孫 濱

（南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇南京 210037）

由于國(guó)家政策的大力支持，近年農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速。截止2016 年底，發(fā)生流轉(zhuǎn)耕地面積占全國(guó)耕地為35%，即全國(guó)超過(guò)1/3 耕地發(fā)生了流轉(zhuǎn)。同年，土流網(wǎng)的土地掛牌面積與交易面積分別達(dá)到0.23 億hm2以及694.7 萬(wàn)hm2。由此可見(jiàn)，我國(guó)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速，且流轉(zhuǎn)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。從國(guó)家層面分析，農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以加快城市化進(jìn)程，促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。從個(gè)人層面分析，農(nóng)地流轉(zhuǎn)提高農(nóng)民收入，提供就業(yè)崗位，解決土地閑置與荒廢、無(wú)人耕種的問(wèn)題。同時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展使農(nóng)戶種植面積增大。盡管農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速，但農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地面積小且嚴(yán)重細(xì)碎化仍然是中國(guó)農(nóng)業(yè)的典型特征[1]。根據(jù)第3次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)小農(nóng)戶約為2.3 億戶，占農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體總量的98%，戶均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為0.52 hm2。隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)將處于小農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)與大農(nóng)戶不斷增加的并存局面。

農(nóng)業(yè)是鄉(xiāng)村最基礎(chǔ)最重要的產(chǎn)業(yè)[2]。由于土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此我國(guó)政府高度重視規(guī)模經(jīng)營(yíng)。2007、2012 以及2017 年中央“ 1 號(hào)文件”一再要求提高土地生產(chǎn)率、資源利用率與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[3]。農(nóng)地流轉(zhuǎn)減少了拋荒、撂荒現(xiàn)象，改變了農(nóng)民投資農(nóng)產(chǎn)品的土地與勞動(dòng)力比例，并對(duì)土地生產(chǎn)率產(chǎn)生了重大影響。因此，本文將從農(nóng)地流轉(zhuǎn)角度出發(fā)，以安徽省為研究區(qū)域，構(gòu)架計(jì)量模型，以玉米的種植面積及農(nóng)地是否流轉(zhuǎn)（包括是否租入、租出）為關(guān)鍵解釋變量，在控制其他解釋變量不變的情況下，研究玉米種植面積與土地生產(chǎn)率的關(guān)系，為我國(guó)規(guī)?；?jīng)營(yíng)與生產(chǎn)效率提供實(shí)證依據(jù)。

1 綜述

1.1 關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究

鞏慧臻等[4]利用山東省平度市430 戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用多值logit 概率效用回歸模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素，結(jié)果表明：農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿受到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期、政策認(rèn)知、個(gè)體與家庭特征的顯著影響。楊恩春[5]以梁河縣為例，認(rèn)為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)手續(xù)不規(guī)范、缺乏規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)程序、土地流轉(zhuǎn)社會(huì)化服務(wù)缺位是影響農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的重要因素。秦夢(mèng)華等[6]基于386 份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素，認(rèn)為戶主年齡、對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的感知、耕地面積、年流轉(zhuǎn)租金、流轉(zhuǎn)年限和對(duì)土地流轉(zhuǎn)政策的滿意程度對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入有顯著影響，受教育程度、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的感知、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重、年流轉(zhuǎn)租金和流轉(zhuǎn)年限對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出有顯著影響。

1.2 關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的研究

鄒朝暉[7]以黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)為例，運(yùn)用雙重差分（DID）模型與多元回歸方法實(shí)證研究了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的影響，研究結(jié)果表明：農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過(guò)改變農(nóng)民經(jīng)營(yíng)的土地生產(chǎn)要素，進(jìn)而改變勞動(dòng)與資本等生產(chǎn)要素的投入，影響土地生產(chǎn)率。俞文博[8]基于江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)實(shí)證分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，認(rèn)為過(guò)度的農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低了土地生產(chǎn)率，適度的農(nóng)地流轉(zhuǎn)能促進(jìn)生產(chǎn)率的提高。劉同山[9]以黃淮海農(nóng)業(yè)區(qū)的小麥生產(chǎn)為例，對(duì)農(nóng)業(yè)用地流通不暢對(duì)土地生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢將嚴(yán)重影響農(nóng)民的小麥單產(chǎn)。

1.3 關(guān)于規(guī)模化經(jīng)營(yíng)與土地生產(chǎn)率的研究

查雅諾夫（Chayanov）在1926 年俄國(guó)農(nóng)業(yè)調(diào)查后提出了土地生產(chǎn)率與農(nóng)民土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模之間的反比關(guān)系，1962 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者阿瑪?shù)賮啞どˋmartya Sen）在印度農(nóng)業(yè)研究中提出了著名的“ IR”理論。國(guó)內(nèi)學(xué)者危薇等[10]通過(guò)使用新時(shí)期全國(guó)530 個(gè)糧食型家庭農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)糧食型家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程中仍然存在規(guī)模報(bào)酬遞減現(xiàn)象。陳杰等[11]利用全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)2009 ～2011年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的土地規(guī)模與土地生產(chǎn)率之間均表現(xiàn)出先升后降的倒“U”型關(guān)系。宋偉等[12]用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行OLS 估計(jì)發(fā)現(xiàn)土地產(chǎn)出率與土地經(jīng)營(yíng)面積之間呈正相關(guān)。

2 計(jì)量模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)定

使用分析農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與土地生產(chǎn)率的方法很多，包括回歸分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿分析與 HMB 生產(chǎn)率指數(shù)分析等。根據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的梳理，在以往研究的基礎(chǔ)上，本文建立了以下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與基本統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“農(nóng)地錯(cuò)配的效率損失及其對(duì)策研究”，于2019 年7 ～8月對(duì)江蘇、安徽2 個(gè)糧食生產(chǎn)省份的實(shí)地調(diào)研。為方便與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民溝通，對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行了為期2 d 的語(yǔ)言培訓(xùn)，并將調(diào)查表修改為農(nóng)民可以理解的簡(jiǎn)單易懂的形式。調(diào)查形式為一對(duì)一面談，包括訪談、錄音、記錄，以防止出現(xiàn)信息有誤或遺漏。共發(fā)放問(wèn)卷500 份，回收有效問(wèn)卷416 份，有效率為83.2%，其中安徽省發(fā)放問(wèn)卷310 份，回收有效問(wèn)卷256 份，有效率為82%。各變量描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

3 模型結(jié)果分析

3.1 農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中是否租入、種植面積與土地生產(chǎn)率的分析

玉米種植面積的系數(shù)為0.206，農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租入這一變量系數(shù)為0.057，種植面積與農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租入交互項(xiàng)的系數(shù)為0.005。根據(jù)計(jì)量模型，可得玉米的種植面積對(duì)玉米的土地生產(chǎn)率的影響系數(shù)為（0.206+0.005×lz2）以及種植農(nóng)戶是否租入土地對(duì)玉米土地生產(chǎn)率的影響系數(shù)為（0.057+0.005×lns）。根據(jù)一般的做法，將玉米的種植面積與種植農(nóng)戶是否為租入土地的樣本均值代入以上表達(dá)式，根據(jù)表1 分別將玉米的種植面積與種植農(nóng)戶是否租入土地的樣本均值代入以上表達(dá)式?？梢缘贸龃嬖诮换バ?yīng)下，玉米種植面積對(duì)玉米土地生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.207，說(shuō)明玉米規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于玉米土地生產(chǎn)率的提高。意味著擴(kuò)大小麥土地種植面積可增加小麥的土地生產(chǎn)率。農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租入這一變量對(duì)玉米土地生產(chǎn)率的影響顯著，即租入土地農(nóng)戶與沒(méi)有租入土地農(nóng)戶玉米土地生產(chǎn)率之間有顯著差異，且租入土地農(nóng)戶比沒(méi)有租入土地農(nóng)戶土地生產(chǎn)率高8.8%，原因?yàn)樽獾氐霓r(nóng)民通常具有更高的土地管理技能與資源配額，土地生產(chǎn)率高于非租賃農(nóng)民，另外，通過(guò)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大了土地租賃農(nóng)戶的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。要注意玉米種植面積對(duì)土地生產(chǎn)率的影響系數(shù)隨著農(nóng)地轉(zhuǎn)入變量的樣本取值的增加而上升，因此農(nóng)地轉(zhuǎn)入會(huì)加強(qiáng)玉米種植面積對(duì)土地生產(chǎn)率的正向影響。

表1 各變量描述統(tǒng)計(jì)

3.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租出、種植面積與土地生產(chǎn)率的分析

農(nóng)地租出對(duì)土地生產(chǎn)率有顯著正向影響，且租出土地農(nóng)戶比沒(méi)有租出土地農(nóng)戶土地生產(chǎn)率由原來(lái)高17%增加到高20%。愿意租出土地農(nóng)戶在農(nóng)地未流轉(zhuǎn)出之前，由于缺乏勞動(dòng)力與資本資源等其他要素，導(dǎo)致土地生產(chǎn)率下降，而農(nóng)地的自由流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)了土地資源與其他生產(chǎn)方式的最佳分配，使生產(chǎn)率水平上升。玉米的種植面積對(duì)土地生產(chǎn)率的影響系數(shù)分別由原來(lái)的0.211 增加到0.213。以上分析表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)與土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)作物土地生產(chǎn)率的影響存在交互效應(yīng)。即規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)作物土地生產(chǎn)率的作用受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。

3.3 其他變量對(duì)土地生產(chǎn)率的影響。

土地塊數(shù)對(duì)玉米土地生產(chǎn)率有顯著負(fù)向影響，即土地塊數(shù)越多，土地生產(chǎn)率越低。土地塊數(shù)代表農(nóng)戶在地塊的時(shí)間，考慮到土地塊數(shù)越多，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)面積越細(xì)碎，農(nóng)戶在地塊之間的時(shí)間就越長(zhǎng)，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，自然土地產(chǎn)出率下降。家庭農(nóng)業(yè)收入比例對(duì)玉米土地生產(chǎn)率有顯著正向影響，由于家庭農(nóng)業(yè)收入比例在一定程度上可反映種植農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度，玉米種植農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度高，反而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的提高，表明兼業(yè)化有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地規(guī)模與土地生產(chǎn)率的回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地規(guī)模與土地生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文從農(nóng)地流轉(zhuǎn)角度出發(fā)，利用安徽省2019年調(diào)研數(shù)據(jù)分析玉米土地生產(chǎn)率與經(jīng)營(yíng)面積之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：①農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地有利于土地生產(chǎn)率的提高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地對(duì)土地生產(chǎn)率有顯著的積極影響。表明土地流轉(zhuǎn)有利于土地生產(chǎn)率的提高。②規(guī)模經(jīng)營(yíng)有助于土地生產(chǎn)率的提高。③農(nóng)地流轉(zhuǎn)與土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)作物土地生產(chǎn)率的影響存在交互效應(yīng)。即規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)作物土地生產(chǎn)率的作用受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。目前，安徽省土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展不完善，交易成本高，耕地流轉(zhuǎn)不暢，不利于提高土地生產(chǎn)率。因此，為提高安徽省的農(nóng)地流轉(zhuǎn)效果，有必要改善當(dāng)?shù)氐母亓鬓D(zhuǎn)市場(chǎng)，降低交易成本，滿足農(nóng)戶轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出土地的意愿，提高土地生產(chǎn)率。

因此提出建議：①完善土地政策與流轉(zhuǎn)制度。土地流轉(zhuǎn)與土地制度與土地政策密切相關(guān)，通過(guò)土地制度改革，讓農(nóng)民擁有更多權(quán)利，并能按照自己的意愿轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入土地。②發(fā)展土地服務(wù)中心。通過(guò)規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)合同，先把土地流轉(zhuǎn)到土地服務(wù)中心，然后土地服務(wù)中心再流轉(zhuǎn)到土地租賃方，這樣形成三方合作的形式，大家擔(dān)心的問(wèn)題都轉(zhuǎn)移到土地服務(wù)中心，由土地服務(wù)中心負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)與解決問(wèn)題。③加強(qiáng)法治建設(shè)，規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)。通過(guò)案例說(shuō)法，巡回審判等方式，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)法律法規(guī)的宣傳，并提高村官與農(nóng)民對(duì)法律法規(guī)的認(rèn)識(shí)。建議有關(guān)部門在土地流轉(zhuǎn)前進(jìn)行測(cè)繪，做好登記造冊(cè)，明晰土地事宜。簽署轉(zhuǎn)讓協(xié)議時(shí)，應(yīng)明確約定復(fù)墾復(fù)耕條款等。