摘 要 本文通過對人工智能領域中知識自動化以及知識推薦系統(tǒng)的研究，提出了一套適用于網(wǎng)絡運維的知識自動化平臺RPA敏捷上線的方法和經(jīng)驗包推薦算法，從而指導網(wǎng)絡運維技術團隊開展智能運維工作，實現(xiàn)網(wǎng)絡運維知識自動化和降本增效的目的，以適應未來運營商快速部署5G+行業(yè)應用的運維需求，并快速實現(xiàn)核心能力復用及推廣。

關鍵詞 網(wǎng)絡運維;專家系統(tǒng);推薦系統(tǒng);人工智能;知識自動化

引言

隨著5G網(wǎng)絡的快速覆蓋，5G技術與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等深度融合，5G+行業(yè)應用（金融、電力、交通等多行業(yè)）業(yè)務將呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)[1]。同時，億萬級的客戶端手機計算能力和存儲能力也將逐漸轉(zhuǎn)移到云端服務器承接。

因此，未來網(wǎng)絡的特點將會是設備更多、結(jié)構(gòu)更復雜、業(yè)務類型更多、變化更快速，而用戶對質(zhì)量要求也會更高。不管是無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)還是核心網(wǎng)，也不管是公有云、私有云還是混合云，網(wǎng)絡維護和優(yōu)化工作都將面臨巨大的成本和安全管理壓力。

1知識自動化的概述

RPA即機器人流程自動化，又可稱為數(shù)字化勞動力，能夠完成以往只有人類才能完成的工作，能快速實現(xiàn)業(yè)務流程的數(shù)字化和知識自動化。

知識自動化（Knowledge Automation） 是一種可執(zhí)行知識工作任務的智能軟件系統(tǒng)。知識自動化通過把各種工業(yè)技術體系模型化，然后將模型移植到智能設計與制造平臺上。知識自動化平臺可驅(qū)動各種軟件完成設計、仿真、計算、制造等工作，從而由機器替代了原先需要人類才能完成的工作，人類可專注完成高級的創(chuàng)造性、決策性工作。知識自動化將工程知識體系轉(zhuǎn)換為“工程智能”，將大大解放知識工作者的重復性勞動。

2知識自動化平臺RPA敏捷上線策略

本課題研究的網(wǎng)絡運維知識自動化平臺部署有區(qū)域知識庫和云端智庫。云端智庫里存儲著區(qū)域知識庫同步上來的RPA應用軟件。RPA應用軟件是技術人員在知識自動化平臺上開發(fā)出來的應用軟件，并以一個個經(jīng)驗包的形式存儲在知識庫中。經(jīng)驗包是技術專家定位和解決不同業(yè)務類型中的業(yè)務問題的經(jīng)驗流程和經(jīng)驗解決方案等所形成的軟件應用，每個經(jīng)驗包相當于一個可執(zhí)行任務的虛擬勞動力，可隨時分享并調(diào)用。

每個經(jīng)驗包中存儲有處理對應的業(yè)務類型中的業(yè)務問題的經(jīng)驗流程和經(jīng)驗解決方案。其中，經(jīng)驗流程可以理解為是技術專家處理對應的業(yè)務類型中的業(yè)務問題的思路，解決方案可以理解為是行業(yè)專家處理對應的業(yè)務類型中的業(yè)務問題的操作方法。例如，經(jīng)驗流程可以是網(wǎng)絡設備故障定位的流程、自動化報表制作流程、分析流程和決策流程等，解決方案可以是故障處理方案、數(shù)據(jù)分析算法、日志解析方案、圖像識別方案、指令集、預測模型等等。

為提升網(wǎng)絡運維知識自動化平臺的規(guī)模化創(chuàng)新和敏捷上線等能力。本課題重點研究了運維知識自動化平臺RPA敏捷上線方法和經(jīng)驗包推薦算法，提升RPA經(jīng)驗包復制和推廣能力，從而助力各專業(yè)、各區(qū)域的技術團隊共同快速提升業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和RPA開發(fā)能力。

策略1：搭建云端智庫平臺，連接各專業(yè)各區(qū)域知識自動化平臺的知識庫，打通平臺上各專業(yè)和區(qū)域間的能力孤島。

策略2：搭建知識自動化平臺的推薦系統(tǒng)，部署RPA經(jīng)驗包推薦算法，提升知識自動化復制速度。

策略3：建立激勵機制，激發(fā)RPA經(jīng)驗包開發(fā)者之間互利互惠，快速實現(xiàn)跨域跨專業(yè)的業(yè)務開發(fā)能力的共同提升。

3知識自動化平臺推薦系統(tǒng)建設

在知識自動化平臺上，各區(qū)域各專業(yè)的RPA開發(fā)系統(tǒng)的知識庫里保存著各自的RPA經(jīng)驗包。為促進經(jīng)驗包分享和復用，實現(xiàn)新功能敏捷上線目標，需研究部署知識自動化平臺的經(jīng)驗包推薦系統(tǒng)和推薦算法。本課題推薦系統(tǒng)主要由人機交互界面、云端智庫和推薦模塊組成。該推薦系統(tǒng)的主要目標就是把技術專家和經(jīng)驗包進行匹配。

人機交互界面用于接收用戶（技術專家）對推薦系統(tǒng)的操作。

云端智庫用于存儲和管理來自知識自動化平臺的多種業(yè)務類型的RPA經(jīng)驗包。

推薦模塊用于在用戶登錄平臺后，將云端智庫里存儲的RPA經(jīng)驗包推薦給適合的用戶。

4經(jīng)驗包推薦算法研究

為能將經(jīng)驗包匹配給適合的用戶，提升RPA開發(fā)效率，實現(xiàn)敏捷上線。推薦模塊中的推薦算法需滿足推薦RPA經(jīng)驗包的四大功能需求：知識標簽獲取、知識推薦、知識復制更新、成果反饋和優(yōu)化。

4.1 知識標簽獲取

連接知識自動化平臺的客戶端知識庫中存儲著用戶各自開發(fā)的RPA經(jīng)驗包，用戶可設置經(jīng)驗包實時同步到云端智庫;與此同時，經(jīng)驗包的相關特征也會以知識標簽的形式存儲在云端智庫。推薦系統(tǒng)獲取知識標簽的種類可分成2種：

（1）用戶標簽。知識自動化平臺上的用戶即是網(wǎng)絡運維技術專家，往往也是RPA經(jīng)驗包開發(fā)者。用戶標簽可以按專家的所屬區(qū)域、專業(yè)、維護設備的種類等類別來打標簽。

（2）內(nèi)容標簽。各區(qū)域開發(fā)者在平臺編譯RPA經(jīng)驗包時，需明確經(jīng)驗包是用來解決什么方面的問題，例如通過經(jīng)驗包的來源、名稱和功能說明可判斷出的內(nèi)容有：所屬區(qū)域、所屬專業(yè)、所屬設備和業(yè)務應用功能等類別。其中，區(qū)域類按行政區(qū)打標簽;專業(yè)類按專業(yè)分工（如核心網(wǎng)、無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、承載網(wǎng)等）打標簽;設備類按設備名稱、廠家、型號分類打標簽;業(yè)務應用功能種類可按隱患定位方法、設備健康檢查方法、設備性能指標預警方法、設備自動備份方法、數(shù)據(jù)自動采集方法、指令日志解析方法等等具體功能類型打標簽。

將經(jīng)驗包內(nèi)容進行識別、分類、篩選、格式化，便可以把每個經(jīng)驗包的特征抽取出來，形成內(nèi)容標簽，輸入到推薦系統(tǒng)中。

4.2 知識推薦

通過云端智庫中的經(jīng)驗包的知識標簽，可以快速區(qū)分出經(jīng)驗包的所屬特征、專業(yè)類型、業(yè)務類型等，以便推薦系統(tǒng)能夠快速準確地向用戶推薦經(jīng)驗包。當經(jīng)驗包存儲在云端智庫中時，可以實現(xiàn)經(jīng)驗包在知識自動化平臺的各區(qū)域RPA開發(fā)系統(tǒng)之間、用戶之間進行共享。推薦模塊將在以下情況把經(jīng)驗包推薦給適合的用戶：

（1）用戶登錄所述系統(tǒng)后，云端智庫里存儲的與用戶所屬專業(yè)相關的、未被下載的經(jīng)驗包將會推薦給用戶;

（2）當檢測到的用戶在開發(fā)系統(tǒng)上編輯的內(nèi)容與云端智庫里存儲的經(jīng)驗包內(nèi)容或設備種類相關，且未被下載的，相關經(jīng)驗包將會推薦給用戶;

（3）根據(jù)用戶的歷史關注信息以及歷史搜索信息，為用戶推薦與之相關的、未被下載的經(jīng)驗包。

4.3 知識復制更新

當推薦系統(tǒng)推薦匹配的經(jīng)驗包給用戶時，用戶可選擇瀏覽或下載經(jīng)驗包，并將經(jīng)驗包內(nèi)容根據(jù)本地網(wǎng)絡情況修改配置或參數(shù)，生成適合本地網(wǎng)絡使用的RPA應用軟件。云端智庫也支持用戶通過推薦系統(tǒng)搜索、下載業(yè)務經(jīng)驗包，實現(xiàn)業(yè)務經(jīng)驗包的復用，達到新功能敏捷上線的目標。

4.4 成果反饋和優(yōu)化

推薦系統(tǒng)的人機交互界面除了提供配置管理、動態(tài)軌跡跟蹤、經(jīng)驗包審核管理等功能，還需提供推薦效果的反饋通道。用于接收用戶對所述推薦模塊推薦的業(yè)務經(jīng)驗包的反饋信息;當推薦系統(tǒng)接收到反饋信息時，便向推薦模塊發(fā)送反饋信息更新推薦策略，以便推薦模塊后續(xù)向用戶重新推薦更優(yōu)的RPA經(jīng)驗包。

5結(jié)束語

本課題研究的網(wǎng)絡運維知識自動化平臺和相關推薦系統(tǒng)，目前已在多地市多個專業(yè)網(wǎng)絡應用落地，有力支撐了RPA應用的敏捷上線和技術人員ICT轉(zhuǎn)型。為繼續(xù)提升RPA敏捷上線的效率和質(zhì)量，后續(xù)還需完善相關激勵機制，激發(fā)RPA開發(fā)者能動性，快速實現(xiàn)跨域跨專業(yè)的業(yè)務開發(fā)能力的共同提升。本項目成果還可助力運營商政企業(yè)務的發(fā)展，結(jié)合5G+行業(yè)應用，開辟金融、交通、電力等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關項目，協(xié)助各行業(yè)以低成本高效率的方式開展業(yè)務平臺的智能運維。具備普遍適用性，大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力。

參考文獻

[1] 王飛躍.邁向知識自動化[N].中國科學報，2013-12-13.

作者簡介

詹曉航;畢業(yè)院校：南京大學，專業(yè)：軟件工程，學歷：碩士學位，職稱：高級工程師;現(xiàn)就職單位：中國移動通信集團廣東有限公司廣州分公司工程建設中心。2015年帶領團隊率先在運營商網(wǎng)絡中采用可視化編程方式開展RPA開發(fā)和智能運維，具有多年智能運維專家系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。