于春梅

摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的進步，我國的人工智能技術(shù)有了很大進展，必將成為技術(shù)革命的核心力量，其發(fā)展對人們的生產(chǎn)生活帶來了巨大的影響。但作為一個年輕的技術(shù)手段，它在未來的投入使用中還有許多亟待解決的問題，人工智能該如何利用其高度的智能化，為人們提供更加優(yōu)質(zhì)高效的信息服務(wù)，讓人們感受到智能化技術(shù)的巨大威力，是人工智能未來發(fā)展的方向。本文分析了人工智能目前的應(yīng)用情況和存在的不足，對人工智能未來的發(fā)展趨勢進行了思考，僅供參考。

關(guān)鍵詞 人工智能;智能化;信息服務(wù)

引言

未來社會發(fā)展中，人工智能技術(shù)將為信息技術(shù)帶來巨大的改變，推動社會巨大變革。目前，人工智能已走出實驗室，真正投入使用。由于人工智能的高度智能化和它高度依存于互聯(lián)網(wǎng)的特性，人工智能對于信息數(shù)據(jù)加工有著巨大的作用，可以影響國家未來社會結(jié)構(gòu)。本文對于人工智能的定義、現(xiàn)狀、未來發(fā)展以及當下的應(yīng)用進行了分析，希望對于研究者有所幫助。

1智能建筑的概述

智能建筑是將建筑與智能信息控制技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)對建筑的智能管理。通過智能化技術(shù)的與建筑各項功能的有效結(jié)合，不僅能夠?qū)ㄖ?nèi)部結(jié)構(gòu)和使用功能進行優(yōu)化，同時還能夠為居住者提供更為舒適、安全和便捷的生活環(huán)境。在智能建筑中以計算機系統(tǒng)作為建筑的核心，通過利用多種傳感器及相關(guān)系統(tǒng)來對建筑內(nèi)部各項數(shù)據(jù)進行實時檢測，及時將檢測結(jié)果向計算機系統(tǒng)進行傳遞和處理，根據(jù)具體的處理結(jié)果做出相應(yīng)反應(yīng)，實現(xiàn)建筑的智能控制[1]。

2人工智能存在的不足

人工智能作為一種新技術(shù)的出現(xiàn)，它會帶來許多人們不曾感受到的體驗，但正是因為這一點，人工智能還存在許多不成熟的地方，它還有許多技術(shù)手段值得改善并且提高，它在當今經(jīng)濟市場中過于年輕，因此，也將面臨許多的困難與挑戰(zhàn)，就目前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，大致存在以下幾個問題。人工智能該如何體現(xiàn)其在新技術(shù)改革的核心地位，它在接下來的改革與創(chuàng)新中該如何生存。經(jīng)濟市場在不斷變化，每天都有新技術(shù)的產(chǎn)生，同時也有新技術(shù)無法生存其中。因此人工智能在人們的觀念中仍然是一個十分新奇的概念，許多人還處于觀望的狀態(tài)，人們猶豫的原因無非就是它自身的價值是否值得人們冒險。而人工智能未來也要圍繞如何提供大眾化的服務(wù)，被更多的人所接受這一問題進行創(chuàng)新。許多企業(yè)會應(yīng)用人工智能于生產(chǎn)中，取代原有的勞動力，但人工智能的價值與原有勞動力的價值如何比較，到目前為止還沒有進行科學(xué)的分析，無法準確分析人工智能的勞動價值。引進人工智能技術(shù)需要雄厚的資金支持，這往往只有大企業(yè)才能夠嘗試人工智能技術(shù)的應(yīng)用，未來人工智能的應(yīng)用若是也只存在于大企業(yè)中，小企業(yè)的競爭力會越來越小，小企業(yè)在市場中的生存本就面臨重重困難，他們還無法像大企業(yè)一樣嘗試人工智能技術(shù)，因此他們的生產(chǎn)效率與大企業(yè)的差距會越來越大。人工智能不能只成為大企業(yè)的技術(shù)手段，這會造成大企業(yè)在市場中的壟斷現(xiàn)象，市場的發(fā)展會越來越不平衡，這并不是生產(chǎn)者所希望的。人工智能的大眾化發(fā)展十分有必要[2]。

3人工智能的具體應(yīng)用

目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域范圍極廣，主要運用在語言和圖像理解、機器翻譯、智能控制、人臉識別、專家系統(tǒng)、人機博弈等方面，其研究范疇已經(jīng)涉及語言的學(xué)習(xí)與處理、知識獲取、機器學(xué)習(xí)、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等領(lǐng)域，可以說，人工智能正在給人類的生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。

3.1 機器翻譯

機器翻譯是自然語言處理子領(lǐng)域中的一個熱點應(yīng)用，它是借助機器（計算機）把源語言轉(zhuǎn)換成目標語言的，其翻譯過程大致可分為三個階段，即原語分析、原語譯語之間的轉(zhuǎn)換和譯語生成。近幾年，隨著采用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，使機器翻譯的技術(shù)有了很大進步。例如目前被廣泛應(yīng)用的是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯模型，它可以轉(zhuǎn)換任意長度的句子并對關(guān)鍵詞進行“記憶”，從而解決了句子向量化的難題，也使機器對語言的處理提升至語義理解的高度。然而，無論采用哪種方法，不可否認的是，目前機器翻譯的最大困難在于譯文的質(zhì)量，機器翻譯水平與人工翻譯水平仍然相差甚遠，不能相提并論。早在20多年前，國內(nèi)著名語言學(xué)家周海中就認為要想達到翻譯的“信、達、雅”機器翻譯是做不到的。也可以說，機器翻譯是人工智能領(lǐng)域中一個很難攻克的課題。在提高機譯質(zhì)量的困難面前，只靠機器本身根本無法做到，這有待未來科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能在神經(jīng)信息學(xué)研究上的重大突破。

3.2 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是基于自我學(xué)習(xí)和知識積累基礎(chǔ)上建立起來的一種技術(shù)形式，其能夠?qū)刂茖ο蠛涂刂埔?guī)則等知識進行記錄，并在數(shù)據(jù)庫進行有效保存，并經(jīng)過一定的計算和學(xué)習(xí)后，生成具有正確決策能力的管理系統(tǒng)。這種管理系統(tǒng)被稱為專家系統(tǒng)，是因為其模式與專業(yè)領(lǐng)域的專家相類似，其能夠?qū)?shù)據(jù)信息進行快速運算，同時具有強大的系統(tǒng)控制能力，能夠針對智能建筑的運行進行分析和推理，并制定切實可行的方案，具有較高的智能性，是當前人工智能技術(shù)在智能建筑中應(yīng)用的不可或缺的重要組成部分。在建筑中實際運用專為系統(tǒng)過程中，通過對其內(nèi)部龐大的數(shù)據(jù)庫進行使用，并通過對當前環(huán)境進行分析，以此來構(gòu)建與其相適應(yīng)的知識模型，利用該知識模型能夠使相關(guān)人員做出更具科學(xué)性的決策，同時還能夠輔助智能建筑系統(tǒng)統(tǒng)一知識信息處理和控制技術(shù)，以此來推動智能建筑系統(tǒng)的更快更好發(fā)展[3]。

4結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)的產(chǎn)生是社會發(fā)展的產(chǎn)物，如今人工智能已經(jīng)走出了實驗室，來到了人們的身邊，逐漸成為人們生產(chǎn)生活離不開的一項技術(shù)。而人工智能未來該如何適應(yīng)經(jīng)濟社會的發(fā)展還需要經(jīng)過深入的研究和思考，人工智能的潛力是巨大的，它無疑是一項能夠改變?nèi)藗兩畹难芯砍晒?，但是凡事都有兩面性，人工智能有其特有的智能化，同時也有其自身存在的問題，人工智能系統(tǒng)還需要經(jīng)過不斷的完善。如何才能真正發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，人工智能該如何構(gòu)建智能化的信息服務(wù)體系是人工智能未來需要思考的方向。

參考文獻

[1] 羅松.兩大熱門技術(shù)碰撞論區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用[J].通信世界，2017（14）：36-38.

[2] 趙闊，邢永恒.區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動下的物聯(lián)網(wǎng)安全研究綜述[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2017（5）：1-6.

[3] 沈杰.區(qū)塊鏈：物聯(lián)網(wǎng)安全的解決方案[J].中國信息界，2017（3）：33-34.