劉寧波,呂 超
(貴州省交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究院股份有限公司,貴陽(yáng) 550001)
在公路工程可行性研究報(bào)告中,交通量預(yù)測(cè)是重要組成部分??茖W(xué)合理地預(yù)測(cè)項(xiàng)目未來(lái)年交通量是項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和改擴(kuò)建年份的重要依據(jù),也為項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)奠定量的基礎(chǔ)。20世紀(jì)50至70年代,交通學(xué)界初步孕育了“四階段法”(即把交通量預(yù)測(cè)分為交通發(fā)生、交通分布、交通方式劃分和交通分配等四階段),對(duì)特征年的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè),形成了當(dāng)前交通量預(yù)測(cè)的主流模型。交通量預(yù)測(cè)方法眾多,而時(shí)間序列法因其簡(jiǎn)明便捷,成為常用方法之一。為確保時(shí)間序列預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,又以加權(quán)時(shí)間序列法為主,但時(shí)間序列模型在路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化時(shí),交通量預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)度如何?本文以杭瑞高速(G56)遵義至思南段建成通車年前后普通國(guó)道G326遵義至湄潭段的觀測(cè)交通量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化時(shí),時(shí)間序列在交通量預(yù)測(cè)中的適應(yīng)性進(jìn)行分析。
以杭瑞高速遵義至思南段建成通車年為分界線,通過(guò)收集該高速公路通車年前的普通國(guó)道交通量實(shí)地觀察數(shù)據(jù),建立線性、二項(xiàng)式及指數(shù)等3種時(shí)間序列模型,為排除單一模型預(yù)測(cè)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度的影響,對(duì)上述3種時(shí)間序列模型進(jìn)行權(quán)重分配,再用3種模型分別對(duì)該高速公路通車后G326遵義至湄潭段的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)3種模型得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行加權(quán),把加權(quán)值作為時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值,與實(shí)際觀測(cè)值進(jìn)行對(duì)比分析,檢驗(yàn)當(dāng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化時(shí),時(shí)間序列模型在交通量預(yù)測(cè)中的適應(yīng)性。
通過(guò)查詢貴州省歷年交通年報(bào),得到G326遵義至湄潭段2010—2015年實(shí)際觀測(cè)交通量,如表1所示。
從表1可知,2010—2014年G326遵義至湄潭段交通量雖不呈逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì),但交通量值相近,2015年觀測(cè)交通量急劇下降,該年杭瑞高速公路的建成通車,同一個(gè)走廊內(nèi),發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)性的通道,路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化。對(duì)2010—2014年之間的交通車型構(gòu)成進(jìn)行分析,其車型占比示意如圖1所示。
表1 2010—2015年G326遵義至湄潭段交通量構(gòu)成 pcu/d
圖1 2010—2014年G326遵義至湄潭段車型比例
時(shí)間序列是按照時(shí)間排序的一組隨機(jī)變量,本質(zhì)上反映某個(gè)或者某些隨機(jī)變量隨時(shí)間不斷變化的趨勢(shì);時(shí)間序列中的每個(gè)觀察值大小是影響變化的各種不同因素在同一時(shí)刻發(fā)生作用的綜合結(jié)果。
根據(jù)觀測(cè)的歷史交通量數(shù)據(jù),采用線性、二項(xiàng)式及指數(shù)等3種模型,擬合G326遵義至湄潭段交通量的時(shí)間序列函數(shù),并通過(guò)對(duì)上述3種模型進(jìn)行加權(quán)分配,再對(duì)該路段的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
根據(jù)表1數(shù)據(jù),運(yùn)用線性、二項(xiàng)式和指數(shù)模型對(duì)2010—2014年的交通量折算數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,其交通量與時(shí)間的分布關(guān)系如圖2所示。
圖2 時(shí)間序列模型分布
根據(jù)圖2,得到交通量與時(shí)間序列的3種模型,如表2所示。其中,X表示預(yù)測(cè)年份與2010年的差值,Y表示預(yù)測(cè)年份交通量。
表2 交通量的時(shí)間序列模型
根據(jù)表2得到時(shí)間序列模型的相關(guān)系數(shù),進(jìn)行模型之間的權(quán)重分配,可得不同模型的權(quán)重分別為:線性模型0.31,二項(xiàng)式模型0.39,指數(shù)模型0.30。
結(jié)合表2擬合得到時(shí)間序列模型及分配的權(quán)重,得到未來(lái)年交通量的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型為:
Y=0.31Y1+0.39Y2+0.3Y3=2 320.7e0.053X+58.2X2-99.47X+5 796.1
根據(jù)表2得到的模型及相應(yīng)權(quán)重,對(duì)2015年的G326遵義至湄潭段交通量進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)3種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行加權(quán),結(jié)果如表3所示。
表3 交通量預(yù)測(cè)結(jié)果 pcu/d
由表3可知,加權(quán)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)得到2015年的交通量為10 259 pcu/d,但表1中G326遵義至湄潭段2015年交通量為 2 892 pcu/d,二者之間差距甚大。究其原因是杭瑞高速遵義至思南段建成通車,該區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)更高效便捷的競(jìng)爭(zhēng)性通道,導(dǎo)致路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化,使得大部分普通國(guó)道的交通量轉(zhuǎn)移到高速公路,造成普通國(guó)道的交通量明顯下降。時(shí)間序列是反映觀測(cè)量與時(shí)間這一單一變量之間關(guān)系的模型,故路網(wǎng)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)連續(xù)性突變時(shí)時(shí)間序列模型在一定時(shí)間內(nèi)難以反饋,即當(dāng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化時(shí),時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)的交通量結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)存在較大誤差,此時(shí),模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)性不大。
1) 當(dāng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不發(fā)生較大變化,路段區(qū)域內(nèi)沒(méi)有新建成具備相應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)力的通道時(shí),時(shí)間序列模型是一種簡(jiǎn)便高效的交通量預(yù)測(cè)模型,可為路段改擴(kuò)建等時(shí)間的預(yù)測(cè)提供準(zhǔn)確的數(shù)量基礎(chǔ)。
2) 若路網(wǎng)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,區(qū)域路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不再具備連續(xù)性時(shí),時(shí)間序列模型在近期預(yù)測(cè)值中,不能及時(shí)反映這種變化,進(jìn)而不適應(yīng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化較大時(shí)的交通量預(yù)測(cè),此時(shí)應(yīng)采用“四階段法”等方法來(lái)對(duì)路網(wǎng)的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)、分配,進(jìn)而得到既有路線的交通量及從既有路線轉(zhuǎn)移到新建成的競(jìng)爭(zhēng)性路段的交通量。