策劃| 《智能制造》編輯部

2020年5月14日，NVIDIA的GTC 2020主題演講正式上線。受新冠肺炎疫情影響，原定于2020年3月下旬在舊金山舉辦的GTC 2020大會不得不延期，并改在NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛家的廚房中在線舉行。黃仁勛依然以一身黑色皮衣出場，只是頭發(fā)較往常長了不少。在線上演講開始前的采訪中，已在家工作了超過45天的黃仁勛笑稱， “你們明天一定認不出我的”。

GTC大會是NVIDIA每年最重要的新品發(fā)布平臺之一。這場主題演講雖然經(jīng)歷了延期，還從會展中心改在了CEO的家里，但不可否認它仍然是NVIDIA和全球GPU、AI技術(shù)應(yīng)用的年度重頭戲。在主題演講中，黃仁勛談及了NVIDIA發(fā)展的各個主要方面，包括圖形顯卡、數(shù)據(jù)中心、AI技術(shù)、醫(yī)療，甚至還有最新收購進來的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)業(yè)務(wù)等。

NVIDIA全新Ampere數(shù)據(jù)中心GPU全面投產(chǎn)

在本次GTC 2020宣布的產(chǎn)品中，最重磅的即是這款重達50磅的史上最大GPU——首款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的NVIDIA A100。

NVIDIA A100采用了NVIDIA Ampere架構(gòu)的突破性設(shè)計，該設(shè)計為NVIDIA第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍，集AI訓(xùn)練和推理于一身，并且其性能相比于前代產(chǎn)品提升了高達20倍。作為一款通用型工作負載加速器，A100還被設(shè)計用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算和云圖形。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“云計算和AI發(fā)展的強勁勢頭正在推動數(shù)據(jù)中心設(shè)計的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，過去的純CPU服務(wù)器正在被高效的加速計算基礎(chǔ)架構(gòu)所取代。NVIDIA A100 GPU作為一個端到端的機器學(xué)習(xí)加速器，其實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)分析到訓(xùn)練再到推理整個過程較前代產(chǎn)品提速20倍的AI性能飛躍。這是NVIDIA首次在同一個平臺上實現(xiàn)對橫向擴展以及縱向擴展負載的加速。NVIDIA A100將在提高吞吐量的同時，降低數(shù)據(jù)中心的成本?！?/p>

A100所采用的全新彈性計算技術(shù)能夠為每項工作分配適量的計算能力。多實例GPU技術(shù)可將每個A100 GPU分割為多達七個獨立實例來執(zhí)行推理任務(wù)，而第三代NVIDIA NVLink互聯(lián)技術(shù)能夠?qū)⒍鄠€A100 GPU合并成一個巨大的GPU來執(zhí)行更大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)。

眾多全球領(lǐng)先的云服務(wù)供應(yīng)商和系統(tǒng)構(gòu)建商正在計劃將A100 GPU集成到其產(chǎn)品中，其中包括：阿里云、AWS、Atos、百度智能云、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、Google Cloud、新華三、HPE、浪潮、聯(lián)想、Microsoft Azure、甲骨文、Quanta/QCT、Supermicro和騰訊云。

A100的五大突破

NVIDIA A100 GPU的突破性技術(shù)設(shè)計來源于五大關(guān)鍵性創(chuàng)新。

◎ NVIDIA Ampere架構(gòu)：A100的核心是NVIDIA Ampere GPU架構(gòu)，該架構(gòu)包含超過540億個晶體管，這使其成為全球最大的7納米處理器。

◎ 具有TF32格式的第三代Tensor Core核心：NVIDIA第三代Tensor Core將變得更加靈活、快速且易于使用。其功能經(jīng)過擴展后加入了專為AI開發(fā)的全新TF32格式，它能在無需更改任何代碼的情況下，使FP32精度下的AI性能提高多達20倍。此外，Tensor Core核心現(xiàn)在支持FP64精度，相比于前代，其為HPC應(yīng)用所提供的計算力比之前提高了多達2.5倍。

◎ 多實例GPU：全新在MIG技術(shù)可以將單個A100 GPU分割為多達七個獨立的GPU，為不同規(guī)模的工作提供不同的計算力，以此實現(xiàn)利用率和投資回報率的最大化。

◎ 第三代NVIDIA NVLink：使GPU之間的高速聯(lián)接增加至原來的兩倍，實現(xiàn)服務(wù)器的高效性能擴展。

◎ 結(jié)構(gòu)化稀疏：利用AI數(shù)學(xué)固有的稀疏性，可以使GPU性能提升了一倍。

憑借這些新功能，NVIDIA A100將成為AI訓(xùn)練和推理以及科學(xué)模擬、對話式AI、推薦系統(tǒng)、基因組學(xué)、高性能數(shù)據(jù)分析、地震建模和金融預(yù)測等各種高要求工作負載的理想選擇。

NVIDIA DGX A100新系統(tǒng)已搭載NVIDIA A100，很快將登陸云端

與NVIDIA A100同時發(fā)布的還有NVIDIA DGX A100系統(tǒng)，內(nèi)置8個由NVIDIA NVLink互聯(lián)的NVIDIA A100 GPU。目前阿里云、AWS、百度智能云、Google Cloud、Microsoft Azure 、甲骨文和騰訊云正在計劃提供基于A100的服務(wù)。

此外，眾多全球領(lǐng)先的系統(tǒng)制造商也將提供各種基于A100的服務(wù)器，包括Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、新華三、HPE、浪潮、聯(lián)想、Quanta/QCT和Supermicro。

為幫助合作伙伴加快服務(wù)器的開發(fā)，NVIDIA開發(fā)了HGX A100服務(wù)器構(gòu)建模塊，該模塊采用了多GPU配置的集成基板形式。

HGX A100的4-GPU版通過NVLink實現(xiàn)GPU之間的完整互聯(lián)，8-GPU版配置的HGX A100通過NVIDIA NVSwitch實現(xiàn)GPU之間的全帶寬通信。采用全新MIG 技術(shù)的HGX A100能夠被分割為56個小型GPU，每個GPU的速度都比NVIDIA T4更快；或者也可以將其用作一臺擁有10petaflops AI性能的巨型8-GPU服務(wù)器。

DGX A100系統(tǒng)集成了8個全新NVIDIA A100 Tensor Core GPU，具有320GB內(nèi)存，用以訓(xùn)練最大型的AI數(shù)據(jù)集，以及最新的高速NVIDIA Mellanox HDR 200Gbps互連。

利用A100的多實例GPU功能，每臺DGX A100系統(tǒng)能夠被分割為多達56個實例，用于加速多個小型工作負載的處理速度。憑借這些功能，企業(yè)可在一個完全集成的軟件定義平臺上根據(jù)自己的需求優(yōu)化計算力和資源，加快數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練和推理等各種工作負載的速度。

NVIDIA打造新一代DGX SuperPOD，性能達700 Petaflops

NVIDIA還展示了新一代DGX SuperPOD。該集群由140臺DGX A100系統(tǒng)組成，AI計算能力高達700Petaflops。利用Mellanox HDR 200Gbps InfiniBand互連技術(shù)，NVIDIA將140臺DGX A100系統(tǒng)結(jié)合在一起，構(gòu)建了DGX SuperPOD AI超級計算機，用于公司內(nèi)部對話式AI、基因組學(xué)和自動駕駛等領(lǐng)域的研究。

為幫助客戶構(gòu)建他們自己的由A100賦能的數(shù)據(jù)中心，NVIDIA發(fā)布了全新DGX SuperPOD參考架構(gòu)。該參考架構(gòu)為客戶提供了指引藍圖，使客戶能夠參照NVIDIA所采取的設(shè)計原則和最佳實踐經(jīng)驗，構(gòu)建他們自己的基于DGX A100的AI超級計算集群。

DGXpert計劃與DGX-Ready軟件

NVIDIA還推出了NVIDIA DGXpert計劃，幫助DGX客戶與NVIDIA的AI專家建立聯(lián)系；此外還有NVIDIA DGX-Ready 軟件計劃，幫助客戶在AI工作流程中充分利用各種經(jīng)過認證的企業(yè)級軟件。

DGXpert計劃將聚集一批精通AI的專家。他們可以幫助指導(dǎo)客戶完成從計劃、實施到持續(xù)優(yōu)化的整個AI部署流程，還可以幫助DGX A100客戶構(gòu)建和維護最先進的AI基礎(chǔ)架構(gòu)。

NVIDIA DGX-Ready軟件計劃可幫助客戶快速找到和使用經(jīng)NVIDIA測試的第三方MLOps軟件，幫助客戶提高數(shù)據(jù)科學(xué)生產(chǎn)效率、加速AI工作流程并增加AI基礎(chǔ)架構(gòu)的可訪問性和利用率。該計劃的首批NVIDIA認證合作伙伴有：Allegro AI、cnvrg.io、Core Scientific、Domino Data Lab、Iguazio 和 Paperspace。

DGX A100 技術(shù)規(guī)格

◎ 8個NVIDIA A100 Tensor CoreGPU，AI性能達5Petaflops，GPU內(nèi)存共320GB，有著每秒12.4TB的帶寬。

◎6個采用第三代NVIDIA NVLink技術(shù)的NVIDIA NV Switch互聯(lián)結(jié)構(gòu)，4.8TB每秒的雙向帶寬。

◎ 9個Mellanox ConnectX-6 HDR 200Gb/s網(wǎng)絡(luò)接口，提供總計每秒3.6TB的雙向帶寬。

◎Mellanox網(wǎng)絡(luò)計算和網(wǎng)絡(luò)加速引擎，例如RDMA、GPUDirect， 以 及 SHARP技 術(shù)（Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol），實現(xiàn)最高性能和可擴展性。

◎ 15TB Gen4 NVMe內(nèi)存，速度比Gen3 NVMe SSDs快2倍。

NVIDIA DGX軟件堆棧，其中包括專為AI和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負載而優(yōu)化的軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)性能的最大化，使企業(yè)能夠更快獲得AI基礎(chǔ)架構(gòu)投資回報。

一個由5臺DGX A100系統(tǒng)組成的機架可代替一個包括了AI訓(xùn)練和推理基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心，而且功耗僅是其1/20，所占用的空間是其1/25，成本是其1/10。

A100軟件優(yōu)化

針對A100，NVIDIA還發(fā)布了多個軟件堆棧更新，使應(yīng)用程序開發(fā)者能夠充分發(fā)揮A100 GPU創(chuàng)新技術(shù)的性能。這些更新包括了50多個新版本CUDA-X庫，可用于加速圖形、模擬和AI；CUDA 11；多模態(tài)對話式AI服務(wù)框架NVIDIA Jarvis；深度推薦應(yīng)用框架NVIDIA Merlin；以及NVIDIA HPC SDK，其中包括能夠幫助HPC開發(fā)者調(diào)試和優(yōu)化A100代碼的編譯器、庫和工具。

目前，基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的NVIDIA A100已全面投產(chǎn)并向全球客戶交付。

NVIDA HPC SDK加速HPC應(yīng)用開發(fā)

NVIDIA HPC SDK是一款用于編程加速計算系統(tǒng)的全套集成SDK綜合套件，包含編譯器和庫。HPC開發(fā)者可通過它來編程整個HPC平臺，從GPU基礎(chǔ)到CPU以及整體互聯(lián)。該款SDK的首個通用版本計劃于2020年夏末發(fā)布。

NVIDIA HPC SDK C ++和Fortran編譯器是首批同時支持C ++ 17并行算法和Fortran內(nèi)聯(lián)函數(shù)等標(biāo)準(zhǔn)語言結(jié)構(gòu)自動GPU加速的編譯器。

NVIDIA HPC SDK為GPU加速應(yīng)用程序帶來了以下新功能和性能優(yōu)化。

◎ NVIDIA Fortran、C和C ++編譯器可以使用GPU加速數(shù)學(xué)庫，事實標(biāo)準(zhǔn)OpenACC和OpenMP并行指令，以及CUDA實現(xiàn)異構(gòu)CPU + GPU服務(wù)器并行應(yīng)用程序的移植、編寫和調(diào)試。

◎ NVIDIA數(shù)學(xué)庫為HPC基礎(chǔ)線性代數(shù)和信號處理算法提供了高度優(yōu)化的嵌入式GPU加速。除了為GPU加速提供方便的入口匝道之外，數(shù)學(xué)庫還為支持的例程提供了更高的性能，并使用戶能夠自動獲取包括最新A100 GPU在內(nèi)的新型GPU架構(gòu)的支持。

◎ 全新NVSHMEM庫提供了可以從主機或設(shè)備啟動，并可以在CUDA內(nèi)核和OpenACC程序中調(diào)用的多GPU和多節(jié)點通信原語。 NVSHMEM為GPU內(nèi)存實施OpenSHMEM標(biāo)準(zhǔn)，并可以通過擴展提高GPU的性能。

◎ NVIDIA Nsight計算和Nsight系統(tǒng)是適用于OpenMP和OpenACC中多核CPU應(yīng)用程序以及OpenACC和CUDA中GPU加速應(yīng)用程序的性能分析工具（目前，并非每個平臺都支持所有功能）。

◎ NVIDIA調(diào)試器可以以O(shè)penACC、OpenMP和MPI高級別第三方調(diào)試器的基礎(chǔ)，調(diào)試CUDA應(yīng)用程序。

◎ HPC容器制造商簡化了構(gòu)建和維護Docker和Singularity容器的過程。

NVIDIA EGX邊緣AI平臺將實時AI帶入制造、零售、電信和醫(yī)療等行業(yè)

在邊緣計算領(lǐng)域，NVIDIA發(fā)布了兩款性能強大的EGX邊緣AI 平臺產(chǎn)品：適用于較大型商業(yè)通用服務(wù)器上的EGX A100，和適用于微型邊緣服務(wù)器的微型EGX Jetson Xavier NX。這兩款產(chǎn)品能夠在邊緣端提供安全、高性能的AI處理能力。

借助于NVIDIA EGXTM邊緣AI平臺，醫(yī)院、商店、農(nóng)場和工廠可以實時處理和保護來自數(shù)萬億個邊緣傳感器的海量數(shù)據(jù)流。該平臺實現(xiàn)了服務(wù)器群的遠程安全部署、管理和更新。

EGX A100聚合加速器和EGX Jetson Xavier NX微型邊緣服務(wù)器分別被設(shè)計用于滿足不同尺寸、成本和性能需求。例如搭載了EGX A100的服務(wù)器可以管理機場中的數(shù)百臺攝像頭，而EGX Jetson Xavier NX則可用于管理便利店中的少量攝像頭。而云原生技術(shù)支持能夠確保整個EGX產(chǎn)品家族都可以使用同一經(jīng)過優(yōu)化的AI軟件輕松構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。

由NVIDIA Ampere架構(gòu)賦能的EGX A100

EGX A100是首個基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的邊緣AI產(chǎn)品。隨著AI技術(shù)的關(guān)注點日益向邊緣發(fā)展，企業(yè)機構(gòu)可將EGX A100添加到其服務(wù)器中，從而實時處理和保護來自邊緣傳感器的海量流式數(shù)據(jù)。

EGX A100結(jié)合了NVIDIA Ampere架構(gòu)所具有的突破性計算性能與NVIDIAMellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC所具備的網(wǎng)絡(luò)加速和關(guān)鍵性安全功能，能將標(biāo)準(zhǔn)型和專用型的邊緣服務(wù)器轉(zhuǎn)變?yōu)闃O具安全性的云原生AI超級計算機。

NVIDIA Ampere架構(gòu)是NVIDIA的第8代GPU架構(gòu)，為在邊緣運行AI推理和5G應(yīng)用等各類計算密集型工作負載提供了有史以來最大的性能飛躍，使EGX A100可以實時處理來自攝像頭和其他物聯(lián)網(wǎng)傳感器的大量流式數(shù)據(jù)，從而更快地獲得洞見并提高業(yè)務(wù)效率。

借助NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx板載網(wǎng)卡，EGX A100可以每秒接收高達200 Gb的數(shù)據(jù)并將其直接發(fā)送到GPU內(nèi)存以進行AI或5G信號處理。EGX A100作為一個云原生軟件定義加速器，可以處理對延遲最敏感的5G應(yīng)用，為單位個行動點（如：商店、醫(yī)院和工廠車間）的智能實時決策提供了高性能的AI和5G平臺。

體積雖小，但性能強大的EGX Jetson Xavier NX

EGX Jetson Xavier NX是一款體積小巧、性能強大的AI超級計算機，適用于微型服務(wù)器和邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)盒。目前，其生態(tài)圈內(nèi)的合作伙伴已提供了超過20種解決方案。該產(chǎn)品將NVIDIA Xavier SoC的性能整合到了一個信用卡大小的模塊中。運行EGX云原生軟件堆棧的EGX Jetson Xavier NX可以快速處理來自多個高分辨率傳感器的流式數(shù)據(jù)。

該高效節(jié)能的模塊能夠在15W功率下提供最高21TOPS的計算力，或在10W功率下提供最高14TOPS的計算力。因此，EGX Jetson Xavier NX為嵌入式邊緣計算設(shè)備開啟了大門——此類設(shè)備需要通過提高性能來支持AI工作負載，但同時又受限于尺寸、重量、功耗預(yù)算或成本等因素。

經(jīng)過完整優(yōu)化的跨EGX邊緣AI平臺云原生軟件

EGX邊緣AI平臺的云原生架構(gòu)使其可以運行容器化的軟件，以支持一系列GPU加速的工作負載。

NVIDIA應(yīng)用框架包括了用于醫(yī)療領(lǐng)域的Clara、用于電信領(lǐng)域的Aerial、用于對話式AI領(lǐng)域的Jarvis、用于機器人技術(shù)領(lǐng)域的Isaac，以及用于零售、智慧城市和交通等領(lǐng)域的Metropolis。它們可以組合使用或單獨使用，為各種邊緣應(yīng)用場景開辟了新的可能性。

目前整個NVIDIA EGX產(chǎn)品家族均支持云原生技術(shù)，因此智能機器制造商和AI應(yīng)用開發(fā)者們可以在嵌入式及邊緣設(shè)備上構(gòu)建和部署針對機器人技術(shù)、智慧城市、醫(yī)療以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域先進的軟件定義功能。

來自全球EGX生態(tài)圈的支持

全球企業(yè)計算服務(wù)供應(yīng)商如Atos、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、IBM、浪潮、聯(lián)想、Quanta/QCT和Supermicro目前均提供通過NVIDIA EGX軟件啟用的邊緣服務(wù)器。ADLINK和Advantech等大型服務(wù)器和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)制造商也提供此類服務(wù)器。

Whiteboard Coordinator、Deep Vision AI、IronYun、Malong和SAFR by RealNetworks等軟件供應(yīng)商可以使用這些服務(wù)器以及經(jīng)過優(yōu)化的應(yīng)用框架來構(gòu)建和部署用于醫(yī)療、零售、制造和智慧城市等領(lǐng)域的解決方案。

EGX A100將于2020年年底上市?；贓GX Jetson Xavier NX的即用型微型邊緣服務(wù)器現(xiàn)已上市，可供希望大批量生產(chǎn)邊緣系統(tǒng)的公司選購。

NVIDIA為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析平臺Apache Spark提速

NVIDIA宣布正在與開源社區(qū)合作，為Apache Spark 3.0帶來端到端的GPU加速。Apache Spark 3.0是一個熱門的分析引擎，被全球范圍內(nèi)超過50萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家用于大數(shù)據(jù)處理。

隨著Spark 3.0發(fā)布的臨近，數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師將能夠把革命性的GPU加速應(yīng)用于普遍使用SQL數(shù)據(jù)庫操作進行的ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）數(shù)據(jù)處理工作負載中。并且，能夠在同一Spark集群上處理AI模型訓(xùn)練任務(wù)，而無需將工作負載作為單獨流程在單獨的基礎(chǔ)架構(gòu)上運行。這樣就可以對整個數(shù)據(jù)科學(xué)的處理流程進行高性能數(shù)據(jù)分析，對從數(shù)據(jù)湖到模型訓(xùn)練所涉及的數(shù)十、乃至數(shù)千TB的數(shù)據(jù)進行加速，而且無需對已被應(yīng)用于本地和云端Spark應(yīng)用程序的現(xiàn)有代碼進行修改。

NVIDIA企業(yè)計算主管Manuvir Das表示：“數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今企業(yè)和研究者所面臨最大的高性能計算挑戰(zhàn)。從ETL到訓(xùn)練再到推理，整個Spark 3.0方案的原生GPU加速為用戶提供了最終將大數(shù)據(jù)潛力與AI性能相連所需的性能和規(guī)模?！?/p>

NVIDIA GPU加速Spark中的ETL和數(shù)據(jù)傳輸

NVIDIA正在提供一種用于Apache Spark的全新開源RAPIDS加速器，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家提高其數(shù)據(jù)流程的端到端性能。該加速器能夠?qū)⒅靶枰贑PU上運行的功能，轉(zhuǎn)到GPU上運行，以發(fā)揮GPU的性能。

◎ 在無需更改任何代碼的情況下顯著提高Spark SQL和DataFrame的運行性能，從而加速Spark中的ETL數(shù)據(jù)流程。

◎ 無需獨立的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)集群，即可在相同的基礎(chǔ)架構(gòu)上加速數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和模型訓(xùn)練。

◎ 加速Spark分布式集群中各節(jié)點之間的數(shù)據(jù)傳輸性能。這些資源庫使用UCF Consortium 的開源UCX（Unified Communication X）框架，并通過使數(shù)據(jù)直接在GPU內(nèi)存之間移動來最大程度地減少延遲。

NVIDIA先進的AI系統(tǒng)NVIDIA DGX A100助力世界對抗COVID-19

NVIDIA推出的NVIDIA DGX A100是先進的第三代AI系統(tǒng)，具有高達5Petaflops 的AI性能，并且首次將整個數(shù)據(jù)中心的性能和功能集成到一個靈活的平臺中。

DGX A100系統(tǒng)已開始向全球供應(yīng)。首批訂單將送往美國能源部（U.S. Department of Energy，DOE）的阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）。該實驗室將運用該集群的AI和計算力來更好地研究和應(yīng)對COVID-19。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“NVIDIA DGX A100是專為先進AI打造的高性能系統(tǒng)。NVIDIA DGX是首個為端到端機器學(xué)習(xí)工作流——從數(shù)據(jù)分析到訓(xùn)練再到推理構(gòu)建的AI系統(tǒng)。借助于全新DGX的巨大性能飛躍，面對呈指數(shù)級速度增長的AI模型和數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)工程師們能夠保持領(lǐng)先?！?/p>

NVIDIA擴展NVIDIA Clara，聯(lián)合全球醫(yī)療合作伙伴抗擊COVID-19

在醫(yī)療方面，NVIDIA宣布了NVIDIA Clara醫(yī)療平臺的一些重大拓展，包括性能的提升、主要合作伙伴關(guān)系和新的功能，旨在幫助醫(yī)學(xué)界更好地追蹤、測試和治療COVID-19。

該平臺集AI和加速計算于一身，可以幫助醫(yī)療研究人員、技術(shù)解決方案供應(yīng)商和醫(yī)院以全新的方式更快地應(yīng)對疫情。

◎ 打破基因組測序速度記錄：為COVID-19研究人員提供90天NVIDIA Clara Parabricks免費使用權(quán)限。該軟件創(chuàng)造了在20分鐘內(nèi)完成整個人類基因組DNA序列分析的記錄。

◎ 疾病檢測AI模型：與美國國家衛(wèi)生研究院（National Institutes of Health）共同開發(fā)的AI模型已經(jīng)上線。該模型可幫助研究人員通過胸部CT掃描研究COVID-19的嚴重程度，并開發(fā)新的工具來更好地研究、評估病毒，并進行感染檢測。

◎ 專為智能醫(yī)院開發(fā)的NVIDIA Clara Guardian：NVIDIA Clara Guardian采用智能視頻分析和自動語音識別技術(shù)，使新一代智能醫(yī)院能夠在盡量避免人員接觸的同時，監(jiān)測病人的生命體征。

NVIDIA醫(yī)療業(yè)務(wù)副總裁Kimberly Powell表示：“COVID-19疫情促進了科技、研究和醫(yī)療行業(yè)的進一步合作，共同開發(fā)新的計算解決方案，從而加快了解該疾病的傳播方式、規(guī)模和嚴重性。人類需要將最先進的AI和加速計算技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的各個領(lǐng)域當(dāng)中，并將在未來的整個醫(yī)療行業(yè)中廣泛地感受到其所產(chǎn)生的影響?！?/p>

全新AI模型幫助檢測COVID-19

NVIDIA還為研究人員提供了另一組用于對抗COVID-19的AI模型可以幫助研究人員通過胸部CT掃描數(shù)據(jù)檢測和研究受感染患者的病情。

這組模型已在NGC 軟件中心的最新版Clara 影像中上線。這組模型由NVIDIA應(yīng)用研究團隊與美國國家衛(wèi)生研究院（NIH）的臨床醫(yī)生和數(shù)據(jù)科學(xué)家共同合作開發(fā)，其所采用的數(shù)據(jù)來自中國、意大利、日本和美國等COVID-19高感染率地區(qū)。

構(gòu)建該組AI模型，使用到了用于醫(yī)學(xué)影像的NVIDIA Clara應(yīng)用框架。NVIDIA Clara包含有相關(guān)工具，可以用于特定領(lǐng)域的AI訓(xùn)練和部署，這使得NVIDIA和美國國家衛(wèi)生研究院（NIH）得以在不到三周的時間內(nèi)就開發(fā)出這組模型。

目前，NVIDIA和Mass Brigham正在領(lǐng)導(dǎo)著一項新的COVID-19跨國聯(lián)合研究計劃，該計劃將新冠病毒AI模型擴展到X光影像，這樣就可以在不共享任何患者數(shù)據(jù)和保護患者隱私的情況下在本地使用這組模型。

NVIDIA Clara Guardian為一線醫(yī)院提供幫助

全新的NVIDIA Clara Guardian應(yīng)用框架能通過將普通傳感器轉(zhuǎn)換為智能傳感器，為醫(yī)院提供其所急需的公共安全和患者監(jiān)控AI解決方案生態(tài)系統(tǒng)。其主要用例包括：自動體溫篩查、防護口罩檢測、安全性社交隔離和遠程患者監(jiān)測。

該生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴正在使用預(yù)先訓(xùn)練的模型和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)和部署AI應(yīng)用程序，這些AI應(yīng)用程序集視覺、語音和自然語言處理于一身。借助NVIDIA EGX邊緣AI平臺，解決方案供應(yīng)商可以在整個醫(yī)院環(huán)境中安全地部署和管理大量設(shè)備。

目前，AnyVision、BriefCam、Care.ai、Chooch AI、Deep Vision、Diycam、IntelliSite、 碼 隆 科 技、Ouva、SafelyYou、SAFR、SmartCow、TeiaCare、Tonbo Imaging和 Whiteboard Coordinator等數(shù)十家解決方案合作伙伴已

NVIDIA推出25G安全智能網(wǎng)卡（SmartNIC）

在網(wǎng)絡(luò)連接方面，NVIDIA推出了一款高度安全且高效的25/50Gb/s以太智能網(wǎng)卡（Smart Network Interface Controller ，SmartNIC） ——NVIDIA MellanoxConnectX-6 Lx SmartNIC，以滿足飛速增長的大規(guī)模企業(yè)和云業(yè)務(wù)的需求。

ConnectX-6 Lx是ConnectX系列網(wǎng)卡的第11代產(chǎn)品。這款產(chǎn)品專為滿足現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的需求而設(shè)計，25Gb/s網(wǎng)絡(luò)正在成為各種主流應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，例如企業(yè)級應(yīng)用、AI和實時分析等。

這款全新的SmartNIC充分利用了軟件定義和硬件加速等先進技術(shù)，將更多的安全和網(wǎng)絡(luò)處理工作從CPU卸載到網(wǎng)卡上。

NVIDIA 的Mellanox網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部軟件和NIC產(chǎn)品高級副總裁Amit Krig表示：“現(xiàn)代云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心需要加速網(wǎng)絡(luò)來應(yīng)對擴展性和計算方面的挑戰(zhàn)。ConnectX-6 Lx SmartNIC就是面向新一代解耦式的、可重組的數(shù)據(jù)中心的經(jīng)濟高效、可加速應(yīng)用的和安全的智能網(wǎng)卡?！?/p>

包括IPsec在線加密和硬件信任根（Hardware Root of Trust）等安全加速功能，可提升10倍性能的連接追蹤（Connection Tracking）功能等，實現(xiàn)了整個數(shù)據(jù)中心的在零信任下的安全保障（Zero Trust security）。領(lǐng)先的RoCE（RDMA over converged Ethernet）技術(shù)、先進的虛擬化和容器化技術(shù)，以及NVMe over Fabrics存儲卸載技術(shù)等，將成為高性能可擴展網(wǎng)絡(luò)的保障。

Mellanox ConnectX-6 Lx提供：兩個25Gb/s端口或一個50Gb/s端口、從主機到網(wǎng)絡(luò)之間采用PCIe Gen 3.0或4.0 x8。

同時Mellanox ConnectX-6 Lx的安全功能包括硬件信任根（Hardware Root of Trust）、用于有狀態(tài)L4防火墻的連接追蹤（Connection Tracking）技術(shù)，IPSec在線加密加速等。

GPU Direct RDMA加速技術(shù)，專為NVMe over Fabrics（NVMe-oF）存儲、可擴展加速計算和高速視頻傳輸?shù)葢?yīng)用加速。

Zero Touch RoCE（ZTR）功能，可以實現(xiàn)了高性能RoCE網(wǎng)絡(luò)的可擴展和易部署，且無需配置交換機。

加速交換和數(shù)據(jù)包處理（Accelerated switching and packet processing ，ASAP2）技術(shù)，內(nèi)置了面向虛擬化和容器化應(yīng)用的SR-IOV和VirtIO硬件卸載引擎，可加速新一代軟件定義網(wǎng)絡(luò)，以及對于防火墻服務(wù)進行連接追蹤。

目前，ConnectX-6 Lx處于樣品階段，預(yù)計將在2020年第三季度全面上市。與ConnectX系列的所有產(chǎn)品一樣，該產(chǎn)品兼容所有Mellanox SmartNIC軟件協(xié)議棧。ConnectXSmartNIC與MellanoxSpectrum系列交換機和LinkX系列電纜和收發(fā)器一起，可為高性能網(wǎng)絡(luò)提供最完整的端到端解決方案。

寶馬集團采用NVIDIA重新定義工廠物流管理

2020年5月14日，NVIDIA與寶馬集團共同宣布，寶馬集團已采用全新NVIDIA Isaac機器人平臺對其汽車工廠進行優(yōu)化，利用先進的AI計算與可視化技術(shù)為其打造物流機器人。

此次合作重點圍繞實施基于NVIDIA技術(shù)的端到端系統(tǒng)展開，采用基于軟件架構(gòu)開發(fā)、運行于NVIDIA開放式Isaac機器人軟件平臺的機器人，完成從訓(xùn)練、測試到部署的全過程。寶馬集團希望借此合作優(yōu)化物流工廠的流程，從而更快捷、更高效地生產(chǎn)定制化配置的汽車。開發(fā)完成后，該系統(tǒng)將在寶馬集團全球范圍內(nèi)的工廠進行部署。

“寶馬集團采用 NVIDIA Isaac機器人平臺重塑其工廠物流管理流程是一次具有革命性意義的舉動?！?NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，“寶馬集團引領(lǐng)著機器人工廠時代，利用在人工智能和機器人領(lǐng)域取得的突破進展，創(chuàng)造出下一個高度可定制、及時且有序的制造水平?！?/p>

寶馬集團物流高級副總裁Jürgen Maidl表示：“寶馬秉承著將選擇權(quán)交給客戶的原則，為不同客戶提供針對各款車型，多樣化功能的量身定制產(chǎn)品。要想在一條生產(chǎn)線上，生產(chǎn)更高質(zhì)量、高度定制化的各款車型，需要端到端的先進計算解決方案。與NVIDIA的合作使我們又更強的力量推動工廠物流技術(shù)的未來發(fā)展，并最終提升寶馬集團的全球客戶的滿意度?！?/p>

此次合作將采用NVIDIA DGX AI系統(tǒng)和Isaac仿真技術(shù)對機器人進行訓(xùn)練和測試；采用NVIDIA光線追蹤GPU對合成機器零件進行渲染，以此強化訓(xùn)練；并采用基于高性能NVIDIA Jetson和EGX edge計算機以及Isaac軟件開發(fā)套件（SDK）構(gòu)建的一組全新AI機器人。

寶馬集團供應(yīng)鏈龐大，汽車工廠要從4500個供應(yīng)商那里接收數(shù)百萬個零件，單一零件編號數(shù)量高達23萬。隨著寶馬集團的汽車銷售在過去10年中翻了一番，達到250萬輛，這些數(shù)字還會持續(xù)增長。此外，寶馬集團的車輛平均為客戶提供100種不同的定制化選擇，意味著99%的客戶訂單都各有差別，這些都給工廠物流提出了巨大挑戰(zhàn)。

為了優(yōu)化這種物料流層面極高的復(fù)雜性，如今自主AI物流機器人能夠協(xié)助當(dāng)前流程，在同一條生產(chǎn)線上，組裝高度定制化的車輛。

Maidl 表示： “大量定制化配置的需求從根本上來講，在三個基礎(chǔ)層面對寶馬集團的生產(chǎn)提出了挑戰(zhàn)，即計算、物流規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析?！?/p>

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，寶馬集團選擇與NVIDIA合作。使用NVIDIA的Isaac機器人平臺開發(fā)了五款具有AI功能的機器人，來改進物流工作流程，如用于自動運輸物料的導(dǎo)航機器人、用于選擇和整理零件的操控機器人，這些機器人都采用NVIDIA Jetson AGX Xavier和EGX 邊緣計算機。

基于NVIDIA Isaac SDK開發(fā)的機器人，利用大量強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以處理感知、分割、姿勢預(yù)估和人體姿勢預(yù)估等計算任務(wù)，以完成感知環(huán)境、檢測物體、自動導(dǎo)航和移動物體。這些機器人在真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，并使用NVIDIA GPU在各種光線和遮擋條件下渲染光線追蹤機器部件，以增強真實數(shù)據(jù)。然后，在NVIDIA DGX系統(tǒng)上，基于實際數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。接下來，這些機器人在NVIDIA的Isaac模擬器上進行導(dǎo)航和操控的連續(xù)測試，并運行于NVIDIA Omniverse虛擬環(huán)境中，在該環(huán)境中，多位來自不同地區(qū)的寶馬集團員工都能夠在同一個仿真環(huán)境中展開工作。