張夢然

英國《自然·機器智能》雜志3月16日發(fā)表的一項人工智能研究，英特爾神經(jīng)形態(tài)計算實驗室以及康奈爾大學的聯(lián)合團隊報告稱，他們實現(xiàn)了一種設計用來模擬生物嗅覺的神經(jīng)算法。神經(jīng)形態(tài)計算能大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和機器學習能力，能耗和體積都非常理想，被認為是高性能計算的下一發(fā)展階段。而神經(jīng)形態(tài)芯片的設計是使用受大腦啟發(fā)而形成的計算機器，即通過創(chuàng)造由人工神經(jīng)元和突觸組成的網(wǎng)絡來實現(xiàn)。

此次，英特爾神經(jīng)形態(tài)計算實驗室科學家納比爾·伊姆艾姆和康奈爾大學心理學系計算生理學實驗室研究人員托馬斯·克萊蘭德，在英特爾“Loihi”神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)上，描述了一種基于哺乳動物嗅覺系統(tǒng)的神經(jīng)算法，可以學習并鑒別氣味樣本。研究團隊之后在一個神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中，實現(xiàn)該神經(jīng)算法，并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等，對其進行氣味訓練，最后在風洞中通過傳感器的數(shù)據(jù)進行測試。

該研究結(jié)果有助于理解哺乳動物嗅覺以及改進人工化學感知系統(tǒng)的計算特征。這些發(fā)現(xiàn)也意味著，改造此類生物神經(jīng)系統(tǒng)，或代表了一種可以開發(fā)出超越當前人工智能趨勢算法的新方法。