李麗霞，張旭銳

(1．西京學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院，西安 710123；2．西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

隨著集體林權(quán)制度改革的不斷深化，農(nóng)戶對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的積極性得到了提高。農(nóng)戶作為林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營最直接的微觀主體為追求經(jīng)濟(jì)效用最大化發(fā)展林下種植養(yǎng)殖(森林食品、森林藥品)、森林游樂(森林康養(yǎng)、森林旅游)等多種經(jīng)營形式。為了解多種經(jīng)營形式是否改善農(nóng)戶對(duì)林地的利用方式，學(xué)者們從生計(jì)資本、林地流轉(zhuǎn)、利用效率等方面展開了研究，認(rèn)為林農(nóng)生計(jì)資本要素對(duì)林地利用方式的影響存在顯著差異[1-2]，影響農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)活動(dòng)的主要因素集中在資本稟賦[3]、社區(qū)組織及治理能力[4]、林業(yè)政策[5]、林地產(chǎn)權(quán)[6]等方面，而個(gè)體家庭特征(例如年齡、受教育程度、勞動(dòng)力配置、認(rèn)知水平、是否兼業(yè)、家庭經(jīng)濟(jì)收入等)和環(huán)境特征(例如政府補(bǔ)貼、產(chǎn)權(quán)制度、市場(chǎng)環(huán)境等)將對(duì)農(nóng)戶的林地利用方式產(chǎn)生不同程度的影響。也有學(xué)者從農(nóng)戶意愿強(qiáng)度視角[7]、職業(yè)和收入分化視角[8-9]對(duì)林地流轉(zhuǎn)問題以及不同類型林業(yè)經(jīng)營效率[10-12]展開研究，指出農(nóng)戶自身的資本稟賦差異影響其林地利用方式。但在已有的研究中較少有考慮林業(yè)區(qū)位要素對(duì)農(nóng)戶選擇林業(yè)經(jīng)營形式的影響。區(qū)位是一個(gè)地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)共用的概念，雖然在較大程度上依托于地理位置，但不限于一種地理幾何關(guān)系，也指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中所居地位，是一種物化后的經(jīng)濟(jì)空間資源[13]。已有學(xué)者從自然環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等方面實(shí)證考察環(huán)境因素對(duì)山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)區(qū)位效用水平的影響[14]；也有學(xué)者利用區(qū)位商模型對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了比較，結(jié)合資源稟賦和區(qū)位條件提出了建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局對(duì)策[15]。實(shí)際上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中客觀存在的區(qū)位有利或不利要素，會(huì)直接影響農(nóng)戶的收入和林地經(jīng)營行為的積極性和選擇性；且林業(yè)產(chǎn)品(特別是木材)對(duì)市場(chǎng)的依賴程度遠(yuǎn)低于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，例如道路通達(dá)程度對(duì)農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)營行為影響更為重要。因此，隨著集體林產(chǎn)權(quán)逐步穩(wěn)定，環(huán)境對(duì)農(nóng)戶的經(jīng)營決策行為影響程度不斷加大，區(qū)位要素和資本稟賦成為影響農(nóng)戶林地利用方式的關(guān)鍵，從區(qū)位要素和資本稟賦角度展開研究，對(duì)農(nóng)戶林地利用方式的選擇行為是一種新的認(rèn)識(shí)。鑒于此，根據(jù)在陜西省和江西省獲取的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元Logistic模型，考察區(qū)位因素、資本稟賦在農(nóng)戶林地利用方式中的作用機(jī)理，以期為提高農(nóng)戶林業(yè)收入以及集體林業(yè)經(jīng)營發(fā)展提供理論支撐和決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域概況

陜西省和江西省的森林資源豐富，集體林地面積均在70%以上，承擔(dān)著重要的生態(tài)功能，且都為新一輪集體林權(quán)制度改革試點(diǎn)省份，兩省地理區(qū)域都呈現(xiàn)為南北長、東西短的特點(diǎn)，但在農(nóng)戶林地利用方式上存在一定的差異，具體表現(xiàn)為：陜西省多以生態(tài)公益林為主，受溫度、濕度等地理氣候條件影響，農(nóng)戶在林地的利用方式上以發(fā)展經(jīng)濟(jì)林和林下經(jīng)濟(jì)為主；江西省多以竹林和用材林為主。因此，選取陜西省和江西省進(jìn)行林地資源利用分析，所獲得的農(nóng)戶林地利用方式數(shù)據(jù)更為全面，有助于對(duì)樣本農(nóng)戶典型特征的差異分析，具有較強(qiáng)的代表性和說服力。

1.2 研究方法

無序多分類Logit模型相對(duì)于二分類Logit模型來說，因變量信息更完整，提供了更多可能性，在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究行為主體選擇過程中被廣泛使用。由于農(nóng)戶林地利用方式為多分類變量，因此采用無序多分類Logit模型進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)，為了解釋自變量增加一單位引起因變量概率的變化，對(duì)每個(gè)樣本觀測(cè)值上的邊際效應(yīng)進(jìn)行計(jì)算。

⑴

⑵

式中pk表示農(nóng)戶林地利用方式k的選擇概率；xi表示影響農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營模式的區(qū)位要素、資本稟賦等核心自變量；βi表示各影響因素的待估計(jì)回歸系數(shù)；αi為常數(shù)項(xiàng)；εi為隨機(jī)誤差；exp(βi)為邊際效應(yīng)，即當(dāng)其他解釋變量不變時(shí)，xi增加1單位時(shí)會(huì)導(dǎo)致因變量概率的變化值。

物質(zhì)資本和金融資本之間具有較大的相關(guān)性，兩者在一定程度上可以相互轉(zhuǎn)換，為避免變量間的多重共線性導(dǎo)致對(duì)因變量的顯著性出現(xiàn)偏誤，采用方差膨脹系數(shù)(VIF)對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。利用STATA 14軟件對(duì)農(nóng)戶林地利用方式的影響因素進(jìn)行多元Logit模型估計(jì)。

1.2 變量選取

調(diào)研匯總后發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的主要經(jīng)營方式包括竹林、用材林、經(jīng)濟(jì)林和林下經(jīng)濟(jì)(農(nóng)戶同時(shí)經(jīng)營有兩種或兩種以上類型林地，以林業(yè)經(jīng)營收入最大的作為主要經(jīng)營方式)，因此以這4種農(nóng)戶林地利用方式展開研究。為探討區(qū)位要素、資本稟賦對(duì)林地利用方式選擇行為的影響，將農(nóng)戶林地選擇行為的經(jīng)營方式(k)設(shè)定為因變量。

從區(qū)位要素和資本稟賦兩個(gè)方面出發(fā)選取自變量?；趨^(qū)位理論[16-17]，選取鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離(x1)、村是否有收購商(x2)、人口集聚度(x3)、村是否靠近旅游區(qū)(x4)、村經(jīng)濟(jì)水平(x5)、木材市場(chǎng)價(jià)格(x6)、林地流轉(zhuǎn)價(jià)格(x7)、林業(yè)雇工價(jià)格(x8)等指標(biāo)。在資本稟賦方面，按照英國國際發(fā)展署(DFID)的劃分，選擇人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本。人力資本選取年齡(x9)、受教育程度(x10)、是否加入合作社(x11)、勞動(dòng)力數(shù)量(x12)、是否兼業(yè)(x13)；社會(huì)資本選取家中是否有村干部(x14)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(x15)；物質(zhì)資本選取家庭農(nóng)用機(jī)械數(shù)量(x16)和家庭住房價(jià)值(x17)；金融資本選取家庭總收入(x18)、林業(yè)收入能力(x19)、融資渠道(x20，由從銀行貸款、從非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)或個(gè)人貸款和從親朋好友處借錢3個(gè)指標(biāo)計(jì)算而得，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理使其介于0和1之間，取值越接近1，表明農(nóng)戶的融資渠道越多，金融資本越高；即依據(jù)0～2項(xiàng)貸款經(jīng)歷和有沒有借錢經(jīng)歷來表達(dá))。自然資本選取林地面積(x21)、耕地面積(x22)和林地塊數(shù)(x23)。

此外，為避免一些無法觀測(cè)到的區(qū)域特征對(duì)結(jié)果的影響，選擇地區(qū)虛擬變量作為控制變量，地區(qū)虛擬變量包括陜西省(x24)和江西省(x25)。26個(gè)變量的賦值或說明如表1所示。

1.4 數(shù)據(jù)來源

綜合考慮地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)類型等因素，從陜西省陜南(寧陜縣、西鄉(xiāng)縣)、陜北(安塞縣、黃陵縣)、關(guān)中(太白縣、戶縣)及江西省贛南(崇義縣、信豐縣)、贛北(武寧縣、宜豐縣)、贛中(遂川縣、永豐縣)選取12個(gè)林權(quán)制度改革試點(diǎn)縣，每個(gè)縣選擇2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇2個(gè)行政村作為樣本村。2017年7—8月，在陜西、江西省樣本村內(nèi)開展以“林農(nóng)生計(jì)資本及林地資源利用”為主題的入戶調(diào)查。按照分層抽樣和簡單隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，每個(gè)村隨機(jī)選擇10～15個(gè)農(nóng)戶或村干部作為調(diào)查對(duì)象，以一對(duì)一問卷調(diào)查為主，同時(shí)結(jié)合半結(jié)構(gòu)訪談形式進(jìn)行。調(diào)查共發(fā)放問卷693份，剔除數(shù)據(jù)缺失和無效問卷，最終獲得有效樣本654份，有效率達(dá)94.37%。

表 1 變量及賦值說明

2 結(jié)果與分析

2.1 不同林地利用方式農(nóng)戶的資本稟賦存在較大差異

在不同林地利用方式下，農(nóng)戶在人口集聚度(x3)、村是否靠近旅游區(qū)(x4)、村經(jīng)濟(jì)水平(x5)、戶主年齡(x9)、家庭總收入(x18)等方面的均值差異較大(表2)。具體而言，經(jīng)營用材林(k=2)農(nóng)戶的人口集聚度最高，經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)(k=4)農(nóng)戶的人口集聚度最低，且在村經(jīng)濟(jì)水平方面也表現(xiàn)出了一致性，即選擇經(jīng)營用材林的農(nóng)戶所在村的經(jīng)濟(jì)水平最高，而經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)農(nóng)戶所在村的平均經(jīng)濟(jì)水平最低。經(jīng)營竹林(k=1)農(nóng)戶的平均年齡(x9)最大，經(jīng)營用材林農(nóng)戶的平均年齡最小。經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林農(nóng)戶(k=3)的家庭總收入均值最大，其次是經(jīng)營用材林的農(nóng)戶和竹林農(nóng)戶，而經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)農(nóng)戶的家庭總收入均值最小?？梢?，在不同林地利用方式下，農(nóng)戶的資本稟賦表現(xiàn)出差異性。此外，區(qū)位要素特征差異也直接影響農(nóng)戶的林地利用方式。

表 2 不同林地利用方式下變量的描述性統(tǒng)計(jì)

說明：χ為平均值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差。

2.2 區(qū)位要素和資本稟賦對(duì)農(nóng)戶林地利用方式具有重要影響

多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示VIF平均值為1.58，最大值為3.87，遠(yuǎn)小于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則中的10，說明自變量之間的相關(guān)性較弱，不存在多重共線性，對(duì)模型的解釋效果較好。多元Logit模型估計(jì)結(jié)果如表3所示，模型的Loglikehood=-460.00、LRchi2(84)=754.54、PseudoR2=0.45，表明模型的擬合效果較好。

2.2.1 區(qū)位要素對(duì)農(nóng)戶林地利用方式均具有顯著影響

村是否有收購商(x2)、村是否靠近旅游區(qū)(x4)、村經(jīng)濟(jì)水平(x5)、木材市場(chǎng)價(jià)格(x6)和林業(yè)雇工價(jià)格(x8)對(duì)農(nóng)戶的林地利用方式具有較大程度的影響。

村是否有收購商與農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林顯著負(fù)相關(guān)，并且收購商的比例每提高1%，農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林的概率下降4.8%；村是否靠近旅游區(qū)與農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林極顯著正相關(guān)，并且村附近旅游區(qū)比例每增加1%，農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林的比例提高11.1%。因此，區(qū)位要素對(duì)經(jīng)營竹林的農(nóng)戶具有顯著影響。村是否有收購商與農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林顯著負(fù)相關(guān)，并且收購商的比例每提高1%，農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的概率下降5.5%；村是否靠近旅游區(qū)與農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林極顯著正相關(guān)，并且村附近旅游區(qū)比例每增加1%，農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的比例提高9.2%。木材市場(chǎng)價(jià)格與農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林顯著正相關(guān)，理論上而言，兩者是對(duì)土地的競爭性使用，木材市場(chǎng)價(jià)格高，經(jīng)營者更愿意放棄經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林，選擇用材林。但實(shí)際上出現(xiàn)上述結(jié)果的可能解釋是，由于觀察到的木材價(jià)格是現(xiàn)期價(jià)格，而發(fā)展經(jīng)濟(jì)林是已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)，經(jīng)營者無法立刻調(diào)整林地用途。未來而言，影響林地經(jīng)營性用途的因素更可能是木材的預(yù)期價(jià)格，因此區(qū)位要素對(duì)經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的農(nóng)戶具有顯著影響。村是否靠近旅游區(qū)與農(nóng)戶選擇經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)極顯著正相關(guān)，并且村附近旅游區(qū)比例每增加1%，農(nóng)戶選擇經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)的比例2.5%；林業(yè)雇工價(jià)格與農(nóng)戶選擇經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)顯著負(fù)相關(guān)，表明雇工價(jià)格越高，農(nóng)戶越不愿意經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)，因?yàn)榱窒陆?jīng)濟(jì)農(nóng)戶一般具有較為充裕的時(shí)間，可通過延長時(shí)間來減少雇工，而經(jīng)營用材林對(duì)勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量一般要求較高。因此，區(qū)位要素對(duì)經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)的農(nóng)戶具有顯著影響。

綜上所述，通過區(qū)位要素對(duì)經(jīng)營竹林和經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林農(nóng)戶的影響可以看出，本村有木材收購商會(huì)增加農(nóng)戶對(duì)木材市場(chǎng)的信心，農(nóng)戶更加愿意從事用材林的生產(chǎn)。村是否靠近旅游區(qū)對(duì)林地利用方式的影響，充分說明旅游業(yè)的發(fā)展能夠帶動(dòng)并改變農(nóng)戶林業(yè)發(fā)展的性質(zhì)和方向，使其向森林旅游、康養(yǎng)、休閑等方向發(fā)展，而竹林、經(jīng)濟(jì)林和林下經(jīng)濟(jì)對(duì)于用材林而言，適合并且能夠發(fā)展旅游業(yè)，因此村靠近旅游區(qū)的農(nóng)戶更加不愿意經(jīng)營用材林。

表 3 農(nóng)戶選擇不同林業(yè)經(jīng)營方式的多元Logit模型估計(jì)結(jié)果

Table 3 Estimated results of households participating in different forest management types with the multinomial logit regression model

變量k=1βiexp(βi)k=3βiexp(βi)k=4βiexp(βi)x10.100.000.090.000.090.00x2-0.92-0.05-0.94-0.06-0.400.05x30.010.010.010.010.010.01x43.250.113.670.093.410.03x50.000.000.010.000.000.00x60.010.000.010.000.000.00x70.010.000.010.000.000.00x8-0.010.00-0.010.00-0.020.00x90.040.00-0.020.00-0.020.00x100.020.00-0.07-0.020.150.02x11-1.09-0.05-1.07-0.03-0.870.01x120.130.010.040.00-0.03-0.01x13-0.53-0.050.050.020.040.01x14-0.71-0.08-0.11-0.030.460.08x15-0.190.01-0.74-0.05-0.380.02x160.090.010.120.03-0.21-0.04x17-0.010.00-0.030.00-0.020.00x18-0.020.000.060.0070.000.00x19-0.310.00-0.43-0.01-0.47-0.01x200.530.030.710.09-0.22-0.09x210.000.000.000.000.000.00x22-0.03-0.010.000.000.000.00x230.110.010.060.000.120.01x24-0.86-0.100.340.050.190.02x25-5.090.42-9.470.78-23.72-1.84αi5.78/3.43/6.49/

說明：、和分別表示在10%、5%、1%水平上顯著(一定程度、顯著和極顯著)。

2.2.2 資本稟賦對(duì)經(jīng)營用材林的農(nóng)戶的影響較大

資本稟賦中，人力資本、社會(huì)資本、金融資本和自然資本對(duì)農(nóng)戶的林地利用方式選擇具有較大程度的影響，具體影響因素為：戶主年齡(x9)、是否加入合作社(x10)、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(x15)、林業(yè)收入能力(x19)、融資渠道(x20)、耕地面積(x22)等。

戶主年齡與農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林顯著正相關(guān)，說明年齡越大，越傾向于對(duì)資本回收期較短的投資，而竹林生產(chǎn)中竹材和竹筍的回報(bào)期遠(yuǎn)短于用材林，因此隨年齡增長，相較于用材林而言更傾向于竹林生產(chǎn)。是否加入合作社與農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林顯著負(fù)相關(guān)，與選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林也是顯著負(fù)相關(guān)，說明加入合作社可以帶來較為完善的林業(yè)專業(yè)化服務(wù)，有助于獲得金融支持，滿足用材林對(duì)資金和信息等的需求。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林極顯著負(fù)相關(guān)，且社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)每增加1%，農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林的概率下降5.4%，說明社會(huì)關(guān)系較廣的農(nóng)戶獲得限額采伐指標(biāo)的可能性更大一些，對(duì)用材林生產(chǎn)所獲取的收益具有較大的預(yù)期和把握。林業(yè)收入能力和融資渠道與農(nóng)戶選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林和經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)僅有一定程度的負(fù)相關(guān)，說明金融資本對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營用材林的影響與是否加入合作社對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營用材林的影響分析較為一致。耕地面積與農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林顯著負(fù)相關(guān)，說明耕地面積越大，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的重視度高，對(duì)農(nóng)業(yè)收入的依賴性大于對(duì)林業(yè)收入的依賴性；而用材林相對(duì)于竹林而言，具有較高的收入不確定性和長期性，因此越不愿意經(jīng)營竹林。

2.2.3 江西省農(nóng)戶更愿意選擇經(jīng)營用材林

控制變量中，江西省與農(nóng)戶選擇經(jīng)營竹林和經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林都極顯著負(fù)相關(guān)，與選擇經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)的系數(shù)也為負(fù)數(shù)，表明對(duì)于江西省而言，更多的農(nóng)戶愿意選擇經(jīng)營用材林，而陜西省對(duì)農(nóng)戶林地利用方式的影響不顯著，但與經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林和經(jīng)營林下經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正，表明對(duì)于陜西省而言，農(nóng)戶發(fā)展經(jīng)濟(jì)林和林下經(jīng)濟(jì)意愿較大，這可能與兩省地理氣候條件及林業(yè)發(fā)展性質(zhì)相關(guān)。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

第一，區(qū)位要素和資本稟賦是影響農(nóng)戶林地利用方式的關(guān)鍵要素，區(qū)位要素中的村是否有收購商、村是否靠近旅游區(qū)、村經(jīng)濟(jì)水平、木材市場(chǎng)價(jià)格和林業(yè)雇工價(jià)格等和資本稟賦中的年齡、是否加入合作社、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、林業(yè)收入能力、融資渠道、耕地面積等對(duì)農(nóng)戶林地利用方式的影響較大。

第二，區(qū)位要素和資本稟賦對(duì)不同林地利用方式農(nóng)戶的影響作用不同。具體而言，本村有木材收購商會(huì)增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)木材市場(chǎng)的信息，更加愿意從事用材林生產(chǎn)，因此針對(duì)經(jīng)營用材林農(nóng)戶，應(yīng)充分發(fā)揮村級(jí)資源來增加收購商數(shù)量；經(jīng)營用材林農(nóng)戶受區(qū)位要素的影響比竹林和經(jīng)濟(jì)林大，發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)農(nóng)戶受區(qū)位要素的影響因素較少。竹林生產(chǎn)農(nóng)戶受年齡和耕地面積的影響較大，經(jīng)營用材林農(nóng)戶受是否加入合作社、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、林業(yè)收入能力和融資渠道的影響較大。

3.2 啟示

從區(qū)位要素和資本稟賦角度展開分析，能夠?qū)r(nóng)戶的林地利用方式有一個(gè)新的認(rèn)識(shí)，政府在制定利民政策時(shí)應(yīng)充分考慮區(qū)位要素影響，針對(duì)長周期林業(yè)收益產(chǎn)品，政府應(yīng)該輔助村委會(huì)加大社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)，為農(nóng)戶提供更多的相關(guān)市場(chǎng)信息，營造良好的村域環(huán)境，來激發(fā)農(nóng)戶的投入意愿。

村靠近旅游區(qū)可大力發(fā)展短周期收益林產(chǎn)品，政府應(yīng)鼓勵(lì)村委會(huì)結(jié)合本村村域環(huán)境實(shí)際，制定農(nóng)戶長短結(jié)合的林業(yè)經(jīng)營組合方式，以穩(wěn)定農(nóng)戶預(yù)期收益。

考慮資本稟賦對(duì)農(nóng)戶林地經(jīng)營方式選擇的影響，可通過調(diào)整生計(jì)資本狀況來改善經(jīng)營，針對(duì)經(jīng)營用材林農(nóng)戶，著重提高其金融資本存量，完善金融服務(wù)體系，可刺激農(nóng)戶的林木生產(chǎn)行為。

針對(duì)經(jīng)營竹林農(nóng)戶，應(yīng)著重提高其自然資本存量，推動(dòng)其規(guī)?；l(fā)展，可提高其產(chǎn)出效率。