84.63分位列全國第二，軟環(huán)境指數綜合排名全國前三，受制于自然環(huán)境的影響，硬環(huán)境排名不高。而寧夏、西藏、海南、青海轄內受制于經濟發(fā)展水平，評價中未包括上述4個省區(qū)的城市。在城市群營商環(huán)境指數的評估中，珠江三角洲城市群具有天然的區(qū)位優(yōu)勢和廣東省重要的科技資源，使得營商環(huán)境指數位居首位，山東半島城市群具有良好的工業(yè)基礎，綜合交通網絡較為發(fā)達，人均基礎設施環(huán)境排名居首；而京津冀城市群則依托北京的輻射和帶動作用，對于人才有著強大的虹吸效應，在文化交流、國際交往方面形成優(yōu)勢，人才環(huán)境和文化環(huán)境指標均列第一。中原城市群在各個營商環(huán)境指標中優(yōu)勢并不明顯，得分相對靠后。

（二）基于城市視角看待我國目前的流通產業(yè)現狀

對于我國整體的商貿流通產業(yè)評價，以商貿流通效率作為我國商貿流通產業(yè)發(fā)展的質量評價指標，以柯布-道格拉斯生產函數作為參考理論，社會商品零售總額為產出指標，從事交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員總和以及固定資產投資總和作為商貿流通效率中人力投入以及資本投入總和。通過DEA模型的評估進行測算。

根據文章所要討論的內容，選擇以投入導向的BCC（規(guī)模報酬可變）模型。其中以θ與s的取值判定決策單元的DEA有效強度，BCC模型計算出來的效率值為綜合技術效率（TE），可以進一步分解為規(guī)模效率（SE）以及純技術效率（PTE），其中TE=SE*PTE。

在此理論的基礎上采用deap2.1進行商貿流通效率的測算，測算結果如表2所示。2003～2017年我國總體商貿流通效率數據中，在允許規(guī)模效率可變的情況下，我國商貿流通產業(yè)綜合效率總體呈現周期性波動，2003、2011、2012、2017年都處于流通效率的前沿面，其規(guī)模效率不變；其余年份的商貿流通綜合技術效率值在0.95的水平間上下波動，比較規(guī)模效率，2004～2010年間，商貿流通規(guī)模效率遞增，2013年～2017年商貿流通規(guī)模效率遞減，從純技術效率來看，全國總體在2003～2017年間，大部分都為1，表示效率在技術進步的影響下反應強烈，其余時間即使技術效率水平不為1，也保持著較高的水平。

但是，在全國總體上分析商貿流通產業(yè)的效率水平，未考慮地域差異化對于商貿流通水平的影響，因此，本文以2013～2017年為例對31個省市區(qū)進行面板數據分析，結果如圖1所示。可以看出，不同省份之間商貿流通效率有較大差距，其中遼寧、上海、浙江、山東、廣東等沿海經濟發(fā)達、營商環(huán)境評分較高的地區(qū)，其流通效率也位于全國的前沿面，河北省近年來由于政策性新區(qū)的建設，各個方面投入力度加大，商貿流通效率一直在不斷提高，到2017年處于全國前列水平。而寧夏、青海、云南、海南等地處中國邊陲的營商環(huán)境評分較低或者內陸經濟欠發(fā)達地區(qū)，其商貿流通效率也一直處于相對落后的水平，從整體上看，流通效率從時間角度上看各地區(qū)處于較穩(wěn)定狀態(tài)，從空間上講水平不一，大體呈現“東高西低，沿海高，內陸低”狀態(tài)。

（三）二者相關性分析

在城市視角下，營商環(huán)境指數與商貿流通效率在空間上有著一致的趨勢性，商貿流通效率高的省市營商環(huán)境指數也相對較高，反之亦如此。為了進一步探究二者聯系，對上述兩種數據進行皮爾森檢驗，得到pwcorr值為0.35，數據說明營商環(huán)境的優(yōu)化對商貿流通的進步起到一定的正相關作用。這為以優(yōu)化營商環(huán)境為條件提升商貿流通水平提供了可行性。因此文章提出以下假設：

表3 HT檢驗結果

H0：自然條件越優(yōu)渥對流通業(yè)的發(fā)展有著奠基作用。

H1：技術創(chuàng)新為流通業(yè)發(fā)展創(chuàng)造便利條件。

H2：資本有效運作可加快商貿流通業(yè)的回報率。

H3：文化條件提供了良好的交流環(huán)境有助于發(fā)展流通產業(yè)。

為驗證以上假設的真?zhèn)?，文章基于搜集到的數據基礎再次進行靜態(tài)研究。

變量選取

考慮到營商環(huán)境與商貿流通業(yè)發(fā)展的一致性，本文營商的環(huán)境評價指標作為解釋變量，來探究如何通過優(yōu)化環(huán)境變量使商貿流通產業(yè)得到進一步的發(fā)展。

評判營商環(huán)境通常從軟環(huán)境和硬環(huán)境兩個角度來測度，其中硬環(huán)境是由于地理、自然資源等因素外界不可改變或者很難在短時間內有較大改變的影響指標，主要包括：自然環(huán)境、基礎設施環(huán)境等；而軟環(huán)境主要是指物質條件以外的諸多因素綜合，如技術創(chuàng)新環(huán)境、人才環(huán)境、金融環(huán)境、文化環(huán)境以及生活環(huán)境等。根據數據的可獲取程度以及時間跨越可供參考能力，文章選取了2013～2017年5年間的省際面板數據進行分析（數據來源于國家統計局），共選取指標如下：人口密度（萬人/平方公里）、R&D經費支出（億元）、高校數量以及圖書館數量（個）、金融增加值（億元）、人均可支配收入（元）、貨運量（噸）來分別衡量自然條件、科技投入水平、文化環(huán)境水平、金融環(huán)境水平、生活條件水平以及基礎設施狀況，從而構建可供參考的模型如下：

表4 各類回歸模型對比

實證分析

根據前文所選環(huán)境指標以及利用stata16軟件進行操作，首先對面板進行平穩(wěn)性檢驗，考慮到文章采用時間維度較小的短面板數據，從而采取Harris and Tzavalis（1999）采用的統計方法（簡稱HT檢驗），從而得出結果如表3所示。由表3可知，在時間T固定而N值趨于無窮時，面板HT檢驗結果中z值為-1.6794，相對應的P值為0.0465，在5%的顯著性水平下故拒絕面板存在單位根的原假設，認為該面板數據是平穩(wěn)的?？紤]到不可觀測以及異質性對模型的影響，文章在處理面板數據上分別進行了固定效應、隨機效應以及混合效應回歸，根據模型建設的理論基礎以及消除一定的異方差性，文章在不改變單調性的前提下對各個變量所對應的數據進行了對數化處理。假定商貿流通效率對于營商環(huán)境的反映程度符合以下模型：

在進行一系列變量處理并保留有效數據變量進行回歸后，得到混合回歸模型、固定效應模型、隨機效應模型以及組間效應模型，各個模型相互對比得出結論如表4所示?？梢钥闯?，不同方法對于系數估計值有著很大的差異，其中，固定效應模型（包含FE_robust，FE_TW）與其他估計法（OLS、RE、BE）的差距最大，變量處理后的DPI值對于商貿流通效率值為負，其他變量值對效率值有著正向影響，在固定效應模型中加入時間變量后的雙向固定效應模型中（FE_TW），對于估計系數的影響作用明顯，進一步對時間效應進行檢測，結論中接受了無時間效應的原假設；混合效應模型（OLS）與組間估計（BE）差距較小，而由于組間估計在回歸中損失了數據信息，因此混合效應模型優(yōu)于組間模型的使用。為了判斷具體的模型使用，利用豪斯曼檢驗確定使用固定效應模型還是隨機效應模型。而在聚類穩(wěn)健標準誤與普通標準誤相差較大時，傳統的豪斯曼檢驗則不可用，因此，采用以下輔助回歸法進行檢驗，在“個體異質性同解釋變量不相關”的前提下進行過度識別檢驗，得出結果如表5所示。

在輔助回歸的檢驗中，可以明顯看到該p值明顯為0，故強烈拒絕“H0：γ=0 ” 的原假設，即拒絕隨機效應，認為使用固定效應模型，在固定效應與混合模型的比較中，固定效應模型的輸出結果中的F檢驗的p值大于0.05，故接受原假設，認為混合回歸模型是被接受的，每個個體下可以擁有共同的截距項，因此選用混合模型進行估計并得出以下結果：

表5 輔助回歸法檢驗結果

其中，代表科技投入環(huán)境的R&D經費支出指標、代表文化環(huán)境的舉辦文化活動數目指標以及代表生活環(huán)境水平的人均可支配收入對于流通效率均有著正向支撐作用，科研經費、文化活動舉辦以及人均可支配收入分別增加一單位，可促進流通效率增加0.2188、0.3446、0.5315個百分點，而營商環(huán)境中的金融環(huán)境、基礎設施條件下的貨運量水平對于流通效率卻起著反向作用，而反映自然條件的人口的密集程度、反映教育水平的大學數量在構建模型之初因為其不顯著作用予以剔除。最終得以驗證H1、H3 為原假設的條件，混合模型結論與H2假設有著較大的出入。

結論及建議

結論發(fā)現，在全國整體水平上，我國的商貿流通效率以0.95為基準呈現周期性波動，部分年間商貿流通水平達到了最優(yōu)效率值。在以各個省份為基礎進行分析時，發(fā)現商貿流通效率受地域因素影響作用明顯，統計全國31個省份（不含港澳臺地區(qū)），商貿流通效率最高可達效率值最前沿水平，如河北、遼寧、上海、浙江、山東、廣東等地區(qū)；最低尚且不能達到0.5效率值，如寧夏、青海、云南、海南等地區(qū)。對商貿流通效率值進行歸并，不難發(fā)現整體呈現東高西低、沿海高內陸低的情況。從地區(qū)商貿流通效率的差異以及營商環(huán)境發(fā)展狀況來看，具有35%的正相關性，營商環(huán)境得分較高的地區(qū)，商貿流通效率值水平也會高，反之亦是。鑒于此，文章結合現實的角度，以營商環(huán)境指標為解釋變量，以各省的商貿流通效率為被解釋變量進行建模分析。結果顯示，在所有影響營商環(huán)境的指標不全對商貿流通效率有顯著作用。因此，在剔除不相干指標對商貿流通效率進行回歸分析。最終，科技投入水平與人均可支配收入以及貨物周轉量的提高明顯有助于促進商貿流通效率，金融業(yè)發(fā)展水平反而對商貿流通效率起到了抑制作用，對此，文章推測這是虛擬經濟的過快發(fā)展投入大量的社會資源從而不可避免地對實體經濟起到了一定程度的沖擊，從而金融環(huán)境越良好，反而會降低商貿流通產業(yè)發(fā)展效率水平。對優(yōu)化我國商貿流通產業(yè)提出以下建議：

重視科技創(chuàng)新，加大科研投入?？萍紕?chuàng)新對各個行業(yè)的發(fā)展起到乘數作用，以強化科技創(chuàng)新驅動來全面提高流通產業(yè)在供應鏈以及價值鏈的營運管理。進而實現精細化、專業(yè)化的管理一直都是強有力的措施。在我國目前以“互聯網+”為基準的流通革命中，更要重視技術創(chuàng)新水平的提升，如在冷鏈物流、智慧平臺建設、流通模式創(chuàng)新上加強數字化、信息化引導并且以提高科研經費投入為科技創(chuàng)新提供保障，以傳統要素驅動走向科技創(chuàng)新，驅動流通產業(yè)進步，進而加快商貿流通效率，有效降低流通成本。

提倡區(qū)域間商貿文化交流。區(qū)域間商貿文化交流是提高貿易效率的另一著力點。改革開放以來，對外貿易是我國經濟創(chuàng)收的保障，而內貿則是促進消費加強流通效率的基礎，結合我國當前的經濟形勢，要對外繼續(xù)秉持“一帶一路”倡議，繼續(xù)強化絲路沿線建設；對內要破除區(qū)域間壁壘刺激省際交流，推動不同省市區(qū)重點產業(yè)、特色產業(yè)“引進來，走出去”戰(zhàn)略，推廣品牌戰(zhàn)略促進流通產業(yè)的提質增效。在實踐中，為了加強各地區(qū)商貿文化交流，可以跨省市舉辦相應的文化交流活動，如地區(qū)特色產業(yè)產品推介會，浙商、徽商商業(yè)文化展覽等。

促進虛擬經濟與實體經濟協調發(fā)展。虛擬經濟依托于互聯網順勢而起，運作本身也具有較強的投機性。虛擬經濟與實體經濟的發(fā)展一直秉承辯證統一關系。尤其是在商貿流通領域中，若企業(yè)過分脫實向虛就會使投入要素傾斜于虛擬經濟，商貿產業(yè)等實體經濟缺乏相應可發(fā)展資源，從而造成流通產業(yè)發(fā)展停滯。鑒于我國整體商貿產業(yè)來說，龍頭企業(yè)較少，大部分都是中低端企業(yè)，此時還是需要發(fā)揮金融業(yè)作用，積極引導虛擬經濟為實體經濟服務，進而來支持流通產業(yè)轉型。同時，還可以通過優(yōu)化實體經濟的營商環(huán)境，積極采取財稅手段促使虛擬經濟中資金回流到實體經濟之中，使二者協調發(fā)展。