國(guó)防大學(xué)政治學(xué)院
鄭昌興 趙 輝 嚴(yán) 明
隨著人工智能加速向軍事領(lǐng)域滲透轉(zhuǎn)移,應(yīng)用人工智能提升網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力成為各國(guó)軍備競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。為了避免被“機(jī)器速度”對(duì)手打敗,我軍應(yīng)主要從加強(qiáng)人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的軍民協(xié)同創(chuàng)新,網(wǎng)絡(luò)攻防人工智能算法研究和數(shù)據(jù)資源開(kāi)放獲取與安全防范,人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警中的應(yīng)用集成,網(wǎng)絡(luò)空間反人工智能研究等4個(gè)方面提升網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力。
網(wǎng)絡(luò)空間是國(guó)家安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。美軍早在2011年7月發(fā)布的首份《網(wǎng)絡(luò)空間行動(dòng)戰(zhàn)略》中就明確指出網(wǎng)絡(luò)空間是其作戰(zhàn)域,俄羅斯也多次在實(shí)戰(zhàn)中運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)輔助達(dá)成其軍事政治目的。近年來(lái),美俄等國(guó)采取的一系列網(wǎng)絡(luò)空間軍事化行動(dòng)凸顯了網(wǎng)絡(luò)空間的戰(zhàn)略地位和網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力建設(shè)的重要性。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),隨著其加速向軍事領(lǐng)域滲透轉(zhuǎn)移,必將成為提升網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵技術(shù)。
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[1]。以1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院第一次人工智能會(huì)議為開(kāi)端,至今人工智能已經(jīng)走過(guò)了60多年的發(fā)展歷史,其發(fā)展過(guò)程并非一帆風(fēng)順,期間經(jīng)歷了兩次寒潮、兩次熱潮,目前正處于第三次熱潮之中。2006年,加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓教授提出了具有革命性意義的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,之后人工智能發(fā)展進(jìn)入第三次熱潮的大爆發(fā)期。
隨著信息環(huán)境的深刻變化,以計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用日趨廣泛,在更多的生產(chǎn)生活場(chǎng)景落地,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯等眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的重大突破。隨著智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能城市、智能制造等的深入推進(jìn),人們對(duì)智能化的需求日益增長(zhǎng),人工智能必將深入影響人們生產(chǎn)生活的方方面面,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,給社會(huì)建設(shè)帶來(lái)新機(jī)遇,人工智能也因此成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。
軍事領(lǐng)域歷來(lái)是科技創(chuàng)新最為活躍的領(lǐng)域,從冷兵器時(shí)代的冶煉技術(shù)、熱兵器時(shí)代的火藥技術(shù),到機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代的蒸汽與內(nèi)燃機(jī)技術(shù),以及信息化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步始終是推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變和作戰(zhàn)方式變革的重要力量。人工智能作為一項(xiàng)具有顛覆性價(jià)值的戰(zhàn)略技術(shù),有潛力滲透到軍事領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能向軍事領(lǐng)域的滲透轉(zhuǎn)移,特別是新一代人工智能的深入推進(jìn),必將催生智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的到來(lái)。2019年7月發(fā)布的《新時(shí)代的中國(guó)國(guó)防》白皮書(shū)明確指出,當(dāng)前,武器裝備智能化、無(wú)人化等趨勢(shì)明顯,智能化戰(zhàn)爭(zhēng)出現(xiàn)端倪[2]。隨著軍事智能化的深入發(fā)展,人工智能已在軍事的諸多領(lǐng)域獲得了應(yīng)用,例如,武器裝備領(lǐng)域的軍用機(jī)器人和無(wú)人系統(tǒng),情報(bào)、監(jiān)視與偵察領(lǐng)域的自動(dòng)化情報(bào)處理,輿論斗爭(zhēng)與心理攻防領(lǐng)域的深度偽造,后裝保障領(lǐng)域的裝備定制維修、后勤補(bǔ)給等[3]。人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中的應(yīng)用也是其中一個(gè)非常重要的方面,人工智能網(wǎng)絡(luò)武器系統(tǒng)具有自主特性和速度優(yōu)勢(shì),能夠顯著增強(qiáng)安全防護(hù)和網(wǎng)絡(luò)攻擊能力,成為各國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力建設(shè)中競(jìng)相關(guān)注的新焦點(diǎn)。
世界各國(guó)軍隊(duì)深刻洞悉人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力建設(shè)中的應(yīng)用潛能,近年來(lái)陸續(xù)開(kāi)展了多項(xiàng)研究計(jì)劃,推進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間的軍事應(yīng)用,以提升網(wǎng)絡(luò)空間自主攻防能力。
2019年1月,美國(guó)國(guó)會(huì)研究處發(fā)布的《人工智能與國(guó)家安全》報(bào)告顯示,美國(guó)國(guó)防部正在為一系列軍事功能開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用程序,涉及領(lǐng)域眾多,網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)就是其中的重點(diǎn)之一[4]。早在2016年,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)就通過(guò)舉辦網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽來(lái)發(fā)掘民用領(lǐng)域的技術(shù)能力。隨后,美國(guó)國(guó)防部就與奪得第一名的ForAllSecure公司簽訂了研究合同,并開(kāi)始實(shí)施“Voltron”計(jì)劃,目的是利用人工智能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)軍用網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和軟件的漏洞。2017年,DARPA資助研發(fā)了基于人工智能處理芯片的自主網(wǎng)絡(luò)攻擊系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并自行生成特定惡意代碼,實(shí)現(xiàn)對(duì)指定網(wǎng)絡(luò)的攻擊、信息竊取等操作[5]。2018年,美軍推動(dòng)了新一代網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),該系統(tǒng)是一種可以攜帶網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御武器且可在網(wǎng)絡(luò)空間自由穿梭的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái),具備自復(fù)制、自組網(wǎng)、自感知、自保護(hù)、自消亡等自主決策能力,用于執(zhí)行攻防作戰(zhàn)、情報(bào)獲取、偵察監(jiān)視等任務(wù)。新一代網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)系統(tǒng)被美軍視為“網(wǎng)絡(luò)航空母艦”,研發(fā)投入金額高達(dá)5400萬(wàn)美元。
俄軍多次在實(shí)戰(zhàn)中展示了其網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力,利用“釣魚(yú)”攻擊、惡意程序植入、分布式拒絕服務(wù)攻擊等傳統(tǒng)方式對(duì)愛(ài)沙尼亞、格魯吉亞、烏克蘭實(shí)施了網(wǎng)絡(luò)攻擊。近年來(lái),俄羅斯重點(diǎn)提升其網(wǎng)絡(luò)武器庫(kù)的自動(dòng)化水平。俄羅斯聯(lián)邦政府發(fā)布的《2018—2025年國(guó)家武器裝備計(jì)劃》中明確將研發(fā)智能化武器裝備作為重點(diǎn)內(nèi)容,主要包括網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)、電子戰(zhàn)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等與人工智能密切結(jié)合的建設(shè)發(fā)展方向[6]。俄羅斯先期研究基金會(huì)正在實(shí)施“未來(lái)網(wǎng)絡(luò)武器”綜合項(xiàng)目,旨在促進(jìn)武器研發(fā),以對(duì)抗信息空間和因特網(wǎng)成為新戰(zhàn)場(chǎng)后出現(xiàn)的潛在威脅[7],人工智能和認(rèn)知技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全研究等都是這個(gè)綜合項(xiàng)目的重要組成部分,為此,俄羅斯在莫斯科國(guó)立羅蒙諾索夫大學(xué)成立了專門的網(wǎng)絡(luò)安全智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室,研發(fā)自動(dòng)檢查軟件和自動(dòng)化處理設(shè)備,以提升網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力。
其他各國(guó)軍隊(duì)也在積極探索人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間的軍事應(yīng)用。2018年5月,英國(guó)國(guó)防部長(zhǎng)加文·威廉姆森宣布成立人工智能實(shí)驗(yàn)室,該實(shí)驗(yàn)室主要從事包括提高網(wǎng)絡(luò)防御能力在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域的高水平研究;印軍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)是能夠快速應(yīng)用人工智能的三大領(lǐng)域之一,2018年5月,印度成立工作組,為軍方制定人工智能路線圖,旨在研究潛在的革命性武器,開(kāi)發(fā)智能、自主的機(jī)器人系統(tǒng),同時(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間防御能力;2018年1月,日本防衛(wèi)省宣布在日本自衛(wèi)隊(duì)的信息通信網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)中引入人工智能,以強(qiáng)化應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力等。
以上信息表明,外軍正在利用人工智能大力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力,看似以網(wǎng)絡(luò)空間防御為目的,實(shí)質(zhì)是利用海量攻擊信息作為深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練樣本,在對(duì)動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)威脅進(jìn)行快速分析處理的同時(shí),提升網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測(cè)和響應(yīng)速度,提前感知威脅,并根據(jù)授權(quán)自主實(shí)施反擊。因此,人工智能作為一種具有顛覆性價(jià)值的賦能技術(shù),其與網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)合后,將徹底改變網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的游戲規(guī)則。在當(dāng)前多域一體作戰(zhàn)的新形勢(shì)下,人工智能的戰(zhàn)略價(jià)值更加不容小覷。
人工智能網(wǎng)絡(luò)武器系統(tǒng)具有自主特性和速度優(yōu)勢(shì),將形成一種在極端時(shí)間尺度下的作戰(zhàn)能力,大大加快網(wǎng)絡(luò)空間的攻防速度,從而形成決定性的作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)。這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間中的其他成員別無(wú)選擇,唯有提高網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力的自主化水平,否則就會(huì)面臨被“機(jī)器速度”對(duì)手打敗的巨大風(fēng)險(xiǎn)。因此,應(yīng)大力應(yīng)用人工智能提升我軍的網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力,避免陷入作戰(zhàn)能力不對(duì)等的危險(xiǎn)境地。
網(wǎng)絡(luò)安全是軍民協(xié)同創(chuàng)新的重點(diǎn)領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域,也是最具活力和潛力的領(lǐng)域。無(wú)論是人工智能還是網(wǎng)絡(luò)安全,均具有軍民重合度高、共用性強(qiáng)等顯著特征,具備民為軍用的良好基礎(chǔ)。因此,要在籌劃設(shè)計(jì)、組織實(shí)施、成果運(yùn)用等全過(guò)程加強(qiáng)軍民深度協(xié)同創(chuàng)新,通過(guò)加強(qiáng)與地方安全廠商、高等院校、科研院所等單位的合作,充分利用其人才、技術(shù)和資源優(yōu)勢(shì),快速提升我軍的網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力。
這實(shí)際上也是世界軍事強(qiáng)國(guó)的普遍做法,早在2015年4月,美國(guó)國(guó)防部就專門成立了“國(guó)防創(chuàng)新試驗(yàn)單元”(Defense Innovation Unit Experimental,DIUx)部門,擬通過(guò)該部門的橋梁紐帶作用,加快軍民兩用技術(shù)科技成果轉(zhuǎn)化,促進(jìn)國(guó)防領(lǐng)域的軍民協(xié)同創(chuàng)新。2018年8月,DIUx更名為國(guó)防創(chuàng)新單元(DIU),反映出美國(guó)國(guó)防部對(duì)其前期工作的認(rèn)可。人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用是DIU近期重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域之一,2020年5月,DIU向美國(guó)硅谷網(wǎng)絡(luò)安全廠商ForAllSecure授予了價(jià)值4500萬(wàn)美元、為期5年的合同,利用該公司的人工智能系統(tǒng)為美軍武器系統(tǒng)開(kāi)展自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試。另外,美國(guó)在2017年的《國(guó)家安全戰(zhàn)略》中曾明確指出,“建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,使私營(yíng)部門研發(fā)資源與優(yōu)先國(guó)家安全應(yīng)用相協(xié)調(diào)”。
日本由于軍力發(fā)展受限,一貫重視軍民協(xié)同創(chuàng)新、以民掩軍,其在發(fā)布的新《防衛(wèi)計(jì)劃大綱》中提出加強(qiáng)人工智能軍事應(yīng)用以后,更是充分利用人工智能的軍民兩用特性,通過(guò)“官民產(chǎn)業(yè)合作”機(jī)制引入民間資本和民間企業(yè)資源,促進(jìn)人工智能武器的研發(fā)。
算法是人工智能的核心和關(guān)鍵,當(dāng)前人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的重大轉(zhuǎn)變,進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)期,深度學(xué)習(xí)算法的突破是根本原因之一。因此,提升我軍的網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力,深入研究自主網(wǎng)絡(luò)攻防算法尤為重要??赏ㄟ^(guò)開(kāi)發(fā)高效且具有魯棒性的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自身漏洞的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和自動(dòng)修復(fù),同時(shí)通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的分布式協(xié)同分析,識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊并展開(kāi)自主防御;算法也應(yīng)能夠?qū)ψ鲬?zhàn)對(duì)手的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞進(jìn)行準(zhǔn)確探測(cè),并展開(kāi)自主攻擊及隱匿痕跡,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的“查打一體”和“隱身”能力。大型數(shù)據(jù)集對(duì)提升算法性能至關(guān)重要,而海量數(shù)據(jù)資源是我國(guó)發(fā)展人工智能所具有的得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。要制定網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域的數(shù)據(jù)政策,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放獲取,特別是網(wǎng)絡(luò)相關(guān)管理部門和地方安全技術(shù)廠商的數(shù)據(jù)共享,構(gòu)建針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻防算法的大型數(shù)據(jù)集,為算法的學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支撐。
為推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能研究應(yīng)用,2019年1月,美國(guó)實(shí)施《開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)法案》,向公眾開(kāi)放“非敏感”政府?dāng)?shù)據(jù),此前法國(guó)、德國(guó)等國(guó)已經(jīng)率先實(shí)施。2019年2月,美國(guó)國(guó)防部發(fā)布的《人工智能戰(zhàn)略》報(bào)告中也明確提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享;2019年6月,美國(guó)國(guó)防部聯(lián)合人工智能中心宣布計(jì)劃開(kāi)放一個(gè)衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)集以推動(dòng)開(kāi)展相關(guān)研究。訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)人工智能算法具有導(dǎo)向作用,這也使得數(shù)據(jù)成為一種有效的攻擊手段,被精心修改的數(shù)據(jù)(“中毒”數(shù)據(jù))注入訓(xùn)練集后會(huì)導(dǎo)致算法出現(xiàn)偏差甚至功能發(fā)生逆轉(zhuǎn)。因此,在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的同時(shí),也要加強(qiáng)數(shù)據(jù)甄別和數(shù)據(jù)安全防范,建立網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)安全分類標(biāo)準(zhǔn)和分類管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全防范與數(shù)據(jù)開(kāi)放獲取的科學(xué)平衡。
在當(dāng)前這一趨向萬(wàn)物互聯(lián)、泛在網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代,依靠防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)安全工具基于靜態(tài)規(guī)則的機(jī)械式聯(lián)動(dòng)防御已無(wú)法應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,特別是作戰(zhàn)對(duì)手的全方位分布式探測(cè)攻擊。感知和預(yù)警是網(wǎng)絡(luò)安全防御的前提,要充分利用人工智能,研發(fā)智能協(xié)同的分布式網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警系統(tǒng),形成基于大數(shù)據(jù)自主分析的體系化結(jié)構(gòu),以更快、更全面地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全威脅,解決網(wǎng)絡(luò)安全防御中“看得見(jiàn)”的問(wèn)題。
首先,要開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度包處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)自動(dòng)處理和監(jiān)控;其次,開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)的分布式智能分析模型,通過(guò)對(duì)全網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的歸并融合、關(guān)聯(lián)分析、綜合理解,形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的可靠感知;再次,開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,科學(xué)評(píng)估安全威脅的發(fā)展趨勢(shì)并做出準(zhǔn)確預(yù)警。相關(guān)研究可分階段實(shí)施,通過(guò)構(gòu)建模塊化開(kāi)放平臺(tái),為后續(xù)應(yīng)用集成預(yù)留擴(kuò)展接口。在這方面,美國(guó)的相關(guān)做法值得我國(guó)借鑒,例如,美國(guó)為實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全的自動(dòng)監(jiān)測(cè),構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)空間安全主動(dòng)防御體系,早在2003年就實(shí)施了“愛(ài)因斯坦”計(jì)劃,整個(gè)計(jì)劃分為3個(gè)階段[8]。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,體系的自動(dòng)化、一體化程度不斷提升,目前部署的“愛(ài)因斯坦3”已經(jīng)具備異常網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、入侵檢測(cè)、主動(dòng)防御與反擊等多種能力。
從當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,無(wú)論是基于先發(fā)制人的主動(dòng)選擇,還是“囚徒困境”式博弈的被動(dòng)選擇,人工智能在軍事領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中的應(yīng)用幾乎不可避免。種種跡象表明,美軍正在大力加強(qiáng)反人工智能研究。2018年8月,美國(guó)陸軍對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間欺騙能力進(jìn)行測(cè)試,這種能力采用基于傳感器的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn),通過(guò)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和相關(guān)行為來(lái)欺騙、對(duì)抗和阻止對(duì)手的網(wǎng)絡(luò)攻擊行動(dòng)。以上測(cè)試表明,美軍已經(jīng)初步具備網(wǎng)絡(luò)空間反人工智能作戰(zhàn)能力,對(duì)我軍有重要的警示和借鑒意義。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中的應(yīng)用必然也會(huì)增加出現(xiàn)相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的概率,可以據(jù)此開(kāi)展應(yīng)對(duì)方法手段的研究。從“攻”的角度來(lái)看,由于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防的人工智能算法本質(zhì)上是一種軟件程序,其不可避免地存在漏洞,因此,要加強(qiáng)對(duì)作戰(zhàn)對(duì)手網(wǎng)絡(luò)空間防御系統(tǒng)的探測(cè),尋找其人工智能網(wǎng)絡(luò)工具的漏洞,并有針對(duì)性地開(kāi)展反人工智能研究,使其人工智能網(wǎng)絡(luò)工具失效,甚至為我軍所用;從“防”的角度來(lái)看,針對(duì)人工智能網(wǎng)絡(luò)武器系統(tǒng)自主攻擊缺少人為干預(yù)的特點(diǎn),可利用當(dāng)前機(jī)器智能的局限性構(gòu)設(shè)“蜜罐”系統(tǒng),隱真示假誘騙對(duì)手實(shí)施攻擊,并進(jìn)而分析其攻擊的方法手段和實(shí)施過(guò)程,評(píng)估其攻擊能力,為加強(qiáng)自身網(wǎng)絡(luò)防御提供借鑒,為實(shí)施反擊打下良好基礎(chǔ)。打好主動(dòng)仗,下好先手棋,從攻防兩個(gè)方面預(yù)先開(kāi)展有針對(duì)性的反人工智能研究,對(duì)我軍有效應(yīng)對(duì)作戰(zhàn)對(duì)手的網(wǎng)絡(luò)空間人工智能作戰(zhàn)具有重要意義。